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88 results on '"Mazzilli, Naomi"'

4. Karst modelling challenge 1: Results of hydrological modelling

Author

Jeannin, Pierre-Yves, Artigue, Guillaume, Butscher, Christoph, Chang, Yong, Charlier, Jean-Baptiste, Duran, Lea, Gill, Laurence, Hartmann, Andreas, Johannet, Anne, Jourde, Hervé, Kavousi, Alireza, Liesch, Tanja, Liu, Yan, Lüthi, Martin, Malard, Arnauld, Mazzilli, Naomi, Pardo-Igúzquiza, Eulogio, Thiéry, Dominique, Reimann, Thomas, Schuler, Philip, Wöhling, Thomas, and Wunsch, Andreas

Published
2021
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8. Advancing the Understanding of Complex Piezometric Information: A Methodological Approach Integrating Long-Term Piezometry, Surface Nuclear Magnetic Resonance, and Fracture Analysis Using Insights from the "Calcaires du Barrois" Series, France.

Author

Bertrand, Mathieu, Bertrand, Catherine, Mazzilli, Naomi, Gigleux, Sylvain, Denimal, Sophie, Valois, Rémi, Girod, Lise-Marie, Cinkus, Guillaume, Busquet, Valentine, and Chalikakis, Konstantinos

Subjects
NUCLEAR magnetic resonance, NUCLEAR magnetic resonance spectroscopy, WATER masses, SURFACE analysis, RAINFALL, KARST
Abstract

This study aims to analyze spatio-temporal piezometric data and integrate them with geological, geotechnical, and geophysical data to enhance their interpretation. The research focuses on a site located in the Meuse and Haute-Marne departments of France, which has been under investigation since 1994 as part of the surface facilities characterization for the Meuse-Haute-Marne underground laboratory and the CIGEO (Centre Industriel de stockage Géologique) Andra project. These investigations span different spatial and temporal scales. We observed the contribution of water masses associated with external forcing and identified two types of aquifer responses: a rapid response to rainfall events when fractures are well-connected, and minor reactivity at the matrix level. Additionally, we demonstrated that the matrix compartment can be finely characterized through a combined interpretation of piezometric response analysis, fracture analysis, and surface nuclear magnetic resonance (SNMR) soundings. The methodology developed in this project offers an improved understanding of karst piezometry and/or unsaturated zone extension, which is essential for comprehend ding flow dynamics and better constraining the functioning of karst aquifers. Furthermore, this site serves as an ideal workshop for studying flow in fractured media, providing valuable insights into hydrodynamic behavior in complex subsurface environments. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2024
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11. Author Correction: Global karst springs hydrograph dataset for research and management of the world’s fastest-flowing groundwater

Author

Olarinoye, Tunde, Gleeson, Tom, Marx, Vera, Seeger, Stefan, Adinehvand, Rouhollah, Allocca, Vincenzo, Andreo, Bartolome, Apaéstegui, James, Apolit, Christophe, Arfib, Bruno, Auler, Augusto, Bailly-Comte, Vincent, Barberá, Juan Antonio, Batiot-Guilhe, Christelle, Bechtel, Timothy, Binet, Stephane, Bittner, Daniel, Blatnik, Matej, Bolger, Terry, Brunet, Pascal, Charlier, Jean-Baptiste, Chen, Zhao, Chiogna, Gabriele, Coxon, Gemma, De Vita, Pantaleone, Doummar, Joanna, Epting, Jannis, Fleury, Perrine, Fournier, Matthieu, Goldscheider, Nico, Gunn, John, Guo, Fang, Guyot, Jean Loup, Howden, Nicholas, Huggenberger, Peter, Hunt, Brian, Jeannin, Pierre-Yves, Jiang, Guanghui, Jones, Greg, Jourde, Herve, Karmann, Ivo, Koit, Oliver, Kordilla, Jannes, Labat, David, Ladouche, Bernard, Liso, Isabella Serena, Liu, Zaihua, Maréchal, Jean-Christophe, Massei, Nicolas, Mazzilli, Naomi, Mudarra, Matías, Parise, Mario, Pu, Junbing, Ravbar, Nataša, Sanchez, Liz Hidalgo, Santo, Antonio, Sauter, Martin, Seidel, Jean-Luc, Sivelle, Vianney, Skoglund, Rannveig Øvrevik, Stevanovic, Zoran, Wood, Cameron, Worthington, Stephen, and Hartmann, Andreas

Published
2020
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12. Global karst springs hydrograph dataset for research and management of the world’s fastest-flowing groundwater

Author

Olarinoye, Tunde, Gleeson, Tom, Marx, Vera, Seeger, Stefan, Adinehvand, Rouhollah, Allocca, Vincenzo, Andreo, Bartolome, Apaéstegui, James, Apolit, Christophe, Arfib, Bruno, Auler, Augusto, Bailly-Comte, Vincent, Barberá, Juan Antonio, Batiot-Guilhe, Christelle, Bechtel, Timothy, Binet, Stephane, Bittner, Daniel, Blatnik, Matej, Bolger, Terry, Brunet, Pascal, Charlier, Jean-Baptiste, Chen, Zhao, Chiogna, Gabriele, Coxon, Gemma, De Vita, Pantaleone, Doummar, Joanna, Epting, Jannis, Fleury, Perrine, Fournier, Matthieu, Goldscheider, Nico, Gunn, John, Guo, Fang, Guyot, Jean Loup, Howden, Nicholas, Huggenberger, Peter, Hunt, Brian, Jeannin, Pierre-Yves, Jiang, Guanghui, Jones, Greg, Jourde, Herve, Karmann, Ivo, Koit, Oliver, Kordilla, Jannes, Labat, David, Ladouche, Bernard, Liso, Isabella Serena, Liu, Zaihua, Maréchal, Jean-Christophe, Massei, Nicolas, Mazzilli, Naomi, Mudarra, Matías, Parise, Mario, Pu, Junbing, Ravbar, Nataša, Sanchez, Liz Hidalgo, Santo, Antonio, Sauter, Martin, Seidel, Jean-Luc, Sivelle, Vianney, Skoglund, Rannveig Øvrevik, Stevanovic, Zoran, Wood, Cameron, Worthington, Stephen, and Hartmann, Andreas

Published
2020
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13. KarstMod Guide Utilisateur - version 3.0

Author

Mazzilli, Naomi, Sivelle, Vianney, Cinkus, Guillaume, Jourde, Hervé, Bertin, Dominique, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM), and GEONOSIS

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Abstract

KarstMod is a collaborative project developed by the French SNO Karst (http://www.sokarst.org/) from the INSU/CNRS, which aims to strengthen knowledge-sharing and promote cross-disciplinary research on karst systems at the national scale. The KarstMod platform provides an adjustable modelling platform for both the simulation of spring discharge at karst outlets and the analysis of the hydrodynamics of the compartments considered in the model. The platform also includes two optional modules: one to simulate snow precipitation and melt based on precipitation and temperature data; the other to calculate potential evapotranspiration from temperature data. The parameter of the modules can be optimized during calibration. KarstMod is a free software that comes with no warranty. You are welcome to redistribute it. Please refer to the license menu for distribution details.Contact: karstmod@services.cnrs.fr

Published
2023

16. KarstID: An interactive R application for karst spring hydrograph analysis that also provides a classification of karst hydrological functioning

Author

Cinkus, Guillaume, Mazzilli, Naomi, H. Jourde, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Montpellier (UM), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), and Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology
Abstract

International audience

Published
2022

17. When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models.

Author

Cinkus, Guillaume, Mazzilli, Naomi, Jourde, Hervé, Wunsch, Andreas, Liesch, Tanja, Ravbar, Nataša, Chen, Zhao, and Goldscheider, Nico

Subjects
HYDROLOGIC models, TIME management, BALLAST water
Abstract

Performance criteria play a key role in the calibration and evaluation of hydrological models and have been extensively developed and studied, but some of the most used criteria still have unknown pitfalls. This study set out to examine counterbalancing errors, which are inherent to the Kling–Gupta efficiency (KGE) and its variants. A total of nine performance criteria – including the KGE and its variants, as well as the Nash–Sutcliffe efficiency (NSE) and the modified index of agreement (d1) – were analysed using synthetic time series and a real case study. Results showed that, when assessing a simulation, the score of the KGE and some of its variants can be increased by concurrent overestimation and underestimation of discharge. These counterbalancing errors may favour bias and variability parameters, therefore preserving an overall high score of the performance criteria. As bias and variability parameters generally account for two-thirds of the weight in the equation of performance criteria such as the KGE, this can lead to an overall higher criterion score without being associated with an increase in model relevance. We recommend using (i) performance criteria that are not or less prone to counterbalancing errors (d1 , modified KGE, non-parametric KGE, diagnostic efficiency) and/or (ii) scaling factors in the equation to reduce the influence of relative parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023
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18. Monitoring of groundwater redistribution in a karst aquifer using a superconducting gravimeter

