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Récemment, les classements internationaux qui ont été publiés indiquent que l’écart de performance entre les universités européennes et américaines est grand, et en particulier que les meilleures universités européennes se retrouvent bien derrière les meilleures universités américaines. L’indice de performance d’un pays que nous avons établi, utilisant le classement de Shanghai, confirme que malgré la bonne performance de certains pays, l’Europe dans son ensemble est nettement à la traîne de l’Amérique. La raison de cette situation, qui contribue au déficit de croissance économique de l’Europe, est double. Premièrement, l’Europe investit trop peu dans l’éducation supérieure. Les dépenses totales privées et publiques en éducation supérieure dans l’Europe des 25 atteignent à peine 1.3 % du PIB, contre 3.3 % aux Etats-Unis. Cela se traduit par des dépenses moyennes de moins de 10.000 € par étudiant dans l’Europe des 25, et par plus de 35.000 € aux Etats-Unis. Deuxièmement, les universités européennes souffrent d’une gouvernance inadéquate, d’autonomie insuffisante et d’incitations souvent perverses. Notre enquête sur les universités européennes montre que les deux facteurs contribuent à la faible performance de l’Europe et qu’une réforme devrait avoir lieu sur les deux fronts, parce que l’autonomie augmente aussi l’efficacité des dépenses.

http://www.editions-universite-bruxelles.be/fiche/view/2508, Le fichier attaché à cette référence, version publiée de l’œuvre, est librement accessible, sans embargo, en accord avec les Editions de l'Université de Bruxelles, info:eu-repo/semantics/published

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My dissertation focuses on economics of higher education. Specifically, I study how scientists’ social network gives indications on their later career (Chapter 1), the universities’ research performance (Chapter2), and the overall production of research outputs (Chapter3). Building on the current surge of social network analysis, all the papers are built upon networks of co-authors. This thesis contributes to the study of social networks. It documents the prevalence of research collaborations and how they impact the production of science, making a case for taking this phenomenon into account when designing funding mechanisms. Chapter 1 looks at how a researcher’s professional network influences her career path, and I specifically consider the career of young economists on the American academic market. I exploit an original dataset building from the researchers’ individual vitae and their publication records. I investigate the impact of social network on career path by looking at the correlation between early career network metrics and the quality of the institutional affiliation of the researcher. I find that the number of social ties a researcher has as well as her relative position in the research network matters for explaining career mobility and success, even when controlling for publications. Having more co-authors boost the early career, while a higher quality of publications matters on the long run. In Chapter 2, I look at the impact of inter-university partnerships on the production of research outputs.Using an original data set of scientific publications and universities’ budgets, I analyze the network of research in Spain based on the network of Spanish co- authors. I show how the growth in research productivity of Spanish institutions before the crisis was linked to the increase in universities’ budgets and in inter- university collaborations. The results show that the size of the university is the key factor to understand universities productivity. The network multiplier is significant and positive, indicating that collaboration has a positive effect. Finally, in the context of the current crisis, I am able to identify the universities that are the least productive, taking into account their own characteristics and the indirect effects of the collaborations. This analysis has clear policy implications,as the least productive universities could be targeted to minimize the impact of further budgets cuts.Finally, Chapter 3 focuses on the link between the composition of the scientists’ workforce and the amount of research produced. Using Chapter 2’s dataset enriched by a list of the applicants to the two most prestigious postdoctoral grants in Spain, I am able to identify the young researchers in the co-authorship network. I study the link between the number of young researchers and the total research output. All three chapters show how important collaborations are in the production of science. The first chapter shows how some network metrics correlate with career outcomes, giving indication on how much to engage in collaborative work. The second paper shows how network analysis can be used to produce performance rankings of universities taking into account the partnerships. Finally, the third chapter makes a case for the importance of policies targeting young scientists. Further research can be done to understand the link between competition for students and resources and the co-authorship network, or the endogenous process of career changes and changes in the network., Doctorat en Sciences économiques et de gestion, info:eu-repo/semantics/nonPublished

