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5 results on '"Blanco, David"'

1. Infrastructure de Services Cloud FaaS sur noeuds IoT

Author

Blanco, David Fernández and Mouël, Frédéric Le

Subjects
Computer Science - Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Abstract

In this article, we describe the PyCloudIoT cloud infrastructure. PyCloudIoT uses a FaaS cloud computing model for offloading numerical computations on a cluster with resource-constrained nodes rather than powerful datacenter. This infrastructure aims at exploiting unused resources of IoT nodes - already deployed at the edge of the network - to reduce latency of user requests. This extra computation must be done without significant energy consumption - IoT nodes being battery-powered. -- Dans cet article, nous d\'ecrivons l'infrastructure cloud PyCloudIoT. PyCloudIoT s'appuie sur un mod\`ele de cloud computing FaaS pour du calcul num\'erique d\'eport\'e vers une ferme de calcul compos\'ee de noeuds \`a capacit\'es restreintes au lieu d'un datacentre puissant. Cette infrastructure vise \`a tirer profit des ressources inutilis\'ees d\'eploy\'ees sur n{\oe}uds IoT sans augmenter significativement leur consommation d'\'energie et, en m\^eme temps, \`a rapprocher ces ressources des utilisateurs pour r\'eduire la latence, en d\'eveloppant un mod\`ele cloud en bord de r\'eseau., Comment: in French. Conf\'erence d'informatique en Parall\'elisme, Architecture et Syst\`emes (ComPAS'2020), Lyon, France

Published
2020

2. Procédé et dispositif de contrôle d’un réseau de communication maillé pour l’exécution de tâches relatives à des fonctions sans état

Author

Fernandez Blanco, David, Le Mouël, Frédéric, Lin, Trista, Dynamic Software and Distributed Systems (DYNAMID), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Stellantis - PSA Centre Technique de Vélizy, and The research leading to the results presented in this study was supported by Stellantis under the collaborative framework OpenLab VAT@Lyon, involving Stellantis and CITI Lab (ANRT contract n°2020/1415).

Subjects
Distributed system architectures, IoT - Internet of Things, FaaS, [INFO]Computer Science [cs], Consensus Algorithm
Published
2023

3. Procédé d’autorisation d’installation d’un logiciel dans un véhicule automobile, dispositif, véhicule et système associés

Author

Fernandez Blanco, David, Le Mouël, Frédéric, Lin, Trista, Le Mouël, Frédéric, Dynamic Software and Distributed Systems (DYNAMID), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), and Stellantis - PSA Centre Technique de Vélizy

Subjects
[INFO]Computer Science [cs], [INFO] Computer Science [cs]
Published
2022

4. Infrastructure de Services Cloud FaaS sur noeuds IoT

Author

Fernandez Blanco, David, Le Mouël, Frédéric, Le Mouël, Frédéric, Dynamic Software and Distributed Systems (DYNAMID), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
IoT, FaaS, [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, Cloud Computing, [INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-MC] Computer Science [cs]/Mobile Computing, Distributed Systems, [INFO.INFO-OS] Computer Science [cs]/Operating Systems [cs.OS], [INFO.INFO-DC] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Edge Computing, [INFO.INFO-OS]Computer Science [cs]/Operating Systems [cs.OS], [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Python
Abstract

National audience; Dans cet article, nous décrivons l’infrastructure cloud PyCloudIoT. PyCloudIoT s’appuie sur un modèle de cloud computing FaaS pour du calcul numérique déporté vers une ferme de calcul composée de noeuds à capacités restreintes au lieu d’un datacentre puissant. Cette infrastructure vise à tirer profit des ressources inutilisées déployées sur nœuds IoT sans augmenter significativement leur consommation d’énergie et, en même temps, à rapprocher ces ressources des utilisateurs pour réduire la latence, en développant un modèle cloud en bord de réseau.

Published
2020

5. Vers une approche FaaS pour du calcul analytique sur noeuds IoT

Author

Fernandez Blanco, David, Le Mouël, Frédéric, Le Mouël, Frédéric, Dynamic Software and Distributed Systems (DYNAMID), CITI Centre of Innovation in Telecommunications and Integration of services (CITI), Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria), Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-Institut National des Sciences Appliquées de Lyon (INSA Lyon), and Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National des Sciences Appliquées (INSA)-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)

Subjects
[INFO.INFO-IU]Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-MC]Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-MC] Computer Science [cs]/Mobile Computing, [INFO.INFO-OS] Computer Science [cs]/Operating Systems [cs.OS], Internet of Things, Serverless, [INFO.INFO-DC] Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], Cloud computing, [INFO.INFO-IU] Computer Science [cs]/Ubiquitous Computing, [INFO.INFO-OS]Computer Science [cs]/Operating Systems [cs.OS], Edge computing, [INFO.INFO-DC]Computer Science [cs]/Distributed, Parallel, and Cluster Computing [cs.DC], ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

National audience; A ce jour, le nombre d’objets connectés croit exponentiellement. Plusieurs milliards d’objets connectés sont prévus dans les 5 prochaines années selon plusieurs études. Ces objets sont principalement utilisés pour des tâches de collecte d’information et n’exploite aucunement leurs ressources matérielles propres (processeur/mémoire). Même si la plupart de ces objets sont déconnectés la plupart du temps pour économiser de l’énergie, utiliser même une infime partie de ces objets pour des traitements de bordure de réseau dans une architecture « Edge Computing » représente une puissance de calcul significative. A la différence des approches de « Cloud Computing » classiques, ces objets – capteurs ou passerelles légères – sont peu propices, car trop contraints, à des déploiements et migrations de machines virtuelles ou containers docker. Nous proposons une approche « Serverless » pour ces objets avec des services hébergés FaaS – Function as a Service. Chaque objet expose ainsi un service permettant d’exécuter à la demande une fonction quelconque de calcul. Le système proposé – PyIoTCloud – s’attaque à l’ « offloading » de fonctions Python – particulièrement utilisé dans les librairies de calculs analytiques - sur des nœuds IoT. L’architecture de PyIoTCloud se compose actuellement d’un cluster de « workers » - déployés sur capteur microcontrôleurs ESP-32, d’un « dispatcher » interprétant le programme Python, déterminant les fonctions intéressantes et d’un « broker » MQTT pour une approche asynchrone par messages pour la communication. Les résultats préliminaires montrent la cohérence et faisabilité de notre approche à grain-fin sur la facilité de migration d’une fonction de calcul et la pertinence de cette exécution rapide sur un temps très court correspondant aux courts temps de réveil d’un capteur. Dans ce cadre, nous voulons étudier les performances énergétiques et les performances de calcul – selon les fonctionnalités d’un système distribué pouvant être fournies (répartition de la charge, tolérance aux pannes, réplication des données et calcul). Nous cherchons à obtenir le meilleur équilibre et rendement sur des faibles puissances disponibles, de faibles consommations et également un bas coût financier des objets de calcul.

Published
2019

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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