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26 results on '"Charcosset, Alain"'

1. SELECTION Etude de l’efficacité de la sélection assistée par marqueurs par rapport à la sélection classique

Author

Moreau Laurence, Charcosset Alain, and Gallais André

Subjects
marker-assisted selection, introgression, breeding programme, quantitative trait loci, Oils, fats, and waxes, TP670-699
Abstract

Après avoir fait une rapide revue des résultats disponibles à ce jour sur l’utilisation des marqueurs dans les expériences de rétro-croisement, nous nous intéresserons à l’efficacité de la SAM pour la prédiction des valeurs génétiques en nous appuyant notamment sur les résultats préliminaires d’une expérience de SAM en cours à la station de génétique végétale du Moulon.

Published
2001
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2. Des modèles pour répondre à quels besoins de R&D ? Les besoins du généticien

Author

Le Gouis, Jacques, Rincent, Renaud, Charcosset, Alain, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV.BV.AP]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Plant breeding, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

3. Levier génétique et stress abiotiques : principaux acquis et perspectives des projets nationaux BreedWheat (blé) et Amaizing (maïs)

Author

Le Gouis, Jacques, Charcosset, Alain, Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Arvalis - Institut du Végétal, and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV.BV.AP]Life Sciences [q-bio]/Vegetal Biology/Plant breeding, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2020

5. Place des agricultures européennes dans le monde à l’horizon 2050 : Entre enjeux climatiques et défis de la sécurité alimentaire mondiale: Effets du changement climatique sur la production agricole végétale : synthèse de la littérature scientifique internationale pour documenter les projections des variables d’entrée du modèle GlobAgri-AE2050

Author

Tibi, Anaïs, Debaeke, Philippe, Ben Ari, Tamara, Bérard, Annette, Bispo, Antonio, Charcosset, Alain, Durand, Jean-Louis, Le Gouis, Jacques, Makowski, David, Marrou, Hélène, Planton, Serge, Sauquet, Eric, Savary, Serge, Willocquet, Laetitia, Guyomard, Hervé, Schmitt, Bertrand, Direction de l'Expertise scientifique collective, de la Prospective et des Etudes, Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), AGroécologie, Innovations, teRritoires (AGIR), Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Agronomie, AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), InfoSol (InfoSol), Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), AgroParisTech-Université Paris-Saclay-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Unité de Recherche Pluridisciplinaire Prairies et Plantes Fourragères (P3F), Génétique Diversité et Ecophysiologie des Céréales (GDEC), Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Météo France, Riverly (Riverly), Services déconcentrés d'appui à la recherche Bretagne-Normandie, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre d'Economie et de Sociologie Rurales Appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux (CESAER), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Le présent document a été élaboré dans le cadre d'une Étude réalisée à la demande et grâce au soutien de l’association Pluriagri. Cette Étude a été conduite par la Direction de l’Expertise scientifique collective, de la prospective et des études d’INRAE, et selon les principes et règles de conduite établies par cette structure et disponibles sur le site internet d’INRAE., INRAE, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est (DIRSE), Météo-France, RiverLy - Fonctionnement des hydrosystèmes (RiverLy), and Services déconcentrés d'appui à la recherche Bretagne-Normandie (SDAR Bretagne Normandie)

Subjects
Changement climatique, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, Marché mondial des produits agricoles, Sécurité alimentaire, Rendement, [SHS]Humanities and Social Sciences
Abstract

Le présent rapport rassemble les revues de la littérature scientifique internationale réalisées par le collectif d’experts scientifiques constitué dans le cadre de l’étude « Place des agricultures européennes dans le monde à l’horizon 2050 : entre enjeux climatiques et défis de la sécurité alimentaire » (ci-après désignée par l’acronyme AE2050).Pour rappel, l’étude AE2050 consiste à examiner, au moyen d’un modèle de bilans (GlobAgri-AE2050 ), l’évolution des surfaces, des niveaux de productions, et des échanges mondiaux de produits agricoles à l’horizon 2050 dans chacune des régions du monde , en fonction (i) de celle de la demande en produits agricoles (notamment liée à la croissance démographique et aux évolutions des régimes alimentaires) et (ii) des caractéristiques clefs des systèmes agricoles que sont les rendements (végétaux et animaux), les intensités culturales et les disponibilités en terres. On cherche, dans cette étude, à intégrer autant que possible les effets du changement climatique dans la projection des variables clefs décrivant les systèmes agricoles.