Based on three essays, this Ph.D. thesis studies costly and truthful communication in the following situation: a sender (S) tries to convince a receiver (R) to accept a project. Before communication, both agents do not know the project quality. On the one hand, they believe with probability α that the project is of high quality and will raise R’s payoff by r_H, and otherwise that it is of low quality and will decrease R’s payoff by |r_L| (r_L < 0 < r_H). On the other hand, S earns s if R accepts the project. S has information that if understood by R, tells R whether the project is of high or low quality. Therefore, if S wants R to accept the project, S may need to communicate with R to resolve the uncertainty about the project quality. The communication between S and R may either fail or succeed. The higher their costly efforts to communicate, the more likely communication will succeed. If communication fails, R does not learn anything about the project quality: he still believes that by accepting it, he will earn r_H with probability α and lose |r_L| otherwise. If communication succeeds, there are two possible outcomes: R either finds out with certainty that the project is of high quality or that it is of low quality. After communication, R decides whether to accept or to refuse the project. The first essay of the thesis extends the framework of the modes of communication model (Dewatripont and Tirole, 2005) by considering the case of social preferences/S’s project quality incentives, as well as the one of a sender who is uncertain about the value of a parameter affecting R’s payoff. This essay shows theoretically that R’s communication objective and effort depend on whether the project yields R a negative expected payoff before communication (NEG case) or a positive one (POS case). In the NEG case, without any communication, R would refuse the project. R’s communication goal is to identify and accept a high quality project. R is only interested in finding out that the project is of high quality because it is the only communication outcome that induces him to change his mind about his project acceptance decision. Therefore, an increase in r_H and/or in α raises the agents’ efforts. Moreover, since R never accepts a low quality project, an increase in |r_L| (his loss from accepting a low quality project) does not affect the agents’ efforts. In the POS case, R’s communication goal is to identify and reject a low quality project. Therefore, the higher |r_L| and/or (1-α) (the probability before communication that the project is of low quality), the higher the agents’ efforts. Moreover, since R never rejects a high quality project, an increase in r_H does not affect the agents’ efforts. In the existing literature, S does not communicate if R’s goal is to identify and reject a low quality project (in the POS case) because it is common knowledge for both agents that R is ready to accept the project without any communication. I show that this result is not robust to very plausible extensions of the model. First, S may communicate if his revenue is tied to the project quality or if he has social preferences. The reason is that if S cares positively about R’s revenue, S might be ready to communicate to prevent R to some extent from accepting a low quality project. Another reason why S may communicate in the POS case is that he is uncertain whether R is in the NEG or POS case. Putting it differently, S does not know whether R would accept the project without communication. This implies that in the POS case, S’s project quality incentives and S’s uncertainty may both enable R to reduce his risk of accepting a low quality project through communication. In the second essay, a laboratory experiment tests some predictions of the first essay by investigating the impact of r_H and r_L on real communication effort choices. In the experiment, the projects are represented by master theses. A thesis is a high quality project if its grade is higher than 16.5 out of 20, and it is a low quality project if its grade is lower than 13 out of 20. The experiment round is composed of two stages. In the first stage, S has to read the master thesis and to write a report to transmit information about the thesis quality. In the second stage, R has to evaluate the thesis quality by reading S’s report and by comparing it to the master thesis. By measuring the participants’ communication efforts by the time they have spent on their tasks, the experiment suggests that R pursues one out of two communication objectives. In the NEG case, R’s objective is to find out whether he would make money by accepting the project: his effort depends positively on r_H and does not depend on r_L. In the POS case, R’s goal is to know whether he would lose money by accepting the project: his effort depends negatively on r_L and does not depend on r_H. In the third essay, a field experiment studies some predictions of the first essay, namely the impact of α, in the context of an information campaign about energy-saving projects. The information sent was controlled by the experimenter and each participant was a receiver. Moreover, the participants’ ex-ante and ex-post beliefs about the project quality (the likelihood of facing a high quality project) were assessed through a questionnaire both before and after the information campaign. The field experiment suggests that R’s effort depends on his ex-ante belief about the project quality. In the NEG case, R’s communication objective to enhance his chance of accepting a high quality project: his effort increases with α, the ex-ante probability of a high quality project. In the POS case, R’s objective is to enhance his chance of refusing a low quality project: his effort increases with the ex-ante probability of a low quality project, 1-α. The experiment results also suggest that new information has lower influence on posterior beliefs about the project quality if R ex ante holds strong views about it than if he holds a less clear-cut view. This essay therefore shows that discriminating the quantity of information sent according to α, including whether R is in the NEG or the POS case, may enable to reap efficiency gains on public information campaigns., Doctorat en Sciences économiques et de gestion, info:eu-repo/semantics/published

