Search

International audience; Cet ouvrage, réunissant vingt textes de spécialistes, chercheurs et artistes, est la démonstration que le flamenco est rentré résolument dans le champ des études universitaires et investit un territoire scientifique riche et varié. Les différents contributeurs nous invitent à constater que le flamenco est un objet culturel complexe (par son histoire) et que son traitement est multiple : dans la danse et le ballet, en littérature (dans le conte, le roman, la poésie où l’écrivain est parfois lui-même cantaor ou guitariste), au théâtre, au cinéma et en peinture, dans la photographie et la chanson, en anthropologie et en philosophie. Le flamenco se prête à la didactique et à la traduction. Il se définit par l’hybridité des temps inscrite dans la plasticité du corps où se dessine une démarche archéologique de la gestuelle. Il est paysage sonore et va avec le duende, acmé de la danse flamenca, élan, impulsion, souffle. Le flamenco est chant, chanson, silence, texte, image, mouvement, essai, recherche, création, performance, expérimentation, engagement total, dans la double dimension, individuelle et collective, de ses aficionados. Il est art de résistance, de dépassement et d’ouverture.

International audience

International audience; Cet ouvrage est composé de deux parties : « Du Bío Bío au Río Bravo : à propos des liens artistiques entre le Mexique et le Chili » et « Les Républiques latino-américaines : de l’imaginaire à l’Histoire ou de l’Histoire à l’imaginaire ». Au fil des 12 articles qu’il contient, les chercheurs mettent en exergue une tradition littéraire propre à bien des égards à l’ensemble de la sphère latino-américaine (comme le démontre la présence des Républiques imaginaires analysées dans la première partie du volume) et notamment la tendance aux multiples passages de frontière, ou prennent comme objet d’étude, dans la deuxième partie de l’ouvrage, les relations littéraires et historiques existantes entre le Mexique et le Chili. Les contributeurs de ce volume, en observant les ponts tendus entre les productions culturelles et littéraires mais aussi les faits de société survenus au Chili et au Mexique depuis le XIXe siècle, dévoilent des sources d’inspiration et des tendances communes, non seulement aux deux nations, mais peut-être à toute l’Amérique hispanique.

International audience; Les travaux présentés portent sur l’étude de modèles numériques multifidèles, déterministes ou stochastiques. Plus précisément, les modèles considérés disposent d’un paramètre réglant la qualité de la simulation, comme une taille de maille dans un modèle par différences finies. Dans ce cas, il est possible de lancer des simulations basses-fidélités, rapides mais grossières, et des simulations hautes-fidélités, fiables mais coûteuses. L’intérêt d’une approche multi-fidèle est de combiner les résultats obtenus aux différents niveaux de fidélité afin d’économiser du temps de simulation. La méthode que nous considérons est fondée sur une approche bayésienne. Le simulateur est décrit grâce à l’un des modèles de processus gaussiens multi-niveaux développés dans la littérature que nous adaptons aux cas stochastiques. Ce méta-modèle du simulateur permet d’estimer des quantités d’intérêt ainsi que leurs incertitudes associées. L’objectif est alors de choisir de nouvelles expériences à lancer afin d’améliorer les estimations. En particulier, la planification doit sélectionner le niveau de fidélité réalisant le meilleur compromis entre coût d’observation et gain d’information. Pour cela, nous proposons une stratégie séquentielle, intitulée Maximum Rate of Uncertainty Reduction (MRUR), consistant à choisir le point d’observation maximisant le rapport entre la réduction d’incertitude et le coût. La méthodologie est illustrée en sécurité incendie, où nous estimons des probabilités de défaillance d’un système de désenfumage.

