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19 results on '"Dan Istrate"'

1. Démarche de co-conception d’une méthode d’observation et d’évaluation multidimensionnelle de l’accessibilité au numérique

Author

Nadine VIGOUROUX, Éric CAMPO, Nicole LOMPRÉ, Frédéric VELLA, Loic CAROUX, Philippe GORCE, Dan ISTRATE, Julien JACQUIER-BRET, Antonio SERPA, and Adrien VAN DEN BOSSCHE

Subjects
co-design, digital accessibility, multidimensional method, evaluation, qualitative and quantitative methods, Information technology, T58.5-58.64, Electronic computers. Computer science, QA75.5-76.95
Abstract

This paper addresses the issue of the evaluation of technological devices for digital accessibility for people with disabilities or loss of autonomy. It builds on the work of a multidisciplinary consortium that has been set up at the national level to develop and propose a multidimensional evaluation and observation methodology based on an integrative co-design approach. The main qualitative and quantitative methods used by the partners in the field of digital accessibility are presented. Crossing the two methods from use contexts is essential to model and qualify behaviours in digital accessibility. The implementation of the methodology is illustrated by a pre-study on five volunteers in a smart home environment.

Published
2018
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2. Cough sound recognition for COVID-19 risk detection

Author

Marine Diniz, Vincent Zalc, Dan Istrate, Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Toulouse III - Paul Sabatier [UPS]

Subjects
online sound classification, Covid 19, Cough sound recognition, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Covid, ivectors, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

International audience; The COVID-19 outbreak prompts the need for new ways to detect and preventepidemics. Since cough is one of the COVID-19 symptoms, our work proposes a soundrecognition system based on our previous works which are able to detect different type ofcough through a continuously home sound analysis. It is a part of EpiSemioWatch AMICOVID UTC funded project which aims to develop a detection system of epidemic riskin retirement home using sound and movement sensors. This paper presents the soundpart of the global system and more explicitly the differentiation of cough from otherenvironmental sound. The proposed system detects automatically the sound activitythrough a wavelet based system, realize an acoustic segmentation speech/sound andclassify the cough sounds. A first evaluation of the system in our lab is presented.

Published
2021

3. Stress recognition using connected devices: experimentation feedback

Author

Amira Tlija, Dan Istrate, Said Gattoufi, Az-Eddine Bennani, Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Supérieur de Gestion de Tunis [Tunis] (ISG), Université de Tunis, Neoma Business School (NEOMA), Sorbonne Universités, and Sciencesconf.org, CCSD

Subjects
chronic diseases, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, [SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, E-health, [SPI.ELEC] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, HRV, wearables sensors, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

International audience; The research purpose is to study the impact’s use of connected devices on cardiovascular diseases. One of our objective is stress recognition during daily routine life. To achieve that a long term experimentation have been conducted. This longitudinal empirical research study aided by connected devices enabling psycho-physiological monitoring to study the correlation between emotional states including stress levels and prognosis of cardiovascular disease. In this paper, we will present the main participant’s feedback concerning the conducted experimentation using wearables sensors. This manuscript explains participant selection. It will not treat data conducted from this experiment or show numerical results. It is a statistical feedback concerning the experimentation protocol. We will clarify the protocol strengths and weaknesses. Our main motivation is to give an opinion to other research and to inspire them if they want to conduct a similar experimentation.

Published
2019

4. Méthode d’observation multimodale de l’accessibilité au numérique pour les personnes âgées

Author

Nadine Vigouroux, Frédéric Vella, Dan Istrate, Eric Campo, Loïc Caroux, Nicole Lompré, Philippe Gorce, Julien Jacquier-Bret, Nathalie Pinède, Mathilde Sacher, Antonio Serpa, Adrien van Den Bossche., Etude de L’Interaction Personne SystèmE (IRIT-ELIPSE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Équipe Instrumentation embarquée et systèmes de surveillance intelligents (LAAS-S4M), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-LTC), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Passages, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Montaigne-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Bordeaux (UB), Laboratoire de Biomodélisation et Ingénierie des Handicaps - EA 4322 (HANDIBIO), Université de Toulon (UTLN), Médiation, Information, Communication, Art (MICA), Université Bordeaux Montaigne, Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites (IRIT-RMESS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Montaigne (UBM), COGNITIQUE, Laboratoire de l'intégration, du matériau au système (IMS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École pratique des hautes études (EPHE)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université de Technologie de Compiègne (UTC), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Augmenting human comfort in the factory using cobots (AUCTUS), Inria Bordeaux - Sud-Ouest, Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut Polytechnique de Bordeaux (Bordeaux INP), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1

Subjects
[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, [SCCO]Cognitive science, [SDV.MHEP.GEG]Life Sciences [q-bio]/Human health and pathology/Geriatry and gerontology, personnes âgées, [INFO.EIAH]Computer Science [cs]/Technology for Human Learning, Méthodes d'observation, autonomie, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], accessibilité, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

International audience; Cet article présente la méthode d'observation du projet MAN de l'accessibilité au numérique pour les personnes âgées. L'originalité de la méthode réside dans la mise en oeuvre de plusieurs outils d'observation (qualitatif et quantitatif) pour déterminer des indicateurs multimodaux résultant du croisement des données acquises. Nous présenterons la mise en oeuvre de cette méthode dans un environnement contrôlé de type Living Lab et nous illustrerons l'apport de notre méthode en donnant une illustration de l'apport de ces croisements dans la compréhension de l'observation de l'accessibilité à une application tactile pour un participant mal voyant.

