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This work aims to solve the problem of home care rounds using a metaheuristic nature-inspired which is the Firefly Algorithm (FF). A good discretization and correction of the solution has been provided to maintain the advantages of such an algorithm on this combinatorial problem. Even if the problem is only an extension of the classical Time Windowed Vehicle Routing Problem (TWVRP), the human aspect hardens it so that any abuse of constraint may eliminate feasibility or decrease the quality of services. Hard constraints concern the precedence between cares and the synchronization of several cares of the same patient. Whereas soft constraints concern preferences in time windows. The problem in this work also takes into account overtime and the drudgery of home-based workers. The main objective is to minimize the total duration of the tour and maximize the satisfaction of the constraints. After weighting the maximization of the satisfaction of soft constraints and penalizing the abuse of hard constraints, the proposed approach was tested on several data sets. This paper presents two examples containing 20 cares. The tour uses only health care workers of the same skill set. The results show that compared to local search (LS) and particle swarm optimization (PSO), the discrete version of the firefly algorithm gives a better total travel time and better satisfies soft constraints. Keywords-Home Care; Firefly Algorithm (FF); Particle Swarm Optimization (PSO), Local Search (LS); Time Window Vehicle Touring Problem (TWVRP).Translated with www.DeepL.com/Translator (free version), Ce travail vise à résoudre le problème de la tournée de soins à domicile en utilisant une métaheuristique inspirée de la nature qui est l'algorithme de Lucioles ou Firefly Algorithm (FF). Une bonne discrétisation et une bonne correction de la solution ont été fournies pour maintenir les avantages d'un tel algorithme sur ce problème combinatoire. Même si le problème n'est qu'une extension du problème de tournée de véhicules à fenêtres de temps classique (TWVRP), l'aspect humain le durcit de sorte que tout abus de contrainte peut éliminer la faisabilité ou diminuer la qualité des services. Les contraintes dures concernent la précédence entre les soins et la synchronisation de plusieurs soins du même patient. Alors que les contraintes souples concernent les préférences en fenêtres de temps. Le problème dans ce travail prend également en compte les heures supplémentaires et la pénibilité des travailleurs à domicile. L'objectif principal est de minimiser la durée totale de la tournée et de maximiser la satisfaction des contraintes. Après une pondération de la maximisation de la satisfaction des contraintes souples et la pénalisation d'abus de contraintes dures, l'approche proposée a été testée sur plusieurs jeux de données. Ce papier expose deux exemples contenant 20 soins. La tournée utilise seulement des travailleurs de santé de même compétence. Les résultats montrent que par rapport à la recherche locale (LS) et à l'optimisation par essaims de particules (PSO), la version discrète de l'algorithme de lucioles donne un meilleur temps total de trajet et satisfait mieux les contraintes souples. Mots-clés-Soins à domicile ; Firefly Algorithm (FF); Optimisation par essaims de particules (PSO), recherche locale (LS); problème de tournée de véhicules avec fenêtres de temps (TWVRP).

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National audience; La logistique inverse est un ensemble d’activités qui "ferme la boucle" d’une chaîne d'approvisionnement typique. Elle englobe la collecte, le tri, le reconditionnement, le recyclage et la redistribution dans l’objet de récupérer ou générer des valeurs durables. De nombreuses entreprises décident d'externaliser tout ou une partie du processus de la logistique inverse aux prestataires en raison de la nécessité d'infrastructures spécialisées, le manque d’expérience, et les incertitudes considérables dans le délai, la qualité et la quantité des produits retournés. Dans ce travail, nous proposons une modélisation mathématique dans l’objectif d’optimiser la chaîne logistique en boucle fermée en cas d’externalisation de la logistique inverse. Nous intégrions le choix de prestataires logistique et l’affectation des produits retournés dans la configuration d’une chaîne logistique en boucle fermée comme une nouvelle contribution. Ce problème est modélisé sous la forme d'un programme linéaire mixte multi-objectif qui vise non seulement à la minimisation du coût d’approvisionnement, mais également à la maximisation de la valeur totale de l’externalisation. Des variables de planification tactique et stratégique sont considérées.