En avril 2011, la marche du poète Javier Sicilia, à la suite de l’assassinat de son fils, est devenue l’emblème international de la résistance populaire au crime organisé au Mexique. Ce padre coraje prend la tête du « Movimimento por la Paz con Justicia y Dignidad » (MPJD) et met un point final à son œuvre artistique avec un poème qu’il dédie à son fils et qu’il publie dans l’anthologie Vestigios (2013). Il décide de s’engager entièrement dans ce combat civique, au côté des familles des victimes. Pour lui, conserver la mémoire de dizaines de milliers de morts et de disparus au Mexique est un premier pas vers la justice. Nous nous proposons d’analyser les actions du MPJD, et en particulier le processus artistico-politique de son leader, comme alternative populaire aux limites des institutions. En abril de 2011, la marcha del poeta Javier Sicilia, consecutivamente al asesinato de su hijo, se convirtió en el emblema internacional de la resistencia popular al crimen organizado en México. Este padre coraje encabeza el «Movimimento por la Paz con Justicia y Dignidad» (MPJD) y pone fin a su obra artística con un poema que dedica a su hijo y que publica en la antología Vestigios (2013). Decide involucrarse completamente en este combate cívico, junto a las familias de las víctimas. Para él, conservar la memoria de las decenas de miles de muertos y desaparecidos en México es un primer paso hacia la justicia. Nos proponemos analizar las acciones del MPJD, y en particular el proceso artístico-político de su líder, como alternativa popular a las limitaciones de las instituciones.

info:eu-repo/semantics/published

National audience; Dans le cadre d’étude d’ingénierie de la sécurité incendie, le recours à la simulation numérique permet de réduire significativement le nombre d’expérimentations (onéreuses, voir inenvisageables) et d’évaluer la conformité d’un ouvrage en considérant des critères relatifs aux effets du feu sur les personnes, les biens et les structures. C’est dans ce contexte que s’inscrit ce travail de thèse, dont l’objectif est d'étudier un ensemble de scenarii incendies et de fournir une probabilité que l’ouvrage satisfasse aux exigences de sécurité. L'approche mise en place dans cette étude repose sur la modélisation statistique innovante (co-krigeage) d’un nombre important de scenarii simulés à différents niveaux de fidélité du code F.D.S., puis sur l’évaluation de la probabilité avec une méthode de type Monte-Carlo. Cette approche permet d’obtenir une estimation plus fiable de la probabilité de conformité, à un coût moindre de simulation. Cette méthodologie de couplage des niveaux de fidélité d’un code sera présentée et illustrée au travers d’un exemple concret.

Staphylococcus aureus est un pathogène opportuniste responsable de mammites chez les ruminants laitiers. Le degré de sévérité des mammites staphylococciques est très variable et dépend pour l’essentiel des souches impliquées. Cependant les facteurs staphylococciques associés à la sévérité des infections sont encore méconnus. Le gène spécifiant le facteur sigma S (sigS) intervient dans la pathogenèse de S. aureus en modèle murin (septicémie et arthrite). Son inactivation conduit à une réduction de la sévérité de l’infection, de la réponse immunitaire et de la survie de la bactérie (Shaw et al., 2008, Miller et al., 2012). Nous avons précédemment caractérisé deux souches de S.aureus génotypiquement proches mais générant des mammitessévères (souche O11) ou modérées (O46) (Le Maréchal et al.,2011). L’une des différences caractérisant O46 est une courte délétion inactivant sigS. Pour vérifier l’implication de sigS dans la sévérité des mammites, nous avons construit un mutant du gène sigS chez O11 reproduisant à l’identique la copie tronquée de O46. Ce mutant a été caractérisé par des tests phénotypiques, des infections de cultures cellulaires et des infections expérimentalessur un modèle de mammite murine. Le mutant ne présente pas de baisse de virulence ni de survie en contexte mammite. Toutefois il induit chez les souris une réponse immunitaire différente de celle de la souche sauvage.Le gène sigS n’explique donc pas à lui seul la moindre sévérité associée à O46.