Published
2020

6. Les mélanges de variétés ont contribué à l’expansion géographique mondiale d’une espèce cultivée, le maïs

Author

Tenaillon, Maud, Charcosset, Alain, Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], [SDV.BID.EVO]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity/Populations and Evolution [q-bio.PE], [SDV.BID]Life Sciences [q-bio]/Biodiversity, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019

7. L'histoire européenne du maïs revisitée à la lumière de la génétique : la contribution de la côte est de l'Amérique du Nord

Author

Chastanet, Monique, Charcosset, Alain, Centre d'Etudes des Mondes Africains (CEMAf), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Génétique Quantitative et Evolution - Le Moulon (Génétique Végétale) (GQE-Le Moulon), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-AgroParisTech-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), TREMBLAY Roland (éd.), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-AgroParisTech-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École Pratique des Hautes Études (EPHE)

Subjects
Europe, Iroquoiens, east coast of North America, côte est de l'Amérique du Nord, histoire, génétique, genetics, Iroquoians, Maïs, history, [SDE.BE]Environmental Sciences/Biodiversity and Ecology, [SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History, Corn (maize)
Abstract

L'ouvrage collectif (version française et version anglaise) dans lequel a été publié cet article a reçu le prix "Publication" de la Société des musées québécois en 2007. L'illustration, qui accompagne l'article, apparaît dans un fichier à part.; Contribution à un catalogue d'exposition (un volume en français et un volume en anglais); version anglaise : Genetic analyses of the varieties of corn cultivated in Europe up to the mid-20th century, prior to the introduction of hybrids, have highlighted the importance of an "8-10 rowed" corn in the development of the European plant material. Similar varieties were grown on the east coast of North America at the time of European explorations there. They were definitely an early addition, as Renaissance Herbals attest. Combining them with plants from the tropics gave rise to many local European varieties. Although it is difficult to precisely relate this history, several explorers might have introduced this type of corn in Europe: Verrazano (1524), Jacques Cartier (1534-1536), etc. Nevertheless, genetic analyses as well as a rereading of 16th century sources support the idea that corn was introduced more than once in Europe.; Des analyses génétiques de variétés de maïs cultivés en Europe jusqu'au milieu du 20e siècle, avant l'introduction des hybrides, ont mis en évidence l'importance d'un maïs " de 8 à 10 rangs " dans le développement du matériel végétal européen. Ce maïs évoque les variétés cultivées sur la côte est de l'Amérique du Nord à l'époque des découvertes européennes. Comme le montrent les Herbiers de la Renaissance, il s'agit manifestement d'un apport ancien qui, en se combinant avec des variétés tropicales, a donné naissance à de nombreuses variétés locales européennes. Bien qu'il soit difficile de reconstituer précisément cette histoire, plusieurs voyageurs ont pu introduire ce type de maïs en Europe : Verrazano (1524), Jacques Cartier (1534-1536), etc. Quoi qu'il en soit, les analyses génétiques et la relecture de textes du 16e siècle vont dans le sens d'une introduction multiple du maïs en Europe.

Published
2007

8. Evolution moléculaire et validation de gènes candidats

Author

Manicacci, Domenica, Charcosset, Alain, ProdInra, Migration, J.F. Morot-Gaudry, J.F. Briat, Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], BIOLOGIE VEGETALE, [SDV]Life Sciences [q-bio], GENOMIQUE
Abstract

38 ref. chap. 22

Published
2004

9. Le maïs et le blé, céréales modèles pour la recherche en biologie intégrative et son application à la sélection

Author

Hirel, Bertrand, Le Gouis, Jacques, Perez, P., Falque, Matthieu, Quétier, Francis, Murigneux, Alain, Rogowsky, Peter, Charcosset, Alain, Unité de recherche Nutrition Azotée des Plantes (URNAP), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de recherche Génétique et amélioration des plantes (GAP), Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Reproduction et développement des plantes (RDP), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), J.F. Morot-Gaudry, J.F. Briat, École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), and Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio]
Abstract

66 ref. chap. 23; National audience

Published
2004

10. Genetic diversity of maize in Europe : molecular analysis of ancient DNA from herbariums and comparison with molecular analysis of a large collection of populations

