1. Implementacija i primjena algoritma stroja potpornih vektora u klasifikaciji i regresiji
- Author
-
Ćorić, Ivan and Jakobović, Domagoj
- Subjects
Support vector machine ,SVR ,SVM ,TEHNIČKE ZNANOSTI. Računarstvo ,Stroj potpornih vektora ,klasifikacija ,regresija ,sekvencijalna mini-malna optimizacija ,SMO ,classification ,SVC ,TECHNICAL SCIENCES. Computing ,regression ,Sequential minimal optimization - Abstract
Opisana je teorija iza algoritma stroja potpornih vektora, kako za klasifikaciju, tako i za regresiju. Opisan je algoritam sekvencijalne minimalne organizacije. Napravljena je implementacija algoritma i za klasifikaciju i za regresiju te su oba algoritma primijenjena na nekoliko skupova podataka. Napravljena je usporedba naše implementacije s drugim implementacijama te su rezultati zadovoljavajući. In this paper, support vector machine (SVM) algorithm for classification and regression is described. Sequential minimal optimization (SMO) algorithm was also described and used for optimization. The implementation of SVM algorithm for classification and regression has been made. The implementation was tested and compared to other implementations and the results are satisfying.
- Published
- 2018