National audience; La détermination de la granulométrie en nombre d'un aérosol (concentration en nombre de particules en fonction du diamètre) à partir de mesures effectuées par un SMPS (Scanning Mobility Particle Sizer) est un problème mathématiquement mal posé. Une procédure d'inversion pour l'estimation de ce mesurande fonctionnel est proposée ainsi qu'une méthodologie pour propager l'incertitude résultant à la fois des erreurs de mesure et du manque de connaissances sur la physique sous-jacente au processus de mesure. L'inversion consiste en la décomposition du signal sur une base d'ondelettes discrètes couplée à des techniques de régularisation. Une comparaison entre la méthode développée et une technique de régularisation standard avec contraintes de lissage lorsque l'on considère une distribution de taille simulée avec des pics larges et étroits est proposée. Les résultats montrent un meilleur accord entre la reconstruction moyenne calculée par simulations de Monte-Carlo et la granulométrie originale pour la nouvelle procédure d'inversion.

Structural Equation Models with latent variables (SEM) are multivariate models usedto model causality relationships in data (observed variables), such that the correlationstructure of the observed variables is transferred into the correlation structure of thelatent variables. A Bayesian approach of SEM is proposed based on the analysis of thecovariance matrix of latent variables using parameter expansion to overcome identifiabilityissues. This paper is applied to the estimation of a SEM modelling a measurement processof water pollutants., Les modèles à équations structurelles à variables latentes (SEM) sont utilisés pour représenter des relations de causalité dans les données, de telle façon que la structure de corrélation des variables observées est résumée dans la structure de corrélation de variables latentes construites à cet effet. Ce papier propose une analyse bayésienne des modèles SEM reposant sur l?analyse de la matrice de covariance des variables latentes utilisant l?expansion parametrique pour surmonter les problèmes d?identifiabilité. Ce papier est appliqué àl?estimation d?un modele structurel schématisant un processus de mesure de polluants de l'eau.

Structural equation modelling is a widespread approach in a variety of domains and is first applied here to interlaboratory comparisons in metrology. Structural Equation Models with latent variables (SEM) are multivariate models used to model causality relationships in observed variables (the data). It is assumed that data can be grouped into separate blocks each describing a latent concept modelled by a latent variable. The correlation structure of the observed variables is transferred into the correlation structure of the latent variables. A Bayesian approach of SEM is proposed based on the analysis of the correlation matrix of latent variables using parameter expansion to overcome identifiability issues and improving the convergence of the Gibbs sampler. SEM is used as a powerful and flexible tool to model measurement bias with the aim of improving the reliability of the consensus value and its associated uncertainty in a fully Bayesian framework. The approach also allows to compute the contributions of the observed variables to the bias of the laboratories, under additional hypotheses. More generally a global Bayesian framework is proposed to improve the quality of measurements. The approach is illustrated on the structural equation modelling of measurement bias in interlaboratory comparisons in environment.; La modélisation par équations structurelles est très répandue dans des domaines très variés et nous l'appliquons pour la première fois en métrologie dans le traitement de données de comparaisons interlaboratoires. Les modèles à équations structurelles à variables latentes sont des modèles multivariés utilisés pour modéliser des relations de causalité entre des variables observées (les données). Le modèle s'applique dans le cas où les données peuvent être regroupées dans des blocs disjoints où chaque bloc définit un concept modélisé par une variable latente. La structure de corrélation des variables observées est ainsi résumée dans la structure de corrélation des variables latentes. Nous proposons une approche bayésienne des modèles à équations structurelles centrée sur l'analyse de la matrice de corrélation des variables latentes. Nous appliquons une expansion paramétrique à la matrice de corrélation des variables latentes afin de surmonter l'indétermination de l'échelle des variables latentes et d'améliorer la convergence de l'algorithme de Gibbs utilisé. La puissance de l'approche structurelle nous permet de proposer une modélisation riche et flexible des biais de mesure qui vient enrichir le calcul de la valeur de consensus et de son incertitude associée dans un cadre entièrement bayésien. Sous certaines hypothèses l'approche permet de manière innovante de calculer les contributions des variables de biais au biais des laboratoires. Plus généralement nous proposons un cadre bayésien pour l'amélioration de la qualité des mesures. Nous illustrons et montrons l'intérêt d'une modélisation structurelle des biais de mesure sur des comparaisons interlaboratoires en environnement.

