Search

In the study, seasonal changes in follicle-stimulating hormone (FSH), lutein hormone (LH), total testosterone (TTH), and Free Testosterone Hormone (FTH) of Saanen goats were investigated. In order to determine the hormone levels between February 2019 and December 2019, blood samples were taken from bucks (n=6) twice a week during the entire trial. FSH level started to decrease relatively after August and the lowest value was determined as 173.01 mlU/ml in January. The difference between the months in the mean FSH level was found to be significant (p <0.05). The highest LH level was obtained in July (13.12 mIU/mL) and the lowest level (8.02 mIU/mL) was obtained in May. However, during the mating season, the increase in LH level was found to be similar to the FSH level. The difference in LH levels by months was found to be statistically significant (p<0.05). Total testosterone level was similar to FSH and LH levels. The highest and lowest total testosterone hormone (TTH) levels in March and January, respectively; 3.03 ng-/mL and 0.62 ng-/-mL. The highest free testosterone hormone (FTH) level was 119.69 pg/ml in August and the lowest was 29.09 pg/ml in December. The difference between FTH by months was significant (p<0.05). The effect of day length on seasonal variation of reproductive hormones in Saanen bucks is statistically significant (p<0.05). As a result, it was determined that reproductive hormone levels in Saanen bucks depend on the season and the release levels are significantly affected by climatic factors such as day length. To summarize, there is a need for more different studies including sampling frequency, sampling time as well as sample size, and other environmental factors in order to examine the effects of male reproductive characteristics and other important hormones in bucks in more detail to interpret the results more accurately. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

Türkiye'nin insan beslenmesinde önemli bir yer tutan süt tüketiminin gelişmiş ülkeler düzeyine ulaşabilmesi için, tüketicilerin süt tüketim tercihlerini belirlemeye yönelik araştırmaların yapılması, gerek tüketici, gerekse üretici firmalar açısından önemlidir. Bu bağlamda anılan çalışmaların il bazında ele alınarak değerlendirilmesi daha bilinçli tüketicilerin oluşmasında yardımcı olacaktır. Bu tür çalışmalar gelecek kuşakların sağlıklı olmasına da katkıda bulunacaktır. Bu araştırmada; İzmir' in Bornova ilçesinde süt ve süt ürünlerinin tüketim yapısı analiz edilmiş ve etkili olan sosyo-ekonomik faktörler incelenmiştir. Bir başka deyişle bu bir durum tespitine yönelik çalışma olmuştur. Bu araştırmanın amacı, İzmir'in Bornova ilçesinin kentsel kesiminde yaşayan hane halklarının süt ve süt ürünleri tüketim yapısı ile tercihlerini analiz etmektir. Araştırmada oransal örnek hacmi formülünden yararlanarak Bornova ilçe merkezinde yaşayan 271 hane halkı üyesinden anket yöntemiyle veriler elde edilmiş ve derlenmiştir. Toplanan verilerin analizinde, öncelikle hane halklarının demografik ve sosyo-ekonomik özellikleri ortaya konulmuş, daha sonra süt ve süt ürünleri satın alma ve tüketim davranışları analiz edilmiştir. Bu aşamada basit aritmetik ortalama ve yüzde hesaplamalarından yararlanılmıştır. Süt ve süt ürünlerine ilişkin görüş ve tutumların değerlendirilmesinde beşli likert ölçeği kullanılmıştır. Hane halkı üyelerinin; %66.42'si kadındır, %47.97'si lise mezunudur, %70.85'i evlidir, %57.20'si ise halen bir işte çalışmaktadır. Görüşülen hane halkı üyelerinin %93.36'sı süt, %93.36'sı yoğurt, %95.21'i de peynir tükettiğini belirtmiştir. Kişi başına yıllık süt tüketimi 37.43 lt, kişi başına yıllık yoğurt tüketimi 32.84 kg, kişi başına yıllık peynir tüketimi ise 18.48 kg olarak saptanmıştır. Hayvansal protein tüketimini özendirmek, hijyenik koşullarda üretilmiş süt ve ürünlerinin tüketime sunulmasını sağlamak amacıyla toplumun bilgilendirilme ve bilinçlendirilmesine yönelik çalışmalar (afiş, broşür, belgesel ve spot filmler vb.) yapılmalıdır. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

The purpose of this study is to reveal the similarities and differences between regions in Turkey in terms of live sheep and mutton prices. In this context, the 12 statistical regions in Turkey were compared with multidimensional scaling analysis (MDS) method based on live sheep (sheep and rams), mutton (yearling and sheep) and lamb prices. The price data used in the study covered the prices received by the sheep farmers and these data were obtained from Turkish Statistical Institute. In the first dimension of the multidimensional scaling analysis, the mosten important separating regions were determined as Istanbul and Central Anatolia. Istanbul, Central Anatolia, West Marmara, Middle East Anatolia, Northeast Anatolia and Eastern Black Sea regions differed from the general trend. These regions are generally the places where the expected parallel relationship between the number of sheep and carcass meat prices is not realized. In terms of live sheep and carcass meat prices, Aegean, East Marmara, Western Anatolia, Mediterranean, Western Black Sea, and Southeastern Anatolia were determined as similar regions. However, there are regions such as Istanbul, Central Anatolia and West Marmara, which differ from the general trend. High carcass meat prices in the regions where the number of sheep are high is one of the notable points. The second important point that draws attention is that the regions are not ranked similar in terms of live sheep and carcass mutton prices. As a result, Turkey has problems in accessing reliable data for the mutton production and supply. A well-functioning database is needed for decision-makers to guide sector-related policies. [ABSTRACT FROM AUTHOR]