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Este artigo estuda o planejamento da produção de uma cadeia de suprimento sob três cenários distintos de gestão e compartilhamento da informação, por meio de um modelo de otimização. No primeiro cenário são utilizadas somente as informações locais. No segundo cenário, informações de planejamento são compartilhadas entre empresa-cliente e empresa-fornecedora. No terceiro cenário há um compartilhamento global da informação. O estudo procura mostrar como a coordenação e o compartilhamento da informação contribuem para a melhoria do desempenho da cadeia. Por fim, é discutida a aplicação de uma ferramenta tecnológica para comunicação entre os membros da cadeia.This paper reports on a study of supply chain production planning in three distinct management and information-sharing scenarios, using an optimization model. The first scenario involves the use of only local information, while the second involves planning information scenario shared between company-client and company-supplier, and the third consists of global information sharing. This paper attempts to show how information sharing and coordination can improve overall supply chain performance. A technological tool to support communication among the members of the chain is also discussed.

Esse trabalho investiga um problema combinado de planejamento da produção e corte de estoque comum em fábricas de móveis de pequeno porte, onde os custos de produção envolvidos no processo de manufatura e as demandas dos produtos não são conhecidos com precisão. Para lidar com essas incertezas, foram propostos modelos de otimização robusta que permitem controlar o conservadorismo da solução de acordo com a atitude do decisor em relação ao risco. Experimentos computacionais baseados em dados reais de uma planta moveleira mostraram que é possível obter soluções robustas sem sacrificar em demasia o custo total. Além disso, observou-se que estratégias tipicamente utilizadas na prática para lidar com as incertezas podem gerar planos de produção com custos totais proibitivos.This paper investigates an integrated production planning and cutting stock problem that is common in small-scale furniture plants, in which the production costs involved in the manufacturing process and the demands for the products are not known precisely. To deal with these uncertainties, robust optimization models that control the conservatism of the solution according to the attitude of the decision maker towards risk were proposed. Computational experiments based on real data from a furniture plant showed that it is possible to obtain robust solutions without overly sacrificing the total cost. In addition, it was observed that commonly used strategies to deal with uncertainty issues can result in production plans with prohibitive total costs.

Várias estratégias (Manufatura em Massa Atual, Manufatura Enxuta, Manufatura Responsiva, Customização em Massa, Manufatura Ágil,...) propõem-se a auxiliar as empresas na gestão da manufatura. O foco deste artigo é a Manufatura Responsiva (MR). O contexto em que se aplica a MR é a alta variedade de produtos feitos sob encomenda tendo como um fator crítico de sucesso o tempo de resposta (diferença entre a data em que o cliente recebe o atendimento de seu pedido e a data em que o cliente faz o pedido) que deve ser o menor possível, porém sem deteriorar os níveis de produtividade e qualidade. No Brasil, a MR é pouco conhecida e não utilizada de maneira formal. O objetivo deste estudo é propor e avaliar, por meio de uma pesquisa-ação, uma sistemática para atingir a MR em fábricas de calçados. Para a grande maioria dos fabricantes de calçados, a redução do tempo de resposta representa um importante trunfo competitivo. Dentre os resultados obtidos da implantação do método proposto na empresa Kidy, destacam-se: redução substancial do tempo de resposta, reduções de custos produtivos e de mão de obra, aumento nas quantidades de pedidos atendidos dentro dos prazos e diminuição dos índices de retrabalho.There are several strategies (Modern Mass Production, Lean Manufacturing, Responsive Manufacturing (RM), Mass Customization, Agile Manufacturing, etc) that can be used to aid manufacturing management in enterprises. This paper focuses on Responsive Manufacturing. RM is applied in environments of high variety of made-to-order product, in which response time (the elapsed time between the end of an inquiry and the beginning of a response) is a critical factor and should be minimum without diminishing quality and disrupting productivity. In Brazil, RM is not well known or frequently used. The objective of this study is to propose and evaluate, by means of an action-research, a method to achieve RM in the footwear industry. For the majority of the footwear manufacturers, the reduction in response time represents a key competitive advantage. Among the main results obtained with the implementation of the proposed method in the company studied (Kidy) are: substantial reduction of response time, reduction of production and labor costs, increase of service level, and reduction of rework rate.