Structural equation modelling is a widespread approach in a variety of domains and is first applied here to interlaboratory comparisons in metrology. Structural Equation Models with latent variables (SEM) are multivariate models used to model causality relationships in observed variables (the data). It is assumed that data can be grouped into separate blocks each describing a latent concept modelled by a latent variable. The correlation structure of the observed variables is transferred into the correlation structure of the latent variables. A Bayesian approach of SEM is proposed based on the analysis of the correlation matrix of latent variables using parameter expansion to overcome identifiability issues and improving the convergence of the Gibbs sampler. SEM is used as a powerful and flexible tool to model measurement bias with the aim of improving the reliability of the consensus value and its associated uncertainty in a fully Bayesian framework. The approach also allows to compute the contributions of the observed variables to the bias of the laboratories, under additional hypotheses. More generally a global Bayesian framework is proposed to improve the quality of measurements. The approach is illustrated on the structural equation modelling of measurement bias in interlaboratory comparisons in environment., La modélisation par équations structurelles est très répandue dans des domaines très variés et nous l'appliquons pour la première fois en métrologie dans le traitement de données de comparaisons interlaboratoires. Les modèles à équations structurelles à variables latentes sont des modèles multivariés utilisés pour modéliser des relations de causalité entre des variables observées (les données). Le modèle s'applique dans le cas où les données peuvent être regroupées dans des blocs disjoints où chaque bloc définit un concept modélisé par une variable latente. La structure de corrélation des variables observées est ainsi résumée dans la structure de corrélation des variables latentes. Nous proposons une approche bayésienne des modèles à équations structurelles centrée sur l'analyse de la matrice de corrélation des variables latentes. Nous appliquons une expansion paramétrique à la matrice de corrélation des variables latentes afin de surmonter l'indétermination de l'échelle des variables latentes et d'améliorer la convergence de l'algorithme de Gibbs utilisé. La puissance de l'approche structurelle nous permet de proposer une modélisation riche et flexible des biais de mesure qui vient enrichir le calcul de la valeur de consensus et de son incertitude associée dans un cadre entièrement bayésien. Sous certaines hypothèses l'approche permet de manière innovante de calculer les contributions des variables de biais au biais des laboratoires. Plus généralement nous proposons un cadre bayésien pour l'amélioration de la qualité des mesures. Nous illustrons et montrons l'intérêt d'une modélisation structurelle des biais de mesure sur des comparaisons interlaboratoires en environnement.

Les modèles à équations structurelles (SEMs) sont des modèles multivariés à variables latentes utilisés pour modéliser les structures de causalité dans les données. Une approche bayésienne d'estimation et de validation des modèles SEMs est proposée et l'identifiabilité des paramètres est étudiée. Cette étude montre qu'une étape de réduction des variables latentes au sein de l'algorithme de Gibbs permet de garantir l'identifiabilité des paramètres. Cette heuristique permet en fait d'introduire les contraintes d'identifiabilité dans l'analyse. Pour illustrer ce point, les contraintes d'identifiabilité sont calculées dans une application en marketing, dans laquelle les distributions des contraintes sont obtenues par combinaison des tirages a posteriori des paramètres.

nrpages: 143 status: published

Assisted reproductive treatments (ART) hold an increasing place in the field of female infertility but also of male infertility with the development of new micromanipulative technologies. From January 1985 to December 1997, more than 3,000 ovarian punctures were achieved at the CPMA of the University of Liege and more than 40,000 oocytes were recovered. Global results show a take home baby rate of 23% per ovum pick-up and 27% per embryo transfer. Embryo cryopreservation offers an efficient solution to the problem of supernumerary embryos and opens the way for IVF-derived procedures such as oocyte or embryo donation, surrogate mother. The transfer of frozen-thawed embryos increases the total ongoing pregnancy rate per cycle of 31%. One of the aims of our Centre in the near future is the development of new technologies such as control of chromosomal abnormalities or genetic defect in preimplantation embryos and clinical applications of oocyte or ovarian tissue freezing.

