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International audience; In-network caching in Named Data Networking (NDN) based Internet of Things (IoT) plays a central role for efficient data dissemination. Data cached throughout the network may quickly become obsolete as they are transient and frequently updated by their producers. As such, NDN-based IoT networks impose stringent requirement in terms of data freshness. While various cache replacement policies were proposed, none has considered the cache freshness requirement. In this paper, we introduce a novel cache replacement policy called Least Fresh First (LFF) integrating the cache freshness requirement. LFF evicts invalid cached contents based on time series forecasting of sensors future events. Extensive simulations are performed to evaluate the performance of LFF and to compare it to the different well-known cache replacement policies in ICN-based IoT networks. The obtained results show that LFF significantly improves data freshness compared to other policies, while enhancing the server hit reduction ratio, the hop reduction ratio and the response latency.

International audience; Information-Centric Networking (ICN) is a new paradigm proposing a shift in the main Internet architecture from a host-centric communication model to a content-centric model. ICN architectures target to meet user demands for accessing the information regardless of its location. A major building block of ICNs concerns caching strategies. Concomitantly, Machine-to-Machine (M2M) technologies are considered the main pattern for the Internet of Things (IoT). Unifying M2M and ICN into a single framework raises the challenge of cache coherence. In this paper, we propose a novel cache coherence mechanism to check the validity of cache contents. We also propose a caching strategy suitable to M2M environment. Extensive experimentations are conducted to evaluate the performance of our proposals. They show that the combination of our two proposed schemes results in a notable improvement in content validity at the expenses of a certain degradation in both server hit and hop reduction ratios. I. INTRODUCTION Internet was originally designed to share scarce resources among a limited number of static nodes with trusted communications channels. Efficient and scalable content distribution, mobility and security still challenge the current Internet architecture. Hence, Internet re-architecture is no more and option and has become an imperative requirement to the healthy growth of the Internet of the future. This has lead researchers to introduce a novel paradigm namely Information Centric Networking (ICN) [7]. The cornerstone of ICN is the content which the user requests rather than the location of the node that provides this content: it is then a shift from a host-centric view of the network to a content-centric one. In order to alleviate the pressure on the network bandwidth caused by the tremendous traffic growth, ICN provides in-network caching to distribute content in a scalable, cost-efficient and secure manner. Caching is not a revolutionary concept; it has already been widely used by the host-centric Internet in the Web, P2P systems and Content Distribution Networks (CDNs). However, with the absence of unique identification, current caching system may handle the same content at different network location as different contents. In addition, existing cache systems are designed for a specific traffic and applications, they are not generic. Furthermore, in traditional caching systems, cache nodes are predetermined and fixed, unlike in ICN caching, caches are ubiquitous.

International audience; Graph coloring was exploited in wireless sensor networks to solve many optimization problems, mainly related to channel assignment. In this paper, we propose to use coloring to jointly manage channel access and routing to the sink. We introduce CHRA, a coloring based hierarchical routing approach. Coloring is exploited to avoid interferences and also to schedule nodes transmissions to the sink. We provide an analytical study assessing the performance of CHRA and present an investigation of various coloring heuristics to study their impact on CHRA performances on maintaining the network connectivity and coverage, while reducing the energy consumption.

Vehicle location information is central to many location-based services and applications in VANETs. Tracking vehicles positions and maintaining an accurate up-to-date view of the entire network are not easy due to the high mobility of vehicles and consequently rapid topology changes. The design of a scalable, accurate, and efficient location service is still a very challenging issue. In this paper, we propose a lightweight hierarchical cluster-based location service in city environments (HCBLS). HCBLS integrates a logical clustering based on the city digital map and consequently does not involve extra signaling overhead. An advanced location update aggregation at different levels of the assumed hierarchy is adopted to maintain up-to-date and accurate location information. Simulation results show that HCBLS achieves much better performances than the Efficient Map-Based Location Service (EMBLS) and any regular (non-cluster-based) updating scheme. HCBLS increases the success rate by around 10%, improves the overview of the network by more than 30%, lowers the location update and query costs by more than 7 times, lowers the message delivery latency by around 3 times, and presents around 4 times better localization accuracy.

