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Com o objetivo de estimar parâmetros genéticos de características de desempenho e carcaça de avestruzes criados comercialmente, foi utilizado o método Bayesiano, por meio do algoritmo amostrador de Gibbs, disponível no programa MTGSAM (Multiple Trait Gibbs Sampling for Animal Models). Foram estimadas as herdabilidades e correlações genéticas para: peso vivo ao nascer (PN); peso vivo corrigido aos 190 dias (P190) e aos 360 dias (P360) de idade; peso vivo pré-abate (PVO); perda de peso durante o transporte e jejum (PTA); peso de carcaça (PCA); e rendimento de carcaça (RCA). As herdabilidades respectivas foram 0,11; 0,12; 0,33; 0,05; 0,04; 0,20; 0,05. Para as correlações, foram encontrados os valores de -0,11 entre rendimento de carcaça e peso ao nascer; 0,84 e 0,68 para peso de carcaça com peso aos 190 dias e peso de carcaça com peso aos 360 dias; 0,61 e 0,33 para rendimento de carcaça com peso aos 190 dias e rendimento de carcaça com peso aos 360 dias. Não é viável selecionar para peso ao nascer ou para rendimento de carcaça como é para peso aos 360 dias de idade e peso de carcaça. A seleção para peso aos 360 dias de idade pode melhorar o peso da carcaça, ao passo que a seleção para peso aos 190 dias pode aumentar o rendimento de carcaça.With the objective of estimating genetic parameters of performance and carcass characteristics of commercially reared ostriches in Ourinhos, SP, it was used the Bayesian method, by using Gibbs sampling algorithm, available in the program MTGSAM (Multiple Trait Gibbs Sampling in Animal Models). It was estimated the heritabilities and genetic correlations for: birth live weight (BW), corrected live weight at 190 days (W190) and at 360 days (W360) of age; pre-slaughter live weight (PSW), weight loss during transport and fasting (WLT), carcass weight (CW) and carcass dressing (CD). The respective heritabilities were 0.11, 0.12, 0.33, 0.05, 0.04, 0.20, 0.05. For the correlations, it was found values of -0.11 between carcass dressing and birth live weight, 0.84 and 0.64 for carcass weight with weight at 190 days of age and carcass weight with weight at 360 days. Selection for birth weight or for carcass dressing is not feasible as it is for weight at 360 days of age and carcass weight. The selection for weight at 360 days of age can improve carcass weight whereas selection for weight at 190 days can increase carcass dressing.

Visando estimar parâmetros genéticos em bovinos, foram utilizados registros de pesos padronizados aos 120, 210, 365, 450 e 550 dias de idade (P120, P210, P365, P450 e P550), altura do posterior mensurada próxima ao sobreano (ALT) e circunferências escrotais (CE) padronizadas aos 365, 450 e 550 dias de idade (CE365, CE450 e CE550). Os dados foram provenientes de animais machos e fêmeas, nascidos entre 1998 e 2003 em dez fazendas de seis estados brasileiros. Os componentes de (co)variância foram estimados pela metodologia REML em análises uni, bi e trivariadas, utilizando-se modelos animal. As estimativas de herdabilidade do efeito direto com os respectivos erros-padrão foram: ALT 0,63 (0,09), P120 0,25 (0,03), P210 0,34 (0,03), P365 0,45 (0,04), P450 0,48 (0,04), P550 0,49 (0,04), CE365 0,48 (0,04), CE450 0,53 (0,04) e CE550 0,42 (0,09). As correlações genéticas entre a ALT e as variáveis P120, P210, P365, P450 e P550 foram de 0,68; 0,64; 0,53; 0,58 e 0,59, respectivamente. As associações genéticas do P120 com as CE ajustadas para peso e idade foram próximas de zero, entretanto, essas correlações foram positivas e moderadas, quando as CE foram ajustadas somente pela idade. As correlações genéticas da ALT com as CE, quando ajustadas para peso e idade, foram: -0,19 (CE365), -0,24 (CE450) e 0,00 (CE550). Utilizando um modelo que não incluiu o peso do animal como covariável, as correlações genéticas das CE com a ALT foram: 0,21 (CE365), 0,12 (CE450) e 0,39 (CE550). Essas estimativas indicam que as características de crescimento e CE apresentam variabilidade genética na raça Nelore, podendo ser incluídas em programas de melhoramento genético, e a seleção para peso em qualquer idade deve acarretar aumento na estatura dos animais. Desta forma, para obtenção de animais com tamanho e peso adequados ao sistema de produção, faz-se necessária a utilização de um índice de seleção aliando estas características.Data consisting of standardized weights at 120, 210, 365, 450 and 550 days of age (W120, W210, W365, W450 