1. Assister l'édition manuelle de données RDF à l'aide du raisonnement à partir de cas
- Author
-
Lasolle, Nicolas, Bruneau, Olivier, Lieber, Jean, Nauer, Emmanuel, Pavlova, Siyana, Archives Henri-Poincaré - Philosophie et Recherches sur les Sciences et les Technologies (AHP-PReST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Data Science, Knowledge, Reasoning and Engineering (K Team), Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Semantic Analysis of Natural Language (SEMAGRAMME), Inria Nancy - Grand Est, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Department of Natural Language Processing & Knowledge Discovery (LORIA - NLPKD), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL), Maxime Lefrançois, ANR-15-IDEX-0004,LUE,Isite LUE(2015), K team (Data Science, Knowledge, Reasoning and Engineering), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Laboratoire Lorrain de Recherche en Informatique et ses Applications (LORIA), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Lorraine (UL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lasolle, Nicolas, and ISITE - Isite LUE - - LUE2015 - ANR-15-IDEX-0004 - IDEX - VALID
- Subjects
Humanités Numériques ,[SHS.HIST] Humanities and Social Sciences/History ,Corpus historique ,[INFO]Computer Science [cs] ,Web sémantique ,[INFO] Computer Science [cs] ,[SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History ,Raisonnement à partir de cas RàPC - Abstract
National audience; Les technologies du Web sémantique fournissent des outils pour structurer, exploiter et enrichir des corpus historiques tels que le corpus de la correspondance d'Henri Poincaré. Cependant, le processus d'édition de données RDF est un processus qui est souvent manuel et peut sembler fastidieux pour les contributeurs. Cet article introduit un système de suggestions qui s'appuie sur le raisonnement à partir de cas pour assister l'édition de données RDF. Ce système se décline en quatre versions qui sont comparées au travers d'une double évaluation. Mots-clés Web sémantique, raisonnement à partir de cas, édition de données RDF, humanités numériques, transformation de requêtes SPARQL, corpus historique.
- Published
- 2021