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À la Météorologie nationale, trois modèles de prévision du projet Améthyste étaient opérationnels en 1980. Des innovations scientifiques, des échanges avec le Centre européen pour les prévisions météorologiques à moyen terme (CEPMMT) et l'arrivée d'un calculateur Cray-1 en 1983 incitèrent à développer de nouveaux modèles. Au début de l'année 1985, le modèle spectral Émeraude et le modèle sur domaine limité Péridot remplacèrent les anciens modèles. L'enthousiasme et la compétence de Jean-François Geleyn, permirent de renouveler en profondeur les paramétrisations physiques. Ces nouveaux modèles améliorèrent les prévisions jusqu'au temps sensible. Enfin de nouvelles techniques de prévision numérique tant pour les modèles de prévision que pour l'assimilation de données allaient ouvrir la voie aux projets Arpège et Aladin. At the Météorologie nationale, at the beginning of the 1980's, there were three operational models. Scientific innovation, fruitful exchanges with scientists at the European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) and the arrival of a Cray-1 computer in 1983 prompted to develop new models. At the beginning of year 1985 the Émeraude spectral model and the Péridot limited area model replaced the old models. The enthusiasm and the competence of Jean-François Geleyn enabled to deeply renew the physical parameterizations. These new models led to a substantial improvement of the forecasts including local screen level values. Finally new numerical weather prediction techniques both in numerical models and data assimilation were going to open the way for the new Arpège and Aladin projects.

À Météo-France, la décennie 1985-1995 a vu une profonde transformation de la prévision numérique du temps (PNT) qui a d'abord conduit au remplacement des modèles de prévision opérationnels Émeraude et Péridot par Arpège et Aladin. Dans la même période, un vaste programme de recherche et de développement a été lancé conjointement avec le CEPMMT concernant l'initialisation des modèles par des techniques d'assimilation de données dites « variationnelles ». Cette période a été aussi marquée par un virage vers beaucoup plus de coopération entre institutions travaillant sur la PNT dans les différents pays européens. Jean-François Geleyn s'est trouvé en première ligne de cette profonde transformation, toujours impliqué dans les décisions stratégiques, mais aussi souvent impliqué comme expert dans les études et développements touchant plusieurs aspects scientifiques. At Météo-France, the 1985-1995 decade was marked by a complete transformation of Numerical Weather Prediction (NWP) which led first to the replacement of the operational models Émeraude and Péridot by Arpège and Aladin. In the same period, a large research and development programme was initiated jointly with ECMWF on model initialisation through so-called 'variational' assimilation techniques. This period was also marked by an important change towards closer cooperation between the different institutions working on NWP in European countries. Jean-François Geleyn was instrumental in this complete transformation of NWP. He was always involved in the strategic decisions, but also as an expert in the studies and developments on several scientific aspects.

EnglishThe main tools used for forecasting the weather (mainly the numerical models simulating the atmospheric evolution) are described. Objective criteria and scores which provide an estimation of the forecast quality are then presented. These criteria show large variations depending on the space-time scale used for evaluating the forecast, the forecast range (generally presented in deterministic mode in the short-range, in probabilistic mode beyond), but also on the more or less extreme character of the event to forecast. A regular verification of weather forecasts provides an assessment of the long-term progress (achieved over several decades), as well as a detailed evaluation of scientific and technical changes made on the forecasting system on a given date. francaisApres un rappel des principaux outils servant a la prevision du temps (essentiellement les modeles numeriques simulant l'evolution de l'atmosphere), on decrit les criteres et scores objectifs permettant de juger la qualite de la prevision. Ces criteres varient beaucoup suivant l'echelle spatio-temporelle a laquelle on cherche a evaluer la prevision, l'echeance de la prevision (generalement presentee en mode deterministe a courte echeance, en mode probabiliste au-dela),mais aussi les caracteristiques plus ou moins extremes de l'evenement que l'on cherche a prevoir. Une verification reguliere des previsions permet aussi bien un suivi sur plusieurs decennies mettant en evidence les progres a long terme qu'une evaluation detaillee des changements scientifiques et techniques effectues sur la chaine de prevision a une date donnee.

