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This paper surveys the theoretical and computational development of the restricted maximum likelihood (REML) approach for the estimation of covariance matrices in linear stochastic models. A new derivation of this approach is given, valid under very weak conditions on the noise. Then the calculation of the gradient of restricted loglikelihood functions is dis- cussed, with special emphasis on the case of large and sparse model equations with a large number of unknown covariance components and possibly incomplete data. It turns out that the gradient calculations require hardly any extra storage, and only a small multiple of the number of operations needed to calculate the function values alone. The analytic gradient procedure was integrated into the VCE package for co- variance component estimation in large animal breeding models. It resulted in dramatic improvements of performance over the previous implementation with finite difference gradients. An example with more than 250 000 normal equations and 55 covariance components took hours instead of days of CPU time, and this was not an untypical case.

National audience; Genetic parameters of 7 traits measured in central test stations - average daily gain (ADG1), feed conversion ratio (FCR) and backfat thickness (ABT) measured on candidates for selection, and average daily gain (ADG2), dressing percentage (DP), estimated carcass lean content (ECLC) and meat quality index (MQI) measured in slaughtered relatives - were estimated for the Large White (LW) and French Landrace (LR) breeds using a derivative free restricted maximum likelihood (DF-REML) procedure applied to a multiple trait individual animal model. The data consisted of 2 sets of records (3 671 and 3 630 candidates, 3 039 and 2 695 slaughtered animals in, respectively, LW and LR breeds) collected at 3 different stations from 1985-1990 (LW) or 1980-1990 (LR). The models included additive genetic value, common environment of birth litter and residual random effects, a fixed year x station x batch or year x station x slaughter date effect and, for traits measured in slaughtered animals, a fixed sex effect and a covariable (weight at the beginning or at the end of the test period). Heritabilities of ADG1, ABT, FCR, ADG2, DP, ECLC and MQI were respectively 0.30, 0.64, 0.22, 0.52, 0.39, 0.60, 0.33 in the LW and 0.34, 0.56, 0.25, 0.46, 0.31, 0.68, 0.23 in the LR breed. Common litter effects ranged from 5% (ABT in LW breed) to 16% (ADG2 in LR breed) of phenotypic variance. Growth traits and FCR exhibited favourable genetic correlations, but were unfavourably correlated to DP and carcass lean content. MQI also showed unfavourable though generally low genetic correlations with all the other traits. These antagonisms were apparent in both breeds, but tended to be larger in the LW than in the LR breed.; Les paramètres génétiques de sept caractères mesurés dans les stations publiques de contrôle de performance - le gain moyen quotidien (GMQ1), l’indice de consommation (IC) et l’épaisseur de lard (ELD) mesurés sur les candidats à la sélection ainsi que le gain moyen quotidien (GMQ2), le rendement de carcasse (RDT), le pourcentage de muscle (PM) et l’indice de qualité de la viande (IQV) mesurés sur des apparentés abattus - ont été estimés pour les races Large White (LW) et Landrace français (LR) à l’aide du maximum de vraisemblance restreinte appliqué à un modèle animal multicaractères. Deux fichiers de tailles comparables (3 671 et 3 630 candidats, 3 039 et 2 695 animaux abattus, respectivement, pour les races LW et LR) ont été constitués à partir des données collectées dans trois stations au cours des périodes 1985-90 (LW) et 1980-90 (LR). Les modèles d’analyse incluaient les effets aléatoires de la valeur génétique additive de l’animal, du milieu commun de la portée de naissance, l’effet fixé de l’année x station x bande ou de l’année x station x date d’abattage et, pour les caractères mesurés chez les animaux abattus, l’effet fixé du sexe et une covariable (poids au début ou à la fin du contrôle). Les valeurs d’héritabilité de GMQ1, ELD, IC, GMQ2, RDT, PM et IQV s’élèvent respectivement à 0,30; 0,64; 0,22; 0,52; 0,39; 0,60; 0,33 en race LW et 0,34; 0,56; 0,25; 0,46; 0,31; 0,68; 0,23 en race LR. Les effets de milieu commun de la portée de naissance représentent de 5% (ELD en race LW) à 16% (GMQ2 en race GR) de la variance phénotypique. La croissance et l’indice de consommation présentent entre eux des corrélations génétiques favorables, mais sont corrélés de façon défavorable au rendement et au taux de muscle de la carcasse. L’IQV présente également des corrélations génétiques défavorables, bien qu’en général faibles, avec l’ensemble des autres caractères. Ces antagonismes existent dans les deux races, mais tendent à être plus marqués en race LW que LR.