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International audience; Les entreprises manufacturière vivent aujourd'hui dans une concurrence de plus en plus importante; d'où la nécessité de perfectionner leurs systèmes de maintenance et de production. Cependant, maîtriser ses équipements est depuis toujours un défit industriel complexe à gérer. La réorganisation et l'adaptation physique de ces fonctions peut s'avérer très coûteuse. Toutefois, un système d'aide à la décision s'avère indispensable pour s'adapter aux nouvelles contraintes dans les meilleures conditions. Dans cette étude, nous proposons un système d'aide à la décision concernant un problème de planification des RH en tenant compte de leurs compétences et des degrés d'urgence des interventions. Nous optimisons via cette démarche la disponibilité des ressources matérielles. Notre démarche est basée sur le couplage d'un modèle de simulation à une métaheuristique NSGA-II. Afin d'atteindre nos objectifs d'optimisation, nous évoquons une méthode originale de gestion de files d'attente. Ainsi, nous améliorons les délais d'intervention afin de maintenir le rendement des équipements et la qualité du service. Nous testons l'approche proposée sur un atelier d'une entreprise de fabrication des transmissions pour les tracteurs. A la fin des itérations, nous obtenons des bons résultats équivalents non dominés en un temps court. URL de Résumé long: https://drive.google.com/file/d/0B-vRoC-VUtibNWMwMTYwcTRuZU0/edit?usp=sharing

International audience; Différentes entreprises aujourd'hui assurent la prise en considération des flux inverses dans la gestion de leurs chaînes logistiques en raison de la législation environnementale, et d'intérêts écologiques et économiques. Étant donné que la logistique inverse n'est pas le processus principal de l'industrie et elle exige des infrastructures spécialisées pour bien gérer les retours; les industries décident d'externaliser à un prestataire spécialisé (PRL) en logistique inverse. Le choix du prestataire logistique peut comprendre plusieurs types de critères qui forment une combinaison de différents modèles de décisions et plusieurs types d'incertitude. Cependant, la démarche de sélection du bon prestataire doit commencer par des critères appropriés. Dans la littérature, des critères économiques lors d'évaluation de la performance du prestataire ont été considérés, alors que les critères de durabilité ont été négligés. Il est clair aussi que peu d'études ont été effectuées sur la sélection des PRLs en utilisant des outils d'aide à la décision multicritère. Nous nous intéressons donc dans cette étude de prend en compte les critères de durabilité pour développer une démarche d'aide à la décision pour l'évaluation et la sélection des prestataires logistique notamment dans la logistique inverse. Nous proposons un nouveau modèle basé sur les trois objectifs du développement durable pour choisir le meilleur prestataire logistique. Nous avons défini six critères économiques (coûts, qualité, couverture du réseau, délais, flexibilité, capacité d'investissement, localisation), six critères sociaux (santé et sécurité, droits du travail, engagement sociétal, relations de parties prenantes, perfectionnement des employés, expérience et réputation), et six critères environnementaux (consommation des ressources, technologies propres, pollution, management environnemental, processus de logistique inverse, rôle de l'organisation). Une méthode hybride en utilisant la méthode AHP floue et PROMETHEE floue est proposée. AHP floue sert à obtenir les poids initiaux des critères de performance et PROMETHEE floue pour obtenir le rangement final des prestataires logistiques. L'adresse URL vers le rapport de recherche est

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International audience; Cet article met l'accent sur la performance globale dans le domaine de la gestion des chaînes logistiques enajoutant le terme « vert » afin de souligner la nécessité de systèmes respectueux de l'environnement. Le but de cette étudeest de proposer un cadre d’évaluation de la performance durable pour la gestion de la chaine logistique verte. Cet articlecherche à rassembler un certain nombre d’indicateurs clés de mesure de la performance intégrant les considérations dudéveloppement durable pour la gestion de la chaîne logistique verte. Nous présentons une revue de la littératureconcernant les principales pratiques vertes dans les différents processus de la chaîne logistique verte d’une part, et unerevue de la littérature portant sur le concept de la mesure de performance durable d’autre part. Nous proposons unmodèle analytique pour l'évaluation de la performance durable de la chaîne logistique verte. Il s'agit d'une première étapevers l’apport d'une vision globale et la compréhension de l'impact de pratiques écologiques sur la performance globale.Nous terminons en indiquant quelques perspectives et orientations de futures recherches.Abstract - This article focuses on sustainability performance in supply chain management and adding the “Green” conceptto it so as to emphasize the importance of environmental issues and the need of eco-friendly systems. The purpose of thisstudy is to propose a model for evaluating the sustainable performance of green supply chain management. This articleseeks to develop key performance measures for green supply chain management incorporating considerations ofsustainable development. We present a literature review on green supply chain management and sustainabilityperformance measurement. Key indicators for the green supply chain performance measurement under the context ofsustainable development are derived from a literature. We propose an analytical model to explore the influence of greenpractices on the sustainability performance in supply chain. This is a first step towards providing a comprehensiveoverview that explains the relationship between green supply chain management and sustainability performance. Weconclude by suggesting perspectives for future research.

