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2 results on '"Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)"'

1. New versatile autonomous platforms for long-term geophysical monitoring in the ocean

Author

Philippe Charvis, Olivier Philippe, Diane Rivet, Jean-Yves Royer, Manuk Yegikyan, Yann Hello, Géoazur (GEOAZUR 7329), Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud])-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA), Laboratoire Géosciences Océan (LGO), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD), OSEAN SAS, Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Observatoire de la Côte d'Azur, COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-COMUE Université Côte d'Azur (2015-2019) (COMUE UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer - Brest (IFREMER Centre de Bretagne), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), OSEAN S.A.S [Le Pradet], Osean, Université Côte d'Azur (UCA)-Université Côte d'Azur (UCA)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD [France-Sud]), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), and Université de Bretagne Sud (UBS)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)

Subjects
Seismometer, Bridging (networking), 010504 meteorology & atmospheric sciences, [SDU.STU.GP]Sciences of the Universe [physics]/Earth Sciences/Geophysics [physics.geo-ph], pressure sensors, Surface ship, 010502 geochemistry & geophysics, 01 natural sciences, Seafloor spreading, Data access, water-column observatory, 13. Climate action, On demand, visual_art, Electronic component, deep-sea observatory, Systems engineering, visual_art.visual_art_medium, Environmental science, 14. Life underwater, seismicity, Seabed, hydroacoustics, 0105 earth and related environmental sciences
Abstract

International audience; Long-term monitoring of the ocean, for instance its seismic activity, remains a technical and a financial challenge. Despite technological advances in reducing the size and consumption of electronic components, in providing powerful energy through Lithium batteries, and in reducing the size of sensors, the new generation of stand-alone instruments such as Ocean Bottom Seismometers (OBS) cannot be deployed on average for more than a year on the seafloor and provide access to their data only upon their recovery. Any long-term monitoring thus implies multiple cruises and redeployments. Permanent observatories with real-time access to data require ambitious cabled-to-shore sensors and infrastructures. Here we propose an alternative solution bridging the gap between these two end-members, consisting of multi-parameter platforms for seafloor (MUG-OBS) or water-column (HYDROBS) observations, and offering a lifespan of four years and an access to the collected data through data-shuttles releasable on demand from a surface ship.

Published
2019

2. Detection strategy for long-term acoustic monitoring of blue whale stereotyped and non-stereotyped calls in the Southern Indian Ocean

Author

Jean-Yves Royer, Flore Samaran, Maelle Torterotot, Laboratoire Géosciences Océan (LGO), Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Institut Universitaire Européen de la Mer (IUEM), Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut de Recherche pour le Développement (IRD)-Institut national des sciences de l'Univers (INSU - CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), Lab-STICC_ENSTAB_CID_TOMS, Laboratoire des sciences et techniques de l'information, de la communication et de la connaissance (Lab-STICC), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer - Brest (IFREMER Centre de Bretagne), Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Institut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer (IFREMER)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS), École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-École Nationale d'Ingénieurs de Brest (ENIB)-Université de Bretagne Sud (UBS)-Université de Brest (UBO)-École Nationale Supérieure de Techniques Avancées Bretagne (ENSTA Bretagne)-Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Université Bretagne Loire (UBL)-IMT Atlantique Bretagne-Pays de la Loire (IMT Atlantique), and Institut Mines-Télécom [Paris] (IMT)

Subjects
[SPI.ACOU]Engineering Sciences [physics]/Acoustics [physics.class-ph], 0106 biological sciences, Ground truth, Blue whales, biology, Computer science, Whale, 010604 marine biology & hydrobiology, Speech recognition, Detector, detection, Sparse approximation, long term monitoring, Interference (wave propagation), 010603 evolutionary biology, 01 natural sciences, Term (time), bioacoustics, Noise, Signal-to-noise ratio (imaging), biology.animal, Performance evaluation, 14. Life underwater
Abstract

International audience; The most common approach to monitor mysticete acoustic presence is to detect and count their calls in audio records. To implement this method on large datasets, polyvalent and robust automated call detectors are required. Evaluating their performance is essential, to design a detection strategy adapted to study the available datasets. This assessment then enables accurate post-analyses and comparisons of multiple independent surveys. In this paper, we present the performance of a detector based on dictionaries and sparse representation of the signal to detect blue whale stereotyped and non-stereotyped vocalizations (D-calls) in a larg acoustic database with multiple sites and years of recordings in the southern Indian Ocean. Results show that recall increases with the SNR (Sound to Noise Ratio) and reaches 90% for positive SNR stereotyped calls and between 80% and 90% for high SNR D-calls. A detailed analysis of the influence of dictionary composition, SNR of the calls, manual ground truth as well as interference types and abundance, on the performance variability is presented. Eventually, a detection strategy for long term acoustic monitoring is defined.

Published
2019

Catalog

Books, media, physical & digital resources
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