1. АЛГОРИТМ НЕЙТРАЛІЗАЦІЇ ПАТОГЕННИХ ТЕКСТІВ ІНФОРМАЦІЙНИХ ВОЄН
- Author
-
Kovalevska, А. V.
- Subjects
інформаційна війна ,вплив ,мовленнєвий вплив ,сугестія ,нейролінгвістичне програмування ,НЛП ,сугестивна лінгвістика ,теорія брехні ,метамодель мови ,патогенні тексти ,алгоритм ,NAP-структура лінгвістичної сугестивності ,информационная война ,влияние ,речевое воздействие ,суггестия ,нейролингвистическое программирование ,суггестивная лингвистика ,теория лжи ,метамодель языка ,патогенные тексты ,NAP-структура лингвистической суггестивности ,information war ,influence ,speech influence ,suggestion ,Neuro-Linguistic Programming ,NLP ,Suggestive Linguistics ,Lies Theory ,Language Meta-model ,pathogenic texts ,algorithm ,Linguistic Suggestivity NAP-structure - Abstract
The article deals with studying the negative effect of the speech influence phenomenon realized within the pathogenic texts distributed in the network of the information wars in the Ukrainian information space. The research is carried out within the paradigm of such modern complex sciences as Neuro-Linguistic Programming and Suggestive Linguistics, and is a step-by-step algorithm of the pathogenic texts’ negative effect neutralization based on isolating the suggestive techniques’ markers having been described in NLP’s Meta-model, P. Ekman’s Lies Theory, and the author’s information wars classification, as well as the Linguistic Suggestivity NAP-structure., Статья посвящена изучению негативного эффекта феномена речевого воздействия, который реализуется в патогенных текстах, распространяемых в украинском информационном пространстве в рамках информационных войн. Исследование выполнено в парадигме таких комплексных новейших наук как нейролингвистическое программирование и суггестивная лингвистика и представляет собой пошаговый алгоритм нейтрализации вредного эффекта патогенных текстов, основанный на выделении маркеров суггестивных техник, описанных в метамодели языка НЛП, теории лжи П. Экмана, авторской классификации информационных войн, а также авторской NAP-структуре лингвистической суггестивности., Статтю присвячено вивченню негативного ефекту феномену мовленнєвого впливу, який реалізується у патогенних текстах, поширюваних в українському інформаційному просторі в рамках інформаційних воєн. Основна мета інформаційної війни, яка полягає в підтримці або зміні політичних уподобань адресата, передбачає нетотожність, викривленість інтерпретації об'єктивної реальності як її фундаментальну ознаку, тож величезної важливості, особливо за умов сучасної соціально-політичної ситуації, що склалася в Україні, набуває не лише питання систематизації інформаційних воєн як вкрай потужного феномена сучасного інформаційного простору країни, а й проблема формулювання стратегій і тактик протидії негативному впливу, продукованому патогенними текстами в рамках ІВ, що і визначає актуальність роботи, скерованої на конструювання алгоритму нейтралізації негативного ефекту патогенних текстів, наявних у парадигмі інформаційних воєн. Дослідження виконано в парадигмі таких комплексних новітніх наук як нейролінгвістичне програмування і сугестивна лінгвістика і становить собою покроковий алгоритм нейтралізації шкідливого ефекту патогенних текстів, базований на виокремленні маркерів сугестивних технік, описаних в метамоделі мови НЛП, теорії брехні П. Екмана, авторській класифікації інформаційних воєн, а також авторській NAP-структурі лінгвістичної сугестивності, а також елементах об’єктно-орієнтованого та структурного програмування і загальної логіки (доведення та спростування), тож, він дасть змогу не лише виокремити домінантні стратегії побудови зазначених патогенних текстів та глибинні механізми їх конструювання, а й способи протидії кожному з типів інформаційних воєн, що прислужиться не лише у поглибленні відповідних положень НЛП, сугестивної лінгвістики та психолінгвістики, а й у можливому формуванні відповідних планувальних рішень в галузі державної інформаційної безпеки України, що максимально увиразнює релевантність та перспективність подальших розвідок у зазначеній науковій царині.
- Published
- 2018