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Given the health, social and economic burden of neurodegenerative diseases (ND), the development of epidemiologic studies is required. Administrative databases, such as the French national health insurance database (SNIIRAM) could represent an opportunity for researchers. ND could be presumed from drug reimbursement data, hospital stays or registration of a chronic condition. The aim of this study was to describe, in French administrative databases, algorithms used to identify Alzheimer's disease and associated disorders (ADAD), Parkinson's disease and associated disorders (PDAD), multiple sclerosis (MS), and amyotrophic lateral sclerosis (ALS).

La sclérose en plaques (SEP) est une affection neurologique qui débute souvent entre 20 ans et 40 ans, touche deux à trois femmes pour un homme et réduit l’espérance de vie de 6–7 ans. En France, elle touche 100 000 personnes, dont 80 % de 20–64 ans. Cette maladie chronique est handicapante et a donc des implications sur la vie professionnelle. Or, peu d’études sont disponibles pour mesurer ces effets, aucune sur un échantillon aléatoire représentatif. L’objectif de notre étude est de quantifier l’impact de la SEP sur le parcours professionnel à court et moyen termes.

Multiple sclerosis (MS) is a chronic neurological disease starting in young adulthood and leading to disability on the long-term. Persons with MS (PwMS) require multidisciplinary care involving general practitioners (GPs), neurologists as well as specialists of disability symptoms (frequently, physical medicine and rehabilitation physician, urologist, and ophthalmologist). The coordination and succession of these interventions constitute the care pathway of a patient. Even if a care pathway is unique for each patient, patterns of pathway can emerge. Identification of such patterns may be helpful for optimizing comprehensive care for PwMS and understanding variations within practices (if any). There is a current lack of statistical or epidemiological methods allowing for identification of such patterns. Therefore, we propose an innovative method, which is derived from social sciences: the multichannel sequence analysis (MCSA).

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie chronique du jeune adulte affectant 100 000 personnes en France et entraînant une consommation de soins importante. L’ouverture récente des bases médico-administratives de l’Assurance maladie aux chercheurs, telle que l’EGB (Échantillon généraliste des bénéficiaires), permet l’accès à ces données de consommation. Cette étude pilote visait à décrire les parcours de soins des bénéficiaires de l’EGB atteints de SEP sur la période 2007-2013, puis à créer une typologie et à la caractériser par des facteurs individuels et contextuels.

Décrire l’utilisation des traitements de fond chez les patients ayant une sclérose en plaques (SEP) rémittente en France entre 1990 et 2017 : quels traitements ? À quel moment ? Combien de temps ? Quels changements ?

Le Teriflunomide (TRF) et le Dimethyl-Fumarate (DMF) sont deux traitements approuvés de 1religne pour la forme rémittente de sclérose en plaques (SEP). Cependant, à ce jour, il n’existe aucun essai randomisé ni aucune étude observationnelle comparant leur efficacité relative.

Les comorbidités mentales sont davantage fréquentes chez les patients atteints de la sclérose en plaques (SEP) qu’en population générale. En France, aucune donnée n’est disponible pour appuyer ce constat. Notre étude vise à estimer leur fréquence chez les patients atteints de SEP comparée à celles de groupes témoins (« sain » ou avec une affection longue durée [ALD] pour polyarthrite rhumatoïde [PR]), en France, à partir des données de l’Assurance maladie.

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie chronique nécessitant une prise en charge pluridisciplinaire complexe. Cette étude vise à identifier et caractériser une typologie de parcours de soins des patients ayant une SEP en France.

La sclérose en plaques (SEP) est une maladie chronique entraînant sur le long terme l’apparition d’un handicap moteur mesurable par l’échelle Expanded Disability Status Scale(« EDSS »). Les bases de données de l’Assurance maladie ne contenant pas de données cliniques, cette étude vise à étudier la possibilité d’estimer le niveau de handicap moteur de patients atteints de SEP à partir de données de l’Assurance maladie en France.