The presence of obstructing obstacles severely degrades the efficiency of routing protocols in MANETs. To mitigate the effect of these obstructing obstacles, routing in MANETs is usually based on thea prioriknowledge of the obstacle map. In this paper, we investigate rather the dynamic and autonomic detection of obstacles that might stand within the network. This is accomplished using the enhanced cartography optimized link state routing CE-OLSR with no extra signaling overhead. The evaluation of the performance of our proposed detection scheme is accomplished through extensive simulations using OMNET++. Results clearly show the ability of our proposed scheme to accurately delimit the obstacle area with high coverage and efficient precision ratios. Furthermore, we integrated the proposed scheme into CE-OLSR to make it capable of autonomously detecting and avoiding obstacles. Simulation results show the effectiveness of such an integrated protocol that provides the same route validity as that of CE-OLSR-OA which is based on thea prioriknowledge of the obstructing obstacle map.

International audience; Sensing coverage in wireless sensor networks is one of the most fundamental issues, which have been extensively addressed in the literature. It is viewed as one of the critical performance measures in large-scale sensor networks. In this context, researchers have designed several coverage protocols. Throughout the variety of research works in this topic, most interests focused purely on the coverage problem under the restrictive assumption that each deployed node is equipped with a GPS receiver that provides a sensor node with its accurate location. However, in some wireless sensor network applications GPS service may be inaccessible, unpractical and very expensive. Faced to this challenge, several GPS-less localization algorithms for wireless sensor networks have been proposed. Such localization algorithms enable sensor nodes to locate themselves with some degree of accuracy. In this paper, we address the issue of maintaining coverage from the perspective of a GPS-less localization. We particularly integrate two well-known coverage and GPS-less localization solutions, namely CCP and AT-Dist. This integration yields key insights for handling coverage and GPS-less localization in a unified framework in contrast to several existing approaches that address the two issues in isolation. To the best of our knowledge, this will be the first work that integrates those two solutions. Extensive simulations show the effectiveness of this integrated framework to provide guaranteed coverage and localization.

International audience; Wireless sensor networks (WSN) have received significant attention over the last few years as they afford a growing number of applications in various fields. At the same time, these networks provide numerous challenges due to their constraints, primarily related to energy scarcity. To overcome energy waste caused by collisions and contention based algorithm, the channel assignment mechanisms, like TDMA, seem to be an effective way for scheduling node transmissions. To solve channel assignment problems, graph coloring theory has been exploited in many research works, primarily in order to assure collision-free communications. In this paper, we present a novel distributed coloring algorithm for WSNs taking into account constraints of a real WSN environment. Our collision aware coloring algorithm assures a 2 hop nodes coloring, in a deterministic time execution, without requiring a neighborhood discovering phase. Performance evaluation results have shown the effectivness of our algorithm in terms of exchanged control packets per node as well as the number of colors used.

International audience; Graph coloring was exploited in wireless sensor networks to solve many optimization problems. These problems are related in general to channel assignment. In this paper, we propose to jointly use coloring for routing purposes. We introduce CHRA a coloring based hierarchical routing approach. Coloring is exploited to avoid interferences and also to schedule nodes transmissions to sink. We provide an analytical and experimental study assessing the performance of CHRA in terms of end-to-end delay and energy consumption. In particular, we find that CHRA performs better than LEACH, a well established hierarchical routing protocol.

Sensing coverage is one the most fundamental research issues in wireless sensor networks. It reflects how well a sensor network is able to monitor or track a field of interest. So far, several sensing coverage protocols have been proposed. Throughout the diversity of research works in this topic, major interests focused purely on the coverage problem under the restrictive assumption that each deployed node is equipped with a GPS receiver that provides it with its precise location. However, in some applications, GPS service may be unavailable, non-practical and very expensive. Confronted to this constraint, different GPS-less localization algorithms for wireless sensor networks have been introduced. Such algorithms enable sensor nodes to estimate their position with some degree of precision. In this paper, we tackle the problem of maintaining coverage from the perspective of a GPS-less localization. We present the design and analysis of a novel integrated framework guaranteeing both sensing coverage and GPS-less localization. In sharp contrast to several existing approaches that address the two problems in isolation, we integrate the well- known coverage configuration protocol CCP with the GPS-less localization algorithm AT-Dist. Extensive simulations results show the efficiency of the proposed unified framework in providing guaranteed coverage and localization while considerably reducing the energy consumption. We also discuss the potential security threats in the framework and propose the use of a secure solution to deal with them.