Published
2019

5. Prévention, Détection et Compensation de la fragilité : approche standardisée (projet PREDECO)

Author

sofiane boudaoud, Farah Mourad-Chehade, Aly Chkeir, Tien Tuan Dao, Amir Haijam El Hassani, Dan Istrate, Laforet Jeremy, Sciencesconf.org, CCSD, Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Modélisation et Sûreté des Systèmes (LM2S), Institut Charles Delaunay (ICD), Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Technologie de Troyes (UTT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Physique et Chimie des Matériaux de Strasbourg (IPCMS), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Matériaux et nanosciences d'Alsace (FMNGE), Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA), Sorbonne Universités, Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Matériaux et Nanosciences Grand-Est (MNGE), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Réseau nanophotonique et optique, and Université de Strasbourg (UNISTRA)-Université de Haute-Alsace (UHA) Mulhouse - Colmar (Université de Haute-Alsace (UHA))-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, Prévention, [SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, standardisation, [SPI.ELEC] Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, interopérabilité, maintien à domicile, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, E-Santé, [SPI.TRON] Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

International audience; Le projet PREDECO s’inscrit dans le contexte d’une espérance de vie qui augmente impliquant un pourcentage important de la population de plus de 60 ans. Le projet vise à proposer une solution globale pour prévenir et détecter la fragilité en combinant différentes approches et en se concentrant sur la standardisation des méthodes, des capteurs, des données et de leur stockage. Les chercheurs des 3 laboratoires impliqués ont déjà développé des méthodes pour la détection et la mesure de la fragilité qui seront fusionnées pour avoir une caractérisation multidimensionnelle. Une attention particulière sera accordée à la standardisation de l’acquisition, de la mesure et du stockage des données pour permettre une comparaison facile des différents algorithmes. Dans la mesure du possible les bases des données enregistrées seront misesà disposition d’autres laboratoires ou valorisées auprès des industriels.

Published
2019

6. Démarche de co-conception d'une méthode d'observation et d'évaluation multidimensionnelle de l'accessibilité au numérique

Author

Adrien van den Bossche, Julien Jacquier-Bret, Nicole Lompré, Philippe Gorce, Eric Campo, Loïc Caroux, Frédéric Vella, Antonio Serpa, Dan Istrate, Nadine Vigouroux, Etude de L’Interaction Personne SystèmE (IRIT-ELIPSE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Équipe Instrumentation embarquée et systèmes de surveillance intelligents (LAAS-S4M), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Passages, Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-LTC), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Biomodélisation et Ingénierie des Handicaps - EA 4322 (HANDIBIO), Université de Toulon (UTLN), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites (IRIT-RMESS), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bordeaux Montaigne-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Bordeaux (UB), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Technologie de Compiègne (UTC), Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE), Institut National des Sciences Appliquées de Toulouse - INSA (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Université Toulouse - Jean Jaurès - UT2J (FRANCE), Université Toulouse 1 Capitole - UT1 (FRANCE), Université du Sud Toulon-Var - USTV (FRANCE), Université de Technologie de Compiègne – UTC (FRANCE), Ecole Nationale Supérieure d'Architecture et de Paysage de Bordeaux - ENSAP (FRANCE), Université de Pau et des Pays de l'Adour - UPPA (FRANCE), Université de Bordeaux (FRANCE), Université de Toulon - UTLN (FRANCE), Université Bordeaux Montaigne (FRANCE), and Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Co-conception, évaluation, Ordinateur et société, método multidimensional, multidimensional method, lcsh:QA75.5-76.95, [INFO.INFO-AI]Computer Science [cs]/Artificial Intelligence [cs.AI], [SCCO]Cognitive science, Méthode multidimensionnelle, [INFO.INFO-CY]Computer Science [cs]/Computers and Society [cs.CY], métodos cualitativos y cuantitativos, 0502 economics and business, Méthodes qualitatives et quantitatives, 0501 psychology and cognitive sciences, accesibilidad digital, Evaluation, 050107 human factors, digital accessibility, 050210 logistics & transportation, lcsh:T58.5-58.64, lcsh:Information technology, 05 social sciences, Accessibilité numérique, co-diseño, Intelligence artificielle, evaluación, qualitative and quantitative methods, co-design, lcsh:Electronic computers. Computer science
Abstract

