1. HOW TO MAKE A PIE: REPRODUCIBLE RESEARCH FOR EMPIRICAL ECONOMICS AND ECONOMETRICS
- Author
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A. Lacroix, Jean-Marc Rousselle, E. Maigné, Christophe Bontemps, Fabrice Levert, Virginie Piguet, Valérie Orozco, Annie Hofstetter, Toulouse School of Economics (TSE), Université Toulouse 1 Capitole (UT1), Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-Université Fédérale Toulouse Midi-Pyrénées-École des hautes études en sciences sociales (EHESS)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Observatoire des Programmes Communautaires de Développement Rural (US ODR), Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'Economie et de Sociologie Rurales Appliquées à l'Agriculture et aux Espaces Ruraux (CESAER), AgroSup Dijon - Institut National Supérieur des Sciences Agronomiques, de l'Alimentation et de l'Environnement-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Centre d'Economie de l'Environnement - Montpellier - UMR 5211 (CEE-M), Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro), Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut national d'enseignement supérieur pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (Institut Agro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), Laboratoire d'Economie Appliquée de Grenoble (GAEL), Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)-Université Grenoble Alpes (UGA)-Institut polytechnique de Grenoble - Grenoble Institute of Technology (Grenoble INP ), Université Grenoble Alpes (UGA), Structures et Marché Agricoles, Ressources et Territoires (SMART-LERECO), AGROCAMPUS OUEST, Université de Montpellier (UM)-Centre National de la Recherche Scientifique (CNRS)-Institut national d’études supérieures agronomiques de Montpellier (Montpellier SupAgro)-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE), and AGROCAMPUS OUEST-Institut National de Recherche pour l’Agriculture, l’Alimentation et l’Environnement (INRAE)
- Subjects
Workflow ,Economics and Econometrics ,[QFIN]Quantitative Finance [q-fin] ,Soft- ware ,05 social sciences ,Literate Programming ,Replication ,01 natural sciences ,Reproducibility ,[SHS]Humanities and Social Sciences ,010305 fluids & plasmas ,[STAT]Statistics [stat] ,Empirical Economics ,0502 economics and business ,0103 physical sciences ,Economics ,[INFO]Computer Science [cs] ,050207 economics ,JEL: A - General Economics and Teaching ,B- ECONOMIE ET FINANCE ,Humanities - Abstract
Les recherches empiriques en sciences humaines et sociales necessitent la manipulation de nombreux fichiers : differents jeux de donnees, de multiples programmes, qu'ils soient destines a la manipulation de donnees, aux traitements statistiques, aux estimations econometriques ou a des simulations, et de nombreux fichiers successifs de resultats. Maitriser l’ensemble des etapes du projet de recherche est indispensable si l’on souhaite pouvoir reproduire ou repliquer les resultats a long terme. Cette rigueur (fiabilite, tracabilite, reproductibilite), est desormais de plus en plus exigee par notre profession ainsi que par les editeurs de revues scientifiques. Apres avoir mis en evidence les enjeux de cette « recherche reproductible » (Claerbout, 1990) pour les economistes, nous en declinons les principes autour de trois axes simples : organiser les etapes du projet et les fichiers, ecrire des programmes clairs et documentes, et automatiser le plus possible les operations jusqu’au document presentant les resultats. Ces principes sont alors illustres par differentes bonnes pratiques, en allant des plus simples au plus sophistiquees, avec un focus particulier sur les fonctionnalites des logiciels les plus courants en economie (Stata, R, SAS, Matlab, Mathematica, Gams).
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- 2020
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