Author

Mouyen Maxime, Longuevergne Laurent, Chalikakis Konstantinos, Mazzilli Naomi, Ollivier Chloé, Rosat Séverine, Hinderer Jacques, and Champollion Cédric

Subjects
Environmental sciences, GE1-350
Abstract

Geodetic tools monitor the earth’s deformation and gravity field. They are presently sensitive enough to record subtle changes triggered by hydrological processes, thus providing complementary data to standard hydrological measurements. Among these tools, superconducting gravimeter (SG) have proven useful to unravel groundwater redistribution, which significantly alter the gravity field. In the frame of the EquipEx MIGA (Matter wave-laser based Interferometer Gravitation Antenna) project, one SG (iOSG-24) was set up in July 2015 in the Low-noise Underground Laboratory (LSBB) at Rustrel, France, in a gallery located 500 m beneath the surface. In this work, we analyse the underground iOSG-24 gravity time series together with hydro-meteorological data and basic gravity modelling. We find that the gravimeter recorded the redistribution of water in the ground and that most of this redistribution occurs in the unsaturated zone located above the gravimeter. Nevertheless, residuals between our model and the gravity data suggest the occurrence of large lateral fluxes and rapid runoff not considered in our model. We discuss how the setting of a second SG, planned in July 2018, at the surface of the LSBB could help unravelling such hydrological processes.

Published
2019
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19. Le Service National d'Observation Karst : pour un suivi à long terme des aquifères karstiques face aux nouveaux extrêmes climatiques

Author

Labat, David, Mazzilli, Naomi, Arfib, Bruno, Bailly-Comte, Vincent, Batiot- Guilhe, Christelle, Binet, Stéphane, Celle, Hélène, Danneville, Laurent, Delbart, Célestine, Fabre, Juliette, Fournier, Matthieu, Lorette, Guillaume, Massei, Nicolas, Manche, Yannick, Peyraube, Nicolas, Probst, Anne, Steinmann, Marc, Valdes, Danièle, Viennet, David, Jourde, Hervé, Géosciences Environnement Toulouse (GET), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Université de Montpellier (UM), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Institut des Sciences de la Terre d'Orléans - UMR7327 (ISTO), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosystèmes Continentaux - UMR7327, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), LTSER 'Zone Atelier Territoires Uranifères', GéoHydrosystèmes COntinentaux (GéHCO EA6293), Université de Tours (UT), Écophysiologie des Plantes sous Stress environnementaux (LEPSE), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Département de la Dordogne, Parc national des Cévennes (PnC), Ministère de l'Écologie, de l'Energie, du Développement durable et de l'Aménagement du territoire, Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), CNRS, Toulouse, France, and Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
observatory, aquifères karstiques, changement climatique, climate change, hydrogeochemical monitoring, suivi hydrogéochimique, observatoire, karst aquifers, [SDU.STU]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences
Abstract

International audience; The National Karst Observation Service: for a long-term monitoring of karst aquifers in the face of new climatic extremes. Karsts constitute heterogeneous aquifers, the result of the dissolution of carbonate rocks. These aquifers are now strategic water resources for different uses. At the same time, they are very sensitive to anthropogenic pressures and ongoing climate change. To answer to this societal concern, the community of karst hydrogeologists proposed to the INSU-CNRS the establishment of a national service for the observation of karstic systems (SNO KARST). Bringing together researchers and teacher-researchers, thisstructure now makes it possible to provide the community with a database including, in particular, temporal monitoring in terms of the quality and quantity of water from several French karstic systems. In addition, the SNO KARST is now a place for scientific exchanges on the topics of measurement and calibration protocols, natural or artificial tracing, signal analysis and processing, hydrological and physicochemical signatures and finally rainfalllevel-discharge modelling. The SNO KARST is also a privileged training place for master and doctoral students. Thus, since 2012, the SNO KARST system has played a structuring role for the research community and the teams that compose it now constitute a dynamic network in terms of scientific exchanges.; Les karsts sont autant d’aquifères hétérogènes, résultat de la dissolution des roches carbonatées. Ces aquifères constituent aujourd’hui des ressources en eau stratégiques pour les différents usages. Ils sont en même temps très sensibles aux pressions anthropiques et aux changements climatiques en cours. Pour répondre à cette préoccupation sociétale, la communauté des hydrogéologues karstiques a proposé à l’INSU-CNRS la mise en place d’un service national d’observation des systèmeskarstiques (SNO KARST). Rassemblant chercheurs et enseignants-chercheurs, cette structure permet aujourd’hui de mettre à la disposition de la communauté une base de données incluant notamment un suivi temporel en termes de qualité et quantité des eaux de plusieurs systèmes karstiques français. De plus, le SNO KARST constitue un lieu d’échanges scientifiques sur les thèmes des protocoles de mesure et de calibration, du traçage naturel ou artificiel, de l’analyse et du traitement du signal, des signatures hydrologiques et physicochimiques et enfin de la modélisation pluie-niveau-débit. Le SNO KARST est aussi un lieu de formation privilégié pour les étudiants en master et doctorat. Ainsi, depuis 2012, le dispositif SNO KARST a joué un rôle structurant pour la communauté de recherche, et les équipes qui le composent forment aujourd’hui un réseau dynamique sur le plan des échanges scientifiques.

Published
2022

20. Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions.

Author

Cinkus, Guillaume, Wunsch, Andreas, Mazzilli, Naomi, Liesch, Tanja, Chen, Zhao, Ravbar, Nataša, Doummar, Joanna, Fernández-Ortega, Jaime, Barberá, Juan Antonio, Andreo, Bartolomé, Goldscheider, Nico, and Jourde, Hervé

Subjects
ARTIFICIAL neural networks, ALPINE regions, KARST, HYDROGEOLOGY, HYDROLOGIC models, WATERSHEDS
Abstract

Hydrological models are widely used to characterize, understand and manage hydrosystems. Lumped parameter models are of particular interest in karst environments given the complexity and heterogeneity of these systems. There is a multitude of lumped parameter modelling approaches, which can make it difficult for a manager or researcher to choose. We therefore conducted a comparison of two lumped parameter modelling approaches: artificial neural networks (ANNs) and reservoir models. We investigate five karst systems in the Mediterranean and Alpine regions with different characteristics in terms of climatic conditions, hydrogeological properties and data availability. We compare the results of ANN and reservoir modelling approaches using several performance criteria over different hydrological periods. The results show that both ANNs and reservoir models can accurately simulate karst spring discharge but also that they have different advantages and drawbacks: (i) ANN models are very flexible regarding the format and amount of input data, (ii) reservoir models can provide good results even with a few years of relevant discharge in the calibration period and (iii) ANN models seem robust for reproducing high-flow conditions, while reservoir models are superior in reproducing low-flow conditions. However, both modelling approaches struggle to reproduce extreme events (droughts, floods), which is a known problem in hydrological modelling. For research purposes, ANN models have been shown to be useful for identifying recharge areas and delineating catchments, based on insights into the input data. Reservoir models are adapted to understand the hydrological functioning of a system by studying model structure and parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023
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21. Groundwater fast drainage dynamics in the Barrois limestones; evidences from an MRS monitoring

Author

Bertrand, Mathieu, Valois, Rémi, Mazzilli, Naomi, Gigleux, Sylvain, Girod, Lise-Marie, Denimal, Sophie, Bertrand, Catherine, Chalikakis, Konstantinos, and Mazzilli, Naomi

Subjects
[SDE] Environmental Sciences, MRS, Barrois limestone, Low water content
Abstract

MRS geophysical investigations were carried out in fractured and karstified limestones of the Barrois (Meuse). The measurements were reproduced under various hydrological conditions. The main result is the presence of water at very low levels, which has never been quantified before by this method.