and W550), hip height at 18 months of age (HH) and standardized scrotal circumferences (SC) at 365, 450 and 550 days of age (SC365, SC450 and SC550) of Nelore animals born between 1998 and 2003, from ten ranches in six Brazilian States were used to estimate (co)variance components. Analyses were done by Restricted Maximum Likelihood methodology using single trait, two and three traits animal models. Heritability estimates of the direct effect for each trait and respective standard errors were: HH 0.63 (0.09), W120 0.25 (0.03), W210 0.34 (0.03), W365 0.45 (0.04), W450 0.48 (0.04), W550 0.49 (0.04), SC365 0.48 (0.04), SC450 0.53 (0.04) and SC550 0.42 (0.09). Genetic correlation estimates between HH and W120, W210, W365, W450, W550 were respectively 0.68, 0.64, 0.53, 0.58 and 0.59. Genetic correlations between W120 and SC adjusted for weight and age were close to zero, but positive and moderate when SC was adjusted only for age. Estimates of genetic correlation between HH and SC adjusted for weight and age were -0.19 (SC365), -0.24 (SC450) and 0.00 (SC550). The same parameter estimates when SC was adjusted only for age were 0.21 (SC365), 0.12 (SC450) and 0.39 (SC550). These results indicate genetic variability for growth traits and SC. Selection for weight at any age will increase stature. In order to obtain Nelore cattle with stature and weight suitable to the production system, both traits should be included in a selection index.

Objetivou-se investigar os efeitos das características do pelame sobre a idade ao primeiro parto (IPP) e o intervalo de partos (IEP) de vacas holandesas manejadas em sistema de estabulação livre com ventiladores e aspersores e estimar os parâmetros genéticos destas características. Os dados foram analisados pelo método dos quadrados mínimos, considerando os efeitos: ano; estação; número de inseminações; origem do pai; pai dentro da origem; idade (somente para IEP); porcentagem de malhas negras; espessura do pelame; comprimento dos pêlos; número de pêlos por unidade de área da epiderme; diâmetro dos pêlos; transmitância e refletância efetiva do pelame. O método da Máxima Verossimilhança Restrita foi utilizado para estimar os componentes de (co)variância sob um modelo animal. Os resultados incluíram as estimativas de herdabilidade para IPP (0,23±0,08), IEP (0,19±0,10), malhas negras (0,75±0,08), número (0,05±0,04), espessura (0,04±0,05), comprimento (0,36±0,09) e diâmetro (0,63±0,08) de pêlos. As estimativas de correlação genética entre IPP (-0,37±0,17), IEP (0,49±0,27) e diâmetro apresentaram valores significativos e favoráveis. Entretanto, as correlações genéticas entre espessura (-0,56±0,46), número (-0,66±0,43), porcentagem de malhas negras (0,04±0,16) e IPP foram desfavoráveis para seleção conjunta para melhor adaptação e precocidade sexual. O alto valor estimado para herdabilidade e as correlações genéticas favoráveis entre diâmetro e IPP e IEP indicaram ser possível selecionar para melhorar conjuntamente a adaptação e o desempenho reprodutivo.The present study aimed to evaluate the effects of hair coat on age at first calving (IPP) and calving interval (IEP) of Holstein cows managed under free stall with fans and sprinklers and to estimate genetic and phenotypic parameters for these traits. Data were analyzed by the least-squares method using a model that included the effects of year; season; origin of sire; sire within origin; number of inseminations; age (only for calving interval); percentage of black meshes; hair coat thickness; hair length; number of hair per unit area; hair diameter; effective transmissivity and reflectivity. Covariance components were estimated by REML using an Animal Model. Heritability estimates for IPP, IEP, percentage of black meshes, number of hair per unit area, hair coat thickness, hair length and hair diameter were 0.23±0.08, 0.19±0.10, 0.75±0.08, 0.05±0.04, 0.04±0.05, 0.36±0.09, and 0.63±0.08, respectively. Genetic correlation between hair diameter and IPP (IEP) was equal to -0.37±0.17 (-0.49±0.27). However, genetic correlations between IPP and hair thickness (-0.56±0.46), number of hair (-0.66±0.43) and black meshes (0.04±0.16) were unfavorable for jointly selection for sexual precocity and fitness to tropical environment. High values of heritability estimates and genetic correlations between diameter, IPP and IEP indicate that is possible to select for thickness of hair diameter and improve reproductive efficiency.

