Search

SAŽETAKCiljevi istraživanja bili su utvrditi kako su osigurane tvrtke drvnog sektora i od kojih se opasnosti osiguravaju. Promatrani su parametri bili: struktura osiguranja, velicina tvrtki, tehnoloske mogucnosti s određe- nom potrebom njihova osiguranja te ukupna sigurnost tvrtki drvog sektora koja se odnosi na imovinu i imovinske interese. Rezultati istraživanja pokazali su kako se drvne tvrtke koriste uslugama osiguravajucih drustava, ali ne dovoljno. Pokazalo se kako osigurane tvrtke koje su pretrpjele velike stete imaju vece izglede za sanaciju steta te kako je poželjno da se primjene određeni modeli osiguranja jer je trosak premije osiguranja u strukturi ukupnih troskova gotovo zanemariv i nije poželjno na tome stedjeti jer osiguranje donosi potrebnu sigurnost, koja je nužna u tvrtkama drvnog sektora. Analizom i usporedbom dobivenih rezultata predstavljeni su i obrazloženi modeli osi- guranja koji ce biti najucinkovitiji. Kljucne rijeci: tvrtke drvnog sektora, osiguranje, rizik, klaster analiza, modeli ABSTRACTThe research goals were to determine how the wood sector companies were insured and which risks were covered by insurance. The following parameters were studied: the structure of insurance, company size, technological capabilities requiring insurance coverage, and the overall security of wood sector companies with respect to property and property interests. The results have shown that the wood sector companies use the services of insurance companies but not to a suffi cient extent. It has been shown that companies that had suffered great damage have greater security for the recovery of damage. It has also been shown that insurance models should be applied since the share of insurance premium costs in the total cost structure is almost negligible and that saving on these costs is not desirable taking into consideration that it brings the necessary security to the wood sector companies. By analyzing and comparing the obtained results, insurance models that would be the most effective have been presented and elaborated.

Razvoj suvremenih tehnologija i uvo|enje visokog stupnja automatizacije proizvodne opreme, od numerički upravljanih strojeva preko obradnih centara do fleksibilnih tehnoloških linija, s već realiziranim rješenjima automatiziranih tvornica, pridonio je porastu značenja funkcije upravljanja proizvodnjom. S obzirom na to da se dio dosadašnjih, isključivo proizvodnih funkcija (davanje naloga za početak rada, provjera mjere i odabir početnih parametara, uključivanje i izbor glavnih i pomoćnih zahvata, a time i režima obrade i sl.) prenosi i rješava u funkciji upravljanja proizvodnjom i poslovanjem, sve je veće značenje upravljanja proizvodnjom i njezin utjecaj na djelotvornost proizvodnje i poslovanja tvrtke za preradu drva i proizvodnju namještaja. Sve to potiče na nov pristup u upravljanju proizvodnjom i poslovanjem s drvom: sustavni pristup, sustavna potpora odlučivanju, ekspertni sustavi, heuristika, neuralne mreže, logističko progmiranje, modeliranje za učenje, simuliranje, teorija kaosa te informacijski sustavi podržani softverskim paketima za povećanje djelotvornosti pojedinih funkcija računalom integrirane proizvodnje. Upotrebljivi zajednički imenitelj je umjetna inteligencija. Koncepcijama je zajedničko da se na temelju sposobnosti razumijevanja, zaključivanja, učenja, primjene znanja i informacijskih tehnologija, opažanja i prepoznavanja događaja i objekata mogu koristiti u smislu savjetodavne inteligentne potpore procesima odlučivanja i upravljanja. Te se koncepcije međusobno dopunjuju i čine opću logističku koncepciju, koja u preradi drva i proizvodnji namještaja može poprimiti različite oblike, od tzv. smisao-znanje tehnologije do informacijske tehnologije, bez obzira na to o kakvoj je koncepciji riječ. Ona mora davati suvisle odgovore te rješavati situacije uopsegu u kojemu smo je opskrbili znanjem o proizvodnji i poslovanju tvrtke za preradu drva i proizvodnju namještaja. Takvo savjetodavno svojstvo prikazanih koncepcija čvrst je oslonac u okolini koja zbunjuje., The development of modern technologies with high-tech automated equipment, such as numerically controlled machines, processing centres, or flexible technological lines, with already realised solutions of automated factories, has contributed to increased significance of the production management function. Considering that one part of the present exclusively production functions (issuing work orders; measurement checking and choice of initial parameters; introduction and choice of main and subordinate operations; processing regime, etc.) is being transferred and solved in the function of production and business management, the significance of production management and its impact upon the effectiveness of wood processing and furniture manufacturing firms is on constant increase. Thus, a new approach to the production and business management in wood processing will be initiated by applying the following: system approach; system decision support; expert systems; heuristics; neural networks; logistic programming; modelling for learning; simulation; theory of chaos, and information systems supported by software packages for efficiency increase of individual functions of computer-aided integrated production. The applicable common nominator is artificial intelligence. Various concepts have a common feature: based on the capability of understanding, making conclusions, learning, application of knowledge and information technologies, observation and recognition of events and objects, different concepts can be used as intelligent support to the processes of decision making and management. These concepts are interactive, forming a general logistic concept, which can adopt different forms in wood processing and furniture manufacture. It must be capable of giving reasonable answers, and solving issues in accordance with the degree of knowledge we have supplied it. Such advisory property of the presented concepts is a firm support in a perplexed environment.