Cet article aborde la problématique de l’évaluation des dispositifs technologiques pour en mesurer l’accessibilité numérique par des personnes en situation de handicap ou de perte d’autonomie. Il s’appuie sur le travail d’un consortium pluridisciplinaire qui s’est constitué au niveau national pour élaborer et proposer une méthodologie d’évaluation et d’observation multidimensionnelle selon une démarche de co-conception intégrative. Les principales méthodes qualitatives et quantitatives utilisées par les partenaires dans le champ de l’accessibilité numérique sont présentées. Le croisement des deux méthodes à partir de contextes d’usage s’avère indispensable dans un but de modéliser et de qualifier les comportements dans l’accessibilité au numérique. La mise en œuvre de la méthodologie est illustrée par une pré-étude sur cinq sujets tests au sein d’un environnement de maison intelligente. This paper addresses the issue of the evaluation of technological devices for digital accessibility for people with disabilities or loss of autonomy. It builds on the work of a multidisciplinary consortium that has been set up at the national level to develop and propose a multidimensional evaluation and observation methodology based on an integrative co-design approach. The main qualitative and quantitative methods used by the partners in the field of digital accessibility are presented. Crossing the two methods from use contexts is essential to model and qualify behaviours in digital accessibility. The implementation of the methodology is illustrated by a pre-study on five volunteers in a smart home environment. Este documento aborda el tema de la evaluación de dispositivos tecnológicos para medir la accesibilidad digital de personas con discapacidades o pérdida de autonomía. Se basa en el trabajo de un consorcio multidisciplinario que se ha establecido a nivel nacional para desarrollar y proponer una metodología de evaluación y observación multidimensional basada en un enfoque de diseño conjunto integrador. Se presentan los principales métodos cualitativos y cuantitativos utilizados por los socios en el campo de la accesibilidad digital. El cruce de los dos métodos de contextos de uso es esencial para el propósito de modelar y calificar comportamientos en accesibilidad digital. La implementación de la metodología se ilustra mediante un estudio previo sobre cinco sujetos de prueba dentro de un entorno doméstico inteligente.

Published
2018
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7. MAN : Mise en Place d'une Méthode d’Évaluation Croisée de l'Accès aux Ressources Numériques

Author

Loïc Caroux, Eric Campo, Nadine Vigouroux, Eric Bourreau, Maureen Clerc, Philippe Gorce, Christian Graff, Marianne Huchard, Dan Istrate, Julien Jacquier-Bret, Nicole Lompré, Nathalie Pinède, Liliana Duarte, Mathilde Sacher, Audrey Serna, Antonio Serpa, Adrien van den Bossche, Frédéric Vella, Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-LTC), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Équipe Instrumentation embarquée et systèmes de surveillance intelligents (LAAS-S4M), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Etude de L’Interaction Personne SystèmE (IRIT-ELIPSE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux (MAORE), Laboratoire d'Informatique de Robotique et de Microélectronique de Montpellier (LIRMM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Computational Imaging of the Central Nervous System (ATHENA), Inria Sophia Antipolis - Méditerranée (CRISAM), Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Laboratoire de Biomodélisation et Ingénierie des Handicaps - EA 4322 (HANDIBIO), Université de Toulon (UTLN), Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Models And Reuse Engineering, Languages (MAREL), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Passages, Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Médiation, Information, Communication, Art (MICA), Université Bordeaux Montaigne, Situated Interaction, Collaboration, Adaptation and Learning (SICAL), Laboratoire d'InfoRmatique en Image et Systèmes d'information (LIRIS), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Université Lumière - Lyon 2 (UL2), Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites (IRIT-RMESS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Methods, Algorithms for Operations REsearch (MAORE), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Montaigne (UBM), Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Université de Lyon-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Lumière - Lyon 2 (UL2)-École Centrale de Lyon (ECL), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL)

Subjects
Déficience, [SCCO]Cognitive science, Environnement écologique ambiant, Fracture numérique, Personnes âgées, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC]
Abstract

National audience; L'objectif du projet MAN est d'élaborer et tester une méthodologie d'évaluation de l'accessibilité numérique pour les personnes âgées, croisant approches quantitatives et qualitatives. Les premiers résultats du projet obtenus en 2017 sont présentés, ainsi que les objectifs avancés pour 2018.

Published
2018

8. Capteur sonore couplé avec capteur thermique pour détection du nombre de personnes et de situations de détresse

Author

Sami Boutamine, Dan Istrate, Jérôme Boudy, Adrian Nicolicea, Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), ARMEDIA (ARMEDIA-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), University of Craiova, Pôle Capteurs, Université d'Orléans, and Sciencesconf.org, CCSD

Subjects
[SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, i-Vector, reconnaissance du locuteur, LFFC, MFFC, GMM, Segmentation en locuteurs, HMM, reconnaissance des sons, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

International audience; Aujourd'hui les technologies au service des espaces intelligents ne cessent de se développer et sont en interaction avec les objets de la vie courante. Ils exploitent des signaux vidéo, des signaux audio et des données environnementales afin de permettre la localisation des personnes, la reconnaissance des gestes, etc. Le projet FUICoCAPs entre dans cette catégorie de technologies, il se base sur le développement des capteurs à faible coût fournissant des informations enrichies sur le comportement des personnes dont le but est d'automatiser et de réduire la consommation de l'éclairage, de la ventilation, du chauffage, etc