Published
2021

22. Improvement of the KarstMod modeling platform for a better assessment of karst groundwater resources.

Author

Sivelle, Vianney, Cinkus, Guillaume, Mazzilli, Naomi, Labat, David, Arfib, Bruno, Massei, Nicolas, Cousquer, Yohann, Bertin, Dominique, and Jourde, Hervé

Abstract

We propose an updated version of KarstMod, an adjustable platform dedicated to lumped parameter rainfall-discharge modeling of karst aquifers. KarstMod provides a modular, user-friendly modeling environment for educational, research and operational purposes. It also includes numerical tools for time series analysis, model evaluation and sensitivity analysis. The modularity of the platform facilitates common operations related to lumped parameter rainfall-discharge modeling, such as (i) set up and parameter estimation of a relevant model structure, and (ii) evaluation of internal consistency, parameter sensitivity and hydrograph characteristics. The updated version now includes (i) external routines to better consider the input data and their related uncertainties, i.e. evapotranspiration and solid precipitation, (ii) enlargement of multi-objective calibration possibilities, allowing more flexibility in terms of objective functions as well as observation type and (iii) additional tools for model performance evaluation including further performance criteria and tools for model errors representation. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2023
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23. Transit Time index (TTi) as an adaptation of the humification index to illustrate transit time differences in karst hydrosystems: application to the karst springs of the Fontaine de Vaucluse system (southeastern France).

Author

Serène, Leïla, Batiot-Guilhe, Christelle, Mazzilli, Naomi, Emblanch, Christophe, Babic, Milanka, Dupont, Julien, Simler, Roland, Blanc, Matthieu, and Massonnat, Gérard

Subjects
KARST, HUMIFICATION, PRINCIPAL components analysis, GROUNDWATER sampling, DISSOLVED organic matter, PUBLIC transit
Abstract

Transit time can be estimated thanks to natural tracers, but few of them are usable in the 0–6-month range. The main purpose of this work is to analyze the potential of the ratio of heavy- to light-weight organic compounds (the humification index (HIX); Ohno, 2002; Zsolnay et al., 1999) as a natural tracer of short transit time (Blondel et al., 2012). Critical analysis of former studies shows that although the link between HIX and transit time seems consistent, the whole methodological approach needs to be consolidated. Natural organic matter fluorescence from 289 groundwater samples from four springs and 10 flow points located in the unsaturated zone of the Vaucluse karst system is characterized by parallel factor analysis (PARAFAC) thanks to the excitation–emission matrix (EEM), thus (i) allowing for the identification of main fluorescent compounds of sampled groundwater and (ii) evidencing the inadequacy of HIX 2D emission windows to characterize groundwater organic matter. We then propose a new humification index called the Transit Time index (TTi) based on the Ohno (2002) formula but using PARAFAC components of heavy and light organic matter from our samples instead of 2D windows. Finally, we evaluate TTi relevance as a transit time tracer by (i) performing a detailed analysis of its dynamics on a selected spring (Millet) and (ii) comparing its mean value over karst springs of the Vaucluse karst system. Principal component analysis (PCA) of TTi and other hydrochemical parameters monitored at Millet spring put in relief the different ranges of transit time associated with the different organic matter compounds. PCA results also provide evidence that TTi can detect a small proportion of fast infiltration water within a mix, while other natural tracers of transit time provide no or less sensitive information. TTi distributions at monitored karst springs are consistent with relative transit times expected for the small-scale, short average transit time systems. TTi thus appears as a relevant qualitative tracer of transit time in the 0–6-month range where existing tracers fail and may remain applicable, even in the case of anthropic contamination thanks to PARAFAC modeling. Transforming it into quantitative information is a challenging task which may be possible thanks to intensive studies of organic matter degradation kinetics in natural waters with the help of radiogenic isotope usage or an artificial tracer test. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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25. Groundwater management of a highly dynamic karst by assessing baseflow and quickflow with a rainfall-discharge model (Dardennes springs, SE France)

Author

Baudement Cécile, Arfib Bruno, Mazzilli Naomi, Jouves Johan, Lamarque Thierry, and Guglielmi Yves

Subjects
Karst, rainfall-discharge model, lumped model, hydrograph separation, recession coefficient, water management, flash flood, Geology, QE1-996.5
Abstract

This paper aims at characterizing the groundwater flow in a highly dynamic karst aquifer using a global modeling approach based on rainfall and spring discharge time series. The Dardennes aquifer (SE France) was studied as it is used for drinking water supply and it also produces karst flash floods that increase the flood hazard downstream in urban areas. Three years of data were available, including a normal rainy year, a wet year and a dry year. Modeling was performed with the new platform KarstMod, a rainfall-discharge model with calibration tools. The Dardennes aquifer model was structured with three interconnected reservoirs: Epikarst, Matrix, and Conduit. Using this modeling approach, we were able to determine the groundwater hydrograph separation of the karst spring discharge, at the annual scale and at the event scale (flood). This gives insight into the low flow (Matrix) available for the drinking water demand and the fast flow (Conduit) that generates flash floods. In such a dynamic aquifer, part of the water budget cannot be accounted for by water resources as fast flow is not stored within the aquifer and is not available for the drinking water demand. The results were compared with the current groundwater management to determine whether the withdrawal is sustainable. Depending on whether it is a wet or a dry year, the proportion of slow flow ranges from 27 to 61% of the total discharge, respectively. During floods in high water periods, the proportion of quickflow increases drastically up to more than 90% of the spring discharge. In the case of a 300 mm/d simulated Mediterranean rainfall event, the mean daily peak value may reach 74 m3/s. This discharge can be reduced if the aquifer is previously depleted, which increases the storage within the aquifer. Coupling the geological context and the model results opens up future perspectives for the active management of the karst aquifer.

Published
2017
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26. KarstMod User Guide - version 2.2

Author

Mazzilli, Naomi, Bertin, Dominique, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), GEONOSIS, and Mazzilli, Naomi

Subjects
[SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDU.ENVI] Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Published
2019

27. When best is the enemy of good – critical evaluation of performance criteria in hydrological models.

Author

Cinkus, Guillaume, Mazzilli, Naomi, Jourde, Hervé, Wunsch, Andreas, Liesch, Tanja, Ravbar, Nataša, Zhao Chen, and Goldscheider, Nico

Abstract

Performance criteria play a key role in the calibration and evaluation of hydrological models and have been extensively developed and studied, but some of the most used criteria still have unknown pitfalls. This study set out to examine counterbalancing errors, which are inherent to the Kling-Gupta Efficiency (KGE) and its variants. A total of nine performance criteria – including the KGE and its variants, as well as the Nash-Sutcliffe Efficiency (NSE) and the refined version of the Willmott’s index of agreement (dr) – were analysed using synthetic time series and a real case study. Results showed that, assessing a simulation, the score of the KGE and some of its variants can be increased by concurrent over- and underestimation of discharge. These counterbalancing errors may favour bias and variability parameters, therefore preserving an overall high score of the performance criteria. As bias and variability parameters generally account for 2/3 of the weight in the equation of performance criteria such as the KGE, this can lead to an overall higher criterion score without being associated to an increase in model relevance. We recommend using (i) performance criteria that are not or less prone to counterbalancing errors (NSE, dr, modified KGE, non-parametric KGE, Diagnostic Efficiency) in a multi-criteria framework, and/or (ii) scaling factors in the equation to reduce the influence of relative parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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28. Comparison of artificial neural networks and reservoir models for simulating karst spring discharge on five test sites in the Alpine and Mediterranean regions.

Author

Cinkus, Guillaume, Wunsch, Andreas, Mazzilli, Naomi, Liesch, Tanja, Zhao Chen, Ravbar, Nataša, Doummar, Joanna, Fernández-Ortega, Jaime, Barberá, Juan Antonio, Andreo, Bartolomé, Goldscheider, Nico, and Jourde, Hervé

Abstract

Hydrological models are widely used to characterise, understand and manage hydrosystems. Data-driven models are of particular interest in karst environments given the complexity and heterogeneity of these systems. There is a multitude of data-driven modelling approaches, which can make it difficult for a manager or researcher to choose. We therefore conducted a comparison of two data-driven modelling approaches: artificial neural networks (ANN) and reservoir models. We investigate five karst systems in the Mediterranean and Alpine regions with different characteristics in terms of climatic conditions, hydrogeological properties and data availability. We compare the results of ANN and reservoir modelling approaches using several performance criteria over different hydrological periods. The results show that both ANN and reservoir models can accurately simulate karst spring discharge, but also that they have different advantages and drawbacks: (i) ANN models are very flexible regarding the format and amount of input data, (ii) reservoir models can provide good results even with short calibration periods, and (iii) ANN models seem robust for reproducing high-flow conditions while reservoir models are superior for reproducing low-flow conditions. However, both modelling approaches struggle to reproduce extreme events (droughts, floods), which is a known problem in hydrological modelling. For research purposes, ANN models have shown to be useful to identify recharge areas and delineate catchment, based on insights into the input data. Reservoir models are adapted to understand the hydrological functioning of a system, by studying model structure and parameters. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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29. Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data.

