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En détection active (radar, sonar, géophysique, etc.), on cherche à extraire du bruit un signal connu à l'émission mais qui a été réfléchi sur une cible. En raison du caractère généralement aléatoire de cette réflexion, le signal reçu n'est donc pas déterministe ce qui entraîne que, même en présence de bruit gaussien, le récepteur optimal n'est plus le filtre adapté. En introduisant quelques hypothèses statistiques sur la réflexion aléatoire, on définit un modèle statistique du signal reçu qui, en bruit additif gaussien, permet l'expression du rapport de vraisemblance. Le récepteur optimal comporte toujours le filtre adapté au signal émis, observé continûment, suivi d'un dispositif non linéaire, développable sous forme de série, et d'une intégration temporelle. Dans le cas de signaux à faible ambiguïté temporelle, la non-linéarité est instantanée ; sous l'hypothèse d'un faible rapport signal sur bruit, elle se limite aux termes linéaire et quadratique de la série. In active signal detection (e.g., radar, sonar, geophysics, etc.), the objective is to extract in the presence of background noise a signal which is known at the transmission but randomly reflected by the target. The received signal is, therefore, no longer deterministic, and the optimum receiver is not a simple matched filter even if the noise is white Gaussian. By introducing appropriate probability distributions for the random reflection, the authors make a mathematical model of the received signal and calculate the likelihood ratio for the Gaussiannoise case. The optimum receiver consists of the matched filter followed by a nonlinear device, which can be represented by a series of filters, and a time-integrator. In a special case of impulse-like signals, the nonlinearity is virtually memoryless. In the case of low signal-to-noise ratio, the series can be approximated by the first two terms, namely, the linear and the quadratic filters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Le modèle des points brillants, utilisé en radar pour représenter des cibles complexes telles que des avions, conduit parfois à des résultats décevants qui s'expliquent par une réduction de la cible à un ensemble limité de points de réflexion spéculaire, en négligeant les points de diffraction liés aux discontinuités et les contributions des réflexions multiples. Une première partie rappelle les principes de modélisation des cibles de radar par des points brillants, décrit une méthode simple de mise en évidence expérimentale de ces points par analogie optique et traite le problème des réflexions multiples; une nouvelle loi de composition, valable aux fréquences élevées, tient compte des images par double réflexion. La deuxième partie applique cette méthode à une structure de référence constituée de deux sphères parfaitement conductrices, présente des résultats expérimentaux, propose une modélisation du couplage par double réflexion. The discrete scatterers model used to represent complex radar targets, such as aircraft, sometimes leads to disappointing results which can generally be explained by a reduction of the target to a limited group of specular points: the scattering points linked to discontinuities and the contributions made by multiple reflections are often neglected. A first part recalls the principles of the modelization using discrete scatterers, gives a simple method of displaying experimentally these points by optical analogy, and solves the problem of multiple reflections; a new law of composition, fit for use at high frequencies, takes into account images caused by double reflections. The second part applies this method to a reference structure made up of two perfectly conducting spheres, gives experimental results, and propounds a simple modelization of coupling by double reflection. [ABSTRACT FROM AUTHOR]