A mobile wireless network is a collection of mobile nodes connected via wireless links. The mobile node can be a person carrying a mobile terminal, an animal with an embedded sensor (electronic tag), a vehicle or any other mobile device with wireless communication capabilities. This thesis deals with two fundamental issues in mobile wireless networks: localization and conflict detection. Localization is the estimation of the absolute or relative positions of the mobile nodes. Conflict detection is the prediction of potential future conflicts between the mobile nodes. A conflict is a situation in which two or more mobile nodes are within an unsafe distance from one another. Conflict detection is a crucial requirement for mobile networks where the nodes can get too close to each other and collide.The first contribution of this thesis is a new weighted localization algorithm for mobile wireless networks. The proposed algorithm is distributed and requires low computational and communication overheads enabling its use in resource-limited nodes. In particular, a small set of nodes with known positions, called beacon nodes, are periodically broadcasting their coordinates. A mobile node with an unknown position collects the beacon nodes coordinates, attributes them weights based on different metrics (e.g, link quality, reception time) and finally estimates its position as the weighted average of all the collected coordinates. The second contribution of this thesis consists in a straight line conflict detection algorithm called SLIDE. SLIDE is distributed and lightweight: each mobile node uses simple mathematical inequalities in order to accurately and timely predict future conflicts with the surrounding nodes. Furthermore, SLIDE drops the restrictive assumption of perfect sensing capabilities and perturbation-free environment in order to guarantee its efficiency in real world applications. The third and last contribution of this thesis is a stochastic model that assesses the conflicts risks in a mobile wireless network where the mobile nodes are moving in the same shared space. Unlike most of the existing stochastic models, the proposed model is simple, generic and requires only two input parameters: the number of mobile nodes and the parameter λ characterizing the inter-contact time between a pair of mobile nodes. The parameter λ may be difficult to estimate experimentally. We therefore provide a generic explicit expression for λ and then specify this generic expression for two commonly used mobility models. All the contributions of this thesis are validated through extensive simulations based on the discrete-event simulator OMNeT++.; Un réseau sans fil mobile est une collection de noeuds mobiles connectés via des liens sans fil. Le noeud mobile peut être une personne portant un terminal mobile, un animal avec une étiquette électronique, un véhicule ou tout autre appareil mobile doté de capacités de communication sans fil. Cette thèse traite deux importants problèmes dans les réseaux sans fil mobiles : la localisation et la détection des conflits. La localisation est l’estimation des positions absolues ou relatives des noeuds mobiles. La détection des conflits est la prédiction des potentiels futurs conflits entre les noeuds mobiles. Un conflit est une situation dans laquelle deux ou plusieurs noeuds mobiles se trouvent à une distance inférieure à une distance minimale requise. La détection des conflits est particulièrement nécessaire dans les réseaux mobiles où les noeuds risquent de trop se rapprocher les uns des autres et se heurter.La première contribution de cette thèse est un nouvel algorithme de localisation pour les réseaux sans fil mobiles. L’algorithme proposé est distribué et nécessite un faible coût de calcul et de communication permettant son utilisation par des noeuds à ressources limitées. En particulier, un petit ensemble de noeuds avec des positions connues, appelés des nœuds ancres, diffusent périodiquement leurs coordonnées. Chaque noeud mobile avec une position inconnue collecte les coordonnées des noeuds ancres, les attribue des poids en fonction de différentes métriques (par exemple, la qualité de la liaison sans fil, le temps de réception) et enfin estime sa position en tant que la moyenne pondérée de toutes les coordonnées collectées. La deuxième contribution de cette thèse consiste en un algorithme de détection de conflit nommé SLIDE. SLIDE est distribué et à faible complexité: chaque noeuds mobile utilise des simples inégalités mathématiques afin de prédire avec précision et en temps opportun les futurs conflits avec les noeuds voisins. En outre, SLIDE abandonne l’hypothèse restrictive des positions et vitesses précises ainsi que des communications non perturbées afin de garantir son efficacité dans les applications du monde réel. La troisième et dernière contribution de cette thèse est un modèle stochastique qui évalue les risques des conflits dans un réseau sans fil mobile où les noeuds mobiles se déplacent dans le même espace partagé. Contrairement à la plupart des modèles stochastiques existants, le modèle proposé est simple, générique et ne nécessite que deux paramètres d’entrée: le nombre de noeuds mobiles et le paramètre λ caractérisant le temps d’inter-contact entre une paire de noeuds mobiles. Le paramètre λ peut être difficile à estimer expérimentalement. Nous proposons donc une expression générique pour λ et puis nous la spécifions pour deux modèles de mobilité couramment utilisés. Toutes les contributions de cette thèse sont validées en utilisant des simulations basées sur le simulateur d’événements discrets OMNeT ++.

