Search

A ten day hydrological ensemble prediction system based on the SAFRAN-ISBA-MODCOU chain and the ECMWF model outputs has been built over France. In a first step, meteorological data are disaggregated over the surface grid. Then the performance of the system was evaluated over a year by comparison to a reference run, showing good results. Further research works are being performed, in parallel with tests with end users. These works showed that the use of a meteorological source adapted to short ranges improved significantly the performances at this time range. Finally, an assimilation system using past discharges to produce a better initial state of the model is under development.Un syst?me de pr?visions d'ensemble hydrologiques ? 10 jours sur la France a ?t? construit ? partir de la cha?ne SAFRAN-ISBA-MODCOU et des sorties du mod?le de pr?vision du CEPMMT. Dans une premi?re ?tape, les donn?es m?t?orologiques sont d?sagr?g?es sur la grille de calcul du mod?le de surface. Ensuite, un ensemble de pr?visions hydrologiques est calcul?. Le comportement du mod?le a ?t? test? sur une ann?e par comparaison avec une simulation de r?f?rence, montrant de bons r?sultats globaux. Des travaux de recherches sont poursuivis en vue d'am?liorer le syst?me, en parall?le de tests utilisateurs. Ces travaux ont montr? que l'utilisation d'une source de pr?visions m?t?orologiques d'ensemble adapt?e ? la courte ?ch?ance am?liore nettement les scores hydrologiques ? ces ?ch?ances. Enfin, un syst?me d'assimilation des d?bits pass?s est en cours de d?veloppement afin de permettre de fournir un ?tat initial plus r?aliste au syst?me de pr?vision.

This article presents the different networks operated by Meteo France to measure rainfall rates and accumulation. It also describes the different quantitative precipitation estimations (QPE) that are deduced both from "real time" data and from data concentrated at a lower frequency. Special emphasis is put on the description of the data quality. In the future, the rain gauge network will be re-organized taking advantage of a stronger cooperation with other existing network owners, keeping in mind the needs of all users from forecasters to climatologists. The radar network has been improved over the past years with more radars being deployed, new technologies and algorithms. A new radar QPE is elaborated dealing with most of the radar measurement limitations. The dual-polarization is beginning to be introduced operationally to eliminate the main artefacts, to assess the type of hydrometeors ; furthermore, some X-band radars will soon be installed in mountain regions. A new kind of QPE, ANTILOPE, take advantage of the merging of rain gauges and radar data. Hydrological models will soon benefit from the reanalysing data project in order to provide the best possible high resolution QPE over the last ten years.Cet article pr?sente les syst?mes d'observation pluviom?trique mis en oeuvre ? M?t?o-France et les productions de lame d'eau associ?es. Une pr?sentation synth?tique des r?seaux de mesures pluviom?triques au sol, temps r?el et temps diff?r?, est mise en perspective avec les ?l?ments de ma?trise de la qualit? des observations. L'?volution des r?seaux pluviom?triques visera ces prochaines ann?es, en partenariat avec les autres gestionnaires, ? rationaliser les points de mesure au sol tout en r?pondant aux exigences sur les risques m?t?orologiques et le diagnostic sur le climat. Le r?seau op?rationnel ARAMIS des radars m?tropolitains a fait l'objet d'investissements importants ces derni?res ann?es dans le cadre du projet Panth?re et a permis la mise au point d'une nouvelle lame d'eau couvrant l'ensemble du territoire. La consolidation op?rationnelle du r?seau existant, la mise au point d'une nouvelle technologie permettant de distinguer les hydrom?t?ores (diversit? de polarisation) et le test de nouveaux radars bande X permettront des progr?s significatifs dans les prochaines ann?es. Enfin, les lames d'eau, telle la lame d'eau ANTILOPE, issues de la fusion des diff?rentes sources d'information pluviom?trique (sol, radar et bient?t satellite) et le projet de r?analyse ? haute r?solution spatio-temporelle sur la m?tropole permettent d'envisager une large utilisation de ces donn?es dans les mod?les hydrologiques.