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L’évaluation réaliste (ER) explicite les mécanismes causaux des résultats d’une intervention dans différents contextes. En s’appuyant sur l’évaluation de la mise en œuvre d’une politique de santé en Afrique de l’Ouest, ce chapitre illustre les différentes étapes du cycle de l’ER. À la première étape, les questions de recherche sont formulées. La valeur ajoutée de l’approche de l’ER est optimale sur des questions de type « Pourquoi ? Comment ? Pour qui ? et dans quels contextes une intervention marche ou non ? ». La seconde étape est la formulation de la théorie de programme initiale qui dépend de la nature de l’intervention, les objectifs d’évaluation, la nature des produits prioritaires attendus de l’évaluation, les ressources disponibles et la familiarité de l’évaluateur avec l’objet d’évaluation. La collecte des données peut se baser sur une forme particulière d’entretien qualitatif appelé « entretien réaliste ». En pratique, la collecte de données doit s’adapter aux informateurs clés, à leurs perceptions et attentes vis-à-vis des évaluateurs et évaluatrices pour éviter la tendance à la confirmation systématique de la théorie de l’évaluateur par les interviewés. L’analyste réaliste identifie activement les configurations « Intervention-Contexte-Acteur-Mécanisme-Résultat ». En pratique le raisonnement par rétroduction est utilisé pour expliciter les mécanismes. Un tableau permettant de suivre les changements apportés à la théorie de programme initiale facilite la dernière étape de la synthèse et du rapport de l’ER.

The 2008 cholera outbreak in Benin was characterized by a low case fatality rate (0.39 p.100) in the Littoral department, where 502 cases were recorded between July and December. The aim of this study was to identify the key factors associated with the low case fatality rate within the department. The cross-sectional, descriptive and analytical study conducted as part of this research used 404 patient records, focus group discussions with ten former patients, in-depth interviews with 8 health authorities involved in the response and structured face-to-face interviews with 12 health personnel involved in the treatment of patients. The data were analyzed using qualitative and quantitative content analysis based on EPIINFO 3.3.2 and EXCEL 2007 software. The results from several sources were cross-checked through triangulation. The mean age of patients was 23.72 ± 14.8 years. 39.35% patients were admitted with severe dehydration. Oral rehydration, intravenous rehydration and antibiotic therapy were given to 99.5%, 85% and 97.77% of patients, respectively. Only one hospital death was noted. The low case fatality rate was mainly due to the following factors: the high quality of care provided in a center with qualified personnel and available and free of charge treatment kits, protocols based on massive rehydration and appropriate hygiene measures, and patient compliance with the treatment plan. The response was also characterized by good coordination, wide mass and local health promotion, and selective antibiotic prophylaxis, which contributed significantly to reducing the spread of the infection.