Genetic parameters of 7 traits measured in central test stations - average daily gain (ADG1), feed conversion ratio (FCR) and backfat thickness (ABT) measured on candidates for selection, and average daily gain (ADG2), dressing percentage (DP), estimated carcass lean content (ECLC) and meat quality index (MQI) measured in slaughtered relatives - were estimated for the Large White (LW) and French Landrace (LR) breeds using a derivative free restricted maximum likelihood (DF-REML) procedure applied to a multiple trait individual animal model. The data consisted of 2 sets of records (3 671 and 3 630 candidates, 3 039 and 2 695 slaughtered animals in, respectively, LW and LR breeds) collected at 3 different stations from 1985-1990 (LW) or 1980-1990 (LR). The models included additive genetic value, common environment of birth litter and residual random effects, a fixed year x station x batch or year x station x slaughter date effect and, for traits measured in slaughtered animals, a fixed sex effect and a covariable (weight at the beginning or at the end of the test period). Heritabilities of ADG1, ABT, FCR, ADG2, DP, ECLC and MQI were respectively 0.30, 0.64, 0.22, 0.52, 0.39, 0.60, 0.33 in the LW and 0.34, 0.56, 0.25, 0.46, 0.31, 0.68, 0.23 in the LR breed. Common litter effects ranged from 5% (ABT in LW breed) to 16% (ADG2 in LR breed) of phenotypic variance. Growth traits and FCR exhibited favourable genetic correlations, but were unfavourably correlated to DP and carcass lean content. MQI also showed unfavourable though generally low genetic correlations with all the other traits. These antagonisms were apparent in both breeds, but tended to be larger in the LW than in the LR breed., Les paramètres génétiques de sept caractères mesurés dans les stations publiques de contrôle de performance - le gain moyen quotidien (GMQ1), l’indice de consommation (IC) et l’épaisseur de lard (ELD) mesurés sur les candidats à la sélection ainsi que le gain moyen quotidien (GMQ2), le rendement de carcasse (RDT), le pourcentage de muscle (PM) et l’indice de qualité de la viande (IQV) mesurés sur des apparentés abattus - ont été estimés pour les races Large White (LW) et Landrace français (LR) à l’aide du maximum de vraisemblance restreinte appliqué à un modèle animal multicaractères. Deux fichiers de tailles comparables (3 671 et 3 630 candidats, 3 039 et 2 695 animaux abattus, respectivement, pour les races LW et LR) ont été constitués à partir des données collectées dans trois stations au cours des périodes 1985-90 (LW) et 1980-90 (LR). Les modèles d’analyse incluaient les effets aléatoires de la valeur génétique additive de l’animal, du milieu commun de la portée de naissance, l’effet fixé de l’année x station x bande ou de l’année x station x date d’abattage et, pour les caractères mesurés chez les animaux abattus, l’effet fixé du sexe et une covariable (poids au début ou à la fin du contrôle). Les valeurs d’héritabilité de GMQ1, ELD, IC, GMQ2, RDT, PM et IQV s’élèvent respectivement à 0,30; 0,64; 0,22; 0,52; 0,39; 0,60; 0,33 en race LW et 0,34; 0,56; 0,25; 0,46; 0,31; 0,68; 0,23 en race LR. Les effets de milieu commun de la portée de naissance représentent de 5% (ELD en race LW) à 16% (GMQ2 en race GR) de la variance phénotypique. La croissance et l’indice de consommation présentent entre eux des corrélations génétiques favorables, mais sont corrélés de façon défavorable au rendement et au taux de muscle de la carcasse. L’IQV présente également des corrélations génétiques défavorables, bien qu’en général faibles, avec l’ensemble des autres caractères. Ces antagonismes existent dans les deux races, mais tendent à être plus marqués en race LW que LR.

Science Europe, cOAlition S, OPERAS, and the French National Research Agency (ANR) present an Action Plan for Diamond Open Access to further develop and expand a sustainable, community-driven Diamond OA scholarly communication ecosystem. It focuses on efficiency, quality standards, capacity building, and sustainability, and it addresses the alignment and development of common resources for the whole Diamond OA ecosystem, including journals and platforms, while respecting the cultural, multilingual, and disciplinary diversity that constitutes the strength of the sector. The Action Plan intends to create an inclusive worldwide community that has the tools to strengthen existing Diamond OA journals and platforms and increase their visibility.