Published
2017

9. Tele-Rehabilitation Serious Game

Author

Halim Tannous, Dan Istrate, Aziz Benlarbi-Delai, Julien Sarrazin, Mohamad Idriss, Anaick Perrochon, Jean-Yves Salle, Marie-Christine Ho Ba Tho, Tien Tuan Dao, Sciencesconf.org, CCSD, Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Electronique et Electromagnétisme (L2E), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Handicap, Activité, Vieillissement, Autonomie, Environnement (HAVAE), Institut Génomique, Environnement, Immunité, Santé, Thérapeutique (GEIST), Université de Limoges (UNILIM)-Université de Limoges (UNILIM), Service de Médecine Physique et de Réadaptation [CHU Limoges], CHU Limoges, and Pôle Capteurs, Université d'Orléans

Subjects
Musculoskeletal Rehabilitation, [SPI.AUTO] Engineering Sciences [physics]/Automatic, Multisensory Fusion, Serious Games, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic
Abstract

International audience; The musculoskeletal system is a complex arrangement of muscles, tendons and bones. This system is affected by many factors, and presents unique features for each individual. There is constant risk that the normal behavior of this system might be altered due to transport accidents or aging effects. Usually, physical therapy sessions are practiced at the clinics to recover the patient’s functionalities. Recently, tele-rehabilitation has been investigated to improve the clinical outcomes. In this paper, we introduced a novel tele-rehabilitation solution based on serious gaming technologies. Different components of the system were designed and described. Two serious game scenarios were created. A multi-sensor fusion approach was developed to improve the kinematic accuracy of the rehabilitation movement. A preliminary evaluation showed great potential for our system to be applied in a home-based rehabilitation setting.

Published
2017

10. Détection de situations de détresse : capteurs mobiles et d'environnement

Author

Jean-Louis Baldinger, Jérôme Boudy, Yannick Fouquet, Dan Istrate, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Technopôle Alpes, Santé à Domicile et Autonomie (Grenoble Alpes Communauté - Université Grenoble Alpes (UGA) - AEPI - ECCAMI ) (TASDA), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque

Subjects
Télévigilance médicale, Évaluation de la démarche, Medical remote monitoring, Extraction des paramètres d'accélération, Accéléromètre, Gyroscope, Gait assessment, Analyse de la démarche, Accelerometer, Reconnaissance de forme, Pattern recognition, Acceleration parameters extraction, Fall detection, Microphone, Gait analysis, Détection de chute, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

Automatic detection of distress (fall, faintness, etc.) of the elderly at home or in institutions (nursing homes, retirement homes ...) people is an important issue. This requires different types of sensors wearable or not, systems information fusion and data analysis. A first analysis concerns the evaluation of different types of commercial sensors through the methodology BiVACS. The second analysis is a gait analysis in order to compute a quality balance index which could indicate a risk factor for falls in the future. Then a presentation will be made about a distress detection sensor that uses the analysis of environmental sound through the everyday life sounds, La détection automatique de la détresse (chute, malaise, etc.) des personnes âgées à domicile ou en institution (EHPAD, maison de retraite, foyers logements, etc.) est une problématique importante. Cela passe par différents types de capteurs portés ou non, des systèmes de fusion de l'information et d'analyse des données. Une première analyse concerne la démarche permettant de détecter une qualité de l'équilibre, facteur de risque de chute futur. Une deuxième analyse présentée dans cet article concerne l'évaluation de différents capteurs de chute existants sur le marché à travers la méthodologie BiVACS (Bien Vivre son Autonomie Chez Soi). Enfin, un capteur de détection de détresse qui utilise l'analyse de l'environnement sonore à travers les sons de la vie courante est présenté

Published
2015

11. Analyse du signal thermique dans un environement intelligent pour detecter la présence humaine

Author

Toufik Guettari, Jérôme Boudy, Badr-Eddine Benkelfat, Jean-Louis Baldinger, Pascal Doré, Dan Istrate, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Traitement de l'Information Pour Images et Communications (TIPIC-SAMOVAR), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Réseaux, Systèmes, Services, Sécurité (R3S-SAMOVAR), DIST Recherche & Développement (Legrand France) (LEGRAND), and École spéciale de mécanique et d'électricité (ESME Sudria)

Subjects
Capteur thermique, Détection de présence humaine, Régressions linéaires et non linéaires, Classification non supervisée, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

National audience; Les technologies dédiées à l'assistance à l'autonomie pour personnes dépendantes, est un vaste sujet de recherche. En 2020, deux personnes âgées sur trois vivront de manière dépendante chez elles. Ce papier propose des méthodes de traitement de signaux thermiques afin de détecter la présence humaine dans un habitat intelligent. Des méthodes de détection de ruptures et de classification [de signaux à l'aide des modèles] statistiques ont été proposées et expérimentées.

