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O critério atualmente adotado para a indicação de adubação da soja, embasado no estabelecimento de níveis críticos, tem permitido a obtenção de produtividades médias em torno de 3.600 kg ha-1. Contudo, para a obtenção de produtividades mais elevadas e econômicas, sem prejuízos ao equilíbrio ambiental, deve-se visar à definição de modelos quantitativos que permitam estimar a demanda por nutrientes, em função do potencial de produção almejado. Modelos desta natureza vêm sendo estabelecidos no Departamento de Solos da Universidade Federal de Viçosa, para o desenvolvimento de sistemas de recomendação de corretivos e fertilizantes, denominados genericamente de FERTCALC® e NUTRICALC®. A partir de um banco de dados, formado pelo monitoramento nutricional de lavouras comerciais em Mato Grosso do Sul, foram estabelecidos modelos matemáticos para a estimativa da demanda nutricional, em função da produtividade e do acúmulo de nutrientes no terceiro trifólio com pecíolo, ou, então, do coeficiente de utilização biológica (CUB). Demonstrou-se que, para uma dada produtividade, o produto da matéria seca da folha índice com os teores de nutrientes, considerados como suficientes para a cultura, resulta no conteúdo nutricional desta, que, por sua vez, apresenta relação com o conteúdo nutricional no caule, folhas, vagens e nos grãos. A quantidade de nutrientes imobilizada na planta de soja também pode ser calculada a partir do quociente entre a produção de grãos e de matéria seca de parte aérea e os valores de CUB estabelecidos. Os métodos propostos permitem estimativa de valores próximos da demanda nutricional pela soja. The criteria currently adopted for soybean fertilizer recommendation, based on the established of critical levels, has allowed obtaining productivity average around 3600 kg ha-1. However, in order to obtain greater and more profitable yields without harming the environment, it is necessary to establish new quantitative models to estimate correctly the demand for nutrients, depending on the desired production potential. This kind of models has been established in the Department of Soil Science at the Universidade Federal de Viçosa, for the development of recommendation systems of fertilizers generically called FERTCALC® and NUTRICALC®. Mathematical models were established from a database formed by nutritional monitoring of commercial crops in Mato Grosso do Sul State, Brazil, in order to estimate the nutrient demand. In these mathematical models, the nutrient demand was a function of potential of production and of nutrient accumulation in the third leaflet with petiole or as a function of the coefficient of biological use (CUB). It was found that, given a certain grain yield, the product between the dry matter of the index leaf and the nutrient levels considered as sufficient or great for the soybean crop results in its nutritional status; this last one is related to the nutritional status of stems, petioles, leaflet, pods and grains. The amount of nutrients in soybean plants can also be calculated by the ratio between grain yield and dry matter of shoot and established values of CUB. The proposed methods allow the estimation of values close to the nutritional demand for soybeans.

A diagnose dos estados nutricionais do algodoeiro e da soja, pelo método de níveis críticos, tem-se embasado em faixas de suficiência estabelecidas há muitos anos, com pequenas adequações no período. Contudo, considerando-se que os teores foliares podem variar, dentre outros fatores, em função do tipo de amostra coletada e do potencial produtivo da cultura, torna-se importante a definição de valores de referência regionais. Este trabalho teve como objetivo estabelecer os teores adequados de nutrientes para algodoeiro e soja, por meio do ajuste de modelos de regressão para o teor foliar em função do índice de equilíbrio nutricional definido pelo Sistema Integrado de Diagnose e Recomendação (DRIS). Utilizou-se um banco de dados, constituído das produtividades e dos teores de nutrientes em amostras foliares de ambas as espécies, coletadas em talhões de lavouras comerciais e em parcelas experimentais, em Mato Grosso do Sul e Mato Grosso. Foram obtidas faixas de suficiência para as folhas índice de algodoeiro (quinta folha totalmente formada, a partir do ápice) e de soja (terceiro trifólio sem e com pecíolo), com amplitude menor do que aquela estabelecida na literatura para estas culturas. Especificamente, para a soja, confirmou-se a existência de diferenças nos valores de referência em função do tipo de folha índice amostrado. Amostras de folha índice sem pecíolo produzem teores significativamente maiores de N, P, B, Fe, Mn e Zn e menores de K, em relação aos das amostras com pecíolo. A desconsideração do modo de amostragem pode induzir a falsos diagnósticos de deficiências ou excessos nutricionais. Nutritional status diagnosis of cotton and soybean crops through critical level methods is based on sufficiency ranges established many years ago, with little advances since then. However, as nutrient contents in leaves are influenced by sample type and crop yield potential among other factors, it is important to establish regional reference values. The aim of this study was to establish optimum nutrient concentrations in cotton and soybean leaves by adjusting a regression model to nutrient concentration based on DRIS indexes. Database consisted of yield and nutrient content in leaf samples collected in commercial cotton and soybean crops and soybean experimental plots in Mato Grosso do Sul and Mato Grosso States. On each selected place, chemical composition of leaves and crop production (whole cottonseeds or soybean grains) were evaluated at full blooming stage and physiological maturity, respectively. Based on the proposed methodology, sufficiency ranges for indexes leaves of cotton (fifth fully formed leaf) and soybean (third trifoliate leaf, without or with petiole) were determined, whith variation smaller than that presented in other papers reviewed. Specifically for the soybean crop, in addition to confirming the differences in the reference values according to the type of index leaf sampled. Samples without petiole produce significantly higher levels of N, P, B, Fe, Mn and Zn and lower K level, compared with samples with petiole. If disregarded, the manner of sampling can induce false diagnosis of nutritional deficiency or excesss in the crop.