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos e fenotípicos para intervalo de partos (IEP), idade ao primeiro parto (IPP), intervalo de gerações (IG), vida útil reprodutiva e distribuição de data de nascimentos na temporada em cavalos de quatro grupos genéticos: Brasileiro de Hipismo (BH), Puro-Sangue Inglês (PSI), Hanoveriano (HAN) e Sem Raça Definida (SRD). Foram avaliadas informações do rebanho do Exército Brasileiro coletadas entre 1977 e 2002. Os fatores fixos incluíram ano e mês de nascimento, idade da mãe, sexo do potro, ano e mês de mensuração e grupo genético. Em geral, os fatores examinados foram fontes significativas de variação para as características reprodutivas, à exceção de número do parto e ano de nascimento da mãe para data de nascimento e de raça para IPP. O valor médio de intervalo de partos (IEP) foi 563,9 dias, com efeito significativo da raça sobre essa característica. Os dados comprovaram tendência de diminuição de IEP à medida que mães jovens foram introduzidas na população. A IPP média foi de 7,17 anos e houve influência significativa do ano de nascimento da égua sobre esta característica. A vida reprodutiva média foi 5,34 anos; a raça BH apresentou o maior valor (6,70 anos) e a PSI o menor valor (4,24 anos). O número médio de filhos encontrado no rebanho foi de 22,98 produtos por reprodutor e 3,7 filhos por égua. O IG médio foi de 13,05 anos para machos e 9,99 anos para fêmeas. A data média de parição foi 07 de novembro, com melhora ao longo dos anos. A herdabilidade para as características reprodutivas foi baixa. A substituição mais cedo e o uso de menos PSI podem melhorar as características reprodutivas neste rebanho.This study aimed to estimate genetic and phenotypic parameters for foaling interval (FI), age at first foaling (AFF), generation interval (GI), reproductive life (RL) and foaling date distribution in equines of four genetic groups: Brazilian Showjumper (BS), Thoroughbred (Th), Hanoverian (HAN) and No Defined Breed (NDB). Data collected from 1977 to 2002 was provided by a Brazilian Army herd. Models used for analyses included the fixed effects of month and year of foaling and measuring, age of dam, foal sex and genetic group. With the exceptions of number of foaling and birth year of dam for foaling date and genetic group for AFF, fixed effects were significant sources of variation for the reproductive traits. The average for FI was 563.9 days and it was significantly influenced by breed effect. There was a trend towards a reduction on FI as younger dams entered the population. The average for AFF was 7.17 years and it was significantly influenced by birth year of the dam. Average reproductive life was 5.34 years. The highest value (6.70 years) was observed for BS and the lowest one (4.24 years) for Th. The average number of foals was 22.98 per stallion and 3.7 per mare. The GI was 13.05 years for males and 9.99 years for females. Heritability estimates for reproductive traits were low. Replacement of dams at younger age and less use of Th may improve the reproductive efficiency of this herd.

Objetivou-se estimar parâmetros genéticos e fenotípicos para peso e altura (4.860 registros) em cavalos de quatro grupos genéticos - Brasileiro de Hipismo (BH), Puro-Sangue Inglês (PSI), Hanoveriano (HAN) e Sem Raça Definida (SRD) - por meio de informações de 1629 animais do Exército Brasileiro coletadas entre 1977 e 2002. Foram considerados fixos os efeitos de ano e mês de nascimento, idade da mãe, sexo do potro, ano e mês de mensuração e grupo genético. O mês de nascimento não afetou a altura ou o peso na população, exceto nos animais mais velhos. O sexo influenciou a altura, mas não afetou o peso dos animais de 21 meses e dos adultos e a raça influenciou a altura somente nos animais de 18 a 21 meses de idade e nos adultos. A influência dos efeitos fixos foi menor nos animais BH que nos SRD. As herdabilidades para o peso dos animais BH foram altas nas diversas idades, mas foram baixas para a altura. O comportamento do peso e da altura foi semelhante para as raças BH e SRD. De modo geral, nos dois grupos genéticos (BH e SRD), a herdabilidade do peso aumentou conforme as faixas etárias.This study aimed to estimate genetic and phenotypic parameters for weight and height (4860 records) of equines from four genetic groups: Brazilian Showjumper (BH), Thoroughbred (PSI), Hanoverian (HAN) and No Defined Breed (SRD). Data collected from 1977 to 2002 on 1629 animals was provided by the Brazilian Army. Models used for analyses included the fixed effects of month and year of foaling and measuring, age of dam, foal sex and genetic group. Foaling month did not affect height or weight of the horses, except for older animals. The sex effect influenced height but not weight of 21-month-old animals and adults. The genetic group influenced height between 18 and 21 months of age, as well as height of adults. BH was less influenced by environmental effects than SRD. Heritabilities for weights of BS were high at various ages, but were low for height. Overall, heritability estimates for weight of BH and SRD increased as age increased.