A mobile wireless network is a collection of mobile nodes connected via wireless links. The mobile node can be a person carrying a mobile terminal, an animal with an embedded sensor (electronic tag), a vehicle or any other mobile device with wireless communication capabilities. This thesis deals with two fundamental issues in mobile wireless networks: localization and conflict detection. Localization is the estimation of the absolute or relative positions of the mobile nodes. Conflict detection is the prediction of potential future conflicts between the mobile nodes. A conflict is a situation in which two or more mobile nodes are within an unsafe distance from one another. Conflict detection is a crucial requirement for mobile networks where the nodes can get too close to each other and collide.The first contribution of this thesis is a new weighted localization algorithm for mobile wireless networks. The proposed algorithm is distributed and requires low computational and communication overheads enabling its use in resource-limited nodes. In particular, a small set of nodes with known positions, called beacon nodes, are periodically broadcasting their coordinates. A mobile node with an unknown position collects the beacon nodes coordinates, attributes them weights based on different metrics (e.g, link quality, reception time) and finally estimates its position as the weighted average of all the collected coordinates. The second contribution of this thesis consists in a straight line conflict detection algorithm called SLIDE. SLIDE is distributed and lightweight: each mobile node uses simple mathematical inequalities in order to accurately and timely predict future conflicts with the surrounding nodes. Furthermore, SLIDE drops the restrictive assumption of perfect sensing capabilities and perturbation-free environment in order to guarantee its efficiency in real world applications. The third and last contribution of this thesis is a stochastic model that assesses the conflicts risks in a mobile wireless network where the mobile nodes are moving in the same shared space. Unlike most of the existing stochastic models, the proposed model is simple, generic and requires only two input parameters: the number of mobile nodes and the parameter λ characterizing the inter-contact time between a pair of mobile nodes. The parameter λ may be difficult to estimate experimentally. We therefore provide a generic explicit expression for λ and then specify this generic expression for two commonly used mobility models. All the contributions of this thesis are validated through extensive simulations based on the discrete-event simulator OMNeT++.; Un réseau sans fil mobile est une collection de noeuds mobiles connectés via des liens sans fil. Le noeud mobile peut être une personne portant un terminal mobile, un animal avec une étiquette électronique, un véhicule ou tout autre appareil mobile doté de capacités de communication sans fil. Cette thèse traite deux importants problèmes dans les réseaux sans fil mobiles : la localisation et la détection des conflits. La localisation est l’estimation des positions absolues ou relatives des noeuds mobiles. La détection des conflits est la prédiction des potentiels futurs conflits entre les noeuds mobiles. Un conflit est une situation dans laquelle deux ou plusieurs noeuds mobiles se trouvent à une distance inférieure à une distance minimale requise. La détection des conflits est particulièrement nécessaire dans les réseaux mobiles où les noeuds risquent de trop se rapprocher les uns des autres et se heurter.La première contribution de cette thèse est un nouvel algorithme de localisation pour les réseaux sans fil mobiles. L’algorithme proposé est distribué et nécessite un faible coût de calcul et de communication permettant son utilisation par des noeuds à ressources limitées. En