Search

Çalışmanın amacı çeşitli sektörlerde faaliyet gösteren küçük, orta ve büyük ölçekli şirketlerin finansal performanslarının MOORA yöntemiyle analizidir. MOORA yöntemi şirketin finansal performansının belirlenmesi konusunda etkinlik özelliğine sahip güvenilir bilgiler sağlar. MOORA yöntemine göre, en iyi performans gösteren ilk üç sıralamasında büyük ölçekli ve orta ölçekli şirketler yer almaktadır. Bu durum, büyük ve orta ölçekli şirketlerin küçük şirketlere göre daha etkin çalıştığını gösteren bir işarettir. Büyük ve orta ölçekli şirketler küçük ölçekli şirketlere göre gerçek piyasa değerlerine daha fazla yaklaşmaktadırlar. Bu durum, yatırımcıların şirket hakkında daha fazla bilgiye sahip olduğunu gösterir. Abstract The aim of the study is to analyze the financial performances of small, medium and large companies operating in various sectors using the MOORA method. Financial analysis provides important information about the company's liquidity, long-term solvency and determination of its healthy financial structure. In this framework, financial analysis is the evaluation of the data produced by the accounting information system. As a result of the evaluation, the decision-making process starts by the company and its stakeholders. The objectivity and correctness of the decision positively affect the performance of the company. The MOORA method is recommended for analyzing the financial performance of companies. According to the results, it is seen that large and medium sized companies have better performance. When this situation is associated with the efficient market hypothesis, it shows that large and medium-sized companies operate more effectively than small companies.

Bu çalışmanın amacı, Türkiye’nin en büyük anahtar endüstrilerinden biri olan otomotiv sektöründeki öncü işletmelerin performanslarını kritik ekonomik ölçütler doğrultusunda değerlendirmektir. Araştırmaya konu olan işletmeler, 2018 Fortune Türkiye raporunda otomotiv sektöründe ulusal/uluslararası düzeyde faaliyet gösteren en başarılı 10 firmadan oluşmaktadır. Çalışmada 9 ekonomik kriter 5 uzman tarafından kendi bilgi ve tecrübeleri doğrultusunda değerlendirilmiş ve Çok Kriterli Karar Verme Yöntemlerinden SWARA (Step- Wise Weight Assesment Ratio) ile ağırlıklandırılmıştır. Uzmanlar tarafından performansı en belirleyici 3 ekonomik gösterge sırasıyla öz kaynak, net satışlar ve FVÖK olarak belirlenmiştir. Uygulamanın ikinci kısmında, Gri İlişkisel Analiz Yöntemi kullanılarak performansı en yüksek olan işletme “Ford Otomotiv” olarak belirlenmiştir.

Bu çalışmanın amacı, Borsa İstanbul’da BIST Tekstil, Giyim ve Deri sektöründe işlem gören işletmelerin finansal performanslarının çok kriterli karar verme tekniklerinden biri olan dinamik sezgisel bulanık WASPAS yöntemi ile değerlendirilmesidir. Tekstil sektörü hammadde, üretim, ar-ge, lojistik anlamında birçok sektörle etkileşim içerisinde olması ve ülke ekonomisine olan doğrudan etkisi nedeniyle seçilmiştir. Çalışmada kullanılan kriterler sektörün dinamikleri dikkate alınarak belirlenmiştir. Çalışmada kesin sayılar üzerinde hesaplanmış finansal oranlar yerine, sektör dinamiklerine, diğer alternatiflerin skorlarına ve çelişen/destekleyen kriter skorlarına göre değerlendirmeye olanak sağlayan dilsel ifadeler kullanılmıştır. Analiz sonuçlarına göre 2015-2019 dönemi için BIST’te işlem gören tekstil firmaları arasında finansal performansı en yüksek işletme Yataş işletmesi olarak belirlenmiştir.

Bankalar ekonomik hayatın en temel kurumlarından birisidir. Bankaların mali yapılarının doğru ve güvenilir bir biçimde değerlendirilerek, elde edilen sonuçların sağlıklı bir biçimde ilgili bilgi kullanıcılara sunulması gerekmektedir. Çalışmada CAMELS değerlendirme sistemi bileşenleri kullanılarak bankaların finansal performanslarının TOPSIS yöntemiyle analizi yapılmaya çalışılmıştır. Bu çerçevede Türkiye’de faaliyet gösteren 10 bankanın, 10 yıllık verileri kullanılmıştır. Yapılan analiz sonucunda her bir bankanın bireysel finansal performans değerleri bulunmuş ve bankalarının değerleri birbirleriyle karşılaştırılarak başarı sıralaması yapılmaya çalışılmıştır.