Author

Wunsch, Andreas, Liesch, Tanja, Cinkus, Guillaume, Ravbar, Nataša, Chen, Zhao, Mazzilli, Naomi, Jourde, Hervé, and Goldscheider, Nico

Subjects
DEEP learning, KARST, ARTIFICIAL neural networks, CONVOLUTIONAL neural networks, ALPINE regions, WATERSHEDS
Abstract

Despite many existing approaches, modeling karst water resources remains challenging as conventional approaches usually heavily rely on distinct system knowledge. Artificial neural networks (ANNs), however, require only little prior knowledge to automatically establish an input–output relationship. For ANN modeling in karst, the temporal and spatial data availability is often an important constraint, as usually no or few climate stations are located within or near karst spring catchments. Hence, spatial coverage is often not satisfactory and can result in substantial uncertainties about the true conditions in the catchment, leading to lower model performance. To overcome these problems, we apply convolutional neural networks (CNNs) to simulate karst spring discharge and to directly learn from spatially distributed climate input data (combined 2D–1D CNNs). We investigate three karst spring catchments in the Alpine and Mediterranean region with different meteorological–hydrological characteristics and hydrodynamic system properties. We compare the proposed approach both to existing modeling studies in these regions and to our own 1D CNN models that are conventionally trained with climate station input data. Our results show that all the models are excellently suited to modeling karst spring discharge (NSE: 0.73–0.87, KGE: 0.63–0.86) and can compete with the simulation results of existing approaches in the respective areas. The 2D models show a better fit than the 1D models in two of three cases and automatically learn to focus on the relevant areas of the input domain. By performing a spatial input sensitivity analysis, we can further show their usefulness in localizing the position of karst catchments. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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30. Characterization of a karstic hydrosystem by a multidiscliplinary approach : the case of the Barrois limestones

Author

Gigleux, Sylvain, V., Brusquet, A., Villeneuve, CHALIKAKIS, Konstantinos, Mazzilli, Naomi, Landrein, Philippe, Agence Nationale pour la Gestion des Déchets Radioactifs (ANDRA), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Mazzilli, Naomi

Subjects
[SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDU.ENVI] Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

31. Groundwater vulnerability assessment in the Strategic Greek Karst Aquifer of Damasi Titanos using QGIS PaPRIKa plugin

Author

Kazakis, Nerantzis, Ollivier, Chloé, CHALIKAKIS, Konstantinos, Mazzilli, Naomi, Manakos, Antonios, Voudouris, Konstantinos, School of Geology [Thessaloniki], Aristotle University of Thessaloniki, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and Mazzilli, Naomi

Subjects
[SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDU.ENVI] Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

32. Impact of Withdrawals on Karst Watershed Water Supply.

Author

Labat, David, Argouze, Rémi, Mazzilli, Naomi, Ollivier, Chloé, and Sivelle, Vianney

Subjects
HYDROGEOLOGY, KARST, WATER supply, GROUNDWATER management, WATERSHEDS, LAMINAR flow, WATER withdrawals
Abstract

Karst systems consist of heterogeneous aquifers characterized by non-linear hydrogeological behavior. This is intrinsically linked to the coexistence of saturated versus unsaturated, open-channel versus closed-conduit flow and laminar versus turbulent flows within these aquifers. These multiple dualities together with a lack of knowledge of their internal structure lead to increasing difficulties in the management of groundwater resources related to karst aquifers. However, karst aquifers constitute strategic fresh water resources and many stakeholders carry out withdrawals sometimes continuously or centered on the period of low water level as for the irrigation. These withdrawals generate discharge decreases that can constitute sources of conflicts between upstream and downstream users of the resource. In this study, we propose a methodology to assess the impact of withdrawals on the spring discharge of a karst aquifer based on a conceptual non-linear reservoirs model. This methodology is applied to the second largest karst system in France: The Touvre karst system (La Rochefoucauld). The simulated influence of the total withdrawals on runoff deficit is larger than the total withdrawals in relationship with the non-linearity of the conceptual models. Globally, this impact is about one and a half of the total withdrawal depending of the year under consideration. Moreover, we show that it also implies a decrease from 10% to 20% of the low-flow annual discharge. The next step will be to also address the issues raised by the climate change projections. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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33. Transit Time index (TTi) as an adaptation of humification index to illustrate transit time differences in karst hydrosystems. Application to the karst springs of Fontaine de Vaucluse system (Southeastern France).

Author

Serène, Leïla, Batiot-Guilhe, Christelle, Mazzilli, Naomi, Emblanch, Christophe, Babic, Milanka, Dupont, Julien, Simler, Roland, Blanc, Matthieu, and Massonnat, Gérard

Abstract

Transit time can be estimated thanks to natural tracers but few of them are usable in the 0-6 months range. The main purpose of this work is to analyze the potential of the ratio of heavy to light-weight organic compounds (HIX, Ohno, 2002; Zsolnay et al., 1999) as a natural tracer of short transit time (Blondel et al., 2012). Critical analysis of former studies shows that although the link between HIX and transit time seems consistent, the whole methodological approach needs to be consolidated. Natural organic matter fluorescence from 289 water samples from 4 springs and flow points located in the unsaturated zone of the Vaucluse karst system is characterized by parallel factor analysis (PARAFAC) thanks to excitation- emission matrix (EEM), thus (i) allowing the identification of main fluorescent compounds of sampled groundwater; and (ii) evidencing the inadequacy of HIX 2D emission windows to characterize groundwater organic matter. We then propose a new humification index called Transit Time index (TTi) based on Ohno (2002) formula but using PARAFAC components of heavy and light organic matter from our samples instead of 2D windows. Finally, we evaluate TTi relevance as a transit time tracer by: (i) performing a detailed analysis of its dynamics on a selected spring (Millet) and (ii) comparing its mean value over karst springs of Fontaine de Vaucluse system. Principal component analysis (PCA) of TTi and other hydrochemical parameters monitored at Millet put in relief the different ranges of transit time associated with the different organic matter compounds. PCA results also provide evidence that TTi can detect a small proportion of fast infiltration water within a mix, while other natural tracers of transit time provide no or less sensitive information. TTi distributions at monitored karst springs are consistent with relative transit times expected for the small-scale, short average transit times systems. TTi thus appears as a relevant tracer of transit time in the 0-6 months range where existing tracers fail, even if the information on transit time is only qualitative at this stage. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2022
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34. A QGIS Plugin Based on the PaPRIKa Method for Karst Aquifer Vulnerability Mapping

Author

Ollivier, Chloé, Lecomte, Yoann, Chalikakis, Konstantinos, Mazzilli, Naomi, Danquigny, Charles, EMBLANCH, christophe, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Avignon Université (AU), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), and Syndicat mixte du Bassin des Sorgues (SMBS)

Subjects
Water Supply, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, Water Pollution, forkarst, Capsicum, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, Groundwater, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2019
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35. Assessment of groundwater recharge processes through karst vadose zone by cave percolation monitoring

Author

Poulain, Amael, Watlet, Arnaud, Kaufmann, Olivier, Van Camp, Michel, Jourde, Hervé, Mazzilli, Naomi, Rochez, Gaëtan, Deleu, Romain, Quinif, Yves, and Hallet, Vincent

Subjects
zone vadose, vardose zone, dye tracing, karst aquifer, essai de traçage, epikarst, karst, groundwater recharge, vadose zone, uranine, fluorimètre, stalactite drip, cave monitoring, cave monithoring
Abstract

Recharge processes of karst aquifers are difficult to assess given their strong heterogeneity and the poorly known effect of vadose zone on infiltration. However, recharge assessment is crucial for the evaluation of groundwater resources. Moreover, the vulnerability of karst aquifers depends on vadose zone behaviour because it is the place where most contamination takes place. In this work, an in situ experimental approach was performed to identify and quantify flow and storage processes occurring in karst vadose zone. Cave percolation monitoring and dye tracing were used to investigate unsaturated zone hydrological processes. Two flow components (diffuse and quick) were identified and, respectively, account for 66% and 34% of the recharge. Quickflow was found to be the result of bypass phenomenon in vadose zone related to water saturation. We identify the role of epikarst as a shunting area, most of the storage in the vadose zone occurring via the diffuse flow component in low permeability zones. Relationship between rainfall intensity and transit velocity was demonstrated, with 5 times higher velocities for the quick recharge mode than the diffuse mode. Modelling approach with KarstMod software allowed to simulate the hybrid recharge through vadose zone and shows promising chances to properly assess the recharge processes in karst aquifer based on simple physical models.

Published
2018
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36. Karst spring discharge modeling based on deep learning using spatially distributed input data.

