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Something as basic as the arithmetic mean can produce errors and cause difficulties with students in the humanities and social sciences. It is recognized this public feels aversion with statistics and has gained a negative opinion against this discipline (Gordon, 2004 p.46-47). So what are the recurring errors and the main difficulties encountered by students ? To answer this question we start from a broader survey questionnaire developed by Jean-Claude Régnier. In this work we restrict ourselves to responses collected during three academic years (2009-2011) with students enrolled in Learning sciences Master 2. We extrapolate a situation that describes an event of daily life and assess procedural knowledge (Anderson, 1976, 1990; Tardif, 1992) by calculating a weighted arithmetic mean. This study therefore aims to characterize the mistakes made by students. The analysis of the responses identifies a wide variety of errors. Students acknowledge awareness of the method of averaging, but when it comes to applying less than half of them succeeds.Errors found are of various kinds, they range from misunderstanding of the statement to surface errors like wrong reporting of data. It appears that the competence to read a statement or to extract the relevant information may not be sufficiently controlled, even in subjects who have reached university 5th year., Une notion aussi élémentaire que la moyenne arithmétique peut produire des erreurs et engendrer des difficultés auprès d'étudiants de sciences humaines et sociales. Il est admis que ce public dans sa majorité s’est forgé une opinion négative à l'encontre de la statistique et peut éprouver jusqu’à de l’aversion envers cette discipline (Gordon, 2004 p.46-47). Quelles sont alors les erreurs récurrentes et les principales difficultés rencontrées par les étudiants ? Pour répondre à cette question nous partons d’une enquête plus ample par questionnaire mise au point par Jean-Claude Régnier. De ces travaux nous nous limitons aux réponses récoltées durant trois années universitaires (2009 à 2011) auprès d'étudiants de Master 2 inscrits en sciences de l’éducation. Nous en extrapolons une situation qui décrit un événement de la vie quotidienne et évalue des connaissances procédurales (Anderson, 1976, 1990 ; Tardif, 1992) à travers le calcul d’une moyenne arithmétique pondérée. Cette étude a donc pour objectif de caractériser les erreurs commises par les étudiants. L’analyse des réponses obtenues permet d’identifier des erreurs très variées. Les étudiants attestent qu’ils connaissent la méthode de calcul de la moyenne mais lorsqu’il s’agit de l’appliquer moins de la moitié d’entre eux y parvient. Les erreurs relevées sont de divers ordres, elles vont de l’incompréhension de l’énoncé à des erreurs de surface comme le report erroné des données. Il apparait que la compétence de savoir lire un énoncé comme celle d’en extraire l’information pertinente ne soient pas suffisamment maîtrisées, même chez des sujets ayant atteint la 5ème année d’études universitaires.

International audience; SThis is an issue that discuss statistic knowledges and your insertion in the Brazilian school curriculum of mathematics. First, we use the concept of "numeramentality" to express an analytical perspective that allows the study of knowledges which produce, organize and regulate the ways of thinking and acting in the contemporary and are based on the action to quantify, measure. Then we wonder about the risk as contemporary value to exercise the government of populations and individuals, and how it became a school curriculum component, which chooses the school theme and therefore the most appropriate knowledge. In this context, we note as the Brazilian curriculum agrees to demands and practices of the governmental order even though its knowledges have an epistemological importance. Finally, in our point of view, the use of themes such as inflation, growth, life expectancy for teaching Statistics provides the most political and social urgency in relation to ways of behaving face of the the risks and uncertainty. Finally, what is taught as statistical knowledge in school is only a form to be socially desirable subject.; Il s’agit d’une discussion sur les savoirs statistiques et leur insertion dans le curriculum scolaire brésilien des mathématiques. En premier lieu, nous utilisons le concept de « numéramentalité » pour exprimer une perspective analytique adéquate à l’étude des savoirs capables de produire, organiser et régulariser des façons de penser et d’agir dans la contemporanéité basées sur la quantification, la codification, la mesure. Ensuite, nous nous interrogeons sur le risque comme question contemporaine de l’exercice de gouvernement des populations et des individus et sur comment cette notion devient une composante curriculaire scolaire qui orientent les thématiques et par conséquent, les savoirs choisis comme les plus adéquats. Dans ce cadre, nous remarquons que le curriculum scolaire brésilien est en accord avec les demandes et pratiques d’ordre gouvernemental même si ces savoirs revêtent une importance épistémologique. Enfin, à notre avis, l’usage de thématiques comme l’inflation, la croissance, l’espérance de vie pour l’enseignement de la Statistique répondent à une urgence politique et sociale en rapport avec les façons de se conduire devant les risques et les incertitudes. Pour ainsi dire, ce qui s’enseigne comme connaissance statistique à l’école n’est peut-être qu’une forme socialement souhaitable d’être sujet