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8 results on '"Langeron, Yves"'

1. Degradation of a dynamic system : modeling in the s-plane

Author

LA, Tran Minh Hao, Huynh, Khac Tuan, Langeron, Yves, Grall, Antoine, Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), and Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS.MECA]Physics [physics]/Mechanics [physics], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

International audience; Cet article s’inscrit dans le cadre général du pronostic de durée de vie d’un système dynamique présentant des dégradations graduelles au cours de temps. Nous nous intéressons à représenter les évolutions de dégradations d’un tel système par le biais du suivi des pôles de la fonction de transfert dans le plan complexe et à évaluer la pertinence d’une modélisation de leurs trajectoires par processus stochastique. La distance de l’emplacement des pôles dans le plan complexe par rapport à leur emplacement initial est donc définie comme un indicateur de dégradation du système. Nous cherchons ensuite à traduire l’évolution de cet indicateur par un processus stochastique Gamma étendu. Enfin, la durée de vie résiduelle du système sera utilisée comme un critère pour valider le modèle de dégradation proposé.

Published
2018

2. Degradation of a dynamic system : modeling in the s-plane

Author

La, Tran Minh Hao, Huynh, Khac Tuan, Langeron, Yves, Grall, Antoine, Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), and Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI]Engineering Sciences [physics], [PHYS.MECA]Physics [physics]/Mechanics [physics], [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation
Abstract

International audience; Cet article s’inscrit dans le cadre général du pronostic de durée de vie d’un système dynamique présentant des dégradations graduelles au cours de temps. Nous nous intéressons à représenter les évolutions de dégradations d’un tel système par le biais du suivi des pôles de la fonction de transfert dans le plan complexe et à évaluer la pertinence d’une modélisation de leurs trajectoires par processus stochastique. La distance de l’emplacement des pôles dans le plan complexe par rapport à leur emplacement initial est donc définie comme un indicateur de dégradation du système. Nous cherchons ensuite à traduire l’évolution de cet indicateur par un processus stochastique Gamma étendu. Enfin, la durée de vie résiduelle du système sera utilisée comme un critère pour valider le modèle de dégradation proposé.

Published
2018

3. Modélisation stochastique pour la sûreté de fonctionnement des systèmes commandés

Author

Langeron, Yves, Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Technologie de Troyes, Antoine Grall, and Anne Barros

Subjects
Systèmes, théorie des, Actuators -- Defects, Prediction theory, théorie de la, Maintenance, Prévision, Reconfiguration (informatique), Détérioration, [INFO.INFO-RO]Computer Science [cs]/Operations Research [cs.RO], Systèmes, Reliability (engineering), [INFO.INFO-MO]Computer Science [cs]/Modeling and Simulation, Stochastic process, Durée de vie (ingénierie), Actionneurs -- Défauts, Entretien, Processus stochastiques, théorie des, Service life (engineering), Fiabilité, System theory, Deterioration, Prévision, théorie de la
Abstract

In the context of control systems, the research effort is focused on how to reconfigure the control law upon the occurrence of a faulty situation. The reconfiguration procedure aims to overcome the fault and thus to maintain system performances. The main issue of this thesis is to study these systems in terms of their dependability by questioning the causes that generate a fault. Then it is assumed a close relationship between the control of a system, its degradation and its faults. A stochastic modelling framework is proposed combining the use of the system and the various modes of deterioration. The actuator is assumed to be the most critical part of a system. The prognosis of its remaining life RUL is derived from these models. This RUL is then used as a tool for reconfiguring the LQR law (Linear Quadratic Regulator) of a system with a single actuator in the context of a predictive maintenance. The impact of this new maintenance policy on static and dynamic performances is assessed. Finally the stochastic behavior of a fault tolerant control system is studied by means of the achieved models; Dans le contexte des systèmes commandés, l’effort de recherche est principalement porté sur la reconfiguration d’une loi de commande à l’apparition d’une situation de défaut. La reconfiguration a pour objectif de pallier au défaut et donc de maintenir les performances du système. La problématique principale de nos travaux est d’étudier ces systèmes du point de vue de leur sûreté de fonctionnement en s’interrogeant sur les causes qui engendrent une situation de défaut. Pour cela, il est supposé l’existence d’une relation étroite entre la commande d’un système, sa dégradation et ses défauts. Un cadre de modélisation stochastique de la dégradation est proposé intégrant l’usage du système ainsi que les différents modes de détérioration. Le pronostic de la durée de vie résiduelle RUL de l’actionneur -élément critique de ces systèmes- est dérivé de l’ensemble des modèles. La RUL est alors utilisée comme un outil de reconfiguration de la loi LQR (Linear Quadratic Regulator) d’un système mono-actionné dans le cadre d’une maintenance prédictive. L’impact de cette nouvelle politique de maintenance sur les performances statiques et dynamiques du système est évalué. Enfin, le comportement stochastique d’un système tolérant aux fautes basé sur une redondance d’actionneurs est étudié au travers des modèles développés

Published
2015

4. Projet APPRODYN : approches de la fiabilité dynamique pour modéliser des systèmes critiques

Author

Aubry, Jean-François, Babykina, Génia, Brinzei, Nicolae, Medjaher, Slimane, Barros, Anne, Bérenguer, Christophe, Grall, Antoine, Langeron, Yves, Ngoc Nguyen, Danh, Deleuze, Gilles, De Saporta, Benoîte, Dufour, François, Zhang, Huilong, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Sciences et Technologies pour la Maitrise des Risques (STMR), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Nada Matta, Yves Vandenboomgaerde et Jean Arlat, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest

