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The rainfall variations and their geographical distribution constitute the greatest challenges of storm agriculture in Doukkala area, which is characterized by the frequency of drought cases contributing to crises at the level of the Bour space. Furthermore, the standard precipitation index (SPI) for a 30-year series, showed us that dry years prevail over wet years in the stations studied, and knowing that cereal crops occupy more than 75% of the surface. Useful agricultural, they undergo a constraint of scarcity, abundance, and rainfall. However, by calculating the correlation coefficient between the amount of annual precipitation and the yield of cereals, there is a positive relationship between both variables, but it remains relative according to several factors. The study highlights the proportionality relationship between rainfall variation and grain yield by comparing data from some rainfall and dry seasons. In this context it's legitimate to analyze this relationship while relating to the work of land and geographical information system, and also to highlight some measures adopted in order to reduce adverse effects of those constraints in Bour spaces and adapt to it., Les variations pluviométriques et leur répartition géographique, constituent les plus grands défis des agricultures pluviales dans la zone des Doukkala, une zone qui se caractérise par la fréquence des cas de sécheresse contribuant à des crises au niveau de l’espace Bour. En outre, l’Indice Normalisé de Précipitations (SPI) pour une série de 30 ans, nous a montré que les années sèches prévalent sur les années humides dans les stations étudiées, et sachant que les cultures céréalières occupent plus que 75% de la surface agricole utile, elles subissent une contrainte de la rareté, l'abondance, et la concentration des pluies.Cependant, en calculant le coefficient de corrélation entre la quantité de précipitations annuelles et le rendement des céréales, il existe une relationpositive entre les deux variables, mais qui reste relative selon plusieurs facteurs. L’étude met en avant également la relation de proportionnalité entre la variation pluviométrique et le rendement des céréales en comparant les données de certaines saisons pluvieuses et saisons sèches.C’est dans ce contexte qu’il est légitime d’analyser cette relation tout en s’appuyant sur le travail de terrain et le système d’information géographique, et de mettre en relief quelques mesures adoptées pour diminuer les effets néfastes de ces contraintes dans les espaces Bour et de s’y adapter.