International audience; Le retour d'expérience est une démarche qui permet à partir de l'étude d'un évenement, l'identification des dysfonctionnements techniques, humains, et organisationnels ainsi que les actions positives effectuées. Il valorise l'individu et assure une capitalisation et un partage des connaissances.Nous nous intéressons dans cet article, au retour d'expérience positif qui vise à détecter les bonnes pratiques des acteurs d'une organisation. Encore en phase de lancement dans les entreprises, nous proposons une démarche permettant aux entreprises industrielles d'identifier les pratiques transférables dans sa mise en œuvre.

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This thesis proposes tools of multicriteria decision aid for process piloting based on the knowledge capitalization via the Case-Based Reasoning (CBR) technique. Two models have been developed. The first model, using past similar cases, helps the pilot of a process to resolve a new problem. This is done by taking into account causalities relations which exist between performance inductors and indicators as well as dependence relations between criteria. The second model is based on hybridization between the CBR and the clustering. It tries to improve the phases: cases representation, similar cases retrieval and case base maintenance of the CBR cycle. The application of a clustering method represents a way of arranging the case base to facilitate the piloting aid. These two models can be executed in a complementarity relation. Indeed, the second model based on clustering allows, at first, to form homogeneous groups including the new case to look for its solution. Then, after obtaining the cluster containing the new case with its similar cases, the first model will be activated to find the closest. However, criteria used by these two models are quantitative. For that purpose, a linguistic approach was used to apply non homogeneous data which can be numeric or linguistic. These two models were applied in a real industrial case of cardboard packagings manufacturing. They were also implemented in a computer prototype in the form of an Interactive System of Process Piloting Aid (ISPPA) via interfaces to better validate their applications., Cette thèse propose des outils d'aide multicritère à la décision pour le pilotage d'un processus basés sur la capitalisation des connaissances à travers la technique du raisonnement à partir de cas (RàPC). Deux modèles ont été développés. Le premier modèle, se basant sur des cas analogues passés, aide le pilote d'un processus à résoudre un nouveau problème. Ceci étant en tenant compte aussi bien des relations de causalités qui existent entre les indicateurs et les inducteurs de performance que des relations de dépendance qui surgissent entre les différents critères. Le deuxième modèle est basé sur une hybridation entre le RàPC et le clustering. Il cherche à améliorer les phases : représentation des cas, recherche de cas similaires et maintenance de la base de cas du cycle du RàPC. L'application d'une méthode de clustering représente une manière d'arranger la base de cas afin de faciliter l'aide au pilotage. Ces deux modèles peuvent fonctionner en relation de complémentarité. En effet, le deuxième modèle basé sur le clustering permet, d'abord, de former des groupes homogènes y compris le nouveau cas qu'on veut chercher sa solution. Ensuite, après avoir obtenu le cluster contenant le nouveau cas avec ses cas similaires, le premier modèle sera déclenché pour trouver le cas le plus proche. Toutefois, les critères utilisés par ces deux modèles sont quantitatifs. Pour cela, une approche linguistique a été utilisée pour gérer des données non homogènes, c'est-à-dire numériques et linguistiques. Ces deux modèles ont été appliqués dans un cas industriel réel de fabrication d'emballages en carton. Ils ont été aussi implémentés dans un prototype informatique sous forme d'un Système Interactif d'Aide au Pilotage d'un Processus (SIAPP) à travers des interfaces pour mieux valider leurs applications.

