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ABSTRACT: Description and prediction of water flow through unsaturated soils is necessary to understand their hydraulic properties, including soil water retention curve (SWRC). Many models have been developed for estimation of SWRC and many researchers compared water retention curve derived from these models with the measured values. In this paper, in addition to comparing measured and derived SWRC, a functional evaluation of SWRC for modeling of soil water movement was carried out using van Genuchten, Brooks-Corey, Campbell and Hutson-Cass models in three sites including Loamy sand, Loam and Clay loam soils. Therefore, the functional behavior of SWRC was quantitatively compared by applying mentioned SWRC to numerical code (HydroGeoSphere) to simulate soil profile drainage under steady-state and transient conditions. The agreement between simulated and measured free drainages values was evaluated using statistical criteria including mean absolute error (MAE), modified index of agreement (d’), modified coefficient efficiency (E’), and t-test. The results demonstrated that the van Genuchten model was slightly better than the other models for estimation of SWRC (MAE 0.014 – 0.016,E’ 0.80 – 0.87 and d’ 0.90 – 0.93) while according to t-test, it was found that the measured and estimated SWRC using various models did not differ significantly. Therefore, it is expected that the simulated free drainage using mentioned SWRC models did not differ significantly with observed values. But the results demonstrated that the simulated free drainage using Brooks-Corey model for Loamy sand soil and van Genuchten and Brooks-Corey models for Loam soil differed significantly (p ≤ 0.05) with measured values.

The use of geostatistics requires at least that the intrinsic hypothesis be satisfied. The presence of a trend in the data invalidates this hypothesis. One of the ways of solving this problem is by subtracting a function fitted to the original data and working with the residuals. This technique also represents a change to a smaller scale of the variability and surface roughness. This paper describes the detrending technique of subtracting a trend surface fitted by the least squares method and discusses the results using topographical data as examples. The objective is to show how the detrending technique works for different scales and degrees of trend and how to interpret the results. It is shown that the simplest the surfaces fitted that does the work of removing the trend the best are the results obtained. The use of jack knifing is proved useful to validate the resulting semivariograms. For most of the applications and depending upon the scale, a linear or a parabolic surface works reasonably well. The back transformation of the data afterwards is very easily done by adding back the subtracted trend surface. O uso de geoestatistica exige que pelo menos a hipótese intrínseca seja satisfeita. A presença de tendência invalida esta hipótese. Uma das maneiras mais práticas de resolver esta questão é subtrair dos dados originais uma função ajustada por mínimos quadrados, trabalhando com a função residual resultante. Esta técnica representa uma mudança de escala da variabilidade e da rugosidade da superfície para uma escala menor. Este trabalho descreve a técnica da remoção da tendência pela subtração de uma superfície ajustada por mínimos quadrados e discute os resultados usando dados topográficos como exemplos. O objetivo é mostrar como usar esta técnica para remover tendências de superfícies de diferentes escalas e com diferentes graus de superfície e como interpretar os resultados. Foi mostrado que quanto mais simples for a superfície ajustada que resolve o problema de tendência, melhores são os resultados obtidos. O uso da validação cruzada provou ser útil para validar os semivariogramas resultantes. Para a maioria das aplicações e dependendo da escala, uma superfície linear ou parabólica funciona muito bem. A transformação de retorno nos dados é bastante fácil e é feita somando de volta a superfície subtraída.