Author

Wunsch, Andreas, Liesch, Tanja, Cinkus, Guillaume, Ravbar, Natasa, Chen, Zhao, Mazzilli, Naomi, Jourde, Herve, and Goldscheider, Nico

Abstract

Despite many existing approaches, modeling karst water resources remains challenging and often requires solid system knowledge. Artificial Neural Network approaches offer a convenient solution by establishing a simple input-output relationship on their own. However, in this context, temporal and especially spatial data availability is often an important constraint, as usually no or few climate stations within a karst spring catchment are available. Hence spatial coverage is often unsatisfying and can introduce severe uncertainties. To avoid these problems, we use 2D-Convolutional Neural Networks (CNN) to directly process gridded meteorological data followed by a 1D-CNN to perform karst spring discharge simulation. We investigate three karst spring catchments in the Alpine and Mediterranean region with different meteorologic-hydrological characteristics and hydrodynamic system properties. We compare our 2D-models both to existing modeling studies in these regions and to 1D-models, which use climate station data, as it is common practice. Our results show that our models are ) excellently suited to model karst spring discharge and rival the simulation results of existing approaches in the respective areas. The 2D-models learn relevant parts of the input data and by performing a spatial input sensitivity analysis we can further show their potential for karst catchment localization and delineation. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2021
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37. Vulnerability mapping of a vast karst hydrosystem. Application and adjustments of PaPRIKa method to the Fontaine-de-Vaucluse catchment (France)

Author

Ollivier, Chloé, Lecomte, Yoann, CHALIKAKIS, Konstantinos, Danquigny, Charles, EMBLANCH, christophe, Mazzilli, Naomi, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), and Mazzilli, Naomi

Subjects
[SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDU.ENVI] Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment
Abstract

International audience; The Fontaine-de-Vaucluse spring (south-eastern France) is one of the largest karstic spring in Europe, with an average discharge rate of 20m 3 s −1. This spring is the unique outlet of a vast catchment area of about 1100km 2. Since human activities and global changes increase the pressure on fresh water resources , such a large reservoir needs to be protected for future exploitations. The vulnerability assessment is therefore necessary to sustainable groundwater management. Mapping the vulnerability of Fontaine-de-Vaucluse catchment can guide the evolution of Human activities in order to preserve the groundwater quality.

Published
2016

38. SNO KARST: a French network of observatories for the multidisciplinary study of critical zone processes in karst watersheds and aquifers

Author

Jourde, Hervé, Massei, Nicolas, Mazzilli, Naomi, Binet, Stéphane, Batiot-Guilhe, Christelle, Labat, David, Steinmann, Marc, Bailly-Comte, Vincent, Seidel, Jean-Luc, Arfib, Bruno, Charlier, Jean-Baptiste, Guinot, Vincent, Camboulive, Thierry, Probst, Anne, Probst, Jean-Luc, Centre National de la Recherche Scientifique - CNRS (FRANCE), Institut National Polytechnique de Toulouse - INPT (FRANCE), Institut de Recherche pour le Développement - IRD (FRANCE), Université Toulouse III - Paul Sabatier - UT3 (FRANCE), Normandie Université (FRANCE), Université de Montpellier (FRANCE), Laboratoire Ecologie fonctionnelle et Environnement - EcoLab (Toulouse, France), and Institut National Polytechnique de Toulouse - Toulouse INP (FRANCE)

Subjects
Ecologie, Environnement, Long-term monitoring, Hydrochemistry, Hydrodynamics, Karst, Hydrogeology
Abstract

Karst aquifers and watersheds represent a major source of drinking water around the world. They are also known as complex and often highly vulnerable hydrosystems due to strong surface groundwater interactions. Improving the understanding of karst functioning is thus a major issue for an efficient management of karst groundwater resources. A comprehensive understanding of the various processes can be achieved only by studying karst systems over a wide range of spatio-temporal scales under different geological, geomorphological, climatic and soil cover settings. The objective of the French Karst National Observatory Service (SNO Karst) is to supply the international scientific community with appropriate data and tools, with the ambition of i) facilitating the collection of long-term observations of hydro-geo-chemical variables in karst, and ii) promoting knowledge-sharing and developing cross-disciplinary research on karst. The present paper provides an overview of the monitoring sites and of collective achievements such as the KarstMod modular modelling platform and the PaPRIKa toolbox. It also presents the research questions addressed within the framework of SNO Karst, along with major research results regarding i) the hydrological response of karst to climate and anthropogenic changes, ii) the influence of karst on geochemical balance of watersheds in the critical zone, and iii) the relationships between the structure and hydrological functioning of karst aquifers and watersheds.