National audience

*INRA Station de Recherches sur la Viande Theix (FRA) Diffusion du document : INRA Station de Recherches sur la Viande Theix (FRA); National audience

Adaptation of rumen fermentation to monensin feeding has been studied with rumen-fistulated sheep receiving a daily dose of 30 mg of monensin for a period of 21 d followed by a 28 d period during which 60 mg doses were administered. The ration consisted of 300 g of hay and 300 g of concentrates, fed at 9.00 h and 16.00 h. Monensin was placed in the rumen as an aqueous suspension, just prior to the morning feeding. Monensin infusion was preceded and followed by a period during which no monensin was infused. The following rumen fermentation parameters were determined: methane production, pH, volatile fatty acids (VFA) molar proportions, total volatile fatty acid concentration, lactate and ammonia concentrations and in sacco degradability of hay. Rumen gas expelled through the fistula was collected for 6 h per day and analysed. Total VFA concentration, molar proportions of individual VFA, pH, lactate and ammonia concentration were determined on rumen contents, sampled just prior the administration of monensin and 2 and 6 h later. In vitro incubations of 3 h were carried out with rumen fluid, sampled 1 h after feeding. In vivo and in vitro methane production was decreased by monensin feeding. The molar proportion of propionate in the rumen was increased, while acetate and butyrate percentages were lowered. The total VFA and ammonia concentrations were also decreased by monensin, but pH values were increased. In vitro production of propionate was stimulated by monensin administration and methanogenesis decreased. The organic matter in sacco degradability was not affected, probably because of the time difference between the introduction of bags and monensin in the rumen. These modifications of rumen fermentation persisted as long as monensin was given, indicating that in this experiment, there was no adaptation to the ionophore.

International audience

Microbial N produced in the rumen and flowing to the duodenum (Ni) is related to the total amount of OM fermented or apparently digested in the rumen (OMf). This relationship, best expressed as microbial N yield (gNi/kgOMf), is affected mainly by the physical and chemical properties of feed carbohydrates and the amounts ingested. These factors influence yields at three levels of increasing complexity: Bacterial fermentation within one compartment following the continuous culture model. Fermentation pattern as such does not seem to affect yields. High fermentation rates are associated with lactate production, low methane production and transient polysaccharide synthesis. These effects induce acidification and lower yields, partly compensated by faster growth. Protozoal action, determined by the presence of sequestration spaces provided mainly by roughage diets. The presence of protozoa depresses microbial N yield but allows more complete fibre digestion. Compartmentation and differential passage. With roughage diets, optimal microbial N yield seems to require well developed microbial compartmentation, involving a large proportion of microbes in a large-particle pool with a slow turnover, balanced by a small proportion in liquid, small-particle pools with a fast turnover. Such a situation is associated with long roughage feeding. It is hypothesized that microbial N yields in the rumen may vary between two extremes which are associated with the feeding of long roughage on the one hand or with concentrate (starch) feeding on the other.