In this thesis, I apply the sophisticated tools made available by the econometrics of panel data and treatment models to a range of different issues. In the first Chapter, an ECM model is used to test on the existence of financing constraints in firms’ investment and R&D, taken a proxy for the efficiency of market institutions and governance rules in different countries. In the second chapter we test an agency model linking pay-performance contracts of CEOS to the financial situation of a firm by using a UK panel data. In the third chapter I use a sophisticated treatment model to evaluate the effectiveness of Italian public subsidies to R&D. Finally, in the fourth chapter I try to evaluate the efficiency of Italian regional systems of public healthcare by controlling for socio-economic factors and quality of healthcare in a composite model using panel data estimation and efficient frontier techniques.The first Chapter analyzes the investment behavior of a sample of R&D intensive firms which are quoted on the stock market from USA, UK and Japan for the period 1990-1998. By using an error correction model we test the elasticity of investment and R&D to cash flow in these countries to see by which measure different market institutions and corporate governance rules affects the cost of external financing. Contrary to previous studies, we find significant differences in the sensitivity to cash flow of the two types of investment, with R&D expenditure being much less sensitive than ordinary investment. This is not surprising given the more long-term nature of R&D expenditures. For what concerns the comparison between the different systems/countries, the USA stock markets confirms as the most efficient market providing outside financing at a much lower cost compared to other markets, especially for young, smaller firms.The second Chapter is a joint work with Biagio Speciale. It uses the data on a panel of quoted UK firms over the period 1995–2002 to study the effects of financial leverage on managerial compensation. The change in the investors’ expectations that caused the recent collapse of the stock market tech bubble is a perfect example of natural experiment that has been used as a source of plausibly exogenous variation in the firm’s debt. The estimates show that pay-for-performance sensitivity is increasing in financial leverage, with the exception of the 10% most levered firms, giving rise at the end to a non-linear (inverted U-shape) relationship between the two variables. The chapter includes also a theoretical model accounting for this relationship where an higher leverage increases both the expected returns and the expected variance of investment returns: the first effect (determining increased pay-performance sensitivity) prevails for low leverage values and the second effect (determining decreased pay-performance sensitivity) prevails for high leverage values.The third Chapter undertakes an empirical estimation of the additionality of public funding on both the propensity to initiate R&D activity and the intensity of R&D spending of Italian enterprises for the period 1998-2000, using data from the Third Community Innovation Survey and from firms' financial accounts. The chosen methodology (Endogenous Switching Type II-Tobit) takes into account the possibility that decisions about both starting an R&D activity (sample selection effect) and applying for/obtaining public funding (essential heterogeneity) are influenced by private knowledge of enterprises' idiosyncratic propensities in R&D spending. The present analysis shows that both these effects are indeed important and that they contribute to explain most of the additionality found with less sophisticated models.The fourth Chapter investigates the underlying causes of variability of public health expenditure per capita (SSPC henceforth) between Italian regions. A fixed-effect panel data estimate on the SSPC (for the period 1997-2006) is used in the first part of the paper to account for regional differences in terms of physical, demographic, socio-economic characteristics and in terms of other variables that affect demand and supply of health services. In the second part, we take the ‘adjusted’ SSPC and proceed to estimate an "efficient production function" of the quality of health services through Data Envelopment Analysis. This procedure allows us to separate the share of expenditure used for the improvement of the quality from the one that can be traced only to an inefficient use of financial resources. A comparison of regional SSPC after factoring out the socio-economic factors and the quality of healthcare shows that big differences still remain and are even exacerbated, signalling big pockets of inefficiency and correspondingly a huge potential for cost savings. Finally, a preliminary analysis shows a positive correlation between the efficiency of regional public spending in healthcare and the level of social capital., Doctorat en Sciences économiques et de gestion, info:eu-repo/semantics/nonPublished

