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Résumé: Les spondyloarthrites sont encore présumées réactionnelles à des infections et non dues à la rémanence de bactéries dormantes, pour plusieurs raisons : la règle de n’évoquer une infection que si le germe peut être cultivé ; l’absence de démonstration de bactéries dormantes dans les tissus cibles des spondyloarthrites ; l’absence présente d’incidences thérapeutiques, puisque les antibiotiques sont inopérants sur les bactéries dormantes et les spondyloarthrites ; la fréquence des formes de passage entre spondyloarthrites et rhumatismes psoriasiques, voire polyarthrites rhumatoïdes, qui devrait induire que ces affections aussi sont favorisées par des infections dormantes. Les connaissances acquises récemment sur les bactéries dormantes ont pourtant relancé cette hypothèse. Le caractère non cultivable des bactéries dormantes tient au fait qu’elles n’expriment qu’un petit nombre de gènes, appelé régulon, dont des facteurs de transcription qui bloquent l’expression des gènes bactériens usuels. Certains stress cellulaires, comme le mauvais repliement de molécules, facilitent l’adoption par les bactéries d’un état dormant, lequel induit une sécrétion à bas bruit par la cellule hôte de cytokines, dont le TNF. Reste à vérifier si le mauvais repliement de HLA-B27 facilite la persistance de bactéries dormantes dans les tissus cibles des spondyloarthrites. Si tel était le cas, des traitements capables de réveiller les bactéries dormantes pourraient permettre de rendre celles-ci sensibles à certains antibiotiques, et pourraient être d’utiles compléments aux AINS et anti-TNF. Ces derniers ne réveillent que rarement les bactéries assoupies, réserve faite du bacille de Koch dont la dormance est, avec celle des cellules métastatiques, le modèle de latence le plus étudié. [Copyright &y& Elsevier]

Résumé: Les microARN (miARN) sont de petits ARN non codants qui contrôlent négativement l’expression des gènes au niveau post-transcriptionnel. Actuellement, il existe 939 séquences de miARN matures humains listées dans le registre Sanger. On estime à environ 1500 le nombre de gènes de miARN dans le génome humain susceptibles de réguler l’expression d’un tiers des gènes codant pour des protéines. En contrôlant l’accumulation des protéines ciblées dans les cellules productrices, ces petits ARN régulateurs participent à de nombreuses fonctions physiologiques clés, et leur dérégulation est impliquée dans un nombre croissant de pathologies humaines telles que le cancer et les infections. L’implication des miARN dans les pathologies auto-immunes comme la polyarthrite rhumatoïde (PR) a été récemment montrée, suggérant un potentiel thérapeutique prometteur pour des stratégies basées sur la modulation de l’expression des miARN dans ces maladies, mais également comme biomarqueurs diagnostiques et/ou pronostiques. Cette revue présente un état des lieux des miARN dans la PR, en abordant les caractéristiques systémiques et articulaires de la pathologie. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Large-scale analysis of gene expression with cDNA arrays is spreading over many biological fields, including rheumatology. In this report, we wish to explain the principle and main advantages of this tool in the context of our discipline. Until 1995, analysis of gene expression was conducted for a few genes at a time but DNA chips now allow one to monitor the expression of thousands of genes in a single experiment and analyze the transcriptome, i.e. the whole of the transcripts in a given cell or tissue. Whatever the platform used (macro- or microarrays, oligo-chips), this technology rests upon the hybridization of i) a set of cDNA clones tethered to a solid support (nylon or glass) as probes, and ii) labelled cDNAs that are reverse-transcribed from bulk mRNAs extracted from a cell or tissue sample as a target. The end result is information on the relative abundance of every mRNA between two or more samples. The transcriptome analysis has two main objectives in rheumatology: i) identifying a gene expression profile that is a hallmark of a pathology and using it for a diagnostic or prognostic purpose, and ii) gathering genes with similar changes of expression, which allows one to specify the identity of novel proteins involved in a well-known intracellular cascade of regulation or even to identify new cascades. [Copyright &y& Elsevier]