1. Méthodes multi-niveaux pour la restauration d'images hyperspectrales
- Author
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Lauga, Guillaume, Riccietti, Elisa, Pustelnik, Nelly, Gonçalves, Paulo, Optimisation, Connaissances pHysiques, Algorithmes et Modèles (OCKHAM), Laboratoire de l'Informatique du Parallélisme (LIP), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Rhône-Alpin des systèmes complexes (IXXI), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Université Jean Moulin - Lyon 3 (UJML), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Inria Lyon, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire de Physique de l'ENS Lyon (Phys-ENS), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), GdR ISIS projet MOMIGS, and École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)
- Subjects
[INFO]Computer Science [cs] ,[MATH.MATH-OC]Mathematics [math]/Optimization and Control [math.OC] ,[MATH]Mathematics [math] - Abstract
This paper presents a new multi-level proximal algorithm whose construction is specific to hyperspectral image restoration. Two methods for approximating the objective function associated with this problem are proposed. In both cases, the associated convergence guarantees are equivalent to those of the state of the art. Finally, these two methods are compared to FISTA in terms of reconstruction quality at equivalent computation time on an inpainting problem showing the interest of the proposed approach on high dimensional data.; Cet article présente un nouvel algorithme proximal multi-niveau dont la construction est spécifique à la restauration d'images hyperspectrales. Deux méthodes d'approximation de la fonction objectif dédiée à ce problème sont proposées. Dans les deux cas, les garanties de convergence associées sont équivalentes à celles de l'état de l'art. Ces deux méthodes sont comparées à FISTA en qualité de reconstruction à temps de calcul équivalent pour un problème d'inpainting démontrant l'intérêt de l'approche proposée pour de très grands volumes de données.
- Published
- 2023