Curvas de aprendizado têm se mostrado ferramentas úteis no monitoramento do desempenho de um trabalhador submetido a uma nova tarefa, avaliando seu progresso na medida que repetições são efetuadas. Essas curvas foram introduzidas por Wright em 1936, e desde então, têm sido utilizadas para avaliação do tempo demandado para a conclusão de corridas de produção, estimação da redução de custos de produção e alocação de trabalhadores para tarefas com base em suas características de atuação. Este artigo apresenta o estado da arte da literatura em torno do tema, abordando os modelos existentes, aplicações em contextos práticos e limitações da ferramenta. Por fim, direcionamentos para pesquisas futuras serão propostos.Learning curves have been proven to be effective tools for monitoring the performance of workers exposed to a new task, describing their development as task repetition takes place. These curves were originally proposed by Wright in 1936, and have been used since then to evaluate the time demanded to complete production runs, to estimate production cost reduction as learning takes place, and to assign workers to tasks based on their performance profile. This paper presents the state-of-the-art in the literature on learning curves, covering the existing models, their limitations, and reported applications. Further research on the subject is proposed.

O presente trabalho descreve uma abordagem de implantação de um otimizador de mix de produção em empresas do setor agropecuário, mais propriamente em frigoríficos. A implantação de um otimizador de mix envolve diversas áreas da organização, uma vez que esta é uma ferramenta sistêmica e que tem por objetivo gerar um plano mestre de produção orientado ao mercado, respeitando capacidades finitas agregadas e otimizando a lucratividade da empresa. O artigo discute as dimensões envolvidas na implantação de um projeto dessa natureza, bem como os principais benefícios de sua implantação.This paper proposes the implementation of a mix optimization tool for the beef sector, particularly for meat packing plants. The implementation of a mix optimization tool involves different areas of the organization, since this is a systemic tool for creating a market-oriented master production plan based on aggregate finite capacities, which optimizes the company's profitability. The article discusses the dimensions involved in the implementation of such a project and the main benefits resulting from it.

Neste artigo propomos um modelo que sugere qual o grau de prioridade que a empresa deve dar à sua função Planejamento e Controle da Produção (PCP) e outro que sugere qual o foco decisório que deve ter o PCP [foco em planejamento, foco em programação ou foco em ambos (planejamento e programação)]. Ambos os modelos são validados por meio de estudos de casos em 10 importantes empresas industriais brasileiras.Two models are proposed in this paper: the first suggests the degree of priority a company should give to Production Planning and Control (PPC), while the second suggests the decision-making focus PPC should concentrate on, i.e., planning, scheduling, or both planning and scheduling. The two models are validated through case studies of ten major Brazilian manufacturers.

Tomando como referência a publicação do livro MRP por J. Orlicky em 1975, este artigo se propõe a recuperar a gênese e desenvolvimento de um modelo de planejamento da produção bastante popular nas empresas. Em paralelo ao desenvolvimento da tecnologia da informação e das técnicas de gestão de operações, estes sistemas foram crescendo, alcançando hoje alto nível de abrangência e sofisticação. A aquisição e implantação de sistemas do porte dos atualmente disponíveis devem ser cercadas de uma série de cuidados, bem como de uma melhor compreensão do papel que estes sistemas podem desempenhar nas empresas. Esta revisão histórica visa proporcionar uma visão crítica com relação aos sistemas de gestão empresarial, seus riscos e potencialidades, e ainda estimular uma reflexão sobre seu futuro.This paper intends to make a review over the development of a very popular production planning model in the enterprises, since the publication of the book 'MRP' of J. Orlicky in 1975. These systems have developed in parallel to the development of information technology and of operations management techniques, achieving a large scope and a high standard of sophistication. The acquisition and implementation of the large systems available nowadays must be based on a very careful approach and on a better understanding of the role of these systems in the organizations. This review also aims to show an analysis of the enterprise management systems, their risks and their potential, besides on a reflection about the future of such a kind of systems.