EnglishFor the last 25 years, research and development activities in Numerical Weather Prediction (NWP) have been carried out in Meteo-France within a close collaboration with the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF), through the IFS/Arpege global modelling project. The 25-year history of this project is presented in this article, with its important scientific and technical milestones, as well as its operational outcomes.The details are not comprehensive in terms of NWP at Meteo-France. They describe only global modelling, not high resolution limited area modelling. The « non-NWP » aspects of the project, such as climate modelling, are not presented either. francaisDurant les 25 dernieres annees, les recherches et developpements en prevision numerique du temps (PNT) a Meteo-France ont ete menes en etroite collaboration avec le Centre europeen pour les previsions meteorologiques a moyen terme (CEPMMT), a travers le projet de modelisation globale IFS/Arpege. Les 25 ans d'histoire de ce projet sont presentes dans cet article, avec ses grandes etapes scientifiques et techniques, ainsi que ses debouches operationnels. Les details presentes ne sont pas exhaustifs en termes de PNT a Meteo-France. Ils ne decrivent que la modelisation globale, pas la modelisation fine sur domaine limite. Ils ne decrivent pas non plus les aspects « non PNT » du projet tels que la modelisation climatique.

Dispersion en mer des radionucleides de la centrale de Fukushima. / Par Claude Estournel. -- Lancement d'Aquarius sur SAC-D. -- Un prix pour l'innovation en meteorologie. / Par Dominique Marbouty. -- La campagne de mesures ParisFog. / Par Jean-Charles Dupont. -- Le prix Prud'homme 2011 attribue a Camille Yver. -- La campagne de mesures BLLAST : quand l'atmosphere s'endort. / Par Marie Lothon. -- Jean Labrousse nous a quittes. / Par Jean-Francois Geleyn, Jean Pailleux et Jean Coiffier.

Thorpex is a research programme of the World Meteorological Organization (WMO) aiming at accelerating any type of progress in Numerical Weather Prediction (NWP). The history of NWP is recalled, as well as how it led to starting the Thorpex programme, shortly after 2000. Then the different scientific components of the programme are described. More details are given on the current (2010) Thorpex events, such as the Mediterranean and polar campaigns. The likely future evolution of the Thorpex programme is briefly described in the conclusion.

On examine dans cet article l'adequation entre les besoins des modeles de prevision numerique et les observations existantes. On decrit aussi l'evolution de ces aspects sur les trente dernieres annees. On essaie enfin d'extrapoler leur evolution future, en s'appuyant sur l'exemple d'une mission d'observation du vent developpee par l'Agence spatiale europeenne, la mission ADM-Aeolus.

C'est en 1987 que debuta a Meteo-France la conception du modele de prevision numerique planetaire baptise Arpege, qui a ete un element essentiel pour la prevision du temps durant les annees quatre-vingt-dix et qui le restera certainement bien au-dela de l'an 2000. Arpege a ete concu, developpe et entretenu en collaboration etroite avec le CEPMMT. Aladin, version a domaine limite du modele Arpege, est un autre element essentiel pour la prevision du temps : il est le resultat d'un projet s'appuyant fortement sur Arpege et lance en 1990 dans le cadre d'une collaboration avec plusieurs autres services meteorologiques. Cet article decrit d'abord les differentes motivations, scientifiques, techniques et meme politiques, qui ont ete a l'origine des projets Arpege et Aladin. Les principaux ingredients scientifiques de ces modeles sont exposes, ainsi que leur evolution depuis 1987, tant pour la partie prevision que pour la partie assimilation de donnees. Les versions d'Arpege et d'Aladin utilisees quotidiennement a Meteo-France au debut de l'annee 2000 sont decrites ainsi que leur mise en oeuvre operationnelle. On examine ensuite les performances des previsions numeriques de Meteo-France, en suivant l'evolution sur plusieurs annees de scores mesurant ces performances et en les comparant aux previsions numeriques faites en routine dans d'autres centres. Enfin, les plans et perspectives en prevision numerique sont evoques et discutes.

EnglishFor about twenty years, numerical prediction models have used satellite data on a daily basis. After a brief description of the instruments and the processing of the data, this paper tries to quantify their impact on the quality of the numerical forecasts. A review of the use of satellite data in numerical weather prediction since the end of the seventies is given, using the results from several impact-studies carried out in a few important centres, especially at the European Centre for Medium range Weather Forecasts, situated in Reading, England. francaisDepuis une vingtaine d'annees, les modeles de prevision numerique utilisent quotidiennement certaines donnees des satellites meteorologiques. Apres une presentation sommaire des instruments et des traitements a l'origine de ces donnees, cet article essaie de chiffrer leur impact sur la qualite de la prevision numerique. Pour cela, on dresse un historique de l'utilisation des donnees satellitales dans les modeles de prevision numerique, depuis la fin des annees soixante-dix, et on s'appuie sur plusieurs etudes d'impact effectuees dans quelques grands centres de prevision numerique, en particulier au Centre europeen pour les previsions meteorologiques a moyen terme, se trouvant a Reading en Angleterre.