Cette thèse contient trois études sur le fonctionnement des banques.Le premier Chapitre analyse empiriquement comment la capacité d’offrir des emprunts à long terme est influencée par la dimension des intermédiaires financiers.Le deuxième Chapitre analyse, avec un model théorique caractérisé par la présence de soft-budget constraint, ratchet effect et short-termism, comment la pression compétitive influence la capacité des banque de financer le firmes ayant des projets de bonne qualité.Le troisième Chapitre examine, avec un model théorique du type moral hazard common agency, le conflits d'intérêts des banques universelles.Financial intermediaries are recognized to promote the efficiency of resource allocation by mitigating problems of incentives, asymmetric information and contract incompleteness. The role played by financial intermediaries is considered so crucial that these institutions have received all over the world the greatest attention of regulators.Across and within banking sectors it is possible to observe a wide variety of intermediaries. Banks may differ in their size, market power and degree of specialization. This variety raises interesting questions about the features of a well functioning banking sector. These questions have inspired an important body of economic literature which, however, is still inconclusive in many aspects. This dissertation includes three studies intending to contribute in this direction.Chapter 1 will empirically study the willingness of smaller and larger lenders to grant long-term loans which, as credit to SME's, constitute an opaque segment of the credit market. Chapter 2 analyzes, with a theoretical model, the effects of competition on the efficiency of the banking sector when this is characterized by dynamic commitment issues which brings to excessive refinancing of bad quality investments (so called soft-budget constraint) or excessive termination of good ones (ratchet effect and short-termism). Chapter 3 presents a model to investigate to what extent the distortions posed by conflicts of interest in universal banks can be addressed through the provision of appropriate incentive schemes by the different categories of clients., Doctorat en Sciences économiques et de gestion, info:eu-repo/semantics/nonPublished

Résumé de la thèse d’Alexandre Janiak intitulée « Essais sur la mobilité géographique, sectorielle et intra-sectorielle en périodes de changement structurel »Le changement structurel est un processus nécessaire qui améliore considérablement les conditions de vie dans nos sociétés. Il peut découler par exemple de l'introduction de nouvelles avancées technologiques qui permettent d'augmenter à long terme la productivité agrégée dans nos économies. En retour, la hausse de la productivité a un impact sur notre consommation de tous les jours. Elle nous permet notamment de vivre dans un plus grand confort. Les individus peuvent alors s'épanouir dans leur ensemble. Il est évident que le changement structurel peut prendre d'autres formes que celle du changement technologique, mais il est souvent issu d'une transformation des forces qui influencent les marchés et en général aboutit à long terme à une amélioration du bien-être global.Mais le changement structurel est aussi un processus douloureux. Il peut durer plusieurs décennies et, durant cette période, nous sommes beaucoup à devoir en supporter les coûts. Comme nous allons l'illustrer dans ce chapitre introductif, le changement structurel a pour conséquence une modification du rapport aux facteurs de production, ce qui alors mène à modifier l'ensemble des prix relatifs qui caractérisent une économie. En particulier, la modification des prix est due à une transformation des demandes relatives de facteurs. Ces derniers se révèlent alors inutiles à l'exécution de certaines tâches ou sont fortement demandés dans d'autres points de l'économie.Souvent, le changement structurel entraîne alors un processus de réallocation. Des pans entiers de travailleurs doivent par conséquent se réallouer à d'autres tâches. Les lois du marché les incitent ainsi à devoir s'adapter à un nouveau contexte, mais elles le font pour un futur meilleur.Cette thèse s'intéresse à cette problématique. Elle suppose que tout processus de changement structurel implique un mouvement de réallocation des facteurs de production, notamment des travailleurs puisqu'il s'agit d'une thèse en économie du travail, mais qu'un tel processus engendre souvent des coûts non négligeables. Elle se veut surtout positive, mais la nature des questions qu'elle pose mène naturellement à un débat normatif. Par exemple, elle cherche des réponses aux interrogations suivantes: comment s'ajuste une économie au changement structurel? Quelle est la nature des coûts associés au changement? Ces coûts peuvent-ils en excéder les gains? Le processus de réallocation en vaut-il vraiment la peine? Les gains issus d'un tel processus sont-ils distribués de manière égale?La thèse est composée de quatre chapitres qui chacun considère l’impact d’un changement structurel particulier. Le premier chapitre s’intéresse à l’impact de l’ouverture internationale aux échanges sur le niveau de l’emploi. Il s’appuie sur des travaux récents en économie internationale qui ont montré que la libéralisation du commerce mène à l’expansion des firmes les plus productives et à la destruction des entreprises dont la productivité est moins élevée. La raison de cette dichotomie est la présence d’un coût à l’entrée sur le marché des exports qui a été documentée par de nombreuses études. Certaines entreprises se développent suite à la libéralisation car elles ont accès à de nouveaux marchés et d’autres meurent car elles ne peuvent pas faire face aux entreprises