Flecainide, a new Vaughan-Williams Class Ic anti-arrhythmic agent, was used in 21 patients with an accessory AV conduction pathway which was apparent in 16 cases (WPW syndrome), latent in 1 case and concealed in 4 cases (block in the anterograde direction). Seventeen patients had spontaneous and inducible arrhythmias; 13 supraventricular tachycardias (SVT) due to orthodromic reentry including the accessory AV pathway and 4 atrial arrhythmias. Intravenous flecainide (2 mg/kg over 5 minute period) terminated the 13 cases of SVT in an average of 3 minutes by depressing then blocking retrograde conduction in the accessory pathway and 3 out of 4 cases of atrial arrhythmias. Conduction in the accessory pathway was blocked in the anterograde direction in 75% of cases and depressed in the rest; it was blocked in the retrograde direction in about half the cases and depressed in the rest. Intravenous flecainide completely prevented the induction or arrhythmias in 13 out of 17 patients (76%). Oral flecainide blocked the accessory pathway in the anterograde direction in 68.7%, and in the retrograde direction in 62% of patients, and prevented arrhythmias during provocative testing in 82% of patients (14 out of 17). With an average follow-up of 20.7 +/- 2.6 months with oral doses adapted to body weight and to the response to IV flecainide only one recurrence of atrial fibrillation was observed, a 100% prevention of spontaneous SVT and 94% prevention of all arrhythmias (16 out of 17 cases). The predictive value for the response to oral therapy of the tests of regularisation of SVT by IV flecainide and of the tests of non-provocation of SVT with oral or IV flecainide was excellent (100%). The cardiac tolerance was very good in these 21 patients (17 of whom had no valvular or myocardial lesion). There were 6 minor cases of general intolerance to oral therapy which were not dose related, only 1 of which required interruption of therapy. Flecainide appears one of the best choices for the treatment of preexcitation syndromes and their related arrhythmias at the present time.

National audience

International audience

International audience; Pour tenter de correspondre au mieux au propos de cette journée d’études intitulée : « Le flamenco dans tous ses états : de la scène à la page, du pas à l’image », nous nous proposons d’analyser comment le duende, technique propre au flamenco, peut être envisagé comme une clé de lecture opérante pour aborder la mise en scène d’Yves Beaunesne de Partage de midi de Paul Claudel (Comédie – Française, 2007 et Théâtre Marigny, 2009) et plus précisément de la scène d’amour (Acte II, Scène 2). En effet, lors de cette scène, Marina Hands et Éric Ruf, interprètes respectifs d’Ysé et de Mesa (protagonistes phares du drame claudélien) se livrent à une danse contemporaine caractérisée par un tombé au sol et une relève et comparable à une lutte, un break , une transe et « un véritable cri du corps entier » . Comment cela se manifeste-t-il sur scène ? C’est précisément à cette problématique que notre communication entend se consacrer. Pour ce faire, notre réflexion se divisera en deux parties. La première sera davantage théorique et tentera de définir ce qu’est le duende. La seconde s’axera, quant à elle, sur le spectacle précité et concernera plus spécifiquement la danse contemporaine exécutée par ces deux acteurs.

International audience; Si de nombreux transferts se sont produits entre le Mexique et le Chili au cours du XXe siècle, les années 1970, contrecoups du moment 1968 global , représentent une étape particulière dans les relations artistiques, culturelles et politiques entre ces deux pays, que l’on pourrait résumer en trois mots-clés : « solidarité, exil et résistance », à l’instar des historiens de l’art Amanda de la Garza et Luis Vargas Santiago. Le Musée de la Solidarité Salvador Allende, nom que nous lui connaissons aujourd’hui , a été un espace privilégié par les artistes mexicains pour témoigner de leur solidarité avec le peuple chilien. Cet engagement s’est manifesté par la constitution, à deux reprises, d’une collection d’œuvres mexicaines, d’abord en 1971 pour le Musée de la Solidarité, puis en 1975, pour ce même musée alors « en exil » et rebaptisé Musée International de la Résistance Salvador Allende (MIRSA). L’épopée mexicaine de cette institution offre donc un angle particulièrement intéressant pour analyser la dialectique existante entre l’art et le politique dans les échanges bilatéraux Chili-Mexique, ce que nous nous proposons de faire dans cet article.