Search

The present document describes and compares the implementation of a server dedicated for real-time audiovisual broadcasting (TV, radio, etc) done with QUIC over Multicast technology and another done with QUIC unicast. The testbed have been made using VNX in order to simulate the behaviour of a real network with at least a few hosts. The main goal is to prove that multicast is better for distributing this type of content in terms of scalability and sustainability. El presente documento describe y compara la mentación de un servidor para emitir contenido audiovisual en tiempo real (Televisión, radio, etc) hecho con la tecnologia QUIC sobre multicast y otro hecho con la tecnologia QUIC unicast. Se ha montado el escenario de pruebas haciendo uso de VNX para simular el funcionamiento de una red real de diversos hosts. El objectivo es demostrar que es mejor utilitzar multicast para distribuir este tipo de contenidos en términos de escalabilidad y de sostenibilidad. El present document descriu i compara l'implementació d'un servidor per retransmetre continguts audiovisuals en temps real (Televisió, radio, etc) fet amb la tecnologia QUIC sobre multicast i un altre fet amb la tecnologia QUIC unicast. S'ha montat un escenari de proves fent ús de VNX per simular el funcionament d'una xarxa real amb diversos hosts. L'objectiu és demostrar que l'ús de multicast és millor per distribuir aquest tipus de contingut en termes d'escalabilitat i de sostenibilitat.

La empresa Bookline ha desarrollado un asistente virtual que puede atender llamadas a restaurantes y ayudar a los usuarios a realizar una reserva. Este trabajo pretende implementar todas sus funcionalidades a través de un chatbot que permita al asistente atender a usuarios a través de los servicios de mensajería instantánea más populares. El objetivo és diseñar un programa que pueda atender a los usuarios a través de chatbots de Whatsapp, Telegram y Facebook Messenger, y que se pueda extender fácilmente a otros servicios insertando unas mínimas modificaciones. Para el desarrollo de este proyecto se han utilizado principalmente servicios de Google Cloud Platform y el lenguaje de programación Python. El resultado final del proyecto és un chatbot para cada servicio de mensajería que permita dialogar en castellano o inglés, capaz de responder a cualquier pregunta igual que lo haría el asistente de Bookline y que permita reservar una mesa en los restaurantes que contraten este servicio. The company Bookline has developed a virtual assistant that attends calls to restaurants and helps users at making reservations. This project aims to implement all of the assistant's functions in a chatbot that would allow the assistant to attend users through the most popular instant messaging services. My objective is to design a program capable of attending users through chatbots in Whatsapp, Telegram and Facebook Messenger, and make it easy to extend it to other services through some minimal modifications. For the development of this project the tools that have been primarily used were some services from Google Cloud Platform and the programming language Python. The project's final result is a chatbot for each messaging service that can follow a conversation in Spanish or English, capable of responding to any question as Bookline's assistant would, and capable of booking a table in any restaurant that has hired this service. L'empresa Bookline ha desenvolupat un assistent virtual que pot atendre les trucades a restaurants i ajudar als usuaris a realitzar una reserva. Aquest treball pretén implementar totes les seves funcions a través d'un chatbot que permeti a l'assistent atendre als usuaris a través dels serveis de missatgeria instantània més populars. L'objectiu és dissenyar un programa que pugui atendre als usuaris a través de chatbots de Whatsapp, Telegram i Facebook Messenger, i que es pugui estendre fàcilment a altres serveis fent les modificacions mínimes. Per al desenvolupament d'aquest projecte s'han fet servir principalment serveis de Google Cloud Platform i el llenguatge de programació Python. El resultat final del projecte és un chatbot per a cada servei de missatgeria que permet dialogar amb castellà o anglès, capaç de respondre a qualsevol pregunta igual que l'assistent de Bookline i que permeti reservar una taula en els restaurants que contractin aquest servei.

El principal objectiu d’aquest projecte és el de millorar l’anterior versió del GridCast, i per fer-ho un dels primers passos serà estudiar-ne el comportament en diferents situacions: L’evolució del sistema quan un peer finalitza la sessió. La resposta davant els canvis de les condicions de la xarxa: retards, pèrdues de paquets, capacitat dels enllaços. El comportament dels peers amb la introducció de tràfics interferents als enllaços. Un dels elements importants i que s’abordarà en aquest projecte és la selecció dels peers de qui descarreguem l’stream i la posterior distribució de càrrega que realitzem entre ells. Existeixen bastants articles relacionats amb el tema, i un dels més interessants ens presenta el CollectCast. El seu algorisme ja ha estat implementat en altres sistemes d’streaming com el PROMISE, i els seus punts forts són la selecció de les fonts, la monitorització de l’estat de la xarxa i la redistribució de les fonts de forma periòdica per tal d’adaptar-se a les condicions canviants de la xarxa. Aquests últim punt és bàsic a l’hora de reproduir l’stream de vídeo, ja que tot i que a l’inici de la sessió haguem seleccionat un conjunt de peers perquè ens servissin l’stream, és molt probable que degut a la caiguda d’algun node de la xarxa, congestions als routers o altres factors aliens al programa, la distribució que en un principi ens permetia reproduir correctament el vídeo esdevingui insuficient al llarg de la sessió. En aquest casos serà molt important realitzar redistribucions de la càrrega quan es comencin a detectar problemes de recepció de paquets amb algun peer. Per altra banda, el programa utilitzat per estimar l’ample de banda disponible amb cada un dels peers presenta algunes limitacions en quant a la precisió i al tràfic que genera, de manera que s’estudiaran diferents possibilitats que trobem disponibles avui en dia per tal de millorar aquest element del GridCast.