Each organization has its own mode of management which leads to success or to fail. These organizations are guided by objectives and specializations. In parallel, the need for reducing the costs and centering themselves on the heart of the trade develops without delay within the industrial sector. For this purpose, a new form of organization named "outsourcing" appeared. Beyond the inescapable advantages of outsourcing on the strategic, financial, organizational and operational level, many significant risks exist. Thus, our present work seeks an answer based on the use of the risk management associated with a process of outsourcing. According to us, to anticipate the problems and the opportunities can make the process of decision-making associated to the projects more nimble. Within this framework, our goal consists in proposing modes and steps of adaptation to the risks related to the strategies of outsourcing and adapting those within a sample of Tunisian outsourced companies. For this purpose, methods of multicriteria decision-making and techniques of development of the systems containing knowledge were adapted to the needs of the application. The assistance suggested with these last, consisted in developing an interactive system of decision-making aid technically adapted, economically viable, socially acceptable and ecologically durable., Chaque organisation a son propre mode de gestion qui mène au succès ou à l'échec. Ces organisations sont guidées par des objectifs et des spécialisations. Parallèlement, la nécessité de réduire les coûts et de se recentrer sur le cœur du métier se développe incessamment au sein du secteur industriel. A cet effet, une nouvelle forme d'organisation nommée "l'externalisation" est apparue. Au delà des avantages inéluctables de l'externalisation sur le niveau stratégique, financier, organisationnel et opérationnel, bon nombres de risques significatifs existent. Ainsi, notre présent travail cherche une réponse fondée sur l'utilisation de la gestion des risques associée à un processus d'externalisation. Selon nous, anticiper les problèmes et les opportunités à venir peut rendre le processus de prise de décisions associé au déroulement des projets plus agile. Dans ce cadre, notre but consiste à proposer des modes et des démarches d'adaptation aux risques liés aux stratégies d'externalisation et à accommoder celles-ci au sein d'un échantillon d'entreprises externalisatrices Tunisiennes. A cet effet, des méthodes multicritères d'aide à la décision et des techniques de développement des systèmes à base de connaissances ont été adapté aux besoins de l'application. L'assistance proposée à ces dernières a consisté à développer un système interactif d'aide à la décision techniquement adapté, économiquement viable, socialement acceptable et écologiquement durable

Emergency departments have become a useful way to access hospital and it is a subject of study for many researchers. The research developed in this thesis aims to improve the performance of the emergency department (ED) of Habib Bourguiba Sfax Hospital and to minimise the cycle time of patients. In fact, the assessment of the performance of system has two steps: the first step is the modelling permitting the system to the model and the second step is the analysis of performances of the model. We started by the description and the modelling of the process by which pass the patients. We first used the extensions of IDEF3 called IDEF3x. In fact IDEF3 is a process description capture method whose primary goal is to provide a structured method by which a domain expert can describe a situation as an ordered sequence of events. Then, we proposed to move to the analysis step by the application of the two complementary techniques: the simulation and queuing networks. We proposed a simulation model which enables us to define indicators to evaluate the performance of the ED of Sfax hospital. The study consists of drawing a passage from a graphic model IDEF3x to a WITNESS model. We applicated the multiclass networks of queues to validate the results got by the simulation model. So booth results are coherent, they show that patients wait a long time to be served in both steps: the specialist physician and the generalist physician in the second passage of the patients. Thus we used the tree diagram and the fuzzy AHP method to determine the inductive of performance on which we have acted and launched again the Witness model. We finished by the application of the fuzzy PROMETHEE II method to the improvement of actions. These works lead us to conclude that analysis methods and management tools from manufacturing systems can be used to hospital systems. On the other hand, they are used to help the managers of the emergency department of Habib Bourguiba hospital to determine and to classify by order of importance the actions of improvement which permit the minimization of the cycle time of patients., Il est intéressant aux hôpitaux d'aborder la logistique qui s'intéresse à la gestion des flux matières et la logistique qui porte sur la gestion des flux patients. La performance de l'hôpital est fortement liée à l'ensemble des performances des services