Author

Gouesnard, Brigitte, Chastanet, Monique, Tollon-Cordet, Christine, Dubreuil, Pierre, Boyat, Armand, Charcosset, Alain, Amélioration génétique et adaptation des plantes méditerranéennes et tropicales (UMR AGAP), Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Centre d'Etudes des Mondes Africains (CEMAf), Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau des Ressources Génétiques, INRA UMR DGPC, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Centre de Coopération Internationale en Recherche Agronomique pour le Développement (Cirad), and Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne (UP1)-Université de Provence - Aix-Marseille 1-École pratique des hautes études (EPHE)

Subjects
Zea mays L, diversité génétique, [SDE]Environmental Sciences, herbier, genetic diversity, [SHS.HIST]Humanities and Social Sciences/History, ancient DNA, SSR, herbarium, ADN ancien
Abstract

European maize was introduced from Central America in the South of Europe at the end of the 15th century, and from Northern America in the North of Europe following the expeditions of the early 16th century. In order to better understand its later history in Europe, we compared the genetic diversity of European maize in the 19th century and the first half of the 20th century, represented by plants collected in an ancient herbarium, with the diversity of American and European maize populations collected around 50 years ago and maintained as living samples in collections. Samples were obtained from the herbarium of Paris (MNHN). Fractions of leaves or spikelets (from 2 to 37 mg) were collected from 17 plates. Samples are 138 years old in average (from the second half of the 18th century to 1949). They originated from all over France, with half in the Paris basin. DNA was successfully extracted from leave or spikelet fragments, using the Kit Qiagen® method. Precautions were taken to avoid contamination with foreign DNA. A total of 80 μl of DNA was obtained per sample. DNA samples were analysed with 14 nuclear mocrosatellite markers, ten of them displaying a tetra nucleotidic motive. From 4 to 14 markers could be analysed per sample.; L'objectif de l'étude est d'analyser la diversité des maïs en Europe en confrontant la diversité analysée à partir d'herbiers anciens avec celle trouvée dans une étude réalisée sur 273 populations de maïs d'origine américaine et européenne, conservées en semences et renouvelées régulièrement depuis cinquante ans environ. L'étude a porté sur 17 planches de l'Herbier du Muséum d'Histoire Naturelle de Paris datant de 138 ans en moyenne, prélevées en France et majoritairement dans le Bassin parisien. A partir de fragments de feuilles ou d'épillets, l'ADN a été extrait par la méthode du Kit Qiagen et analysé avec succès pour 4 à 14 marqueurs microsatellites nucléaires. Analysée à l'aide d'une matrice de distance de Roger, la variabilité génétique se structure en trois groupes où sont majoritaires respectivement : les populations nord américaines anciennes (Northern Flint), les autres populations américaines, les populations européennes. Les plantes d'herbier se positionnent essentiellement dans le groupe des populations européennes. Ce résultat est confirmé par l'identification des populations les plus proches de chaque planche d'herbier. L'hybridation entre les Northern Flint et les populations Caraïbes et du sud de l'Espagne, qui est supposée avoir donné naissance à la diversité européenne, apparaît donc antérieure à la collecte des plantes d'herbier.

Published
2004

11. Etude de l'efficacité de la sélection assistée par marqueurs par rapport à la sélection classique

Author

Moreau, L., Charcosset, Alain, GALLAIS, A., Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV.IDA]Life Sciences [q-bio]/Food engineering, SELECTION ASSISTEE PAR MARQUEUR, [SDV.IDA] Life Sciences [q-bio]/Food engineering, GENETIQUE VEGETALE
Published
2001

12. Intérêts des marqueurs en sélection

Author

Charcosset, Alain, GALLAIS, A., Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and D. de Vienne

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], VALEUR GENETIQYUE
Abstract

*INRA Station de génétique végétale, Ferme du Moulon, Gif-sur-Yvette 91

Published
1999

13. Apport des marqueurs moléculaires pour l'analyse et l'exploitation des ressources génétiques: exemple des populations de maïs

Author

Rebourg, C., Charcosset, Alain, ProdInra, Migration, Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Published
1999