Objetivou-se com este estudo obter estimativas de correlações genéticas e fenotípicas para características peso aos 7 dias (PES7), peso aos 14 dias (PES14), peso aos 28 dias (PES28) e peso aos 42 dias de idade (PES42) de codornas de corte. No galpão de criação, foram alojadas 1.022 aves devidamente identificadas, utilizadas para avaliação do desempenho produtivo, por meio de pesagens individuais. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos foram estimados por procedimentos Bayesianos via amostrador de Gibbs utilizando-se o programa MTGSAM. As estimativas de correlações genéticas obtidas foram de 0,73 entre PES7 e PES14, 0,52 entre PES7 e PES28, 0,55 entre PES7 e PES42, 0,73 entre PES14 e PES28 e 0,56 entre PES14 e PES42 dias de idade. Correlação genética de 0,81 entre os pesos de 28 e 42 dias de idade indica a possibilidade de aumento do peso corporal aos 42 dias de idade pela seleção do peso corporal aos 28 dias de idade. As correlações fenotípicas variaram de 0,57 a 0,85 e foram ligeiramente superiores às genéticas, sugerindo que a correlação de ambiente é de pequena magnitude e positiva. Os menores intervalos de credibilidade das estimativas de correlações genéticas foram entre os pesos aos 28 e 42 dias e aos 14 e 28 dias.The objectives of this study were to estimate phenotypic and genetic parameters for growth traits of meat quails. A total of 1022 birds were housed, identified and individually weighted at 7 days (PES7); 14 days (PES14); 28 days (PES28) and at 42 days (PES42). Covariance components and genetic parameters were estimated by Bayesian procedures using Gibbs sampling with MTGSAM software. Genetic correlations between PES7 and PES14, PES28, and PES42 were respectively 0.73, 0.52 and 0.55 and between PES14 and PES28 and PES42 were respectively 0.73 and 0.56. Genetic correlation of 0.81 between PES28 and PES42 days indicates the possibility to increase weight at 42 days by selecting for weight at 28 days of age. Estimates of phenotypic correlations ranged from 0.57 to 0.85 and were larger than the genetic ones suggesting small magnitude of positive environmental correlation estimates. The smallest credibility intervals were observed for genetic correlations between PES28 and PES42 and between PES14 and PES28.

O conhecimento das relações genéticas entre os parâmetros da curva de lactação e a produção de leite é importante para a seleção de vacas e de touros. Os registros de produção de leite de 583 vacas da raça Guzerá, filhas de 165 reprodutores, foram usados para estimação dos parâmetros da curva de lactação em dois modelos matemáticos. As informações referentes às produções de leite foram obtidas usando-se a base de dados extraída do Arquivo Zootécnico Nacional, mantido na Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa Gado de Leite). As análises foram efetuadas usando-se o sistema MTDFREML, sob modelo animal que incluiu os efeitos fixos de rebanho-ano-estação de parto e, como covariável, a idade da vaca ao parto, com termos linear e quadrático. Como efeitos aleatórios foram incluídos animal, efeito permanente de ambiente e erro. As estimativas de correlações genéticas entre a produção de leite total, a produção inicial e a taxa de declínio da produção foram de 0,55 e 0,86 e de -0,19 e 0,38, respectivamente, para cada modelo matemático estudado. Para as duas últimas características, estas estimativas foram de 0,45 e 0,75, indicando que vacas com maiores produções iniciais apresentaram declínios mais acentuados da produção de leite ao longo do período de lactação. As correlações genéticas entre a produção de leite em 305 dias e os parâmetros do modelo seguiram a mesma tendência, em magnitude e sinal, às da produção de leite total. De acordo com os resultados, pode-se inferir que a seleção para a produção de leite total resulta em acréscimo na produção inicial e mudanças inexpressivas na taxa de declínio da produção de leite, não alterando a forma da curva de lactação. As correlações de ordem entre as classificações dos valores genéticos preditos foram altas e positivas (0,68 e 0,74), sugerindo que os indivíduos com os maiores valores genéticos para produção inicial de leite seriam também aqueles com maiores valores para produção de leite total.