Published
2018

39. OZCAR : The French Network of Critical Zone Observatories

Author

Gaillardet, J., Braud, Isabelle, Hankard, F., Anquetin, S., Bour, Olivier, Dorfliger, Nathalie, de Dreuzy, Jean-Raynald, Galle, S., Galy, C., Gogo, Sébastien, Gourcy, Laurence, Habets, F., Laggoun-Défarge, Fatima, Longuevergne, Laurent, Le Borgne, Tanguy, Naaim-Bouvet, F., Nord, G., Simonneaux, Vincent, Six, D., Tallec, Tiphaine, Valentin, C., Abril, G., Allemand, P., Arènes, A., Arfib, B., Arnaud, L., Arnaud, Nicolas, Arnaud, P., Audry, S., Bailly Comte, Vincent, Batiot-Guilhe, Christelle, Battais, Annick, Bellot, H., Bernard, Eric, Bertrand, C., Bessiere, Hélène, Binet, Stéphane, Bodin, J., Bodin, X., Boithias, L., Bouchez, J., Boudevillain, B., Moussa, I., Branger, F., Braun, J., Brunet, Pascal, Caceres, B., Calmels, D., Cappelaere, B., Celle-Jeanton, Hélène, Chabaux, F., Chalikakis, K., Champollion, C., Copard, Yoann, Cotel, C., Davy, Philippe, Deline, P., Delrieu, G., Demarty, J., Dessert, C., Dumont, M., Emblanch, C., Ezzahar, J., Estèves, M., Favier, V., Faucheux, M., Filizola, N., Flammarion, P., Floury, P., Fournier, Matthieu, Fovet, Ophélie, Francez, André-Jean, Gandois, L., Gascuel, Chantal, Gayer, E., Genthon, C., Gérard, F., Gilbert, D., Gouttevin, I., Grippa, Manuela, Gruau, Gérard, Jardani, Abderrahim, Jeanneau, Laurent, Join, Jean-Lambert, Jourde, H., Karbou, F., Lagadeuc, Y., Lajeunesse, E., Lastennet, R., Lavado, W., Lawin, E., Lebel, T., Le Bouteiller, Caroline, Legout, C., Lejeune, Y., Le Meur, E., Lemoigne, Nicolas, Lions, Julie, Lucas, A., Malet, J., Marais-Sicre, Claire, Maréchal, Jean-Christophe, Marlin, C., Martin, P., Martins, J., Massei, Nicolas, Mauclerc, A., Mazzilli, Naomi, Molenat, Jérôme, Moreira-Turcq, P., Probst, Anne, Mougin, Éric, Morin, S., Ngoupayou, J., Panthou, G., Peugeot, C., Picard, G., Pierret, C., Porel, G., Probst, J., Rabatel, A., Raclot, Damien, Ravanel, Ludovic, Rejiba, Fayçal, René, P., Ribolzi, O., Riotte, J., Rivière, A., Robain, H., Ruiz, L., Sanchez-Perez, J., Santini, W., Sauvage, S., Schoeneich, Philippe, Seidel, J., Sekhar, M., Sengtaheuanghoung, O., Silvera, N., Steinmann, M., Soruco, A., Tallec, G., Thibert, Emmanuel, Lao, D., Vincent, C., Viville, D., Wagnon, P., Zitouna, Rim, Labat, David, Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université de La Réunion (UR)-Institut de Physique du Globe de Paris (IPG Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrologie-Hydraulique (UR HHLY), Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Institut des Géosciences de l’Environnement (IGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Géosciences Rennes (GR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Université de Rennes (UR)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rennes 2 (UR2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Institut des Sciences de la Terre d'Orléans - UMR7327 (ISTO), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Biogéosystèmes Continentaux - UMR7327, Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Erosion torrentielle neige et avalanches (UR ETGR (ETNA)), Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD [Nouvelle-Calédonie]), Institut d'écologie et des sciences de l'environnement de Paris (iEES Paris ), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Sorbonne Université (SU)-Université Paris-Est Créteil Val-de-Marne - Paris 12 (UPEC UP12)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Environnements et Paléoenvironnements OCéaniques (EPOC), Observatoire aquitain des sciences de l'univers (OASU), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1 (UB)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement (LGL-TPE), École normale supérieure de Lyon (ENS de Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Jean Monnet - Saint-Étienne (UJM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre européen de recherche et d'enseignement des géosciences de l'environnement (CEREGE), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Aix Marseille Université (AMU)-Collège de France (CdF (institution))-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Ouvrages hydrauliques et hydrologie (UR OHAX), Géosciences Environnement Toulouse (GET), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Théoriser et modéliser pour aménager (UMR 6049) (ThéMA), Université de Bourgogne (UB)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC), Laboratoire Chrono-environnement (UMR 6249) (LCE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Institut de Chimie des Milieux et Matériaux de Poitiers (IC2MP), Université de Poitiers-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM), Géosciences Paris Sud (GEOPS), Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d'Hydrologie et de Géochimie de Strasbourg (LHyGeS), Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Avignon Université (AU), Géosciences Montpellier, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université des Antilles (UA), Morphodynamique Continentale et Côtière (M2C), Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Faculté des Sciences Semlalia [Marrakech], Université Cadi Ayyad [Marrakech] (UCA), Sol Agro et hydrosystème Spatialisation (SAS), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-AGROCAMPUS OUEST, University of the Amazonas State, Laboratoire de Biométrie et Biologie Evolutive - UMR 5558 (LBBE), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique (Inria)-VetAgro Sup - Institut national d'enseignement supérieur et de recherche en alimentation, santé animale, sciences agronomiques et de l'environnement (VAS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecosystèmes, biodiversité, évolution [Rennes] (ECOBIO), Université de Rennes (UR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (LEFE), Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université de Toulouse (UT), Laboratoire GéoSciences Réunion (LGSR), Université de La Réunion (UR)-Institut de Physique du Globe de Paris (IPG Paris), Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP (UMR_7154)), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de La Réunion (UR)-Institut de Physique du Globe de Paris (IPG Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Paris Cité (UPCité), Centre national de recherches météorologiques (CNRM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire d’Océanologie et de Géosciences (LOG) - UMR 8187 (LOG), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université du Littoral Côte d'Opale (ULCO)-Université de Lille-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Nord]), Institut de Mécanique et d'Ingénierie de Bordeaux (I2M), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Université de Bordeaux (UB)-École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-HESAM Université - Communauté d'universités et d'établissements Hautes écoles Sorbonne Arts et métiers université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Servicio Nacional de Meteorologia e Hidrologia Jiron Cahuide, Météo-France Direction Interrégionale Sud-Est (DIRSE), Météo-France, UMR A 1154, Faculté de Pharmacie, Institut Fédératif de Recherches 141, Université Paris-Sud - Paris 11 (UP11), laboratoire de modelisation et de prevention de la pollution, unité mixte CNRS-INRS, UNIVERSITE GRENOBLE ALPES CNRS IRD GRENOBLE INP UMR IGE FRA, Partenaires IRSTEA, Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA), Laboratoire d'étude des Interactions Sol - Agrosystème - Hydrosystème (UMR LISAH), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Institut Agro - Montpellier SupAgro, Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro), Laboratoire des Mécanismes et Transfert en Géologie (LMTG), Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Laboratoire d'Ingénierie des Matériaux de Bretagne (LIMATB), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO), Hydrogéologie, Argiles, Sols, Altérations (E2) (HydrASA), Université de Poitiers-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Poitiers-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Chimie du CNRS (INC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Milieux Environnementaux, Transferts et Interactions dans les hydrosystèmes et les Sols (METIS), École Pratique des Hautes Études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Association MORAINE, Centre de Géosciences (GEOSCIENCES), Mines Paris - PSL (École nationale supérieure des mines de Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL), Indo-French Cell for Water Sciences, Indian Institute of Science [Bangalore] (IISc Bangalore), Department of Agriculture Land Management (DALam), aucun, IGEMA, Centre de géochimie de la surface (CGS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), French Ministry of Education and Research, ANR-11-EQPX-0011,CRITEX,Parc national d'équipements innovants pour l'étude spatiale et temporelle de la Zone Critique des Bassins Versants(2011), ANR-10-LABX-0056,OSUG@2020,Innovative strategies for observing and modelling natural systems(2010), ANR-11-LABX-0010,DRIIHM / IRDHEI,Dispositif de recherche interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de La Réunion (UR)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-IPG PARIS-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Grenoble Alpes [2016-2019] (UGA [2016-2019]), Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE), Laboratoire de Géologie de Lyon - Terre, Planètes, Environnement [Lyon] (LGL-TPE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon), Aix Marseille Université (AMU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Collège de France (CdF (institution))-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Franche-Comté (UFC), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bourgogne (UB), Laboratoire Chrono-environnement - CNRS - UBFC (UMR 6249) (LCE), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Université des Antilles (UA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-IPG PARIS-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université de La Réunion (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Faculté des Sciences SEMLALIA (FSSM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rennes 1 (UR1), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES), Laboratoire Ecologie Fonctionnelle et Environnement (ECOLAB), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Groupe d'étude de l'atmosphère météorologique (CNRM-GAME), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Station Marine de Wimereux, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Arts et Métiers Sciences et Technologies, HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo France, Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), École pratique des hautes études (EPHE), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris, Institut Français de Recherche Scientifique pour le Développement en Coopération, ORSTOM, Office of Science and Land Development, Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-IPG PARIS-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université de La Réunion (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Sciences et Technologies - Bordeaux 1-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École pratique des hautes études (EPHE)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École normale supérieure - Lyon (ENS Lyon)-Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Collège de France (CdF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Aix Marseille Université (AMU)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Chrono-environnement - UFC (UMR 6249) (LCE), Université Bourgogne Franche-Comté [COMUE] (UBFC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Franche-Comté (UFC), Université de Poitiers-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Rouen Normandie (UNIROUEN), Normandie Université (NU)-Normandie Université (NU)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Caen Normandie (UNICAEN), Normandie Université (NU), Laboratoire de thermocinétique [Nantes] (LTN), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Nantes (UN), Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Université de Rennes (UNIV-RENNES)-Institut Ecologie et Environnement (INEE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Rennes (OSUR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées, Réseaux épuration et qualité des eaux (UR REBX), Laboratoire d'Electronique et des Technologies de l'Information (CEA-LETI), Université Grenoble Alpes (UGA)-Direction de Recherche Technologique (CEA) (DRT (CEA)), Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Ecosystèmes aquatiques et changements globaux (UR EABX), Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Brestois du Numérique et des Mathématiques (IBNM), Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO)-Université de Brest (UBO), Université de Poitiers-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Poitiers-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro), École pratique des hautes études (EPHE)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), MINES ParisTech - École nationale supérieure des mines de Paris-PSL Research University (PSL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Louis Pasteur - Strasbourg I-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), ANR-11-EQPX-0011/11-EQPX-0011,CRITEX,Parc national d'équipements innovants pour l'étude spatiale et temporelle de la Zone Critique des Bassins Versants(2011), ANR-10-LABX-0056/10-LABX-0056,OSUG@2020,Innovative strategies for observing and modelling natural systems(2010), ANR-11-LABX-0010/11-LABX-0010,LabEx DRIIHM,Dispositif de recherche interdisciplinaire sur les Interactions Hommes-Milieux(2011), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Ecole et Observatoire des Sciences de la Terre (EOST), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique (Toulouse) (Toulouse INP), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Observatoire de Paris, PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), PSL Research University (PSL)-PSL Research University (PSL)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université d'Orléans (UO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM)-Observatoire des Sciences de l'Univers en région Centre (OSUC), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale du Génie de l'Eau et de l'Environnement de Strasbourg (ENGEES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Nationale Supérieure d'Arts et Métiers (ENSAM), HESAM Université (HESAM)-HESAM Université (HESAM)-Institut Polytechnique de Bordeaux-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Bordeaux (UB), AGROCAMPUS OUEST-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de la Recherche Agronomique (INRA)-Centre international d'études supérieures en sciences agronomiques (Montpellier SupAgro)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [ Madagascar])-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)

Subjects
OZCAR, [SDE.IE]Environmental Sciences/Environmental Engineering, [SDU]Sciences of the Universe [physics], [SDE]Environmental Sciences, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDE.ES]Environmental Sciences/Environmental and Society
Abstract

[Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU [ADD1_IRSTEA]Hydrosystèmes et risques naturels [Departement_IRSTEA]Eaux [TR1_IRSTEA]ARCEAU [ADD1_IRSTEA]Hydrosystèmes et risques naturelsSpecial Section: Hydrological Observatories; International audience; The French critical zone initiative, called OZCAR (Observatoires de la Zone Critique-Application et Recherche or Critical Zone Observatories-Application and Research) is a National Research Infrastructure (RI). OZCAR-RI is a network of instrumented sites, bringing together 21 pre-existing research observatories monitoring different compartments of the zone situated between "the rock and the sky," the Earth's skin or critical zone (CZ), over the long term. These observatories are regionally based and have specific initial scientific questions, monitoring strategies, databases, and modeling activities. The diversity of OZCAR-RI observatories and sites is well representative of the heterogeneity of the CZ and of the scientific communities studying it. Despite this diversity, all OZCAR-RI sites share a main overarching mandate, which is to monitor, understand, and predict ("earthcast") the fluxes of water and matter of the Earth's near surface and how they will change in response to the "new climatic regime." The vision for OZCAR strategic development aims at designing an open infrastructure, building a national CZ community able to share a systemic representation of the CZ , and educating a new generation of scientists more apt to tackle the wicked problem of the Anthropocene. OZCAR articulates around: (i) a set of common scientific questions and cross-cutting scientific activities using the wealth of OZCAR-RI observatories, (ii) an ambitious instrumental development program, and (iii) a better interaction between data and models to integrate the different time and spatial scales. Internationally, OZCAR-RI aims at strengthening the CZ community by providing a model of organization for pre-existing observatories and by offering CZ instrumented sites. OZCAR is one of two French mirrors of the European Strategy Forum on Research Infrastructure (eLTER-ESFRI) project.

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2018
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40. Un observatoire des résurgences karstiques de l'Alto Mayo, versant Amazonien des Andes du Nord Pérou

Author

Sánchez, Liz Stefanny Hidalgo, Apaéstegui, James, Batiot-Guilhe, Christelle, Guyot, Jean Loup, Jourde, Hervé, Mazzilli, Naomi, Mocquet, Jean-Sébastien, Sifeddine, Abdelfettah, Biogéochimie-Traceurs-Paléoclimat (BTP), Laboratoire d'Océanographie et du Climat : Expérimentations et Approches Numériques (LOCEAN), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Instituto Geofísico del Perú (IGP), Géosciences Environnement Toulouse (GET), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Institut de Physique du Globe de Paris (IPGP), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-IPG PARIS-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université de La Réunion (UR)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de Montpellier (UM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université de La Réunion (UR)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-IPG PARIS-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS Paris), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École normale supérieure - Paris (ENS-PSL), Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université Paris sciences et lettres (PSL)-Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines (UVSQ)-Commissariat à l'énergie atomique et aux énergies alternatives (CEA)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-École polytechnique (X)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Sorbonne Université (SU)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Muséum national d'Histoire naturelle (MNHN)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut Pierre-Simon-Laplace (IPSL (FR_636)), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Paris Diderot - Paris 7 (UPD7)-Université de La Réunion (UR)-Institut de Physique du Globe de Paris (IPG Paris)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2018

41. Cerro Blanco 2017. Expédition spéléologique franco-péruvienne du 5 août au 5 septembre 2017

Author

Lips, Bernard, Alvarado, Silvia, Romero, Carol, Reátegui, Patricio, Mitaut, Mathilde, Mick, Carola, Quispe, Manuel, Mazzilli, Naomi, Jean-Yves Bigot, Jean-Loup Guyot, Picque, Constance, Baby, Patrice, Renou, Fabien, Sánchez, Liz Stefanny Hidalgo, Ronchail, Josyane, Barreda, Sue, Lips, Josiane, Mouas, Isabelle, Pouilly, Marc, Sánchez, Homero, García, Carmen Rosa, Navas, Manuel, Águila, Erick Del, Duponchelle, Fabrice, Valenzuela, Gian Pier, Judek, Baptiste, Delahoulière, Bastien, Fillon, Camille, Tran, Camille, Perol, Martin, Duhal, Paul, Goffic, Tifenn Le, Robert, Xavier, and Vignoles, Damien

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2018
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42. MRS inversion for water volume

Author

Legtchenko, Anatoly, Girard, Jean-Francois, Baltassat, Jean-Michel, Mazzilli, Naomi, Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement (LTHE), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de physique du globe de Strasbourg (IPGS), Université de Strasbourg (UNISTRA)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Mazzilli, Naomi, Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), and Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)

Subjects
[SDU.STU.HY] Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, [SDU.ENVI] Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2015

43. Monitoring evapotranspiration from remote sensing data for groundwater resources evaluation

Author

Olioso, Albert, Allies, Aubin, Ollivier, Chloé, Velluet, Cécile, Leblanc, Marc, Demarty, Jérôme, Boulet, Gérard, Bahir, Malik, GALLEGO-ELVIRA, Belen, Mira, M., Marloie, Olivier, Martin-StPaul, Nicolas, Tweed, S., Cappelaere, B., Huard, Frederic, Chauvelon, P., Boutron, O., Chalikakis, Konstantinos, Garrigues, Sébastien, Mazzilli, Naomi, Weiss, Marie, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut Parisien de Chimie Moléculaire (IPCM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC), Centre Hospitalier Bretagne Atlantique, Centre d'études spatiales de la biosphère (CESBIO), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Laboratoire Magmas et Volcans (LMV), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut de Recherche pour le Développement et la société-Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Clermont Auvergne (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), UE Agroclim (UE AGROCLIM), Institut National de la Recherche Agronomique (INRA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche Dupuy de Lôme (IRDL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Brest (UBO)-Université de Bretagne Sud (UBS), Institut de recherches sur la catalyse et l'environnement de Lyon (IRCELYON), Université Claude Bernard Lyon 1 (UCBL), Université de Lyon-Université de Lyon-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre hospitalier Bretagne Atlantique (Morbihan) (CHBA), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Toulouse III - Paul Sabatier (UT3), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Météo France-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement et la société-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM), Agroclim (AGROCLIM), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université Pierre et Marie Curie - Paris 6 (UPMC)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Météo France, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Jean Monnet [Saint-Étienne] (UJM)-Institut de Recherche pour le Développement et la société-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de Physique du Globe de Clermont-Ferrand (OPGC), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Clermont Auvergne [2017-2020] (UCA [2017-2020])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Université de Montpellier (UM), Ecologie des Forêts Méditerranéennes (URFM), Université Blaise Pascal - Clermont-Ferrand 2 (UBP), Tour du Valat, Research Institute for the conservation of Mediterranean Wetlands, Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire Midi-Pyrénées (OMP), Université de Toulouse (UT)-Université de Toulouse (UT)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National d'Études Spatiales [Toulouse] (CNES)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Météo-France -Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and ProdInra, Migration

Subjects
[SDV] Life Sciences [q-bio], [SDE] Environmental Sciences, [SDV]Life Sciences [q-bio], [SDE]Environmental Sciences, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience; Evapotranspiration (ET) is a fundamental variable of the hydrological cycle which plays a major role on surface water balance and surface energy balance. At local scale ET can be estimated from detailed ground observations (eddy covariance towers), but these measurements are only representative of very limited homogeneous area. When regional information is required, e.g. for monitoring ground water resources, the flux tower measurements cannot be used directly and estimation of ET often relies on estimation from meteorological data through potential evapotranspiration formulas. At regional scale remote sensing provides spatially distributed information for mapping and monitoring ET, but this information is still rarely used for ground water assessment. Indeed, remote sensing estimation of ET suffers several drawbacks. In particular, remote sensing information by itself cannot provide a continuous monitoring of ET because of the presence of clouds and the revisit period of the sensor. Another difficulty originates in the lack of exhaustive evaluation of remote sensed ET since accurate ground measurements are scarce and representative of a limited number of homogeneous areas. This has also for consequence that a large number of methodologies to derive ET were developed with no real possibility of a consistent evaluation. We have developed the EVASPA (EVapotranspiration Assessment from SPAce) tool to monitor ET on a daily basis, together with an evaluation of the associated uncertainties, from remote sensing data in the thermal and the solar domains (Gallego Elvira et al. 2013). This tool combines the estimation of ET from various models and various sources of data, including MODIS sensors, LANDSAT-borne sensors and meteorological information. EVASPA was applied to estimate evapotranspiration over several areas in the products such as MOD16 or analysis of atmospheric-hydrological modeling such as the operational Safran-Isba-Modcou application). The results highlight the potential use of the retrieved ET for calibrating groundwater models (e.g. for estimating aquifer parameters…) or evaluating model inputs (e.g. determination of effective rainfall, identification of irrigated areas…). We also evaluated the impact of the uncertainties in the estimation of ET in the monitoring of ground water. We showed that the main sources of ET uncertainty were related to the uncertainties in incident radiations and surface temperature together with the diversity of ET models. When forced in ground water models, the uncertainties in ET had an impact almost equivalent to the impact of uncertainties in rain inputs. South of France to help in monitoring the water budget of different hydrosystems: superficial aquifer in the Rhône river delta (Camargue), karstic aquifer of the Fontaine de Vaucluse spring system and alluvial aquifer in Limagne with increasing water withdrawing for irrigation. The method was first evaluated against flux tower measurements of evapotranspiration (RMSE between 0.5 and 1 mm/day depending on the ecosystems). When integrated over watershed, ET retrievals were also compared to indirect estimates of evapotranspiration from either water balance and stream flow monitoring or other modelling approaches for time period of more than a decade (these include remote sensing operational