Subjects
ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

National audience

Published
2012

5. Rapport final du projet APPRODYN : APPROches de la fiabilité DYNamique pour modéliser des systèmes critiques

Author

Aubry, Jean-François, Babykina, Génia, Barros, Anne, Brinzei, Nicolae, Deleuze, Gilles, De Saporta, Benoîte, Dufour, François, Langeron, Yves, Zhang, Huilong, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Sciences et Technologies pour la Maitrise des Risques (STMR), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), projet soutenu par le Groupement d'Intérêt Scientifique 'Surveillance, Sûreté et Sécurité des Grands Systèmes' (GIS 3SGS), Surveillance, Sûreté et Sécurité des Grands Systèmes, collaboration CRAN, EDF R&D, INRIA-CQFD, UTT-ICD, Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest

Subjects
[INFO.INFO-PF]Computer Science [cs]/Performance [cs.PF], fiabilité dynamique, évaluation probabiliste quantitative, simulation de Monte-Carlo, cas test : régulation du niveau d'eau dans un générateur à vapeur d'une centrale nucléaire, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

La sûreté des systèmes industriels à haute criticité repose maintenant en grande partie sur des systèmes de commande programmés. Or, les méthodes classiques d'évaluation de la sûreté se trouvent à leurs limites du fait de la complexité de description des interactions entre les processus et le contrôle-commande, qui ne sont plus représentables par les méthodes statiques de type arbre de défaillances; l'évaluation probabiliste de la sûreté ne pourra se faire qu'à l'aide de modèles de fiabilité dynamique. Dans un premier temps, ce projet se propose de définir un cas test représentatif du domaine de la fiabilité dynamique. Il s'agit d'une partie du circuit secondaire d'un réacteur à eau pressurisée français de 900 MW, avec sa logique de commande. Ensuite, ce cas test est modélisé et analysé par plusieurs approches de la fiabilité dynamique qui ont été retenues pour l'étude : les Automates Stochastiques Hybrides (ASH), les Processus Markoviens Déterministes par Morceaux (PDMP), les Réseaux de Petri Stochastiques (RdPS). Finalement, le potentiel de ces différentes approches est évalué par des comparaisons à la fois qualitative et quantitative des résultats obtenus.

Published
2012

6. Approches de la fiabilité dynamique pour modéliser des systèmes critiques

Author

Babykina, Génia, Barros, Anne, Bérenguer, Christophe, Bouissou, Marc, Brinzei, Nicolae, Brissaud, Florent, Broy, Perrine, Deleuze, Gilles, De Saporta, Benoîte, Dufour, François, Dijoux, Yann, Donat, Roland, Do Van, Phuc, Langeron, Yves, Nguyen, Danh Ngoc, Medjaher, Slimane, Zhang, Huilong, Centre de Recherche en Automatique de Nancy (CRAN), Université Henri Poincaré - Nancy 1 (UHP)-Institut National Polytechnique de Lorraine (INPL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), EDF R&D (EDF R&D), EDF (EDF), Institut National de l'Environnement Industriel et des Risques (INERIS), Institut de Mathématiques de Bordeaux (IMB), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Quality control and dynamic reliability (CQFD), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée (GREThA), Université de Bordeaux (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Informatique, de Traitement de l'Information et des Systèmes (LITIS), Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Segalen - Bordeaux 2-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Université de Bordeaux (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Université Le Havre Normandie (ULH), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Institut national des sciences appliquées Rouen Normandie (INSA Rouen Normandie), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Normandie Université (NU)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB)

Subjects
[SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

National audience; Le projet consiste à expérimenter et comparer des approches de la fiabilité dynamique. L'enjeu est de modéliser de façon probabiliste la sûreté de fonctionnement des systèmes critiques, en particulier les interactions entre les processus physiques (modélisé par des variables continues) et le contrôle-commande (modélisé par des variables discrètes), en présence de défaillances (stochastiques) ou de contextes rares. Les domaines industriels visés sont la production d'énergie et les industries des procédés. Les partenaires sont l'Université de Technologie de Troyes (UTT-ICD), Nancy-Université-INPL (CRAN), Institut de Mathématiques de Bordeaux-INRIA (CQFD), EDF R&D. Le projet part du constat que les méthodes classiques, binaires ou par états, d'évaluation de la sûreté de fonctionnement (Arbres de Défaillance, Arbres d'Evènements, réseaux de Petri stochastiques) présentent des limites pour les systèmes critiques à caractère hybride.. Face à ces systèmes, qui combinent en général des variables continues de nature déterministe, et des évènements discrets de nature stochastique, les approches statiques et même dynamiques à espace d'états discret, peuvent conduire, passé un certain niveau de complexité ou de réalisme, à des simplifications excessives qui mettent en cause la crédibilité de l'analyse ou peuvent mener à des marges excessives, ou pire, à des parades inappropriées.

Published
2011

7. Etude de cas : système de graissage d'une turbopompe alimentaire, rapport de contrat d'association UTT/EDF R&D (département Management des Risques Industriels)

Author

Bérenguer, Christophe, Chatelet, Eric, Langeron, Yves, Modélisation et Sûreté des Systèmes (M2S), Institut des Sciences et Technologies de l'Information de Troyes (ISTIT), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de technologie de Troyes, and EDF R&D (département Management des Risques Industriels)

Subjects
[INFO]Computer Science [cs]
Published
2002

8. Segmentation avec rejet de signaux EMG posturaux par une méthode locale

Author

El Falou, Wassim, Duchene, Jacques, Khalil, Mohamad, Langeron, Yves, Lebanese University [Beirut] (LU), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), and Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV.IB]Life Sciences [q-bio]/Bioengineering, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2001

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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