Published
2014

12. Réseaux évidentiels pour la fusion de données multimodales hétérogènes : application à la détection de chutes

Author

Paulo Armando Cavalcante Aguilar, Jérôme Boudy, Dan Istrate, Bernadette Dorizzi, João César Moura Mota, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Services répartis, Architectures, MOdélisation, Validation, Administration des Réseaux (SAMOVAR), Laboratoire de Recherche et d'Innovation Technologique (LRIT), ESIGETEL, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), and Universidade Federal do Ceará = Federal University of Ceará (UFC)

Subjects
[INFO.INFO-TS]Computer Science [cs]/Signal and Image Processing
Abstract

National audience; Ces travaux de recherche se sont déroulés dans le cadre du développement d'une application de télévigilance médicale ayant pour but de détecter des chutes à travers l'utilisation de plusieurs types de capteurs possèdent différents degrés d'imperfection et de confiance. Parmi les techniques de fusion multi-capteurs, les méthodes crédibilistes fondées sur les fonctions de croyance de Dempster-Shafer sont actuellement considérées comme les plus adaptées à la représentation et au traitement des informations imparfaites. En nous appuyant sur une représentation graphique de la théorie de Dempster-Shafer appelée Réseaux Évidentiels, nous proposons dans ces travaux une structure de fusion de données hétérogènes issues de plusieurs capteurs afin de maximiser les performances de détection automatique de chutes et ainsi de rendre le système plus fiable. La non-stationnarité des signaux recueillis sur les capteurs du système de télévigilance, telles que la présence de bruit de mesure, la variabilité des signaux enregistrés par les capteurs, les capteurs défaillants ou non fiables, peuvent rendre les Réseaux Évidentiels incohérents dans leurs décisions. Afin de compenser les effets résultant de cette la non-stationnarité, les Réseaux Évidentiels sont rendus évolutifs dans le temps, ce qui nous a conduits à introduire les Réseaux Evidentiels Dynamiques dans nos traitements et à les évaluer sur des scenarios de chute simulés correspondant à des cas d'usage variés.

Published
2013

13. Interactions sonores et vocales dans l'habitat

Author

Pierrick Milhorat, Dan Istrate, Jérôme Boudy, Gérard Chollet, Département Traitement du Signal et des Images (TSI), Télécom ParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), ESIGETEL [Villejuif], ESIGETEL, Département Electronique et Physique (EPH), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP)

Subjects
Reconnaissance vocale, Reconnaissance des sons, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, Domotique
Abstract

National audience; Cet article présente le système de reconnaissance son/parole en continu développé et évalué dans le cadre du projet européen CompanionAble. Ce système analyse le flux sonore en continu, détecte et reconnaît des sons de la vie quotidienne et des commandes vocales grâce à un microphone. L'architecture et la description de chaque module sont détaillées. Des contraintes ont été imposées à l'utilisateur et au concepteur, telle que la limitation du vocabulaire, dans le but d'obtenir des taux de reconnaissance et de rejet acceptables. Les premiers résultats sont présentés, les essais finaux sur le terrain du projet sont en cours dans une maison intelligente à Eindhoven.

Published
2012

14. Localisation multimodale dans le contexte d'un système de télévigilance médicale

Author

Toufik Guettari, Paulo Armando Cavalcante Aguilar, Jérôme Boudy, Hamid Medjahed, Dan Istrate, Jean-Louis Baldinger, Imad Belfeki, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Laboratoire Réseaux mobiles et systèmes embarqués (ESIGETEL) (RMSE), Jaime Lopez Krahe, Christian Berger-Vachon, and Pierre Gaucher

Subjects
Télévigilance médicale, Localisation par fusion, Capteurs IR, Son, Combinaison multimodale, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics
Abstract

National audience; Cet article présente un système de localisation basée sur la combinaison de deux modules : SHPT (Smart Home Person Tracking), composé par un réseau de capteurs infrarouge, et APT (AudioPerson Tracking), qui utilisent des microphones capables d'estimer la direction (azimut) de la source sonore. Cette combinaison augment la précision de localisation par rapport à l'utilisation de chaque système séparément. Le logiciel de localisation (LA Module) est un outil important qui nous permet d'intégrer les deux systèmes, de visualiser les positions en temps réel, d'enregistrer les données, d'évaluer les profils de déplacement et de détecter certaines situations de détresse de la personne (certains types de chutes). Les résultats de mise en oeuvre montrent une bonne adaptation aux environnements de type Smart Home et une robustesse de détection

Published
2010

15. Environnement multimodal pour la télévigilance médicale à domicile EMUTEM

Author

Hamid Medjahed, Dan Istrate, Jérôme Boudy, Bernadette Dorizzi, François Steenkeste, Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Laboratoire de Recherche et d'Innovation Technologique (ESIGETEL) (LRIT), Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque, and Département Electronique et Physique (TSP - EPH)

Subjects
Télévigilance médicale, Logique floue, Télémédecine, Fusion de donnée, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.SIGNAL] Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing
Abstract

