1. Tailored liposomes for optimized targeting of cell membranes based on their physicochemical properties
- Author
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Bompard, Julien, STAR, ABES, Institut de Chimie et Biochimie Moléculaires et Supramoléculaires (ICBMS), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-École Supérieure Chimie Physique Électronique de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Lyon, Agnès Girard-Egrot, and Ofelia Maniti
- Subjects
Liposome ,Targeted drug delivery ,Biomimetic membranes ,Vectorisation ciblée ,Lipid composition ,Fluidité membranaire ,[SDV.BBM] Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology ,Composition lipidique ,[SDV.BBM]Life Sciences [q-bio]/Biochemistry, Molecular Biology ,Membrane fluidity ,Membranes biomimétiques ,Cancer - Abstract
This thesis is concerned with the study of membranes, with the aim of developing an innovative targeted vectorization system, as well as a "natural" biomimetic system allowing in situ studies of the cell membrane. The interaction of liposomes covering a wide range of membrane fluidity has been measured with cellular models of prostate cancer. It was shown that the membrane fluidity of the liposomes governs their interaction with the cells, the liposomes having a fluid membrane preferentially interacting with the tumor cells; liposomes having a rigid membrane preferentially interacting with the control cells. Investigation of the liposome internalization mechanism has revealed that it is based on a process of membrane fusion. In parallel, a biomimetic bilayer model (pep-tBLM) previously developed in the laboratory has been characterized by QCM-D and by BALM, a new method of ultra-high resolution real-time microscopy. BALM allowed the visualization of local and dynamic molecular fluxes, leading to new mechanistic insights into the pep-tBLM formation process. Finally, BALM made it possible to monitor the formation of a pep-tBLM from liposomes made of natural extracted lipids. All of this work has led to a better understanding of the physicochemistry of the membrane-membrane interaction. It constitutes a solid starting point for the development of new innovative strategies, both in the field of vectorization applied to cancer, but also in the design of biomimetic models that best reproduce the native environment of the cell membrane, Ces travaux de thèse s’intéressent à l’étude des membranes, dans le but de développer un système innovant de vectorisation ciblée, ainsi qu’un système biomimétique « naturel » permettant des études in situ de la membrane cellulaire. L’interaction de liposomes couvrant une large gamme de fluidité membranaire a été mesurée avec des modèles cellulaires de cancer de la prostate. Il a été observé que la fluidité membranaire des liposomes gouverne leur interaction avec les cellules, les liposomes ayant une membrane fluide interagissant préférentiellement avec les cellules tumorales ; les liposomes ayant une membrane rigide interagissant préférentiellement avec les cellules contrôles. L’étude du mécanisme d’internalisation des liposomes a révélé que ce dernier est basé sur un processus de fusion membranaire. En parallèle, un modèle de bicouche biomimétique (pep-tBLM) précédemment développé au laboratoire a été caractérisé par QCM-D et par BALM, une nouvelle méthode de microscopie optique à ultra-haute résolution en temps réel. La BALM nous a permis de visualiser des flux de matières locaux et dynamiques, et ainsi d’obtenir des informations inédites sur le mécanisme de formation des pep-tBLM. Enfin, la BALM a permis de suivre la formation d’une pep-tBLM à partir de lipides naturels extraits. L’ensemble de ces travaux a permis de mieux comprendre la physicochimie de l’interaction membrane-membrane, et constitue un point de départ solide pour le développement de nouvelles stratégies innovantes, à la fois dans la vectorisation appliquée au cancer, mais également dans la conception de modèles biomimétiques reproduisant au mieux l’environnement natif des membranes cellulaires
- Published
- 2020