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3 results on '"Céline Dalle"'

1. Signatures métabolomiques associées à des profils alimentaires spécifiques dans la cohorte su.vi.max

Author

Pierre Micheau, Valentin Partula, Estelle Pujos-Guillot, Bernard Srour, Mélanie Deschasaux, Marie-Paule Vasson, S. Hercberg, Adrien Rossary, Mélanie Pétéra, Pilar Galan, Aicha Demidem, Claudine Manach, L. Lécuyer, Delphine Centeno, T. Mathilde, Bernard Lyan, Paule Latino-Martel, Céline Dalle, Emmanuelle Kesse-Guyot, Christine Morand, Stéphanie Durand, Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Département de Santé Publique, Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), CHU Clermont-Ferrand, Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (CRESS - U1153), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Paris 13 (UP13)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), département de santé publique, Unité de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (UREN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris 13 (UP13)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Clermont Université, Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Hôpital Avicenne, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), Clermont Université-Université d'Auvergne - Clermont-Ferrand I (UdA)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Lécuyer, Lucie, ProdInra, Migration, Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), and HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
2. Zero hunger, 0303 health sciences, Nutrition and Dietetics, 030309 nutrition & dietetics, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, [SDV]Life Sciences [q-bio], 030209 endocrinology & metabolism, signatures métabolomiques, [SDV] Life Sciences [q-bio], 03 medical and health sciences, 0302 clinical medicine, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, Internal Medicine, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, su.vi.max
Abstract

Discipline Epidemiologie. Introduction et but de l’etude Notre alimentation se traduit au niveau plasmatique par la presence de divers metabolites exogenes et endogenes. L’identification de profils de metabolites plasmatiques lies a la nutrition permettrait d’ameliorer les mesures d’exposition alimentaire en epidemiologie nutritionnelle et de mieux comprendre les effets biologiques de certains composants alimentaires et notamment ceux de la qualite de l’alimentation sur la sante. Notre objectif etait donc de determiner les associations entre differents profils alimentaires et les profils de metabolites plasmatiques. Materiel et methodes Cette etude incluait 160 femmes de la cohorte SU.VI.MAX (≥10 R24). Ces femmes ont ete selectionnees selon leur niveau d’adequation aux recommandations du Programme National Nutrition Sante ; 80 femmes au sein du 10e decile de la distribution du score PNNS-GS, appariees avec 80 femmes du 1er decile. Les echantillons de plasma recoltes a l’inclusion, ont ete analyses en spectrometrie de masse non ciblee. Les donnees ont ete analysees avec des methodes de regressions logistiques conditionnelles (1e vs 10e decile du score PNNS-GS) et des analyses de correlations avec les composantes du score PNNS-GS et avec des patterns issus d’une Analyse en Composante Principale (ACP) realisee sur 29 groupes d’aliments. Resultats et analyse statistique Au total, 30 ions etaient associes aux donnees nutritionnelles, l’identification de ces ions est en cours. 10 ions etaient associes au score PNNS-GS (FDR |0,2|) ; 4 associes negativement au profil alimentaire « Western », dont l’acide pipecolique ; 5 associes positivement au profil alimentaire « Healthy », dont l’acide pipecolique et 1 associe negativement a ce dernier profil ; 1 associe negativement au profil alimentaire « Produits sucres ». L’acide pipecolique etait egalement associe (FDR |0,2|) a la composante « fruits et legumes » du score PNNS-GS. Conclusion Cette etude met en evidence des associations entre profils metabolomiques et profils alimentaires obtenus par deux methodes complementaires. Les premiers resultats permettent de reveler des signatures metabolomiques liees a des profils alimentaires differents. L’identification de ces signatures pourrait contribuer a terme a l’amelioration de l’evaluation des expositions nutritionnelles dans les etudes epidemiologiques et a une meilleure comprehension des mecanismes impliques dans les relations nutrition-sante.

