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Le logiciel Somno-Art Software repose sur l’analyse des battements cardiaques instantanés et la mesure des mouvements détectés à la seconde près. Le rythme cardiaque peut être mesuré de diverses manières, notamment par électrocardiogramme (ECG) ou photopléthysmographie (PPG). Dans la littérature, il est établi que malgré de légères variations dans la variabilité de leurs mesures, le signal RR obtenu à partir de l’ECG et le signal PP de la PPG sont équivalents. C’est pourquoi nous avons entrepris de vérifier si le logiciel Somno-Art pouvait effectuer une classification du sommeil équivalente, quel que soit le type de signal cardiaque utilisé.

Les trackers d’activité fleurissent sur le marché de l’enregistrement du sommeil. Les performances de ces dispositifs dans la détection des stades de sommeil sont généralement évaluées sur des périodes prédéterminées, souvent de plus de 5h consécutives. Pourtant dans de nombreuses situations, la capacité à déterminer les périodes de siestes non planifiées peut être d’un grand intérêt, particulièrement dans le cadre de la narcolepsie ou des travailleurs postés.

La variabilité interscorer dans la notation des stades de sommeil peut varier entre 20 et 90 % suivant les centres de sommeil. Le but de cette étude est d’évaluer le positionnement des analyses Somno-Art par rapport à un pool de scoreurs humains.

La dépression, ainsi que l’utilisation d’antidépresseurs, sont associées à une modification de l’architecture du sommeil. Somno-Art, une solution de scoring automatique du sommeil à partir de la fréquence cardiaque et du mouvement, a été validée dans diverses études incluant des sujets sains et des patients. Ici, nous nous interrogeons de la capacité de Somno-Art à détecter des modifications de l’architecture du sommeil suite à la prise d’un antidépresseur, la Paroxetine.

Cette étude vise à valider les paramètres liés au rythme circadien dérivant de l’actimétrie enregistrée avec Somno-Art (SA) par rapport à deux dispositifs d’actigraphie approuvés par la FDA couramment utilisés dans les essais cliniques - MotionWatch8 (MW8) et ActTrust (AT).

Les micro-éveils (ME) pendant le sommeil sont des transitions vers un allègement du sommeil. Les ME peuvent être identifiés au niveau du système nerveux central « micro-éveils centraux » (MEC) en utilisant l’électroencéphalographie (EEG), ainsi qu’au niveau du système nerveux autonome « ME cardiaques » (MEA) se caractérisant par une accélération cardiaque.

Un faisceau de données épidémiologiques et expérimentales indique qu’un sommeil court est un facteur de risque d’obésité. Notre étude vise à déterminer si une extension du temps passé au lit (TPL) chez des petits dormeurs obèses a des effets bénéfiques sur le temps total de sommeil (TTS) et sur la prise alimentaire.