16. Marquage et expression du genome chez le mais

Author

De Vienne, Dominique, Josse, J.M., Maurice, Aurélie, Causse, Mathilde, Leonardi, Adrien, Touzet, Pascal, Krejci, E., Gouesnard, Brigitte, Sanou, J., Boyat, Armand, Dubreuil, Pierre, Dufour, P., GALLAIS, André, Lefort, Marianne, Charcosset, Alain, Damerval, Catherine, Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Station d'amélioration des plantes, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de gestion du département de génétique et amélioration des plantes

Subjects
[SDV.GEN]Life Sciences [q-bio]/Genetics
Abstract

National audience; Neutral markers, such as isoenzymes and RFLPs (restriction fragment length polymorphism), have applications in various fields of genetics and breeding. Three examples are documented. Firstly, about 130 maize lines were compared using 46 RFLP probes distributed over the 10 chromosomes. Data analyses and distance indices gave a classification consistent with heterotic groups and pedigrees, showing the value of molecular markers for characterizing unknown material. Distance indices were not very useful for predicting heterosis when parental lines belong to different genetic groups: the identification of polymorphisms of genes involved in the traits analysed is required. Second, enzyme markers were used to follow introgression of exotic into adapted material, in an experiment on cold tolerance. The classification observed revealed neither genetic drift nor selection. Finally, using a saturated genetic map constructed from an F2 progeny, we located QTLs (quantitative trait loci) for agromorphological traits and QTLs for amounts of proteins as revealed by 2-dimensional electrophoresis and quantified with a computerassisted system. The comparison of genetic parameters (dominance, epistasis) between these 2 contrasted phenotypic levels suggested that interactions are much more common at the gene product level than at the macroscopic level.; Les marqueurs génétiques neutres, tels que les isoenzymes ou les polymorphismes de longueur des fragments de restriction (RFLP) ont désormais des applications dans des domaines très divers. Trois exemples en sont présentés. i) Près de 130 lignées de maïs ont été comparées en utilisant 46 sondes RFLP réparties sur les 10 chromosomes. Des analyses de données et des calculs de distances ont révélé une structuration très cohérente avec les classifications en groupes hétérotiques et avec les généalogies, ce qui souligne l’intérêt des marqueurs en sélection pour caractériser un matériel d’origine inconnue. Pour la prédiction de l’hétérosis, il apparaît que les indices de distances ne seront guère efficaces pour les hybrides entre lignées appartenant à des groupes génétiques différents. Il y a donc nécessité de rechercher des polymorphismes de gènes directement impliqués dans les caractères. ii) Des marqueurs enzymatiques ont été utilisés pour suivre l’introgression de matériel exotique dans du matériel adapté, dans le cadre d’une expérience d’amélioration de la tolérance du maïs aux basses températures. Il est apparu que la structuration observée était celle que l’on pouvait attendre en l’absence de dérive et de sélection. iii) Grâce à une carte génétique saturée construite à partir d’une descendance F2, nous avons localisé des QTL (quantitative trait loci) de caractères agromorphologiques, et de protéines quantifiées sur gels d’électrophorèse bidimensionnels à l’aide d’un logiciel d’analyse d’images. Nous avons ainsi pu comparer, à 2 niveaux phénotypiques très différents, la complexité des déterminismes et les valeurs des paramètres génétiques des locus impliqués (effet de substitution, dominance, épistasie), et avons montré qu’il y avait bien moins d’interactions intra- ou interlocus au niveau macroscopique qu’au niveau des produits de gènes.

Published
1994

17. Methodes mathematiques pour l'etude des genes controlant des caracteres quantitatifs

Author

Goffinet, Bruno, Beckmann, J., Boichard, Didier, Causse, Mathilde, Charcosset, Alain, Chevalet, Claude, Christophe, Catherine, Colleau, J Jacques, Demenais, F., Durel, Charles Eric, Elsen, Jean Michel, Foulley, Jean Louis, Gallais, Andre, Gotz, K.U., Hospital, Frédéric, Kremer, Antoine, Lorieux, M., Lefort-Buson, Marianne, Le Roy, P., Loisel, Patrice, Mangin, Brigitte, Maurice, Aurélie, Perrier, X., Pons, Odile, Rebaï, A., Rodolphe, Francois, San Cristobal, Magali, and Vu Tien Khang Bourgoin, Jacqueline