Published
2018
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2. Signatures métabolomiques par spectrométrie de masse et risque de cancer du sein

Author

Aicha Demidem, Mathilde Touvier, Emmanuelle Kesse-Guyot, Lucie Lécuyer, Pilar Galan, Bernard Lyan, Thomas Ferreira, Claudine Manach, Marie Lagree, Paule Latino-Martel, Valentin Partula, Céline Dalle, Mélanie Deschasaux, Stéphanie Durand, Bernard Srour, Estelle Pujos-Guillot, Marie-Paule Vasson, Mélanie Pétéra, S. Hercberg, Adrien Rossary, Delphine Centeno, Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Centre de Recherche en Nutrition Humaine, Département de Santé Publique, Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), CHU Clermont-Ferrand, Fondation ARC., Réseau National Alimentation Cancer Recherche (réseau NACRe). FRA., ProdInra, Archive Ouverte, département de santé publique, Centre Jean Perrin [Clermont-Ferrand] (UNICANCER/CJP), UNICANCER, Societe Francaise de Nutrition Enterale et Parenterale (SFNEP). et Societe Francaise de Nutrition (SFN), FRA., Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Hôpital Avicenne, Assistance Publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP), Centre Jean Perrin - Centre Régional de Lutte contre le Cancer d'Auvergne, and Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)

Subjects
0303 health sciences, Nutrition and Dietetics, [CHIM.ANAL] Chemical Sciences/Analytical chemistry, 030309 nutrition & dietetics, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, cancer du sein, mass spectrum analysis, étude prospective, 030209 endocrinology & metabolism, [SDV.CAN]Life Sciences [q-bio]/Cancer, mammary malignant tumor, 3. Good health, 03 medical and health sciences, [SDV.AEN] Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, 0302 clinical medicine, [CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry, [SDV.SPEE] Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, spectrométrie de masse, Internal Medicine, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, métabolomique, plasma
Abstract

Remerciements : Institut National du Cancer (INCa) / Institut Fédératif de Recherche biomédicale (IFRB) / Canceropôle Ilede- France / Réseau NACReRemerciements : Institut National du Cancer (INCa) / Institut Fédératif de Recherche biomédicale (IFRB) / Canceropôle Ilede-France / Réseau NACRe; Introduction et but de l’étude : La métabolomique permet d’étudier l’ensemble des métabolites présents dans unbiofluide. Cette étude basée sur une analyse non ciblée en spectrométrie de masse a pour but d’étudier si des profils métabolomiques établis à partir d’un prélèvement sanguin sur des femmes à priori en bonne santé, pourrait contribuer à prédire le risque à long terme de développer le cancer du sein et d’améliorer la compréhension de son étiologie.Matériel et méthodes : Un cas-témoin niché prospectif a été mené dans la cohorte SU.VI.MAX, incluant 211 cas de cancer du sein et 211 témoins appariés. Les profils métabolomiques ont été établis sur des échantillons de plasma prélevés à l’inclusion, avant l’apparition du cancer, grâce à une analyse non ciblée par spectrométrie de masse (LC-MS). Des modèles de régressions logistiques conditionnelles multivariées ont été calculés sur chaque ion présélectionné grâce à une ANOVA et sur les combinaisons de potentiels biomarqueurs issus d’une Analyse en Composante Principale. Une correction de test multiple de type FDR (False Discovery Rate) a été appliquée.Résultats et Analyse statistique : Plusieurs métabolites étaient associés au risque de cancer du sein. La finalisation de l’identification des métabolites discriminants est en cours. Au vu des résultats actuels, les femmes caractérisées par un niveau plasmatique plus élevé de valine (OR=1,45 [1,15-1,83]; p= 0.009), de phénylalanine (OR=1,43 [1,14-1,78]; p=0,009), de tryptophane (OR=1,4 [1,1-1,79]; p=0,01), et de glutamine (OR=1,33 [1,07-1,66]; p=0,01) et d’un niveau plus bas d’OSuccinyl-L-homoserine (OR=0,7 [0,55-0,89]; p=0,01) auraient un risque plus important de développer le cancer du sein dans la décennie qui suit.Conclusion : Cette étude suggère plusieurs associations entre profils métabolomiques à l’inclusion et risque à long terme de développer le cancer du sein et confirme certains résultats que nous avons mis en évidence par une analyse RMN. Cette étude pourrait aider à améliorer l’identification des femmes à risque de développer un cancer du sein, bien avant l’apparition des symptômes. L’étude des biomarqueurs nutritionnels associés au risque de développer cette pathologie (actuellement en cours) pourra permettre de préciser le rôle de la nutrition (facteur modifiable) dans l’étiologie du cancer du sein et d’améliorer les stratégies préventives.