National audience; La proportion de personnes âgées ne cesse d'augmenter dans l'ensemble des sociétés à travers le monde. Bien qu'âgées, ces personnes désirent garderleur indépendance, leur autonomie et leur mode de vie, ce qui constitue un grand fardeau pour notre société. Par conséquence, plusieurs projets et consortiums ont été fondés et élaborés par la l'agence nationale de la recherche (ANR) afin de répondre à cette problématique. Parmi eux, le projet QuoVADIs (Aide Distance à la Vie Quotidienne pour des personnes âgées atteintes de troubles cognitifs), dans lequel on propose une plateforme à plusieurs modalités nommée EMUTEM [1] composée de trois systèmes hétérogènes. Il s'agit précisément d'un ensemble de microphones placés convenablement dans la maison pour contrôler à distance l'environnement acoustique de la personne(Anason) [2], d'un dispositif portable qui mesure les signaux physiologiques et détecte la chute (RFpat) [2] et d'un ensemble de capteurs infrarouges (GARDIEN) [2] qui détectent la présence et la position de la personne. Afin de maximiser les performances de détection des situations de détresse par notre plateforme, la fusion de données entre les différentes modalités présentées précédemment a été naturellement étudiée et la logique floue a été jugée comme étant la plus appropriée pour constituer le module de décision de notre système de télévigilance multimodal. La logique floue représente un bon compromis entre la performance et l'intelligibilité en s'appuyant sur les notions d'imprécision et d'incertitude

Published
2009

16. Une plateforme multi-modale pour la télévigilance médicale

Author

Wided Souidene, Dan Istrate, Hamid Medjahed, Jérôme Boudy, Jean-Louis Baldinger, Imad Belfeki, Francois Delavault, François Steenkeste, Laboratoire Réseaux mobiles et systèmes embarqués (ESIGETEL) (RMSE), Département Electronique et Physique (EPH), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Télécom SudParis (TSP), Epidémiologie et Analyses en Santé Publique : risques, maladies chroniques et handicap (LEASP), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Télécom SudParis & Institut Mines-Télécom Business School, Médiathèque

Subjects
[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Télévigilance médicale, Aide à la décision, Fusion de données, Télémédecine, Interopérabilité, [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Signaux physiologiques
Abstract

International audience; Cet article décrit les travaux de recherche d'une équipe pluridisciplinaire regroupée autour du thème de la télévigilance médicale. Il recense les résultats d'une collaboration de nombreuses années qui a abouti au développement et à la mise en place d'une plateforme multimodale pour la télévigilance médicale. Cette plateforme est composée de trois systèmes hétérogènes mais complémentaires conçus pour assurer le maintient à domicile de personnes âgées en toute sécurité. Dans cet article, nous présentons une description détaillée des multiples capteurs que nous utilisons pour surveiller à distance l'état de santé d'une personne âgée et/ou d'un patient à domicile. Il s'agit précisément d'un ensemble de microphones placés convenablement dans la maison, d'un dispositif portable qui mesure des signaux physiologiques et détecte la chute et d'un ensemble de capteurs infrarouges. Cette plateforme gérée et commandée à distance est utilisée par le personnel médical et/ou les proches de la personne afin d'être informés de l'état du patient ou de la personne âgée. Cette plateforme, telle qu'elle a été conçue, présente deux avantages majeurs : tout d'abord sa bonne acceptation par les utilisateurs finaux, car elle est moins intrusive que les autres systèmes de télésurveillance ou télévigilance présents sur le marché et ensuite sa fiabilité et sa robustesse car elle informe de l'état de santé du patient en se basant sur la fusion de trois modalités distincte

Published
2008

17. Système de télésurveillance sonore pour la détection de situations de détresse

Author

Dan Istrate, Michel Vacher, Jean-François Serignat, Laurent Besacier, Eric Castelli, Equipe GEOD, Groupe d'étude sur l'oral et le dialogue (CLIPS-IMAG), Laboratoire d'Informatique de Grenoble (LIG), Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre Mendès France - Grenoble 2 (UPMF)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Multimédia, Informations, Communication et Applications (MICA), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-HUT-École Nationale Supérieure de Physique de Grenoble (ENSPG)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)

Subjects
Detection, Télémédecine, [INFO.INFO-OH]Computer Science [cs]/Other [cs.OH], Wavelet transform, Gaussian mixture models, Paramètre acoustique, Acoustic parameter, Transformée en ondelettes, Sound Analysis, Telemedicine, Analyse sonore, Modèle de mélange de distributions de Gauss
Abstract

