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The objective of this work was to analyze future scenarios for palisade grass yield subjected to climate change for the state of São Paulo, Brazil. An empirical crop model was used to estimate yields, according to growing degree-days adjusted by one drought attenuation factor. Climate data from 1963 to 2009 of 23 meteorological stations were used for current climate conditions. Downscaled outputs of two general circulation models were used to project future climate for the 2013-2040 and 2043-2070 periods, considering two contrasting scenarios of temperature and atmospheric CO2 concentration increase (high and low). Annual dry matter yield should be from 14 to 42% higher than the current one, depending on the evaluated scenario. Yield variation between seasons (seasonality) and years is expected to increase. The increase of dry matter accumulation will be higher in the rainy season than in the dry season, and this result is more evident for soils with low-water storage capacity. The results varied significantly between regions (60%). Despite their higher climate potential, warmer regions will probably have a lower increase in future forage production.

The objective of this work was to develop and validate linear regression models to estimate the production of dry matter by Tanzania grass (Megathyrsus maximus, cultivar Tanzania) as a function of agrometeorological variables. For this purpose, data on the growth of this forage grass from 2000 to 2005, under dry‑field conditions in São Carlos, SP, Brazil, were correlated to the following climatic parameters: minimum and mean temperatures, degree‑days, and potential and actual evapotranspiration. Simple linear regressions were performed between agrometeorological variables (independent) and the dry matter accumulation rate (dependent). The estimates were validated with independent data obtained in São Carlos and Piracicaba, SP, Brazil. The best statistical results in the development and validation of the models were obtained with the agrometeorological parameters that consider thermal and water availability effects together, such as actual evapotranspiration, accumulation of degree‑days corrected by water availability, and the climatic growth index, based on average temperature, solar radiation, and water availability. These variables can be used in simulations and models to predict the production of Tanzania grass.

O objetivo deste estudo foi testar modelos empíricos de regressão linear, para a predição do acúmulo de matéria seca (TAMS) de Urochloa brizantha cv. Marandu, em função de variáveis agrometeorológicas. Para gerar os modelos, foi utilizada a taxa média de acúmulo de matéria seca, em condições de sequeiro, entre 1998 e 2002. As variáveis avaliadas foram: temperaturas mínima, máxima e média, radiação global (Rg), graus-dia, evapotranspiração real (ETR) e potencial (ETP) obtidas a partir do balanço hídrico, unidades fototérmicas (UF) e índice climático de crescimento (ICC). As regressões univariada e multivariada mostraram boa capacidade de predição, com exceção para as que utilizam a UF. Os melhores resultados foram para a regressão multivariada, com Tmín, Rg e ETR: R², 0,84; raiz do quadrado médio do resíduo (RQMR), 14,72; e critério de informação de Akaike (CIA), 222,5. Na regressão linear univariada, destacaram-se as variáveis: graus-dia corrigido (R², 0,75; RQMR,17,84; e CIA, 242,6), temperatura mínima corrigida (R², 0,75; RQMR, 17,82; CIA, 244,1), e ICC (R², 0,74; RQMR, 17,85; CIA, 236,9). A correção das variáveis agrometeorológicas pela relação entre evapotranspiração real e potencial (ETR/ETP), em geral, melhora a predição da TAMS pelos modelos.

The objective of this work was to evaluate the effect of grazing interval and period of evaluation over tissue turnover in Tanzania grass pastures (Panicum maximum cv. Tanzania) and to ascertain if herbage accumulation rate can be used as a criterion to establish a defoliation schedule for this grass in Southeast of Brazil. A randomized block design with a split-plot arrangement was used. The effect of three grazing intervals was evaluated within seven periods between October 1995 and September 1996. Responses monitored were leaf and stem elongation rates, leaf senescence rate, stem length, and tiller density. Net herbage accumulation rate was calculated using tissue turnover data. The grazing intervals for Tanzania grass should be around 38 days between October and April (spring and early autumn) and 28 days during the reproductive phase of the grass (April/May). Between May and September (late autumn and winter), grazing interval should be around 48 days. Herbage accumulation rate is not a good criterion to establish defoliation time for Tanzania grass. Studies on the effects of stem production in grazing efficiency, animal intake and forage quality are needed to improve Tanzania grass management.O objetivo deste trabalho foi avaliar o efeito do intervalo entre pastejos e do período de avaliação sobre algumas características morfogenéticas do capim-tanzânia (Panicum maximum cv. Tanzânia) e verificar se o manejo desse capim pode ser baseado na taxa de acúmulo de matéria seca na região Sudeste do Brasil. Foi utilizado um delineamento de blocos completos ao acaso com parcelas subdivididas no tempo. Foi avaliado o efeito de três intervalos entre pastejos e de sete períodos de avaliação entre outubro de 1995 e setembro de 1996 sobre: taxa de alongamento foliar e dos colmos, taxa de senescência foliar, altura dos colmos e densidade populacional de perfilhos. Essas informações permitiram determinar a taxa líquida de acúmulo de matéria seca. O capim-tanzânia deve ser pastejado com cerca de 38 dias no período de outubro a abril, com 28 dias na fase reprodutiva (abril/maio) e com aproximadamente 48 dias entre maio e setembro. O intervalo entre pastejos do capim-tanzânia não deve ser estabelecido apenas com base na taxa de acúmulo de matéria seca. São necessários estudos sobre as interações entre produção de hastes e eficiência de pastejo, consumo e qualidade de forragem, a fim de se determinar melhor o manejo desse capim.

O objetivo deste trabalho foi avaliar a produtividade e as características biométricas do capim-braquiária (Urochloa decumbens) sob pastejo, em sistema silvipastoril. Avaliou-se um sistema com árvores nativas de interesse comercial, plantadas em renques, no sentido norte-sul, espaçados por 17 m. Utilizou-se o delineamento experimental de blocos ao acaso, com quatro repetições e parcelas subdivididas, tendo-se avaliado o ciclo de rebrota da forragem nas parcelas, e a distância desta em relação aos renques, nas subparcelas. Sete ciclos de rebrota foram avaliados, em quatro distâncias dos renques: a 2 e a 6 m do renque leste, e a 2 e a 6 m do renque oeste. Quantificou-se a produtividade de matéria seca, o índice de área foliar (IAF), a área foliar específica (AFE) e a altura das plantas. A produtividade de forragem, nos dois primeiros ciclos, e o IAF, no segundo e no terceiro ciclo, diminuiram com níveis de sombra acima de 39 e 40%, respectivamente. Já a altura de plantas aumentou com sombreamentos superiores a 53%, nos quatro primeiros ciclos; o que também ocorreu com a AFE, com sombreamento superior a 66%, nos três primeiros ciclos.