L'application des méthodes statistiques dites d'analyse de données , à un large échantillonnage d'informations, obtenu soit directement à partir de sources de renseignements privées, soit en ayant recours à un logiciel de dimensionnement et d'estimation détaillés, a permis la mise au point d'une nouvelle méthode d'évaluation rapide du coût d'un investissement, développée sous le nom de Méthode des Modules Fonctionnels . Dans le passé, plusieurs procédures de conception dite modulaire ont déjà été élaborées. Dans le cas présent cependant, il s'agit de la première tentative connue dans le domaine d'utilisation de techniques telles que l'analyse en composantes principales, l'analyse factorielle sur tableau de distances et la régression linéaire multiple, pour développer une structure modulaire d'estimation du coût d'un investissement. Les changements apportés par rapport. à la procédure modulaire, pratiquée notamment jusqu'à présent par le Département Evaluation de l'Institut Français du Pétrole (IFP) (Manuel d'évaluation économique des procédés, Editions Technip, Paris, 1976), concernent la définition et l'organisation des modules susceptibles d'être identifiés dans une installation quelconque de chimie. L'approche fonctionnelle consiste dans ce cas à partir du concept d'opération unitaire de génie chimique et non plus d'équipement par exemple, ce qui permet alors la création de modules dit fonctionnels. L'application pratique de la méthode repose sur la seule connaissance des éléments suivants : un schéma de procédé indiquant les équipements principaux; la nature des produits traités; un bilan matière au moins global, et si possible détaillé pour les lignes essentielles; les conditions opératoires moyennes. Les résultats peuvent être obtenus soit au moyen d'équations susceptibles d'être programmées sur calculatrice de poche, soit, ainsi que la présentation en est ici faite, à l'aide d'abaques. Conçue pour être appliquée lors des étapes préliminaires du développement d'un procédé, ou pour l'obtention d'une évaluation rapide, la Méthode des Modules Fonctionnels s'est avérée suffisamment précise pour être aussi utilisée dans l'estimation du coût d'équipements préalablement dimensionnés. The application of statistical multivariate data analysismethods to a wide range of data samples, obtained either directly from private information sources or from a sizing and detailed-estimation software, has led to the development of a new method for the quick evaluation of the cost of an investment. This method is called the Functional Module Method. In the past, several so-called modular design procedures have been proposed. In the present case, however, this is the first attempt known in the field of the use of techniques such as principal-components analysis, principal factor analysis by distance table and multiple linear regression, to develop a modular structure for estimating the cost of an investment. These changes compared to the modular procedure, which has been used to date by the IFP Project Evaluation Department (Manuel d'évaluation économique des procédés, Editions Technip, Paris, 1976), concern the definition and organization of modules capable of being identified in any chemical processing plant. The functional approach in this lcase is based on the unit operating concept of chemical engineering and no longer on a pre-specified equipment basis, for example, so that the so-called functional modules can be created. All that needs to be used is a process flowsheet indicating the principal pieces of equipment; the nature of the products processed; a material balance that is at least overall, and if possible that. is detailed for the essential lines; the mean operating conditions. The results may be obtained either via equations capable of being programmed on a pocket calculator or by using charts, as is described here. The Functional Module Method is designed to be used during the preliminary phases of process development or to obtain a quick evaluation. It has nevertheless proved itself to be sufficiently, accurate to be used as well for estimating the cost of presized equipment.