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1. Analyse de facteurs de fiabilité d'actifs industriels de transport de gaz par apprentissage automatique supervisé

Author

Belounnas, Amel, Brissaud, Florent, Gregory, Jardon, and RAGUENET, Manon

Subjects
Asset management, [SPI] Engineering Sciences [physics], SHAP, Machine learning, Scikit-survival, XGBoost, Cox regression
Abstract

Ce travail vise à explorer deux algorithmes d'apprentissage automatique supervisé (XGBoost et Scikit-survival) avec la régression de survie de Cox pour modéliser la fiabilité d'actifs industriels. Ils sont tous les deux efficaces pour analyser les facteurs de fiabilité des actifs industriels de transport de gaz, mais n'ont pas la même performance.

Published
2022

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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