particulier, un petit ensemble de noeuds avec des positions connues, appelés des nœuds ancres, diffusent périodiquement leurs coordonnées. Chaque noeud mobile avec une position inconnue collecte les coordonnées des noeuds ancres, les attribue des poids en fonction de différentes métriques (par exemple, la qualité de la liaison sans fil, le temps de réception) et enfin estime sa position en tant que la moyenne pondérée de toutes les coordonnées collectées. La deuxième contribution de cette thèse consiste en un algorithme de détection de conflit nommé SLIDE. SLIDE est distribué et à faible complexité: chaque noeuds mobile utilise des simples inégalités mathématiques afin de prédire avec précision et en temps opportun les futurs conflits avec les noeuds voisins. En outre, SLIDE abandonne l’hypothèse restrictive des positions et vitesses précises ainsi que des communications non perturbées afin de garantir son efficacité dans les applications du monde réel. La troisième et dernière contribution de cette thèse est un modèle stochastique qui évalue les risques des conflits dans un réseau sans fil mobile où les noeuds mobiles se déplacent dans le même espace partagé. Contrairement à la plupart des modèles stochastiques existants, le modèle proposé est simple, générique et ne nécessite que deux paramètres d’entrée: le nombre de noeuds mobiles et le paramètre λ caractérisant le temps d’inter-contact entre une paire de noeuds mobiles. Le paramètre λ peut être difficile à estimer expérimentalement. Nous proposons donc une expression générique pour λ et puis nous la spécifions pour deux modèles de mobilité couramment utilisés. Toutes les contributions de cette thèse sont validées en utilisant des simulations basées sur le simulateur d’événements discrets OMNeT ++.

The Internet of Things (IoT) is commonly perceived as the extension of the current Internet to our physical world. It interconnects an unprecedented number of sensors/actuators, referred as things, to the Internet. Facing the important challenges imposed by devices heterogeneity and the tremendous generated traffic, the current Internet protocol suite has reached its limits. The Information-Centric Networking (ICN) has recently received a lot of attention as a potential Internet architecture to be adopted in an IoT ecosystem. The ICN paradigm is shaping the foreseen future Internet architecture by focusing on the data itself rather than its hosting location. It is a shift from a host-centric! communication model to a content-centric one supporting among! others unique and location-independent content names, in-network caching and name-based routing. By leveraging the easy data access, and reducing both the retrieval delay and the load on the data producer, the ICN can be a viable framework to support the IoT, interconnecting billions of heterogeneous constrained objects. Among several ICN architectures, the Named Data Networking (NDN) is considered as a suitable ICN architecture for IoT systems. Nevertheless, new issues have emerged slowing down the ambitions besides using the ICN paradigm in IoT environments. In fact, we have identified three major challenges. Since IoT devices are usually resource-constrained with harsh limitations on energy, memory and processing power, the adopted in-network caching techniques should be optimized. Furthermore, IoT data are transient and frequently updated by the producer which imposes stringent requirements to maintain cached data freshness. Finally, in IoT scenario, devices are ! frequently mobile and IoT applications require keeping data continuity. In this thesis, we propose a caching strategy that considers devices constraints. Then, we introduce a novel cache freshness mechanism to monitor the validity of cached contents in an IoT environment. Furthermore, to improve caching efficiency, we also propose a cache