le constituant, notamment le service d'urgence. La gestion des flux des patients au niveau du service des urgences est l'un des problèmes les plus importants à gérer par les directions hospitalières. L'augmentation en permanence du nombre des patients arrivant sur le service est l'un des facteurs qui rend la gestion de ces flux problématique. L'arrivée aléatoire des patients au service des urgences est la particularité de ce dernier comparé aux autres services de l'hôpital. Cette arrivée engendre un manque de maîtrise de l'amont et de l'aval du parcours du patient et une faible anticipation du processus de prise en charge des patients. L'objectif principal d'un service des urgences est de garantir une prise en charge rapide et qualitative des patients tout en planifiant les ressources du système hospitalier. Le délai de séjour au service d'accueil des urgences est l'un des problèmes quotidiens de ces services. Le travail présenté dans cette thèse aborde le problème de la minimisation du temps de cycle de parcours d'un patient au sein du service d'urgence de l'hôpital Habib Bourguiba Sfax dont le but d'améliorer la performance de ce service. En effet, l'évaluation des performances d'un système réel se décompose d'une étape de modélisation permettant de passer du système au modèle et d'une étape d'analyse des performances du modèle. Nous avons commencé par la modélisation du processus de passage des patients. Celle-ci permet de mieux identifier les dysfonctionnements et problèmes rencontrés. Ensuite, nous avons proposé de passer à l'étape d'analyse par l'application des deux techniques complémentaires : la simulation et les réseaux de files d'attentes. Ainsi, la simulation trouve son intérêt lorsqu'elle est utilisée pour modéliser les flux de patients complexes et pour tester les scénarii résultants du changement de certains paramètres. Dans cette recherche, nous avons choisi la simulation des flux de patients en utilisant le logiciel Witness. Pour valider les résultats obtenus par ce logiciel, nous avons proposé d'appliquer les réseaux de files d attentes. Les résultats obtenus par ces deux techniques étaient cohérents. Ils indiquent que les patients passent un temps d'attente important chez le médecin généraliste au deuxième passage des patients et chez le médecin spécialiste. De ce fait, nous avons utilisé le diagramme en arbre et la méthode AHP floue pour déterminer les inducteurs de performance sur lesquels nous avons agit et lancé à nouveau le modèle Witness. Nous avons terminé par l'application de la méthode PROMETHEE II floue pour choisir les actions d'amélioration. Ces travaux nous ont permis d'une part de démontrer que des méthodes d'analyse et outils de résolution issus du manufacturier peuvent être appliqués au domaine hospitalier. D'autre part, d'aider les responsables du Service d'urgence de l'hôpital Habib Bourguiba à déterminer et classer par ordre d'importance les actions d'amélioration qui permettent la minimisation de la durée du cycle de parcours d'un patient.

In France, elderly care is primarily intended for people aged 65 and over. It consists of hospital care (intra-hospital), and elder home care (extra-hospital) for patient in the territory closest to his / her own home. It organizes through the interweaving of several devices involving various actors (Ishii, 2013). The concept of Elder Home Care summarizes all practices implemented to support elderly people to continue living independently, despite their disabilities and aging. It constitutes an efficient alternative to reduce the pressure in hospital admissions (Crowley et al., 2016), and give the opportunity to improve elderly care continuity after their discharges from hospitals (Xiao et al. 2018). However, elder hospital care refers to the medical care, diagnostic testing, intensive treatment, or surgeries provided to the patient throughout the hospitalization process. The multiplicity of stakeholders, combined with the dynamic, unstructured information spread over a large amount of information systems, result in a new situation in which decision support systems become essential when making daily operational and collective decisions. Firstly, this paper introduces a decision support Framework that enables home care organizations to deploy their available resources more effectively with a multi-agent system paradigm. The addressed operational collective decision problem concerns the assignment and coordination of home caregivers from different organizations. Secondly, a decision support methodology for intra-hospital care based on quantitative techniques, and statistical method, is proposed. This methodology, allows the evaluation of elderly care pathways behavior., La prise en charge des personnes âgées est considérée comme une opportunité, offrant la possibilité d'améliorer l’état de santé et de préserver l’autonomie des personnes âgées (Xiao et al 2018). Elle est constituée de deux composantes principales ; la prise en charge intra-hospitalière et la prise en charge extra-hospitalière. La prise en charge intra-hospitalière est composée des soins médicaux, qui nécessitent une admission à l’hôpital. La prise en charge extra-hospitalière