Search

Het classificeren en monitoren van de groei van landbouwgewassen met behulp van radarbeelden is geen eenvoudige opgave. De contrasten in één enkel beeld zijn vaak klein. De aanwezige spikkel maakt het onderscheiden van gewassen nog moeilijker. Een radarbeeld omvat altijd een zeker invalshoekbereik en voor gewassen is de radarverstrooiingscoëfficiënt y hoek afhankelijk. Ook als functie van de tijd blijkt de y geen constante te zijn. Tenslotte vormen de radiometrische nauwkeurigheid en de ijking van het sysreem zelf vaak een probleem. Ondanks deze problemen is rader toch een sensor die bij een juist gebruik veel waardevolle informatie kan opleveren. In dit hoofdstuk wordt uiteengezet hoe dit bereikt kan worden. Achtereenvolgens wordt een aantal onderwerpen behandeld, die van groot belang zijn voor de classificatie van gewassen met behulp van radar. Ter illustratie worden resultaren getoond van een gewasclassificatie-project in de Flevopolder, met gebruikmaking van radarbeelden van het Nederlandse digitale SLAR-systeem (paragraaf 8.4).

Het classificeren en monitoren van de groei van landbouwgewassen met behulp van radarbeelden is geen eenvoudige opgave. De contrasten in één enkel beeld zijn vaak klein. De aanwezige spikkel maakt het onderscheiden van gewassen nog moeilijker. Een radarbeeld omvat altijd een zeker invalshoekbereik en voor gewassen is de radarverstrooiingscoëfficiënt y hoek afhankelijk. Ook als functie van de tijd blijkt de y geen constante te zijn. Tenslotte vormen de radiometrische nauwkeurigheid en de ijking van het sysreem zelf vaak een probleem. Ondanks deze problemen is rader toch een sensor die bij een juist gebruik veel waardevolle informatie kan opleveren. In dit hoofdstuk wordt uiteengezet hoe dit bereikt kan worden. Achtereenvolgens wordt een aantal onderwerpen behandeld, die van groot belang zijn voor de classificatie van gewassen met behulp van radar. Ter illustratie worden resultaren getoond van een gewasclassificatie-project in de Flevopolder, met gebruikmaking van radarbeelden van het Nederlandse digitale SLAR-systeem (paragraaf 8.4).

Radar kan gebruikt worden om eigenschappen van natuurlijke materialen rechtstreeks te meten of te herleiden. De Vakgroep Bosbouw van de Landbouwhogeschool is in 1980 begonnen deze radarmetingen te ontwikkelen om eigenschappen van levende bomen en bossen vanuit de lucht te gaan bepalen. Een aantal grootheden van deze vrij nieuwe techniek worden beschreven en de eerste voorlopige resultaten worden geevalueerd

Zoals in het artikel van Th. A. de Boer is vermeld, wordt in Nederland reeds gedurende een aantal jaren onderzoek verricht aan de radarreflectie van landbouwgewassen en kale gronden. Dit onderzoek geschiedt door de gezamenlijk inspanning van een aantal instituten, verenigd in de ROVE groep (Radar Onderzoek VEgetatie). Het onderzoek wordt gesteund door de BCRS (Begeleidings Commissie Remote Sensing). Het uitgebreide onderzoeksprogramma met behulp van korte afstands meetradars (scatterometers) heeft een diepgaand inzicht in de radarsignatuur van landbouwgewassen en kale gronden opgeleverd (De Loor, 1982). Hierdoor kunnen modellen opgesteld worden, die de radarbackscatter als functie van de invalshoek en de tijd voorspellen. Deze kennis heeft het ook mogelijk gemaakt om een theoretische studie te verrichten naar de mogelijkheden van gewasidentificatie met behulp van een vliegend radarsysteem (Smit, 1979). Hierbij moet gedacht worden aan een SLAR (Side Looking Airborne Radar) aan boord van een vliegtuig of een radarsysteem aan boord van een satelliet. De resultaten van de theoretische studie hebben aangetoond dat door toepassing van multitemporele classificatie (3 vluchten) meer dan70% van het gebied correct geclassificeerd kan worden. Een voorwaarde hiervoor is wel, dat de radargegevens zeer nauwkeuríg zijn en weinig speckle vertonen. Hieraan kan gelukkig voldaan worden dankzij de beschikbaarheid in Nederland van een SLAR-systeem met digitale data-opslag. Dit systeem wordt gekenmerkt door een hoge dynamische resolutie en nauwkeurigheid (Hoogeboom, 1982). Met dit systeem zijn gedurende een meetcampagne in de Flevopolder verscheidene malen beelden van het testgebied opgenomen. De vluchtdata werden mede bepaald aan de hand van de resultaten van de theoretische studie. De beelden werden vergeleken met de beschikbare groundtruth*). De mogelijkheden voor classificatie in radarbeeld en zijn onderzocht. Hierbij is onder andere gebruik gemaakt van een Comtal Vision One beeldverwerkingssysteem dat op het Physisch Laboratorium staat opgesteld.

Op 8 september 1987 zijn er in het kader van het Europese Agriscatt-programma radaropnames gemaakt van het Nederlandse testgebied in Zuidelijk Flevoland met de IRIS SAR (Synthetic Aperture Radar, C-band)

Het uitvoeren van de vluchten, wat er al zo bij komt kijken en de uitwerking van de verkregen gegevens worden in dit verslag uiteengezet

Het uitvoeren van de vluchten, wat er al zo bij komt kijken en de uitwerking van de verkregen gegevens worden in dit verslag uiteengezet

Radar kan gebruikt worden om eigenschappen van natuurlijke materialen rechtstreeks te meten of te herleiden. De Vakgroep Bosbouw van de Landbouwhogeschool is in 1980 begonnen deze radarmetingen te ontwikkelen om eigenschappen van levende bomen en bossen vanuit de lucht te gaan bepalen. Een aantal grootheden van deze vrij nieuwe techniek worden beschreven en de eerste voorlopige resultaten worden geevalueerd

Radar kan gebruikt worden om eigenschappen van natuurlijke materialen rechtstreeks te meten of te herleiden. De Vakgroep Bosbouw van de Landbouwhogeschool is in 1980 begonnen deze radarmetingen te ontwikkelen om eigenschappen van levende bomen en bossen vanuit de lucht te gaan bepalen. Een aantal grootheden van deze vrij nieuwe techniek worden beschreven en de eerste voorlopige resultaten worden geevalueerd

Op 8 september 1987 zijn er in het kader van het Europese Agriscatt-programma radaropnames gemaakt van het Nederlandse testgebied in Zuidelijk Flevoland met de IRIS SAR (Synthetic Aperture Radar, C-band)