Dentro de uma cadeia de decisões hierárquicas, uma grande parte dos problemas é dependente da componente tempo e fortemente influenciada por elementos perturbativos tanto endógenos quanto exógenos. Estes problemas podem ser enquadrados dentro de uma classe de problemas de controle ótimo estocástico. As dificuldades para gerar uma solução ótima malha-fechada fazem com que se busque outros procedimentos alternativos. Neste artigo, quatro destes procedimentos são analisados quanto a suas propriedades estruturais. Um estudo de caso, com foco no problema de planejamento agregado da produção, é considerado com o propósito de comparar as soluções ótimas fornecidas pelo procedimento. A solução com melhor desempenho é considerada para análises de cenário, que tem por objetivo ajudar a gerência a ter uma visão de longo prazo quanto ao uso dos recursos materiais da firma.Within a hierarchical decision chain, a major part of problems is dependent on the time component and strongly sensitive to endogenous and exogenous components. These problems can be related to an important class of stochastic optimal control. Difficulties to provide a closed-loop policy for them, lead to look for sub-optimal alternatives. In this paper, four different sub-optimal procedures are investigated in relation to their structural properties. A case study, based on an aggregated production planning problem, is considered with the purpose of comparing the different procedures. The best one is used to provide managerial scenarios about the future use of material resources of the firm.

The paper examines the current state of Production Planning and Control (PPC), identifies some technical and systems changes that have occurred over recent years and links these with the requirements being placed on companies by the market. PPC is being asked to respond effectively to these internal and external changes by being more dynamic and providing better control of resources and delivery performance. Some of the requirements to be satisfied by the new PPC systems are identified. To meet these requirements it is suggested that better understanding is required of how different factors affect PPC systems performance and that administrative systems need improving. The quantitative, administrative and behavioural aspects of PPC are discussed. A framework for developing an agenda for action and research is provided.O artigo examina o estado da arte do Planejamento e Controle da Produção (PCP), identifica algumas mudanças técnicas e nos sistemas que têm ocorrido em anos recentes, e as relaciona com as necessidades que estão sendo colocadas nas companhias pelo mercado. O PCP está sendo solicitado para responder efetivamente a essas mudanças internas e externas, para ser mais dinâmico e fornecer um melhor controle dos recursos e desempenho nas entregas. Algumas das necessidades a serem satisfeitas pelos novos sistemas de PCP são identificadas. Para atender essas necessidades é sugerido que é preciso um melhor entendimento de como diferentes fatores afetam o desempenho dos sistemas de PCP, e que os sistemas administrativos precisam melhorar. Os aspectos quantitativos, administrativos e comportamentais do PCP são discutidos. Uma estrutura para desenvolver uma agenda de ação e pesquisa é proposta.

A presente pesquisa relata uma aplicação real observada no planejamento da produção em uma empresa química, que produz segundo ordens dos clientes. Várias particularidades dificultaram o uso direto dos modelos do tipo lote econômico de produção (ELSP). O trabalho relata alguns desafios encontrados e discute as opções adotadas referentes aos custos de setup, à seqüência de produção e à produção de pequenas ordens, as quais exigem pouco tempo produtivo mas longos tempos de setup. O trabalho prossegue com o desenvolvimento de uma proposta de metodologia de seqüenciamento da produção baseada no problema do caixeiro viajante, seguida de um algoritmo para reduzir as penalidades de antecipação e atraso na produção das várias ordens.The present research discusses an application of production management relevant to the production planning of a chemical firm which produces goods according to orders placed by clients. A number of difficulties have precluded the direct use of the ELSP type of model. This paper describes the challenges met and discusses the options adopted relative to setup costs, production sequencing, and the production of small orders, which require a short production time but long setups. The study includes the development of a production sequence methodology based on the traveling salesman problem, followed by an algorithm to reduce earliness and tardiness penalties.