International audience; The telemedicine and medical remote monitoring in particular, today represents an effective solution to the health professional shortcomingsfacing to the increasing older population. In addition to the comfort of being at home, this system decreases the cost of long hospitalization. Theproposed system achieves the home medical telesurveillance by means of microphones and medical sensors to detect a distress situation. Thissystem is designed for elderly people at home or for the patient with chronic illness. The experimental apartment is equipped with medicalsensors (tensiometer, oxymeter, balance, etc.), infrared position sensors, and acoustic sensors (1 microphone/room). The originality of the systemcomes from the replacement of the video surveillance with a sound surveillance. The sound analysis system is divided in two stages: firstly, thedetection/extraction of the sounds is operated and secondly, a classification of these sounds in known classes takes place. A wavelet-basedalgorithm with good performance when applied in noisy environments is proposed. The acoustical classification step uses a Gaussian MixtureModels to classify the sounds according to the 7 predefined classes. The detection algorithm allows an equal error rate of 0% for the signal tonoise ratio superior or equal to 10 dB and 4% for the 0 dB. The proposed system coupled with a classical medical telesurveillance system willbring extra information needed for the reliability of the global system.; La télémédecine, et plus particulièrement la télésurveillance médicale, constitue aujourd’hui une solution pour pallier le manque de profes-sionnels de santé face au fort accroissement de la population âgée en Europe. De plus, elle apporte à la fois une réduction des coûts d’hospita-lisation et un meilleur confort au malade. Le système proposé, destiné à la surveillance de personnes âgées ou de malades chroniques à domicile,réalise la télésurveillance médicale à domicile à l’aide de capteurs sonores et médicaux en vue de la détection d’une situation de détresse.L’appartement d’expérimentation est équipé de capteurs médicaux (tensiomètre, oxymètre, balance, etc.), de capteurs de position à infrarougeet de microphones. L’originalité de ce système consiste à remplacer la surveillance vidéo, qui peut être mal perçue par les patients, par unesurveillance sonore. Une division en deux étapes du système d’analyse sonore a été réalisée : la première étape a pour but la détection et l’ex-traction des événements sonores, elle est suivie de l’étape chargée de la classification sonore. Pour la première étape nous proposons un algo-rithme, fondé sur la transformée en ondelettes, qui procure de bonnes performances en présence du bruit ambiant. L’étape suivante, la classifi-cation, utilise des modèles de mélange de distributions de Gauss pour classer l’événement sonore extrait parmi sept classes de sons prédéfinies.L’algorithme de détection permet d’obtenir un taux d’égale erreur de 0 % pour des rapports signal sur bruit supérieurs ou égaux à 10 dB et de4 % pour un rapport signal sur bruit inférieur à 10 dB. Le système d’analyse sonore proposé apportera des informations complémentaires ausystème classique de télésurveillance médicale auquel il sera couplé et contribuera à la fiabilité du système global.

Published
2006
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18. Détection et Reconnaissance des Sons pour la Surveillance Médicale

Author

Dan Istrate, Communication Langagière et Interaction Personne-Système (CLIPS - IMAG), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF), Institut National Polytechnique de Grenoble - INPG, Castelli Eric, and Istrate, Dan

Subjects
[SPI.OTHER]Engineering Sciences [physics]/Other, [SPI.OTHER] Engineering Sciences [physics]/Other, traitement du signal, ondelettes, wavelets, Détection, classification, paramètres acoustiques, telemedicine, GMM, espaces perceptifs, [INFO.INFO-HC]Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], [INFO.INFO-HC] Computer Science [cs]/Human-Computer Interaction [cs.HC], signal processing, acoustical parameters, télémédecine, perceptive spaces
Abstract