Subjects
maximum de vraisemblance, carte génétique, qtl, sélection dirigée, caractère quantitatif, amélioration, plante, statistique, gène majeur, marqueur moléculaire
Abstract

Nous présentons ici les travaux s’inscrivant dans le cadre du projet «Mathématiques et marqueurs moléculaires», en abrégé «MMM». Ces travaux ont pour objet l’identification et l’utilisation de gènes contrôlant des caractères quantitatifs - ou QTL (quantitative trait loci) - à partir de l’information issue des phénotypes, de la généalogie et de marqueurs moléculaires. Une première partie concerne la mise en évidence de gènes à effet majeur et l’utilisation de ces gènes en sélection, à partir d’informations phénotypiques (mesures sur le caractère dont le contrôle génétique est recherché) et généalogiques (relations de parenté entre individus de la population mesurée). La deuxième partie concerne l’utilisation conjointe de ces informations phénotypiques et généalogiques avec celles issues du marquage moléculaire dans la détection, la localisation de QTL, et en amélioration génétique., We present in this paper the results of the project "Mathematics and Molecular Markers" (MMM). These results concern the identification and use of genes that control quantitative characters or QTL (quantitative trait loci), using phenotypic, genealogical and molecular marker information. The first section concerns identification of major genes using information of a phenotypic (measures of the character) and genealogical (relationships between individuals) type and use of these genes in selection. The second section concerns the use of this information jointly with molecular marker information for detection and localisation of QTL, and for genetic improvement.

Published
1994

18. Influence du fond génétique sur l'expression de QTLs de précocité chez le maïs

Author

Charcosset, Alain, Causse, Mathilde, Santoni, Sylvain, Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDV]Life Sciences [q-bio]
Published
1993

19. Un exemple de gestion des ressources genetiques en vue de la selection

Author

Gallais, A., henri Duval, Pauline Garnier‐géré, Charcosset, Alain A., Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Domaine expérimental de Melgueil (MONTP MELGUEIL UE), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1992

20. Marquage moleculaire et amelioration des plantes

Author

Charcosset, Alain, Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], GENETIQUE VEGETALE, CARTOGRAPHIE GENIQUE
Published
1991

21. Place des marqueurs dans une strategie de prediction de la valeur d'hybrides F1

Author

Charcosset, Alain, Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], HYBRIDE F1, PREDICTION, [SDV]Life Sciences [q-bio], AMELIORATION DES PLANTES
Published
1991

22. Synthese

Author

Charcosset, Alain, Elsen, Jean Michel, Mangin, Brigitte, Génétique Végétale (GV), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Station d'Amélioration Génétique des Animaux (SAGA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Unité de Biométrie et Intelligence Artificielle (UBIA)

Subjects
[SDV]Life Sciences [q-bio], AMELIORATION DES PLANTES, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1991

23. De nouvelles perspectives pour l'analyse genetique des caracteres quantitatifs. 2 : la selection assistee par marqueurs

Author

Lefort-Buson, M., RODOLPHE, F., Charcosset, Alain, Unité de biométrie et intelligence artificielle de jouy, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
HYBRIDE F1, [SDV.BIO]Life Sciences [q-bio]/Biotechnology, POLYMORPHISME DE RESTRICTION, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1990

24. Etude de l'heterosis chez le mais Zea Mays L.: prediction de la valeur d'hybrides F1 sur la base d'informations agronomiques, biochimiques et moleculaires

Author

Charcosset, Alain, Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
HYBRIDE F1, PREDICTION, VARIABILITE, [SDV]Life Sciences [q-bio], POLYMORPHISME DE RESTRICTION
Abstract

* INRA, centre de Versailles-Gif Moulon Diffusion du document : INRA, centre de Versailles-Gif Moulon Diplôme : Dr. d'Université

Published
1990

25. De nouvelles perspectives pour l'analyse genetique des caracteres quantitatifs. 1 : a la recherche des locus importants

Author

Lefort-Buson, M., RODOLPHE, F., Charcosset, Alain, Unité de biométrie et intelligence artificielle de jouy, Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Génétique Végétale (GV), and Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Institut National Agronomique Paris-Grignon (INA P-G)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDV.BIO]Life Sciences [q-bio]/Biotechnology, VARIABILITE, POLYMORPHISME DE RESTRICTION, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience

Published
1990

Catalog

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