replacement policy that targets to raise the system performances and maintain data freshness. Finally, we introduce a novel name-based routing for NDN/IoT networks to support the producer mobility. We simulate and compare our proposals to several relevant schemes under a real traffic IoT network. Our schemes exhibit good system performances in terms of hop reduction ratio, server hit reduction ratio, response latency and packet loss, yet it provides a low cache cost and significantly improves the content validity.; L'Internet des Objets (IdO) est généralement perçu comme l'extension de l'Internet actuel à notre monde physique. Il interconnecte un grand nombre de capteurs / actionneurs, référencés comme des objets, sur Internet. Face aux importants défis imposés par l'hétérogénéité des dispositifs et l'énorme trafic généré, la pile protocolaire actuelle TCP / IP va atteindre ses limites. Le réseau centré sur l'information (ICN) a récemment reçu beaucoup d'attention comme une nouvelle architecture Internet qui a un grand potentiel pour être adoptée dans un système IdO. Le paradigme ICN forme la future architecture Internet qui s’est contrée sur les données elles-mêmes plutôt que sur leurs emplacements dans le réseau. Il s'agit d'un passage d'un modèle de communication centrée sur l'hôte vers un système centré sur le contenu en se basant sur des noms de contenu uniques et indépendants de la localisation, la mise en cache dans le réseau et le routage basé sur les noms. Grâce à ses avantages pertinents, l'ICN peut être un framework viable pour soutenir l’IdO, interconnectant des milliards d'objets contraints hétérogènes. En effet, ICN permet l'accès facile aux données et réduit à la fois le délai de récupération et la charge des requêtes sur les producteurs de données. Parmi plusieurs architectures ICN, le réseau de données nommées (NDN) est considéré comme l'architecture ICN appropriée pour les systèmes IdO. Néanmoins, de nouveaux problèmes ont apparu et s'opposent aux ambitions visées dans l'utilisation de la philosophie ICN dans les environnements IdO. En fait, nous avons identifié trois défis majeurs. Étant donné que les périphériques IdO sont habituellement limités en termes de ressources avec des limitations sévères de l'énergie, de la mémoire et de la puissance de traitement, les techniques de mise en cache en réseau doivent être optimisées. En outre, les données IdO sont transitoires et sont régulièrement mises à jour par les producteurs, ce qui impose des exigences strictes pour maintenir la cohérence des données mises en cache. Enfin, dans un scénario IdO, les objets sont souvent mobiles et nécessitent des stratégies pour maintenir leurs accessibilités. Dans cette thèse, nous proposons une stratégie de mise en cache optimale qui considère les contraintes des périphériques. Ensuite, nous présentons un nouveau mécanisme de cohérence de cache pour surveiller la validité des contenus mis en cache dans un environnement IdO. En outre, pour améliorer l'efficacité de la mise en cache, nous proposons également une politique de remplacement du cache qui vise à augmenter les performances du système et à maintenir la validité des données. Enfin, nous introduisons un nouveau routage basé sur les noms pour les réseaux NDN / IdO afin de prendre en charge la mobilité des producteurs.Nous simulons et comparons nos propositions à plusieurs propositions pertinentes sous un réseau IdO de trafic réel. Nos contributions présentent de bonnes performances du système en termes de taux de réduction du chemin parcouru par les requêtes, de taux de réduction du nombre des requêtes satisfaites par les serveur, du délai de la réponse et de perte des paquets, de plus, la stratégie de mise en cache offre un faible coût de cache et finalement la validité du contenu est considérablement améliorée grâce au mécanisme de cohérence.

