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Objectif : l’objectif de cette étude est de créer et valider un modèle de prédiction en radiomique de caractérisation des masses mammaires en IRM et d’évaluer ses performances diagnostiques en comparaison à l’analyse BI-RADS et l’histologie comme référence.Matériel et méthode : cette étude rétrospective a inclus 94 masses mammaires en IRM chez 79 patientes avec documentation histologique entre janvier 2017 et décembre 2019. Un contourage des masses a été réalisé par une segmentation semi-automatique à partir des séquences dynamiques injectées soustraites (DCE) et des cartes de rehaussement du signal, et a permis de définir les régions d’intérêt (ROI) analysées. 1246 descripteurs radiomiques ont été extraits et l’algorithme Boruta a permis une sélection de 18 descripteurs pertinents. L’algorithme Random Forest a permis de créer un modèle statistique optimal à partir de ces descripteurs. En parallèle, une analyse radiologique standard par les critères BI-RADS a été réalisée par un radiologue spécialisé en aveugle du diagnostic histologique, et ses performances diagnostiques ont été comparées au modèle de prédiction à l’aide de courbes ROC et un test de significativité. Résultats : dix-sept descripteurs radiomiques considérés comme non redondants et importants ont été retenus. Parmi ces descripteurs, 11 étaient de second ordre. L’aire sous la courbe (AUC) du modèle statistique de prédiction et de l’analyse par le BI-RADS était respectivement de 93.7 (IC95% [84.6,100]) et 84.1 (IC95% [73.3,94.9]) (p=0.19). La spécificité était de 33.3 % (IC95% [9.7,70]) et 16.7% (IC95% [3.0,56.4]) pour le modèle statistique et l’analyse BI-RADS respectivement.Conclusion : le modèle statistique radiomique semble augmenter les performances diagnostiques de prédiction d’une masse mammaire en comparaison à l’analyse standard BI-RADS bien que les résultats ne soient pas statistiquement significatifs, compte tenu d’un manque de puissance.

Our study assessed the diagnostic performance of ultrasound (US)-guided fine needle aspiration (USFNA) in non- palpable breast lesions (NPBLs) and correlations between ultrasound, cytological and histological presentations of underscored (i.e malignant BI-RADS 3) and overscored (i.e benign BIRADS 4C and 5) NPBLs. Between 2003 and 2007, 3865 consecutive USFNA of NPBLs were performed and recorded at the Institut Curie. Clinical data, breast-ultrasound, cytology and pathology records for each NPBL were retrieved and analyzed. USFNA's sensitivity, specificity were respectively 0.93 (95% CI =[0.91,0.94) and 0.97 (95% CI = [0.96,0.98]). The best diagnostic performance was found in under50-year old patients and low BI-RADS categories.High-grade invasive carcinomas and specific types of carcinomas, represented most underscored NPBLs and were easily diagnosed at USFNA: in these cases USFNA alone can suffice to establish a diagnosis. Performance was lowest in cancers with very low mitotic counts, and among over-scored NPBLs, in epithelial and fibrous proliferations, intraepithelial proliferations, papillomas and benign tumors. These categories represented most over-scored NPBLs.These presented specific US features of shape, ultrasound pattern and posterior US-beam transmission to identify them. We therefore suggest using USFNA and core-needle biopsy in conjunction in higher BI-RADS categories, especially when such specific findings are found before biopsy.; Notre étude évaluait la performance diagnostique de la cytoponction mammaire échoguidée (CME) dans les lésions mammaires non-palpables (LMNP) et les corrélations échographiques, cytologiques et histologiques des LMNP sous-estimées(BI-RADS 3 malignes) et sur-estimées (BI-RADS 4C et 5 bénignes). Entre 2003 et 2007, 3865 CME consécutives étaient réalisées sur des LMNP à l’Institut Curie. Les données cliniques, d’imagerie, de cytologie et d’histologie ont été revues et analysées. La sensibilité et la spécificité de la CME étaient de 0.93 (IC95%=[0.91,0.94) et 0.97 (IC95%=[0.96,0.98]) respectivement. La performance était meilleure pour les patientes avant 50 ans et les catégories BI-RADS faibles. Les carcinomes invasifs de haut grade et certains types histologiques spécifiques représentaient la plupart des LMNP sous-estimées et étaient facilement diagnostiquées en cytologie : dans ces cas la CME peut suffire au diagnostic. La performance était moins bonne pour les carcinomes à très faible index mitotique et, parmi les LMNP sur-estimées, pour les proliférations épithéliales et fibreuses, les proliférations intra-épithéliales, les papillomes et les tumeurs bénignes. Ces typeshistologiques étaient majoritaires parmi les LMNP sur-estimées et présentaient des caractéristiques de forme, échogénicité et transmission postérieure des ultrasons spécifiques. Nous suggérons d’utiliser la CME association avec la microbiopsie dansle prélèvement des LMNP classées dans les catégories BI-RADS élevées, surtout si elles présentent une des caractéristiques spécifiques des lésions surestimées.