Tıbbi cihaz satın alımı, kullanılacak en uygun tıbbi cihazın seçimi, sağlık kurumları yöneticileri tarafından verilmesi gereken stratejik ve kritik kararlardan biridir. Bu tür kararların verilmesinde çok farklı yöntemler kullanılmaktadır. Çok kriterli karar verme bunlardan birisidir. Bu çalışmada, bir laboratuvarda kullanılacak tam kan sayım cihazı seçimi problemi ele alınmıştır. Tam kan sayım cihazı hastaların genel sağlık durumlarının tespitinde çok yaygın olarak kullanılan bir cihazdır. Cihaz seçiminde etkili olan kriterler konunun uzmanı kişilerle belirlenip puanlandıktan sonra kriter ağırlıkları SWARA yöntemiyle tespit edilmiştir. WPM, TODIM ve AHS yöntemleri ile de alternatif cihazların değerlendirilmesi yapılarak en uygun tam kan sayımı cihazı belirlenmiştir.

Sigorta sektörü, mikro bazda hasarların karşılanması, makro bazda finansal piyasalara kaynak oluşturması açısından ekonomi için oldukça önemli bir sektördür. Bu çalışmanın amacı, 2012-2016 yılları arasında sigorta sektörünün finansal performansının Entropi Ağırlıklandırmalı TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) Yöntemi ile analizi ve değerlendirilmesidir. Yapılan literatür çalışması sonucu elde edilen 10 adet finansal oran Entropi Ağırlıklandırmalı TOPSIS yöntemi ile sektör için tek bir puana çevrilmiş ve hayat dışı ve hayat/emeklilik branşlarının başarılı ve başarısız yılları sıralanmıştır. Çalışmanın sonucunda hayat dışı sigorta branşının en başarılı olduğu yılın 2016, en başarısız olduğu yılın 2012 yılı olduğu görülmüştür. Hayat/emeklilik sigorta branşının ise en başarılı olduğu yılın 2016, en başarısız olduğu yılın 2013 yılı olduğu saptanmıştır. Ayrıca hem hayat dışı hem de hayat/emeklilik sigorta branşının en etkili finansal oranı Aktif Karlılık Oranı olduğu belirlenmiştir.

Finansal oranlara dayanan performans değerlendirmesi çalışmalarında Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemleri kullanılmaktadır. Referans İdeal Metodu (RİM) yeni geliştirilmiş bir ÇKKV yöntemidir. Yöntemin diğer ÇKKV yöntemlerinden farkı kriterler için ideal aralık ya da nokta kullanıyor olmasıdır. Bazı finansal oranlar için tavsiye edilen ideal aralıklar vardır. Bu finansal oranlar kullanılarak yapılan performans değerlendirmesi çalışmaları RİM’i uygun bir yöntem haline getirmektedir. Bu nedenle bu çalışmada RİM kullanarak finansal oranlara dayanan performans değerlendirmesi yapılmış ve RİM’in bu alanda kullanılmasının uygunluğu incelenmiştir. Çalışmanın sonucunda RİM’in finansal oranlara dayalı performans değerlendirilmesinde uygun bir yöntem olduğu görülmüştür. Ancak karar vericiler ideal aralık belirlenirken dikkatli olmalıdır.

Bu çalışmada, Borsa İstanbul’da işlem gören 12 mevduat bankasının 2004-2014 yılları arasındaki finansal performansları Çok Değişkenli Karar Verme yöntemleriyle incelenmiştir. Çalışmada Gri ilişkisel analiz, TOPSIS ve VIKOR analiz yöntemleri kullanılmıştır. Çalışma sonucunda; Gri İlişkisel Analiz yöntemine göre, en yüksek finansal performansa sahip banka Vakıfbank, en düşük finansal performansa sahip banka ise Şekerbank olarak tespit edilmiştir. Vakıfbank TOPSIS analizine göre de finansal performansı en yüksek banka olarak tespit edilmiştir. En düşük performansa sahip banka ise yine Şekerbank olmuştur. Son olarak VIKOR yöntemine göre ise en yüksek performans Denizbank’a aittir. VIKOR yöntemine göre performansı en düşük banka ise Tekstil Bank olarak belirlenmiştir.

Analitic Hierarchy Method (AHP), one of the multicriteria decision making methods, have been frequently used by many aouthors to solve decision making problems. This study included widely known brands, produce and market in all groups (big, small and other home device) in the white goods sector. These brands was scored and ranked by using consumer choice criterias in all sub groups and totally. In this study, eveluation criterias and their influences was defined by using statistical method and AHP method was used based on these criterias and influences for both sub groups and total one. Brands is ranked for all sub groups and general rank is counted with avarage of them. The main difference from other AHP studies that, total score is counted by using all sub groups and their influences. Differences between this method and others is from two phases calculation. In the first phase, it is calculated all sub performances of brands, and then second, is calculated main performances as cumulated. Therefore, it can be shown that positive or negative performance of sub groups and their effects on general performance easily.