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In the literature, social support is depicted as an important determinant of whether someone completes their doctoral process.However, few studies actually test the impact of social support in sound quantitative designs. The present study provides an incrementalunderstanding of the social support effect by (a) assessing the joint influence of three sources of social support (supervisor, academic peers,and relatives) on the emotions of doctoral students, their perceived progress and intention to persist; and (b) testing the interactions betweenthese three sources of support and the doctoral stage of advancement. To this end, we carried out a longitudinal three-wave study with 446doctoral students from two Belgian universities. The hierarchical regressions showed that (1) only supervisor support significantly predictedthe outcomes of doctoral students and (2) the influence of social support on intention to persist was moderated by the stage of advancementin the doctoral journey. We discuss these results and their implications for further work on social support in light of existing literature ondoctoral persistence., info:eu-repo/semantics/published

International audience; This article presents the scheduling of a reentrant maintenance line with parallel machine stages. In this study the system is composed of machines with their upstream buffer and are modeled by queuing system. The criteria are the maximization of the utilization rate of the bottleneck and the minimization of the mean cycle time of the products. We present the results obtained by a multi-objective ant colony algorithm with local search (MOACS-LS), which are compared with the results obtained by one of the most competitive genetic algorithm called Non-dominated Sorting Genetic Algorithm version 2 (NSGA2). This two metaheuristics are coupled with a discrete event simulation module. Our results are compared with an industrial solution.; Cet article présente l’ordonnancement d'une ligne réentrante de maintenance qui comporte une structure à étages regroupant des machines en parallèle. Le système constitué de machines avec leurs stocks amont est modélisé comme un réseau de files d'attente et les critères à optimiser sont la maximisation du taux d'utilisation de la machine goulet, et la minimisation du temps de cycle moyen des produits. Nous mettons ici en évidence les resultants obtenus avec une méthode multi-objectif de colonies de fourmis avec recherche locale (MOACS-LS) que nous comparons avec les résultats obtenus par un algorithme génétique du type NSGA2. Ces deux métaheuristiques sont couplées avec un module de simulation à événements discrets qui permet d'évaluer chaque solution. Nous comparons les resultants obtenus par nos solutions à la solution issue d'un cas industriel en fonction de deux measures différentes.

International audience; We propose a new approach for the proof of classical scheduling problem with communication delay. We study the problem of minimizing the makespan for the multiprocessor scheduling problem in the presence of a communication delay. We consider the problem in which all the tasks, in the precedence graph admit an unit execution time and the multiprocessor system is constituted by an unrestricted number of processors. The communication delays between two adjacency tasks i and j which are executed on two different processors is equal to one unit of time (UET-UCT model). In such a context, we prove that there is no heuristic with performance guarantee smaller than 7/6 (resp. 9/8) for the minimization of the length of the schedule (resp. the sum of the completion time).; Nous proposons une nouvelle approche pour la démonstration de la NP-complétude pour l'un des problèmes central de l'ordonnancement avec délais de communication. Nous nous intéressons au problème où toutes les tâches du graphe de précédence ont une durée unitaire et où le système multiprocesseur est constitué d'un nombre non borné de processeurs. Le délai de communication pour transférer les données entre une tâche prédécesseur i et une tâche successeur j exécutée sur des processeurs différents dure une unité de temps (modèle UET-UCT). Dans ce cadre, nous allons redémontrer qu'il n'existe pas d'algorithme avec une garantie de performance inférieure à 7/6 (resp. 9/8) pour le cas de la minimisation de la longueur de l'ordonnancement (resp. de la somme des temps de complétude).