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This paper reviews the flood frequency characteristics of the Red River at Winnipeg. The impacts of persistence in the flood series on estimates of flood quantiles and their associated confidence intervals are examined. This is done by generating a large number of data sequences using a mixed noise model that preserves the short-term and long-term correlation structures of the observed flood series. The results reveal that persistence in the data series can lead to a slight increase in the expected flood magnitude for a given return period. More importantly, persistence is shown to dramatically increase the uncertainty associated with estimated flood quantiles. The 117-year flood series for the Red River at Winnipeg is demonstrated to be equivalent to roughly 45 years of independent data.Key words: flood frequency, extreme events, simulation, historical data.Cet article examine les caractéristiques de la fréquence des crues de la rivière Rouge à Winnipeg. Les impacts de la persistance dans la série de débits sur les estimés des quantiles de crues et leurs intervalles de confiance associés sont examinés. Ceci est effectué en générant un large nombre de séquences de données en utilisant un modèle avec bruits mixtes qui préserve la structure de corrélation à court et à long terme de la série de débits observés. Les résultats révèlent que la persistance dans la série de données peut mener à une légère augmentation de la magnitude anticipée de la crue pour une certaine période de retour. Plus important encore, il a été montré que la persistance augmente dramatiquement l'incertitude associée avec l'estimation des quantiles de crues. La série de 117 ans de débits pour la rivière Rouge à Winnipeg a démontrée être équivalente à 45 ans de données indépendantes.Mots clés : fréquence de crues, événements extrêmes, simulation, données historiques.[Traduit par la Rédaction] [ABSTRACT FROM AUTHOR]