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Objective: To estimate the excess deaths attributed to influenza in Spain, using age-specific generalized linear models (GLM) and the Serfling model for the period 1999-2005. Method: We reviewed mortality from influenza and pneumonia and all-cause deaths. We used an additive GLM procedure, including the numbers of weekly deaths as a response variable and the number of influenza virus and respiratory syncytial virus weekly isolates, the population and two variables to adjust for annual fluctuations as covariates. Using the Serfling model, we removed the trend and applied a temporal regression model, excluding data from December to April to account for the expected baseline mortality in the absence of influenza activity. Results: Globally, the excess mortality attributable to influenza was 1.1 deaths per 100,000 for influenza and pneumonia and 11 all-cause deaths per 100,000 using the GLM model. The highest mortality rates were obtained with the Serfling model in adults older than 64 years, with an excess mortality attributable to influenza of 57 and 164 deaths per 100,000 for influenza and pneumonia and all-cause, respectively. Conclusions: The GLM model, which takes viral activity into account, yields systematically lower estimates of excess mortality than the Serfling model. The GLM model provides independent estimates associated with the activity of different viruses and even with other factors, which is a significant advantage when trying to understand the impact of viral respiratory infections on mortality in the Spanish population. Objetivo: Estimar los excesos de mortalidad atribuible a la gripe en España por grupos de edad, usando modelos lineales generalizados (MLG) y modelos Serfling, para el periodo 1999-2005. Método: Se revisó la mortalidad por gripe y neumonía y por todas las causas. En el MLG aditivo se incluyó como variable respuesta el número de defunciones semanales, y como covariables el número de aislamientos semanales de virus de la gripe y de virus respiratorio sincitial, la población y dos variables que corrigen las fluctuaciones anuales. En el modelo Serfling se eliminó previamente la tendencia y se aplicó un modelo de regresión cíclica, excluyendo los valores desde diciembre hasta abril, para cuantificar la mortalidad esperada en ausencia de actividad gripal. Resultados: El exceso de mortalidad atribuible a la gripe fue de 1,1 defunciones por 100.000 habitantes por gripe y neumonía, y de 11 defunciones por todas las causas usando el MLG. Las tasas de mortalidad más altas se observaron con el modelo Serfling en los mayores de 64 años, con un exceso de mortalidad de 57 y 164 defunciones por 100.000 habitantes por gripe y neumonía y por todas las causas, respectivamente. Conclusiones: El MLG tiene en cuenta la actividad viral y produce de forma sistemática estimaciones de exceso de mortalidad más bajas que el modelo Serfling. El MLG tiene la ventaja de dar estimaciones independientes asociadas a la actividad de diferentes virus y otros factores, lo cual representa un paso importante cuando intentamos entender el impacto de las infecciones virales respiratorias en la mortalidad de nuestra población.

Introduction: The Spanish influenza surveillance system (SISS) maintained its activity during the summer of 2009 to monitor the influenza pandemic. Objectives: To describe pandemic influenza activity from May to September 2009 and to estimate the effectiveness of the 2008-9 seasonal influenza vaccine against laboratory-confirmed pandemic (H1N1) 2009 influenza. Methods: Data from the SISS were used to identify the trend of pandemic (H1N1) 2009 influenza outside the influenza season. For the effectiveness study, we compared the vaccination status of notified cases [influenza-like illnesses (ILI) laboratory confirmed as pandemic influenza] with that of the test-negative controls. Results: The first laboratory-confirmed case of the pandemic virus was notified in the system in week 20/2009. The ILI rate increased gradually in the study period, exceeding basic activity in week 38. The proportion of pandemic (H1N1) 2009 influenza viruses detected by the system represented 14% in week 20/2009 and rapidly increased to 90% in week 34. The adjusted vaccine effectiveness of the 2008-9 seasonal vaccine against laboratory-confirmed pandemic influenza was 12% (-30; 41). Conclusions: The SISS became an essential tool for pandemic monitoring in Spain. The improved SISS will provide more accurate information on influenza activity in future seasonal or pandemic waves. Using surveillance data, we could not demonstrate the effectiveness of the seasonal 2008-9 vaccine against laboratory-confirmed pandemic influenza. Introducción: El Sistema de Vigilancia de Gripe en España (SVGE) continuó y reforzó su actividad durante el verano de 2009 con el objetivo de vigilar la evolución de la pandemia en España. Objetivos: Describir la actividad de la gripe pandémica en España de mayo a septiembre de 2009 y estimar la efectividad de la vacuna antigripal estacional 2008-2009 frente a casos confirmados de gripe pandémica (H1N1) 2009. Métodos: Se utilizaron datos del SVGE para presentar la evolución de la pandemia por virus (H1N1) 2009 fuera de la temporada de vigilancia 2008-2009. Para el estudio de la efectividad vacunal se comparó el estado vacunal de los casos de gripe pandémica confirmados por laboratorio con el de los casos negativos para el virus de la gripe (controles negativos). Resultados: El primer caso confirmado de virus pandémico se notificó en la semana 20/2009. La incidencia de gripe aumentó paulatinamente durante el periodo estudiado y sobrepasó el umbral basal en la semana 38/2009. La proporción de virus (H1N1) 2009 detectada por el SVGE fue del 14% en la semana 20 y aumentó rápidamente, llegando a alcanzar el 90% en la semana 34. La efectividad ajustada de la vacuna antigripal 2008-2009 frente a casos confirmados de gripe pandémica fue del 12% (-30; 41). Conclusiones: El SVGE se adaptó y mejoró de forma rápida a las exigencias nacionales e internacionales de vigilancia de la pandemia. Esta mejora supone información más precisa y de calidad en futuras ondas epidémicas/pandémicas. Con los datos obtenidos en vigilancia no se pudo demostrar alguna efectividad de la vacuna antigripal 2008-2009 frente a los casos de gripe pandémica confirmados por laboratorio.