Este artigo apresenta o planejamento da manufatura no nível tático como um problema de fluxo em redes com restrições adicionais. Mostra que, por esta formulação, o modelo matemático possui uma estrutura muito esparsa e particular. O aproveitamento desta característica encoraja o desenvolvimento de algoritmos especiais dedicados a problemas de grande dimensão, como é o caso dos sistemas de manufatura multiprodutos, multiestágios, multiperíodos e, como conseqüência, permite uma representação mais detalhada do sistema físico. Uma comparação mostra o melhor desempenho destes algoritmos em relação a outros de caráter geral.This paper presents some manufacturing planning problems that have a special network structure. This characteristic encourages the utilization of dedicated tools to solve actual industry optimization problems that are of large dimension and which allow a more detailed representation of the physical system. A comparison shows the best performance of these algorithms in relation to general algorithms.

Este trabalho apresenta uma revisão das metodologias mais utilizadas como ferramentas de apoio ao planejamento da produção de sistemas de manufatura. Dentre elas destacam-se as práticas industriais conhecidas como técnicas avaliativas de soluções e os métodos de otimização conhecidos como técnicas gerativas de solução. Procura-se discutir como estas técnicas trabalham e analisar as vantagens e desvantagens de cada uma delas. Na conclusão a otimização é apresentada como uma ferramenta complementar para superar certas deficiências encontradas durante a aplicação das práticas industriais, tornando-se assim essencial ao planejamento da produção.This paper presents a review of the most common methodologies used as tools for supporting the production planning process of manufacturing systems. The industrial practices, known as evaluative techniques, and the optimization methods, known as generative techniques are highlighted. The way these techniques work is discussed, and their advantages and drawbacks are analyzed. It is concluded that optimization is a complementary tool for overcoming certain deficiencies found during the application of industrial practices and is essential for production planning.

O artigo trata da determinação de uma política ótima de decisão para um problema de planejamento da produção com restrições de estoque e produção. O horizonte de planejamento é finito, aproximadamente de 1 a 2 anos, com período de discretização mensal. Os dados do problema estão totalmente agregados e a flutuação de demanda ao longo dos períodos do horizonte é aleatória, com distribuição de probabilidade assumida como gaussiana. Assim, o problema estudado é de planejamento estocástico com restrição probabilística na variável de estoque. Mostra-se que é possível, a partir de transformações apropriadas, obter uma formulação determinística equivalente, para a qual uma solução do tipo malha-aberta (que é uma solução aproximada para o problema original) pode ser gerada. É também mostrado que as incertezas relacionadas com flutuações futuras de demanda são explicitadas na formulação determinística por meio de uma função restrição para o limite mínimo do nível de estoque. Esta função é essencialmente côncava e crescente e depende da variância da variável de estoque e de uma medida de probabilidade, fixada a priori pelo usuário. Para ilustrar os desenvolvimentos teóricos, um exemplo simples de um sistema de produção do tipo monoproduto é proposto e resolvido por meio de programação dinâmica determinística. Então, a solução malha-aberta (i.e. solução aproximada) gerada pelo problema equivalente é comparada com a solução verdadeira do problema estocástico, obtida via algoritmo de programação estocástica.This paper deals with the determination of an optimal decision policy for a production planning problem with inventory and production constraints. The planning time horizon is finite, from 1 to 2 years approximately at monthly periods, which means that all data involved with the problem are totally aggregated and the fluctuating demand for each one period is stochastic, with probability distribution function assumed as gaussian. Thus the problem studied here is a stochastic planning one with probabilistic constraint at the inventory level variable. It is shown that it is possible to obtain, by means of appropriate transformations, a deterministic equivalent formulation, for which an open-loop solution to stochastic problems can be generated, using any applicable mathematical programming algorithm. It is also shown that the uncertainties concerning demand fluctuation are explicitly presented in the deterministic formulation through a constraint function that represents the minimum inventory level limit or safety stock. This function is essentially concave and increases during time and depends on the variance of inventory level and probabilistic degree supply by the user to the inventory constraint. To illustrate the theoretical developments, a simple example of a single product system is proposed and solved by dynamic programming. The open- loop solution (i.e. approximate solution from an equivalent problem) is compared with the true solution obtained directly from the stochastic problem via stochastic dynamic programming.