A grande maioria dos ensaios de manejo e fertilidade do solo utiliza o método de delineamentos experimentais, segundo o qual as observações devem ser independentes umas das outras e as parcelas experimentais, uniformes quanto aos atributos estudados. A hipótese de independência entre as amostras apenas pode ser satisfeita e verificada na prática, se a amostragem contiver informações geográficas, como, por exemplo, as coordenadas com referências a um eixo arbitrário para possibilitar análises da geoestatística. O objetivo deste trabalho foi estudar a variabilidade espacial de alguns atributos químicos e granulométricos do solo dentro de uma parcela experimental e mostrar o uso da geoestatística para analisar os dados. O campo estudado localiza-se no Centro Experimental de Campinas do Instituto Agronômico, Campinas (SP), em um latossolo roxo distrófico sob preparo convencional nos últimos dez anos. Marcou-se uma parcela de 30 m por 30 m a cada 5 m em duas direções, resultando em um reticulado quadrado de 49 pontos de amostragem. Em cada ponto, coletaram-se amostras de solo das camadas 0-25 cm e 25-50 cm de profundidade, as quais foram levadas ao laboratório, secas ao ar, peneiradas em uma malha de 2 mm e submetidas às análises granulométricas e químicas de rotina para obter teor de argila, teor de silte, delta pH, soma de bases (S), capacidade de troca catiônica (CTC) e saturação por bases (V%). Para a análise de variabilidade espacial, utilizou-se a geoestatística. Os coeficientes de variação encontrados são mais altos na camada 0-25 cm do que na 25-50 cm, provavelmente devido à região de maior alteração com cultivo. Foi encontrada dependência espacial para todos os atributos analisados para a camada 0-25 cm, e dependência fraca para a camada 25-50 cm. Considerando que o campo engloba apenas uma área de 30 m por 30 m, conclui-se que a variabilidade encontrada para os atributos químicos do solo foi grande e que a amostragem ao acaso falharia em detectá-la e, por isso, esconderia a realidade.The majority of experiments on soil management and soil fertility uses experimental and statistical procedures which require statistically independent samples and uniform experimental plots. This hypothesis can only be satisfied and verified in practice with geostatistical calculations such as semivariograms. The objective of this paper was to study the spatial variability, within an experimental plot, and to show the use of geostatistical analysis. The field selected for this study is located at the Centro Experimental de Campinas, Instituto Agronômico, Campinas (SP), Brazil, on a Dusky Red Latosol, which had been on conventional tillage for the previous 10 years. A 30 m by 30 m plot was marked on a square grid of 5 m, resulting in 49 sampling points, in which bulk soil samples were collected at the depths of 0-25 cm and 25-50 cm, taken to the laboratory, air dried, sieved on the 2 mm sieve, and submitted to routine chemical and particle size analysis in order to obtain the clay content, silt content, delta pH, sum of bases, cation exchange capacity, and base saturation. Geostatistics was used for the spatial variability analysis. The coefficients of variation found indicate higher variability for all properties at 0-25 cm than at 25-50 cm, probably due to soil tillage depth. Spatial dependence was also stronger at 0-25 cm than at 25-50 cm depth. It was concluded that the spatial variability for the chemical properties was high considering the plot size of 30 m by 30 m and that random sampling would fail to detect it.

In the State of São Paulo, coffee cherries, after harvesting, are usually put to dry, in the open or are artificially dried until reaching a percentage of about 18% of water. With this humidity, the coffee husks can easily be broken by rubbing the dried cherries in the hand. This operation is done before the coffee is stored. In this paper, are presented some preliminary data about the feasibility of storage-of coffee with more than 18% of water. The results of the experiments have indicated: a) in the Campinas enrivonment, coffee can be stored with about 24% of water-without loosing color and cup-quality; b) the storage with 24% of water reduces by 20-30% the drying operation and permits better condition for more uniforme coffee drying inside the hopper (tulha). Attention has also been called for the difficulty of establishing a practical method for determination of the point when the coffee cherries attain this higher percentage of water.

This paper presents preliminary results 01 chemical fertilizer experiments conducted at Campinas and Pindorama Experimental Stations on production of stems with leaves of the Murakami ramie (Boehmeria nivea) in two types of soils in the State of São Paulo. In CampiDas, on soil of the "roxa misturada" type, different effects of the treatments in the increasing of the production of stems with leaves have been found. In Pindorama, on soil oi the "Arenito Bauru" type, the results of experiment only showed a significant effect of phosphorus in increasing the production of stems with leaves.

This paper presents various method used to evaluate the number of replications that guarantees the detection of prefixed differences with certain probabilities. The methods due to Neyman et al., Cochran & Cox, Harris, Horvitz & Mood, Tang, and finally the method due to Tukey, are presented with examples. Implications and limitations of these methods are also considered. A avaliação do número de repetições necessárias para a obtenção de resultados significativos, a partir da fórmula da diferença mínima significativa, não é satisfatória. Por êste processo os resultados serão significativos em cêrca de 50% dos futuros experimentos. São discutidos vários métodos que procuram eliminar êsse inconveniente: os métodos devidos a Neyman, o de Cochran e Cox, o de Harris, Horvitz e Mood, o devido a Tang e, finalmente, o de Tukey; consideram-se os casos em que a maior ênfase está no teste de significància e os casos em que o objetivo está na determinação de um intervalo de confiança de tamanho especificado. As condições necessárias para que cada um dos métodos possa ser corretamente aplicado e ainda, as limitações dos mesmos, são discutidos no texto. Transcreveram-se com a permissão dos autores, algumas tabelas, as quais facilitarão a aplicação dêsses métodos por parte dos experimentadores