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O Cerrado e o Distrito Federal (DF) sofrem com o processo de fragmentação. O lançamento dos nanosatélites PlanetScope representa uma oportunidade de levar o monitoramento ambiental desse bioma a um novo patamar. Nesse estudo, utilizamos mosaicos mensais das estações seca e chuvosa e aplicamos o método de classificação Random Forest. As áreas de treinamento foram coletadas em campo com o uso de uma Aeronave Remotamente Pilotada (RPA). Os resultados mostraram alta precisão na identificação de diferentes tipos de cobertura vegetal (índice Kappa ? 0,835 e índice de similaridade 0,901). Os modelos com mais variáveis apresentaram maior precisão e as imagens classificadas conseguiram captar mudanças na cobertura do solo relacionadas à dinâmica agrícola. Além disso, a importância de cada banda no resultado das classificações pôde ser analisada

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