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Se simuló computacionalmente un gran número de pacientes bajo tratamiento de radioterapia, mediante un sistema dinámico. De los resultados, se halló un método para cambiar el número de sesiones de radiación manteniendo óptimo el tratamiento. Además, se obtuvo que la relación entre la fracción sistema inmune-eficiencia tumoral para un paciente dado y la máxima probabilidad de éxito del tratamiento sigue una ley de potencias., Using a population dynamics formulation to model radiotherapy treatments a large amount of patients under treatment was mimicked. From the obtained results a method to change the number of radiation sessions while keeping the optimized treatment is found. Also a power law relating immune system - tumor effciency ratio (ISTER) for a given patient and maximum success probability of radiotherapy treatment is obtained.

Se simuló computacionalmente un gran número de pacientes bajo tratamiento de radioterapia, mediante un sistema dinámico. De los resultados, se halló un método para cambiar el número de sesiones de radiación manteniendo óptimo el tratamiento. Además, se obtuvo que la relación entre la fracción sistema inmune-eficiencia tumoral para un paciente dado y la máxima probabilidad de éxito del tratamiento sigue una ley de potencias., Using a population dynamics formulation to model radiotherapy treatments a large amount of patients under treatment was mimicked. From the obtained results a method to change the number of radiation sessions while keeping the optimized treatment is found. Also a power law relating immune system - tumor effciency ratio (ISTER) for a given patient and maximum success probability of radiotherapy treatment is obtained.

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