O presente trabalho teve por objetivo estimar herdabilidades (h²) e correlações genéticas (r g) dos caracteres seminais, da motilidade espermática (MOT), do volume de sêmen (VOL) e da concentração de espermatozóides (CON) de aves White Leghorn. Foram utilizados 698 machos White Leghorn da linhagem DD1, desenvolvida na EMBRAPA - CNPSA, com ejaculados coletados às 24, 26 e 28 semanas de idade. As estimativas de herdabilidades e seus erros-padrão, respectivamente, para as 24, 26 e 28 semanas de idade, foram, para VOL, 0,30 (0,18), 0,27(0,17) e 0,32(0,18); para MOT, 0,08(0,16), 0,34(0,18) e 0,26 (0,17); e para CON, 0,29 (0,18), 0,31 (0,17) e 0,34 (0,19). Os valores obtidos para correlações genéticas e seus erros-padrão, às 24 semanas foram: -0,11 (0,56) entre MOT e VOL, -1,77 (3,45) entre MOT e CON e 0,51 (0,37) entre VOL e CON. As estimativas r g às 26 semanas foram de -0,15 (0,32) entre MOT e VOL, -0,61 (0,36) entre MOL e CON e 0,65 (0,26) entre VOL e CON. As estimativas DE r g às 28 semanas foram de -0,13 (0,35) entre MOL e VOL, -0,86 (0,42) entre MOL e CON e 0,16 (0,29) entre VOL e CON. Com base nestes resultados, sugere-se a utilização dos caracteres volume de sêmen e/ou concentração de espermatozóides, medidos a partir das 26 semanas de idade, na pré-seleção de reprodutores White Leghorn. A motilidade espermática não seria recomendada, por apresentar correlações negativas com os caracteres volume e concentração de espermatozóides.The objective of this work was to estimate heritabilities (h²) and genetic correlations (r g) of semen motility (MOT), semen volume (VOL) and spermatozoa concentration (CON) of White Leghorn strain. Six hundred and ninety-eight DD1 strain roosters, developed at CNPSA/EMBRAPA, were used with the ejaculated collected at 24, 26 and 28 wk of age. The heritabilities estimates and standard deviation, respectively for the 24, 26 and 28 weeks of age, were for VOL, .30 (.18), .27(.17) and .32(.18), for MOT, .08(.16), .34 (.18) and .26 (.17), and for CON, .29 (.18), .31 (.17) e .34 (.19). The genetic correlations and standard deviation at 24 weeks of age were -.11 (.56) between MOT and VOL, -1.77 (3.45) between MOT and CON, and .51 (.37) between VOL and CON. At 26 weeks of age the r g estimates were -.15 (.32) between MOT and VOL, -.61 (.36) between MOT and CON, and .65 (.26) between VOL and CON. The r g estimates at 28 weeks of age were -.13 (.35) between MOT and VOL, -.86 (.42) between MOT and CON, and .16 (.29) between VOL and CON. The results suggest that both character semen volume and/or concentration of spermatozoa, measured at 26 weeks of age and on, can be used in pre-selection of White Leghorn males. Sperm motility is not recommended because of the negative correlation with volume and concentration characters.

O objetivo do presente trabalho foi estimar correlações genéticas entre caracteres de sêmen (volume de sêmen, motilidade espermática e concentração de espermatozóides) e de postura (produção de ovos, períodos parciais e total, peso médio de ovo) de aves White Leghorn. Para obtenção dos caracteres de sêmen, foram usados 698 machos da linhagem DD1, desenvolvida na EMBRAPA-CNPSA. O sêmen foi coletado às 24, 26 e 28 semanas de idade e, para obtenção dos caracteres de postura, foram usadas suas irmãs inteiras (média de duas irmãs por macho). De acordo com os resultados obtidos, sugere-se que, para a seleção com vistas ao aumento da produção total de ovos (r g = 0,44±0,09) e peso do ovo (r g = 0,67±0,04), seja usado o caráter concentração de espermatozóides, medido respectivamente, às 24 e 28 semanas de idade.