Search

U RH na snazi je porezno opterećenje pri kupnji motornih vozila dvojako i višestrano. Naime, ovisno da li ste pravna ili fizička osoba, nasljednik ili osoba s invaliditetom, te sami način uporabe vozila određuje način i visinu naplate poreza kao i samu vrstu poreznog opterećenja prilikom kupovine motornih vozila. U ovom radu iznijeti ću poreznu definiciju, prikazati primjene i visinu poreznog opterećenja PDV-om i posebnim porezom na CMV, tzv. trošarine prilikom kupovine i prodaje na teritoriju RH, te zaključno definirati što i na koji način bi se trebalo bolje regulirati, a što kompletno izmjeniti u samom korijenu sustava., In the Republic of Croatia, tax fees are double-sided and multileveled. The number of fees, the sort of fees and the way the fees are calculated are determined with Your legal status –citizen or a company, inherent or a person with disabilities, or the way the vehicle is used. In this elaborate, I will sum tax definition, show examples and hight of different taxes on cars during their purchases and sales in the Republic of Croatia, and as conclusion state what should be better regulated and what should be completed within the system itself.

Na području Republike Hrvatske nalazi se 1.084 lovišta, čija površina iznosi 5,476.038 hektara. Ukupna duljina cestovna mreže iznosi 26.958,5 kilometara. U 2018. godini bilo je registrirano 2.148.062 motornih vozila. U promatranom razdoblju (2008.-2017.) zabilježeno je 9.787 slučajeva naleta vozila na divljač. Najviše ih je zabilježeno u 2014. (2.333) i 2017. (3.798). godini. Tijekom 2014. najviše naleta zabilježeno je na području Istarske (236), Karlovačke (226) i Primorsko-goranske (202) županije, a tijekom 2017. na području Karlovačke (358), Istarske županije (353) i Osječko-baranjske (302) županije. U 84 % naleta vozila su naletjela na srnu običnu i u 10 % na divlju svinju. Najveći rizik od nesreća je u travnju i studenom., On the territory of the Republic of Croatia there are 1,084 hunting grounds, with a surface of 5,476,038 hectares. Road network extends over the length of 26,958.5 kilometers. In 2018 there were 2,148.062 registered motor vehicles. During the surveyed 10-year period (2008-2017), total 9.787 cases of game-vehicle collisions had been recorded. The majority was recorded in Istarska (236), Karlovačka (226) and Primorsko-goranska (202) Counties. During the 2017, the majority was recorded in Karlovačka (358), Istarska (353) and Osječko-baranjska (302) Counties. In 84 % of vehicle collisions tarrgeted game animal was Roe Deer (Capreolus capreolus), and in 10% it was Wild Boar (Sus scrofa). The highest risk of game-vehicle collision is in April and November.

Ovaj završni rad se sastoji od dva dijela: a) teorijskog dijela i b) praktičnog dijela. Na početku prvog dijela rada pisano je općenito o održavanju te o održavanju po stanju. Detaljno je opisana razlika između preventivnog i korektivnog održavanja. U nastavku je obrađena dijagnostika kao osnova održavanja po stanju. Nakon toga je opisano održavanje automobila i razvoj autodijagnostike, a zatim su pojašnjeni kodovi grešaka te spomenuti neki od alata za dijagnostiku. Na kraju prvog dijela su podaci o stanju vozila u Hrvatskoj i budućem razvoju autodijagnostike. U drugom (praktičnom) dijelu rada napravljeni su primjeri dijagnostike na automobilima te su opisani načini uklanjanja kvarova. Također je ukratko opisan rad sa dijagnostičkim uređajem Launch sa kojim se vršila dijagnostika. This final paper consists of two parts: a) theoretical part and b) practical part. At the beginning of the first part of the paper, it is generally written about maintenance and condition based maintenance. The difference between preventative and corrective maintenance is described in detail. Below is processed diagnosis as a basis for condition based maintenance. After that, the maintenance of the car and the development of auto-diagnostics are described, then the error codes are explained and some of the diagnostic tools are mentioned. At the end of the first part are data on the state of vehicles in Croatia and the future development of auto-diagnostics. In the second (practical) part of the paper, examples of car diagnostics were made and ways of troubleshooting were described. It also briefly describes the operation of the Launch diagnostic device.

U ovome radu bit će izložena analiza posebnih odredaba o ovrsi na vozilima s naglaskom na probleme koji se pojavljuju u praksi. Bit će predstavljeni podaci o relevantnosti i zastupljenosti ovog instituta u domaćem pravnom poretku, s iznošenjem konkretnih prijedloga za poboljšanje njegove učinkovitosti. Provedba ovrhe na vozilima bit će uspoređena s rješenjima njemačkog prava. Također, bit će izložena inicijativa na području europskog zakonodavstva za obveznim uvođenjem sustava e-call kao tehnološke inovacije u automobilskoj industriji, čija bi adekvatna primjena u ovršnom postupku riješila problem lociranja vozila, koji je jedan od glavnih uzroka neučinkovitosti ovrhe na vozilima., This paper presents an analysis of the special provisions dealing with enforcement on motor vehicles, while emphasising the problems that this raises in practice. The paper presents data on the relevance and scope of this instrument in the domestic legal order, while giving specific suggestions for improving its efficiency. The execution of enforcement on motor vehicles is compared with the solutions offered in German law. The author also presents an initiative of the European legislation regarding the obligatory introduction of an e-call system as a technological innovation in the automotive industry. Its proper application in the enforcement procedure would resolve one of the major causes of the inefficiency of enforcement on motor vehicles, the problem of identifying their location.

Ispitane su intelektualne sposobnosti Purdue neverbalnim testom (PNT-om) 500 kandidata za izdavanje vozačke dozvole. Kandidati su razvrstani u 5 dobnih skupina po 100 ispitanika: 16–19, 20–24, 25–39, 40–54 te više od 54 godine. Distribucije rezultata ispitanika svih dobnih skupina statistički se značajno razlikuju od normalne distribucije (P, The Purdue nonverbal test (PNT) was used to analyze intellectual abilities of 500 candidates for a driving license. The candidates were divided in 5 age groups of 100 subjects in each: 16–19, 20–24, 25–39, 40–54, and over 54. The distribution of result differs greatly from the normal distribution (P