Published
2017

3. Identification de biomarqueurs nutritionnels par une approche métabolomique en spectrométrie de masse

Author

Pilar Galan, Mélanie Deschasaux, Pierre Micheau, L. Lécuyer, Mathilde Touvier, Claudine Manach, Delphine Centeno, Valentin Partula, Mélanie Pétéra, Bernard Srour, Estelle Pujos-Guillot, Bernard Lyan, Serge Hercberg, Paule Latino-Martel, Emmanuelle Kesse-Guyot, Christine Morand, Céline Dalle, Stéphanie Durand, Unité de Nutrition Humaine (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020]), Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), Département de Santé Publique, Hôpital Avicenne [AP-HP], Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP)-Assistance publique - Hôpitaux de Paris (AP-HP) (AP-HP), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Equipe 3: EREN- Equipe de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (CRESS - U1153), Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Recherche en Epidémiologie Nutritionnelle (UREN), Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris 13 (UP13)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Unité de Nutrition Humaine - Clermont Auvergne (UNH), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Clermont Auvergne (UCA), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC), Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Centre de Recherche Épidémiologie et Statistique Sorbonne Paris Cité (CRESS (U1153 / UMR_A_1125 / UMR_S_1153)), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université Paris Descartes - Paris 5 (UPD5)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM), and Université Paris 13 (UP13)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Conservatoire National des Arts et Métiers [CNAM] (CNAM)-Université Sorbonne Paris Cité (USPC)-Institut National de la Santé et de la Recherche Médicale (INSERM)

Subjects
2. Zero hunger, 0303 health sciences, étude épidémiologique, Nutrition and Dietetics, 030309 nutrition & dietetics, Endocrinology, Diabetes and Metabolism, Chimie analytique, 030209 endocrinology & metabolism, rôle nutritionnel, 3. Good health, 03 medical and health sciences, Santé publique et épidémiologie, 0302 clinical medicine, [CHIM.ANAL]Chemical Sciences/Analytical chemistry, Alimentation et Nutrition, Internal Medicine, Food and Nutrition, [SDV.SPEE]Life Sciences [q-bio]/Santé publique et épidémiologie, [SDV.AEN]Life Sciences [q-bio]/Food and Nutrition, Analytical chemistry, biomarqueur, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS, métabolomique
Abstract

International audience; Introduction et but de l’étude: Ce travail s’inscrit dans le cadre du projet Metabo-KS (2015-2017, INCa, PI : M Touvier), qui vise à: découvrir les biomarqueurs prédictifs du cancer du sein, de la qualité du régime alimentaire et d’aliments spécifiques en utilisant la métabolomique, puis à relier ces biomarqueurs pour améliorer la compréhension du rôle de la nutrition sur le risque de cancer du sein. Le présent travail porte sur la découverte de biomarqueurs plasmatiques des apports alimentaires usuels par l'exploration du métabolome alimentaire (« food metabolome ») par spectrométrie de masse non ciblée. Matériel et méthodes: Les femmes de la cohorte SU.VI.MAX ayant rempli au moins dix enregistrements alimentaires de 24h ont été stratifiées en déciles selon leur niveau d'adhésion aux recommandations du Programme français National Nutrition Santé. Au total, 80 femmes ont été sélectionnées aléatoirement dans le 10e décile de la distribution PNNS-GS et ont été appariées sur 80 femmes du 1er décile. Les échantillons de plasma prélevés à l’inclusion ont été analysés en spectrométrie de masse non ciblée en utilisant UPLC-ESI-QToF. 1575 et 601 signaux ont été détectés (mode positif et négatif). Les profils métabolomiques ont été comparés en utilisant des méthodes statistiques univariées et multivariées pour sélectionner les ions associés à la consommation de 58 aliments / groupes d’aliments. Résultats et Analyse statistique : 84 et 30 ions (mode positif et négatif) étaient associés à des aliments spécifiques / des groupes alimentaires (r> 0,3, valeur p avec BH

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2017
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