The Internet of Things (IoT) is commonly perceived as the extension of the current Internet to our physical world. It interconnects an unprecedented number of sensors/actuators, referred as things, to the Internet. Facing the important challenges imposed by devices heterogeneity and the tremendous generated traffic, the current Internet protocol suite has reached its limits. The Information-Centric Networking (ICN) has recently received a lot of attention as a potential Internet architecture to be adopted in an IoT ecosystem. The ICN paradigm is shaping the foreseen future Internet architecture by focusing on the data itself rather than its hosting location. It is a shift from a host-centric! communication model to a content-centric one supporting among! others unique and location-independent content names, in-network caching and name-based routing. By leveraging the easy data access, and reducing both the retrieval delay and the load on the data producer, the ICN can be a viable framework to support the IoT, interconnecting billions of heterogeneous constrained objects. Among several ICN architectures, the Named Data Networking (NDN) is considered as a suitable ICN architecture for IoT systems. Nevertheless, new issues have emerged slowing down the ambitions besides using the ICN paradigm in IoT environments. In fact, we have identified three major challenges. Since IoT devices are usually resource-constrained with harsh limitations on energy, memory and processing power, the adopted in-network caching techniques should be optimized. Furthermore, IoT data are transient and frequently updated by the producer which imposes stringent requirements to maintain cached data freshness. Finally, in IoT scenario, devices are ! frequently mobile and IoT applications require keeping data continuity. In this thesis, we propose a caching strategy that considers devices constraints. Then, we introduce a novel cache freshness mechanism to monitor the validity of cached contents in an IoT environment. Furthermore, to improve caching efficiency, we also propose a cache replacement policy that targets to raise the system performances and maintain data freshness. Finally, we introduce a novel name-based routing for NDN/IoT networks to support the producer mobility. We simulate and compare our proposals to several relevant schemes under a real traffic IoT network. Our schemes exhibit good system performances in terms of hop reduction ratio, server hit reduction ratio, response latency and packet loss, yet it provides a low cache cost and significantly improves the content validity.; L'Internet des Objets (IdO) est généralement perçu comme l'extension de l'Internet actuel à notre monde physique. Il interconnecte un grand nombre de capteurs / actionneurs, référencés comme des objets, sur Internet. Face aux importants défis imposés par l'hétérogénéité des dispositifs et l'énorme trafic généré, la pile protocolaire actuelle TCP / IP va atteindre ses limites. Le réseau centré sur l'information (ICN) a récemment reçu beaucoup d'attention comme une nouvelle architecture Internet qui a un grand potentiel pour être adoptée dans un système IdO. Le paradigme ICN forme la future architecture Internet qui s’est contrée sur les données elles-mêmes plutôt que sur leurs emplacements dans le réseau. Il s'agit d'un passage d'un modèle de communication centrée sur l'hôte vers un système centré sur le contenu en se basant sur des noms de contenu uniques et indépendants de la localisation, la mise en cache dans le réseau et le routage basé sur les noms. Grâce à ses avantages pertinents, l'ICN peut être un framework viable pour soutenir l’IdO, interconnectant des milliards d'objets contraints hétérogènes. En effet, ICN permet l'accès facile aux données et réduit à la fois le délai de récupération et la charge des requêtes sur les producteurs de données. Parmi plusieurs architectures ICN, le réseau de données nommées (NDN) est considéré comme l'architecture ICN appropriée pour les systèmes IdO. Néanmoins, de nouveaux problèmes ont apparu et s'opposent aux ambitions visées dans l'utilisation de la philosophie ICN dans les environnements IdO. En fait, nous avons identifié trois défis majeurs. Étant donné que les périphériques IdO sont habituellement limités en termes de ressources avec des limitations sévères de l'énergie, de la mémoire et de la puissance de traitement, les techniques de mise en cache en réseau doivent être optimisées. En outre, les données IdO sont transitoires et sont régulièrement mises à jour par les producteurs, ce qui impose des exigences strictes pour maintenir la cohérence des données mises en cache. Enfin, dans un scénario IdO, les objets sont souvent mobiles et nécessitent des stratégies pour maintenir leurs accessibilités. Dans cette thèse, nous proposons une stratégie de mise en cache optimale qui considère les contraintes des périphériques. Ensuite, nous présentons un nouveau mécanisme de cohérence de cache pour surveiller la validité des contenus mis en cache dans un environnement IdO. En outre, pour améliorer l'efficacité de la mise en cache, nous proposons également une politique de remplacement du cache qui vise à augmenter les performances du système et à maintenir la validité des données. Enfin, nous introduisons un nouveau routage basé sur les noms pour les réseaux NDN / IdO afin de prendre en charge la mobilité des producteurs.Nous simulons et comparons nos propositions à plusieurs propositions pertinentes sous un réseau IdO de trafic réel. Nos contributions présentent de bonnes performances du système en termes de taux de réduction du chemin parcouru par les requêtes, de taux de réduction du nombre des requêtes satisfaites par les serveur, du délai de la réponse et de perte des paquets, de plus, la stratégie de mise en cache offre un faible coût de cache et finalement la validité du contenu est considérablement améliorée grâce au mécanisme de cohérence.