Published
2017

44. The SNO Karst : a french collaborative network for karst observation and knowledge-sharing

Author

Mazzilli, Naomi, Jourde, Hervé, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2016

45. Estimating epikarst water storage by time-lapse surface-to-depth gravity measurements.

Author

Champollion, Cédric, Deville, Sabrina, Chéry, Jean, Doerflinger, Erik, Le Moigne, Nicolas, Bayer, Roger, Vernant, Philippe, and Mazzilli, Naomi

Subjects
EPIKARST, WATER storage, GRAVIMETERS (Geophysical instruments), MAGNETIC resonance, PETROLOGY
Abstract

The magnitude of epikarstic water storage variation is evaluated in various karst settings using a relative spring gravimeter. Gravity measurements are performed over a 1.5-year period at the surface and inside caves at different depths on three karst hydro-systems in southern France: two limestone karst systems and one dolomite karst system. We find that significant water storage variations occur in the first 10m of karst unsaturated zone. The subsurface water storage is also evidenced by complementary magnetic resonance sounding. The comparison between sites of the depth gravity measurements with respect to net water inflow suggests that seasonal water storage depends on the lithology. The transmissive function of the epikarst on the seasonal scale has been deduced from the water storage change estimation. Long (> 6 months) and short (< 6 months) transfer times are revealed in the dolomite and in the limestone respectively. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Published
2018
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46. Field evidence of water storage changes in the unsaturated zone of karst using MRS

Author

Mazzilli, Naomi, Boucher, Marie, CHALIKAKIS, Konstantinos, Legchenko, Anatoli, Jourde, Hervé, Guyard, Hélène, Chevalier, Antoine, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement (LTHE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

47. MRS applicability for the characterisation of the unsaturated zone of karst hydrosystems : First results from the LSBB site (Rustrel, France)

Author

Mazzilli, Naomi, Carrière, S., Chalikakis, Konstantinos, Legchenko, Anatoli, Jourde, H., Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'étude des transferts en hydrologie et environnement (LTHE), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Grenoble Alpes (UGA), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Observatoire des Sciences de l'Univers de Grenoble (OSUG), and Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Joseph Fourier - Grenoble 1 (UJF)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP )-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut national de recherche en sciences et technologies pour l'environnement et l'agriculture (IRSTEA)-Université Savoie Mont Blanc (USMB [Université de Savoie] [Université de Chambéry])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National Polytechnique de Grenoble (INPG)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU]Sciences of the Universe [physics], [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2012

48. Sensibilité et incertitude de modélisation sur les bassins versants à forte composante karstique

Author

Mazzilli, Naomi, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, and Vincent Guinot, Hervé Jourde

Subjects
modélisation hydrodynamique, sensitivity analysis, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, karst, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, groundwater flow modelling, analyse de sensibilité
Abstract

The present thesis aims to work out the general characteristics of the sensitivity of numerical models of flow within karst systems. A special attention is devoted to the study of the influence of karst specificities (high heterogeneity, duality of flow, highly non-linear behaviour) on the sensitivity propagation, with the final purpose of answering the following questions: (i) is it possible to calibrate the model ? (ii) is the calibration robust ? (iii) is it possible to reduce equifinality, through multi-objective calibration or through multi-variable calibration ? The analysis is performed for global reservoir models and distributed, hybrid flow models. This contribution stresses the potentialities of local sensitivity analyses. Despite their inherent limitations (local approximation), local analyses have proved to bring valuable insights into the general behaviour of complex, non-linear flow models, at little computational cost. Besides, this contribution also stresses the interest of multi-variable calibration as compared to multi-objective calibration, as regards equifinality reduction.; L'objectif de cette thèse est de déterminer des caractéristiques générales du comportement de la sensibilité dans la modélisation hydrodynamique des écoulements en milieu karstique. Nous étudions l'influence des spécificités du milieu karstique (forte hétérogénéité de structure, dualité de l'écoulement, forte non-linéarité de fonctionnement) sur la propagation de la sensibilité en vue de déterminer des règles générales pour la calibration. En particulier, nous essayons de répondre aux questions suivantes: (i) la calibration est-elle possible ? (ii) la calibration est-elle robuste ? (iii) est-il possible de réduire l'équifinalité via une calibration multi-objectif ou multi-variable ? L'analyse est menée pour le cas d'une modélisation conceptuelle globale et pour celui d'une modélisation hybride distribuée. Cette contribution met en évidence le potentiel des méthodes locales d'analyse de sensibilité. En dépit des limitations inhérentes à cette approche (approximation locale), l'analyse locale permet une compréhension fine du fonctionnement du modèle, pour un coût de calcul réduit. Par ailleurs, cet travail souligne l'intérêt d'une calibration multi-variable par rapport à une calibration multi-objectif, dans une optique de réduction de l'équifinalité.

Published
2011

49. Sensitivity and uncertainty in karst hydrosystem modelling

Author

Mazzilli, Naomi, Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Université Montpellier II - Sciences et Techniques du Languedoc, Vincent Guinot, Hervé Jourde, and Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
modélisation hydrodynamique, sensitivity analysis, [SDE.MCG]Environmental Sciences/Global Changes, karst, [SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, groundwater flow modelling, analyse de sensibilité
Abstract

The present thesis aims to work out the general characteristics of the sensitivity of numerical models of flow within karst systems. A special attention is devoted to the study of the influence of karst specificities (high heterogeneity, duality of flow, highly non-linear behaviour) on the sensitivity propagation, with the final purpose of answering the following questions: (i) is it possible to calibrate the model ? (ii) is the calibration robust ? (iii) is it possible to reduce equifinality, through multi-objective calibration or through multi-variable calibration ? The analysis is performed for global reservoir models and distributed, hybrid flow models. This contribution stresses the potentialities of local sensitivity analyses. Despite their inherent limitations (local approximation), local analyses have proved to bring valuable insights into the general behaviour of complex, non-linear flow models, at little computational cost. Besides, this contribution also stresses the interest of multi-variable calibration as compared to multi-objective calibration, as regards equifinality reduction.; L'objectif de cette thèse est de déterminer des caractéristiques générales du comportement de la sensibilité dans la modélisation hydrodynamique des écoulements en milieu karstique. Nous étudions l'influence des spécificités du milieu karstique (forte hétérogénéité de structure, dualité de l'écoulement, forte non-linéarité de fonctionnement) sur la propagation de la sensibilité en vue de déterminer des règles générales pour la calibration. En particulier, nous essayons de répondre aux questions suivantes: (i) la calibration est-elle possible ? (ii) la calibration est-elle robuste ? (iii) est-il possible de réduire l'équifinalité via une calibration multi-objectif ou multi-variable ? L'analyse est menée pour le cas d'une modélisation conceptuelle globale et pour celui d'une modélisation hybride distribuée. Cette contribution met en évidence le potentiel des méthodes locales d'analyse de sensibilité. En dépit des limitations inhérentes à cette approche (approximation locale), l'analyse locale permet une compréhension fine du fonctionnement du modèle, pour un coût de calcul réduit. Par ailleurs, cet travail souligne l'intérêt d'une calibration multi-variable par rapport à une calibration multi-objectif, dans une optique de réduction de l'équifinalité.

Published
2011

50. Hydrological modelling of a karst aquifer under active groundwater management using a parsimonious conceptual model

Author

Mazzilli, Naomi, Jourde, Hervé, Guinot, Vincent, Bailly-Comte, Vincent, Fleury, Perrine, Environnement Méditerranéen et Modélisation des Agro-Hydrosystèmes (EMMAH), Avignon Université (AU)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Service National d'Observation sur le KARST (SNO Karst), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS), Hydrosciences Montpellier (HSM), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Bureau de Recherches Géologiques et Minières (BRGM) (BRGM), and Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université Montpellier 2 - Sciences et Techniques (UM2)-Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
[SDU.STU.HY]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Hydrology, [SDU.ENVI]Sciences of the Universe [physics]/Continental interfaces, environment, ComputingMilieux_MISCELLANEOUS
Abstract

International audience

Published
2011

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