résume toutes les pratiques mises en œuvre pour permettre à la personne âgée de continuer à vivre à la maison, quel que soit son âge ou son incapacité. Il s'agit d'un processus complexe composé d'activités sociales et médicales réalisées par plusieurs catégories de travailleurs. Cependant, dans un environnement distribué plusieurs aspects managériaux, et organisationnels deviennent très importants pour assurer l’efficacité de la prise en charge des Pa. Un des aspects les plus importants est d’assurer le partage d’information entre les différents acteurs, pour maintenir un flux d’informations continues de l’état du bénéficiaire et d’assurer une coordination efficace entre eux. Également, l’analyse efficace de la prise en charge hospitalière des patients est reconnue comme un facteur important dans l'amélioration de l'efficacité des services de soins et de santé (Jouni Paavilainen et al.2009). En effet, il est intéressant pour les professionnels de santé d’analyser le comportement du système de soins dans le temps. Afin d’estimer les admissions futures et les emplacements des personnes âgées, dans les différents établissements adaptés à leurs besoins (caractéristiques, pathologies, degrés de dépendance). Motivés par ces besoins organisationnels de la prise en charge des personnes âgées, nos travaux se concentrent sur la recherche et la proposition des outils de modélisation, et d’aide à la décision pour la prise en charge des personnes âgées.Au cours de cette thèse, nous avons proposé :- Une méthode d'aide à la décision pour la prise en charge en intra-hospitalière (parcours de soins) basée sur un ensemble de techniques quantitatives pour analyser la prise en charge intra-hospitalière. - Un outil d’aide à la décision basée sur les systèmes multi agents pour l’amélioration et l’optimisation de la prise en charge des personnes âgées en extra-hospitalier (parcours de santé). L’objectif principal de l’outil est de coordonner et proposer des plannings optimaux des prises en charge des personnes âgées entre plusieurs structures du maintien sociales et médicales.

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In today's economic environment, growing small companies face a number of challenges in terms of their organization and information system. Such companies naturally see adopting an ERP solution as an opportunity to structure their business, apply good management practices, and acquire a management tool they can use to support their strategy. A company's organizational structure and information system are closely related, which makes finding the right ERP solution a complex process. To be successful in taking this step, small companies need effective tools to help them study their organization and choose a well-suited ERP system. In this thesis, we offer input on this process based on enterprise modelling. Our proposed "tools" are presented in two parts. First, we develop a modelling methodology, setting out a modelling framework, a set of models, and a modelling approach. We then present a detailed step-by-step approach which guides the company through the process of studying their organization and choosing their future ERP. This approach is based on the models selected and developed in the proposed modelling methodology. We prepared this thesis in immersion in a small company, which gave us daily insight into the challenges faced by such companies, and allowed us to take a highly applied research and action approach and validate our findings in the context of a concrete ERP project., Dans le contexte économique actuel, les petites entreprises qui se développent sont confrontées à des problématiques d’organisation et de système d’information. C’est tout naturellement que ces entreprises considèrent la mise en oeuvre d’une solution ERP comme une véritable opportunité de se structurer, d’appliquer les bonnes pratiques de gestion et de disposer d’un outil de pilotage qui lui permettrait de soutenir sa stratégie. La complexité de ces projets réside dans le lien étroit existant entre l’organisation et le système d’information. Pour mener à bien ce projet d’entreprise, les petites entreprises se doivent de disposer d’outils pour les accompagner dans l’étude de leur organisation et la sélection d’un ERP. Pour cela, nous proposons dans cette thèse une contribution qui s’appuie sur la modélisation d’entreprise. Notre contribution se décompose en deux parties. Tout d’abord, nous élaborons une méthodologie de modélisation dans laquelle nous proposons un cadre de modélisation, un jeu de modèles et une démarche de modélisation. Ensuite nous proposons une démarche détaillée qui permet de guider étape par étape l’entreprise dans l’étude de l’organisation et de sélection de son futur ERP. Cette démarche s’appuie sur les modèles sélectionnés et élaborés dans la méthodologie de modélisation proposée. Ce travail a été réalisé en immersion, dans le contexte d’une petite entreprise afin d’être confronté au quotidien aux problématiques de ces entreprise et d’adopter une démarche de recherche / action qui nous permet de proposer une contribution très appliquée ainsi que de la valider avec la conduite d’un projet ERP concret.