1. Un service d'observation des glaciers des alpes françaises 'glacioclim-alpes', pour quoi faire ?
- Author
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Christian Vincent, Delphine Six, Emmanuel Thibert, E. Le Meur, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Érosion torrentielle, neige et avalanches (UR ETGR (ETNA)), Centre national du machinisme agricole, du génie rural, des eaux et forêts (CEMAGREF), Laboratoire de glaciologie et géophysique de l'environnement (LGGE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Parc National des Ecrins (Ministère de l'Ecologie et du Développement Durable), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Erosion torrentielle neige et avalanches (UR ETGR (ETNA)), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), and Irstea Publications, Migration
- Subjects
[SDE] Environmental Sciences ,010504 meteorology & atmospheric sciences ,Ice stream ,SARENNES GLACIER ,Climate change ,Context (language use) ,010502 geochemistry & geophysics ,01 natural sciences ,MER DE GLACE ,Ice dynamics ,Glacier mass balance ,GEBROULAZ GLACIER ,Radiative transfer ,Precipitation ,[SDU.STU.GL]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Glaciology ,ARGENTIERE GLACIER ,0105 earth and related environmental sciences ,Water Science and Technology ,geography ,geography.geographical_feature_category ,Glacier ,ALPES FRANCAISES ,13. Climate action ,Climatology ,[SDE]Environmental Sciences ,SAINT SORLIN GLACIER ,Cartography ,Geology - Abstract
Glaciers act as very good climate indicators, and the relationship they develop with climate can be exploited at 2 levels. First of all, changes in meteorological conditions are directly recorded in glacier mass balance changes (in the form of either winter precipitation or summer ablation). Therefore, from separately measuring these two terms, climatic trends can be inferred and corresponding results are all the better as mass balance series are spanning longer periods. These mass balance changes then later express under the form of fluctuations in glacier length and thickness and/or ice surface velocities. Measuring these changes is another means of inferring climate change, although the relationship is much more complex because of a time-lagging non-linear response due to complicated processes such as ice rheology or basal gliding which only a deterministic ice-flow model can capture. Due to this specificity and complexity of the dynamical response of glaciers, using these glacier changes for climate reconstructions will also require as long as possible measurement series. It is therefore in this context of a better understanding of climate through glacier change that the glacier survey network was initiated. Three main types of measurements are undertaken ; (i) mass balance measurements with both winter accumulation and summer ablation, (ii) glacier dynamical response to mass balance change in the form of thickness and length changes as well as surface velocity measurements and last (iii) measurements of local meteorology with the help of Automatic Weather Stations. This paper describes the structure and the context in which the survey network was initiated as well as all the ensuing measurements. Some scientific applications are then presented as the results of these observations like the significant changes in surface mass balance connected to the strong changes in radiative and turbulent heat fluxes at the surface of glaciers over the last decades, or the better understanding of ice dynamics from direct inspection of glacier dynamical changes or from using these latter changes for tuning, validating and exploiting the results of an ice flow model., Les glaciers constituent d'excellents indicateurs climatiques et les liens qu'ils développent avec le climat s'observent à deux niveaux. Tout d'abord les conditions climatiques vont contrôler le bilan de masse en surface via l'accumulation hivernale et l'ablation estivale. Ainsi de la mesure séparée de ces deux termes constitutifs du bilan, il est possible de mettre en évidence des tendances climatiques et ce d'autant mieux que les séries de bilan mesurées sont pérennes. Ensuite, ces variations dans le bilan de surface vont à terme se traduire par des changements dans la morphologie (épaisseur, longueur) et dans la dynamique (vitesse d'écoulement) des glaciers. La mesure de ces fluctuations glaciaires est donc aussi un moyen de remonter aux conditions climatiques responsables, même si le lien est beaucoup moins simple parce que décalé en temps, non-linéaire, et faisant intervenir des processus complexes (rhéologie de la glace, glissement basal) que seul les modèles physiques d'écoulement de la glace sont capables d'appréhender. Ces particularités justifient donc aussi l'intérêt de la mesure de ces fluctuations glaciaires à des fins de reconstitutions climatiques, une approche qui, là aussi, sera d'autant plus efficace que les séries de mesures seront complètes et pérennes. C'est donc dans ce contexte d'une meilleure compréhension du climat au travers des glaciers qu'est né le Service d'Observation des glaciers et son protocole de mesures. On distingue 3 catégories principales ; (i) les mesures ayant trait au bilan de masse sous la forme d'une accumulation hivernale et d'une ablation estivale, (ii) les mesures relatives à la réponse dynamique des glaciers (variations de longueur, d'épaisseur, de vitesses en surface) aux changements de bilan (et par voie de conséquences aux changements climatiques) et enfin (iii) les mesures permettant de mieux préciser la météorologie locale par le biais de stations météorologiques automatiques. Cette présentation décrit le contexte de mise en place de la structure de l'observatoire ainsi que toutes les mesures effectuées en son sein. Elle fournit ensuite quelques applications scientifiques découlant de l'interprétation de ces mesures comme la mise en évidence des fortes variations des bilans de masse en surface qui traduisent de fortes variations des flux radiatifs et turbulents de l'atmosphère au cours des dernières décennies, ou encore une meilleure compréhension de la dynamique glaciaire par interprétation directe des mesures de fluctuations glaciaires ou par utilisation de ces dernières pour valider et exploiter les résultats d'un modèle d'écoulement glaciaire.
- Published
- 2007