From few years, the general concept of perceptive spaces or smart rooms that answers in different way to the human actors needs, demands or expectations is in a continuous developing. The perceptive spaces deals with speech recognition, video signals, environmental data, persons localization, gesture following and recognition, etc. The work presented in this thesis is set on the border of the perceptive spaces and telemedecine which has recently evolved to : telesurgey, medical telemonitoring, telediagnosis, etc. Telemonitoring as one of his branches, is used especially to follow the evolution of person with accident risk, that suffer of chronic diseases or persons exposed to critical situations. This can be applied not only at home for eardely but also in a dangerous professional environment. The sound analysis and information extraction are important aspects of perceptives spaces for the medical telemonitoring. Thus, this thesis analyzes and proposes solutions to sound processing problems for the perceptives spaces, generaly and for medical telemonitoring, particulary. From all the problems linked to perceptive spaces, the automatic classification of everyday life soundswas not explored toomuch until now. A two steps sound analysis systemfor avoiding the classification of a continuous audio flow is proposed in this work. The role of the sound event detection, the first step of the proposed system, is to extract the signal to be identified from the environmental noise. If the detection method is applied simultaneously to a sound sensors array that are distributed in an appartment, it allows also a first localization of the sound source. The state of the art algorithms are not efficient enough in our work conditions and thus, new algorithms, like those using the wavelet transform, better adapted to impulsive signals are proposed. Concerning the sound classification itself, the second step of the proposed system, a first approach was the use of the automatic speech recognition techniques. These techniques are, then, improved by adding better adapted acoustical parameters among which those determined with wavelet transform and those used to detect the musical signals. The performances of the classification method are determined in a noisy environment and a preprocessing solution is presented too. The problems concerning the coupling of detection and classification steps, as well as the system evaluation are also presented. In the last part of the thesis the evolution to a sound key recognition system is approached. A real-time implementation of the proposed algorithms was realized for a medical telemonitoring application beeing in a validation process in the test appartment. Same experimental results obtained in the test appartment are presented in this work., Depuis quelques années se développe le concept général d'espace perceptif ou salle intelligente qui répond de diverses façons aux besoins, demandes, attentes des acteurs humains. Les espaces perceptifs traitent des signaux de parole, des signaux vidéo, les données de l'environnement, la localisation des personnes, le suivi et la reconnaissance des gestes, etc. Ce travail de thèse se situe à la frontière entre les espaces perceptifs et la télémédecine qui a récemment évolué vers la télésurveillance des malades, le télédiagnostic, etc. La télésurveillance est notamment utilisée pour suivre l'évolution de personnes à risques (maladies chroniques ou personnes exposées à des situations critiques). Cela peut être à domicile (personnes âgées) ou dans un environnement professionnel dangereux. L'analyse et l'extraction des informations du son est un aspect important des espaces perceptifs pour la télésurveillance médicale. Dans ce contexte, cette thèse analyse et propose des solutions aux problématiques spécifiques au traitement du son dans les espaces perceptifs plus particulièrement pour la télésurveillance médicale. Parmi ces problématiques la classification automatique de sons de la vie courante a été très peu explorée jusqu'à aujourd'hui. Dans ce travail, un système d'analyse sonore en deux étapes est proposé pour éviter d'analyser un flux audio continu. Le rôle de la détection des événements sonores est d'extraire du bruit environnemental les signaux à identifier. Appliquée en même temps sur un ensemble de capteurs sonores répartis dans l'appartement, elle permet également une première localisation de la source sonore. Les algorithmes issus de l'état de l'art se montrant insuffisamment efficaces dans nos conditions, de nouveaux algorithmes mieux adaptés aux signaux impulsionnels, comme ceux utilisant la transformée en ondelettes sont proposés. Pour la classification des sons proprement dite, l'utilisation de techniques issues de la reconnaissance automatique de la parole est d?abord envisagée. Ces techniques sont ensuite enrichies par l'ajout de paramètres acoustiques mieux adaptés, parmi lesquels ceux issus de la transformée en ondelettes et de la détection de signaux musicaux. Les performances de la classification sont aussi évaluées dans le bruit et une solution de pré-traitement est présentée. Les problématiques liées au couplage entre la détection et la classification, ainsi que le problème de l'évaluation d'un tel système sont aussi abordées dans ce travail. En fin de manuscrit, l?évolution vers un système de reconnaissance de «sons clés», inspirée de la reconnaissance de mots clés en parole, est ébauchée. Une implémentation en temps réel des algorithmes proposés a été réalisée pour l'application de télésurveillance médicale et est en cours de validation dans l'appartement test disponible pour le projet. Certains résultats expérimentaux présentés dans le document proviennent directement de cet appartement test.

Published
2003

19. Méthode d'observation multimodale de l'accessibilité numérique pour les personnes âgées

Author

Nadine Vigouroux, Frédéric Vella, Dan Istrate, Eric Campo, Loïc Caroux, Nicole Lompré, Philippe Gorce, Julien Jacquier-Bret, Nathalie Pinède, Mathilde Sacher, Antonio Serpa, Adrien van den Bossche, Etude de L’Interaction Personne SystèmE (IRIT-ELIPSE), Institut de recherche en informatique de Toulouse (IRIT), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Technologie de Compiègne (UTC), Laboratoire d'analyse et d'architecture des systèmes (LAAS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Passages, Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Médiation, Information, Communication, Art (MICA), Université Bordeaux Montaigne, Cognition, Langues, Langage, Ergonomie (CLLE-LTC), Réseaux, Mobiles, Embarqués, Sans fil, Satellites (IRIT-RMESS), Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Le projet MAN a bénéficié d’un financement de la Mission pour l’Interdisciplinarité du CNRS (défi AUTON) en 2016, 2017 et 2018, Sorbonne Universités, Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université Toulouse Capitole (UT Capitole), Université de Toulouse (UT), Biomécanique et Bioingénierie (BMBI), Université de Technologie de Compiègne (UTC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées - Toulouse (INSA Toulouse), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Toulouse (UT)-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Toulouse - Jean Jaurès (UT2J), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Toulouse Mind & Brain Institut (TMBI), Université de Bordeaux (UB)-Ministère de la Culture et de la Communication (MCC)-Université de Pau et des Pays de l'Adour (UPPA)-Université Bordeaux Montaigne (UBM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Bordeaux Montaigne (UBM), and Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Méthodes d’observation, [SPI.ELEC]Engineering Sciences [physics]/Electromagnetism, Personnes âgées, Indicateur, Accessibilité, Autonomie, [SPI.SIGNAL]Engineering Sciences [physics]/Signal and Image processing, [SPI.AUTO]Engineering Sciences [physics]/Automatic, [SPI.TRON]Engineering Sciences [physics]/Electronics, Multimodalité
Abstract

International audience; Cet article présente le projet MAN, de type mission AUTON du CNRS visant de proposer une méthode d'observation basée sur différents modalités en permettant d'analyser l'accessibilité numérique des personnes âgées. L'originalité du projet consiste dans la proposition de plusieurs indicateurs qualitatives et quantitatives qui par analyse croisée vont permettre l'analyse. Nous présentons principalement le corpus qui a été enregistré dans des conditions de Living Lab dans la MIB de Toulouse.

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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