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1. Inferencia bayesiana en mixturas: metodos aproximados.

2. Estabilizacion de la varianza de una distribucion hipergeometrica.

3. Modelos para la asignacion de tratamiento.

4. La distribucion hipergeometrica como binomial de poisson.

5. Analisis de diseños factoriales sin replicacion.

6. Ordenes de convergencia para las aproximaciones normal y bootstrap en estimacion no parametrica de la funcion de densidad.

8. Robustez cualitativa en regiones de confianza.

9. Nuevas medidas de informacion parametricas reales basadas en la matriz de Fisher.

10. Aplicacion de la suavizacion no parametrica del tipo « K-puntos proximos» a modelos de regresion lineal.

11. Estimacion de la funcion cuantil y cuantil-densidad mediante polinomios de Kantorovic.

12. La entropia no aditiva de orden α y tipo β de un proceso puntual.

13. Instante de primer vaciado y extensiones de la identidad de Wald.

14. Estudio asintotico de una clase de indices de desigualdad muestrales.

15. Parada optima con horizonte aleatorio.

16. Sobre el tamaño de muestra para experimentos aleatorios con imprecision difusa.

17. El estimador de razon generalizado.

18. Un algoritmo iterativo para la estimacion de modelos arma con ausencia de observaciones.

19. Medidas de incertidumbre asociadas a J-divergencias.

20. Medidas de entropia en la Teoria de la Evidencia.

21. Algunas consideraciones sobre la informacion generalizada.

22. Sobre la estimacion del coeficiente de tendencia en procesos de difusion con paradas aleatorias.

23. Criterio de comparacion de experimentos basado en la informacion generalizada.

24. Sumas de productos de v.A.I.I.D.

25. Sobre la distribucion exacta del L(vc) de Votaw.

26. Estimacion de correlaciones utilizando envolturas convexas.

27. El valor difuso esperado con integrales semiconormadas.

28. Suavizacion no parametrica en fiabilidad.

29. La medida de divergencia de Kagan en el muestreo secuencial con procesos de Dirichlet.

30. Una medida de incertidumbre probabilistica para sucesos difusos.

31. Sintesis numerica de un batch unidimensional.

32. Generalizacion del teorema de Hanson y Russo para B-variables aleatorias.