1. 基于活动轮廓模型和影像组学的 乳腺癌ＬＶＩ 状态预测.
- Author
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冯 宝, 李昌林, 李 智, and 刘壮盛
- Abstract
Ｔｏ ｐｒｅｄｉｃｔ ｐｒｅｏｐｅｒａｔｉｖｅ ｌｙｍｐｈｏｖａｓｃｕｌａｒ ｉｎｖａｓｉｏｎ(ＬＶＩ)ｓｔａｔｕｓ ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｃａｎｃｅｒ ｐａｔｉｅｎｔｓꎬ ａ ｃｏｍｐｕｔｅｒ￣ａｉｄｅｄ ａｎａｌｙｓｉｓ ｍｅｔｈｏｄ ｗｈｉｃｈ ｃｏｍｂｉｎｅｓ ａｎ ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍｏｄｅｌ ａｎｄ ｒａｄｉｏｍｉｃｓ ｉｓ ｐｒｏｐｏｓｅｄ. Ｆｉｒｓｔꎬ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｆｒｏｍ ｄｙｎａｍｉｃ ｃｏｎｔｒａｓｔ ｅｎｈａｎｃｅｄ ｍａｇｎｅｔｉｃ ｒｅｓｏｎａｎｃｅ ｉｍａｇｉｎｇ(ＤＣＥ￣ ＭＲＩ)ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｃａｎｃｅｒ ｉｓ ｓｅｇｍｅｎｔｅｄ ｂｙ ａｎ ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍｏｄｅｌ(ＡＣＭ)ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｏｓｔ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ａｎｄ ｆｕｚｚｙ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎ. Ｂｙ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｎｇ ｔｈｅ ｒｅｇｉｏｎ ｔｅｒｍ ｏｆ ｔｈｅ ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｐｏｓｔ ｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙ ｉｎ ｔｈｅ ｗａｖｅｌｅｔ ｄｏｍａｉｎ ａｎｄ ｔｈｅ ｅｄｇｅ ｓｔｏｐ ｔｅｒｍ ｏｆ ｔｈｅ ａｃｔｉｖｅ ｃｏｎｔｏｕｒ ｍｏｄｅｌ ｂｙ ｕｓｉｎｇ ｔｈｅ ｆｕｚｚｙ ｖｅｌｏｃｉｔｙ ｆｕｎｃｔｉｏｎꎬ ｔｈｅ ａｃｃｕｒａｃｙ ｏｆ ｂｒｅａｓｔ ｃａｎｃｅｒ ｌｅｓｉｏｎ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ｃａｎ ｂｅ ｉｍｐｒｏｖｅｄ. Ｓｅｃｏｎｄꎬ ｔｈｅ ｉｍａｇｅ ｆｅａｔｕｒｅｓ ｓｕｃｈ ａｓ ｍｏｒｐｈｏｌｏｇｙꎬ ｇｒａｙｓｃａｌｅ ａｎｄ ｔｅｘｔｕｒｅ ａｒｅ ｅｘｔｒａｃｔｅｄ. Ｆｉｎａｌｌｙꎬ ａ ｍｏｄｅｌ ｆｏｒ ｐｒｅｄｉｃｔｉｎｇ ＬＶＩ ｓｔａｔｕｓ ｉｓ ｄｅｖｅｌｏｐｅｄ ｂｙ ｔｈｅ ｒａｎｄｏｍ ｆｏｒｅｓｔ ｃｌａｓｓｉｆｉｅｒ ａｎｄ ｉｔｓ ｐｒｅｄｉｃｔｉｖｅ ａｂｉｌｉｔｙ ｉｓ ｖｅｒｉｆｉｅｄ ｂｙ ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌ ｒｅｓｕｌｔｓ. [ABSTRACT FROM AUTHOR]
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- 2020
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