les plus productives. Puisque le commerce crée à la fois des emplois et en détruit d’autres, ce chapitre a pour but de déterminer l’effet net de ce processus de réallocation sur le niveau agrégé de l’emploi. Dans cette perspective, il présente un modèle avec firmes hétérogènes où pour exporter une entreprise doit payer un coût fixe, ce qui implique que seules les entreprises les plus productives peuvent entrer sur le marché international. Le modèle génère le processus de réallocation que l’ouverture au commerce international suppose. En effet, comme les entreprises les plus productives veulent exporter, elles vont donc embaucher plus de travailleurs, mais comme elles sont également capables de fixer des prix moins élevés et que les biens sont substituables, les entreprises les moins productives vont donc faire faillite. L’effet net sur l’emploi est négatif car les exportateurs ont à la marge moins d’incitants à embaucher des travailleurs du au comportement de concurrence monopolistique.Le chapitre analyse également d’un point de vue empirique l’effet d’une ouverture au commerce au niveau sectoriel sur les flux d’emplois. Les résultats empiriques confirment ceux du modèle, c’est-à-dire qu’une hausse de l’ouverture au commerce génère plus de destructions que de créations d’emplois au niveau d’un secteur.Le second chapitre considère un modèle similaire à celui du premier chapitre, mais se focalise plutôt sur l’effet du commerce en termes de bien-être. Il montre notamment que l’impact dépend en fait de la courbe de demande de travail agrégée. Si la courbe est croissante, l’effet est positif, alors qu’il est négatif si elle est décroissante.Le troisième chapitre essaie de comprendre quels sont les déterminants de la mobilité géographique. Le but est notamment d’étudier le niveau du chômage en Europe. En effet, la littérature a souvent affirmé que la faible mobilité géographique du travail est un facteur de chômage lorsque les travailleurs sans emploi préfèrent rester dans leur région d’origine plutôt que d’aller prospecter dans les régions les plus dynamiques. Il semble donc rationnel pour ces individus de créer des liens sociaux locaux si ils anticipent qu’ils ne déménageront pas vers une autre région. De même, une fois le capital social local accumulé, les incitants à la mobilité sont réduits. Le troisième chapitre illustre donc un modèle caractérisé par diverses complémentarités qui mènent à des équilibres multiples (un équilibre avec beaucoup de capital social local, peu de mobilité et un chômage élevé et un autre avec des caractéristiques opposées). Le modèle montre également que le capital social local est systématiquement négatif pour la mobilité et peut être négatif pour l’emploi, mais d’autres types de capital social peuvent en fait faire augmenter le niveau de l’emploi.Dans ce troisième chapitre, une illustration empirique qui se base sur plusieurs mesures montre que le capital social est un facteur dominant d’immobilité. C’est aussi un facteur de chômage lorsque le capital social est clairement local, alors que d’autres types de capital social s’avèrent avoir un effet positif sur le taux d’emploi. Cette partie empirique illustre également la causalité inverse où des individus qui vivent dans une région qui ne correspond pas à leur région de naissance accumulent moins de capital social local, ce qui donne de la crédibilité à une théorie d’équilibres multiples. Finalement, en observant que les individus dans le Sud de l’Europe semblent accumuler plus de capital social local, alors que dans le Nord de l’Europe on tend à investir dans des types plus généraux de capital social, nous suggérons qu’une partie du problème de chômage en Europe peut mieux se comprendre grâce au concept de capital social local.Enfin, le quatrième chapitre s’intéresse à l’effet de la croissance économique sur la qualité des emplois. En particulier, il analyse le fait qu’un individu puisse avoir un emploi qui corresponde ou non à ses qualifications, ce qui, dans le contexte de ce chapitre, détermine s’il s’agit de bons ou mauvais emplois. Ce chapitre se base sur deux mécanismes qui ont été largement abordés par la littérature. Le premier est le concept de « destruction créatrice » qui dit que la croissance détruit de nouveaux emplois car elle les rend obsolètes. Le second est le processus de « capitalisation » qui nous dit que la croissance va créer de nombreux emplois car les entreprises anticipent des profits plus élevés dans le futur.Alors que des études récentes, suggèrent que la destruction créatrice ne permet pas d’expliquer le lien entre croissance et chômage, ce chapitre montre qu’un tel concept permet de mieux comprendre la relation entre croissance et qualité des emplois. Avec des données issues du panel européen, nous illustrons que la corrélation entre croissance et qualité des emplois est positive. Nous présentons une série de trois modèles qui diffèrent de la manière suivante :(i) le fait de pouvoir chercher un emploi ou non alors qu’on en a déjà un, (ii) le fait pour une entreprise de pouvoir acquérir des équipements modernes. Les résultats suggèrent que pour expliquer l’effet de la croissance sur la qualité des emplois, la meilleure stratégie est une combinaison entre les effets dits de destruction créatrice et de capitalisation. Alors que le premier effet influence le taux de destruction des mauvais emplois, le second a un impact sur la mobilité du travail des mauvais vers les bons emplois., Doctorat en Sciences économiques et de gestion, info:eu-repo/semantics/nonPublished

Doctorat en Sciences, info:eu-repo/semantics/nonPublished