Search

The results of developing post-quantum algorithms of McEliece and Niederreiter crypto-code constructs based on LDPC (Low-Density Parity-Check) codes are presented. With the rapid growth of computing capabilities of mobile technologies and the creation of wireless mesh and sensor networks, Internet of Things technologies, and smart technologies on their basis, information security is becoming an urgent problem. At the same time, there is a need to consider security in two circuits, internal (directly within the network infrastructure) and external (cloud technologies). In such conditions, it is necessary to integrate threats to both the internal and external security circuits. This allows you to take into account not only the hybridity and synergy of modern targeted threats, but also the level of significance (degree of secrecy) of information flows and information circulating in both the internal and external security circuits. The concept of building security based on two circuits is proposed. To ensure the security of wireless mobile channels, it is proposed to use McEliece and Niederreiter crypto-code constructs based on LDPC codes, which allows integration into the credibility technology of IEEE 802.15.4, IEEE 802.16 standards. This approach provides the required level of security services (confidentiality, integrity, authenticity) in a full-scale quantum computer. Practical security technologies based on the proposed crypto-code constructs, online IP telephony and the Smart Home system based on the use of an internal server are considered

Among the most energy-intensive industries is the production of carbon articles, therefore, the improvement of its efficiency is a relevant scientific and technical task. One of the ways to resolve the set task is to create a modern production management system.This paper considers the creation of a control system for one of the essential technological processes in carbon articles production – the process of their formation. Underlying the control system is the optimality criterion based on the specific cost of products taking into consideration their quality indicators. The control method used is Model Predictive Control (MPC). The results of studying the dependence of an optimality criterion on the setting parameters of an MPC-controller have made it possible to determine the optimum values for the prediction and control horizons, which could ensure the minimization of the products’ specific cost. The structure of the proposed control system, developed in the Simulink programming environment, makes it possible to investigate a given control system through computer simulations.The efficiency of the proposed system to control the process of carbon product molding was examined by comparing the quality of control by a given system and by the system that uses the classic PID control law. To this end, a three-circuit control system based on the PID-controllers was synthesized in the Simulink programming environment. Each controller was set, using a Powell method, for a minimum value of the integrated criterion. The results of the comparative study have demonstrated that at each operation cycle the optimality criterion value in the control system employing an MPC-controller was 8.8 % less than that in the system with PID-controllers at the same indicators of product quality. That testifies to the improvement in the technical and economic indicators of the formation process. This fact is of particular importance when taking into consideration the circularity of the technological process of carbon product formation, Одним из наиболее энергоемких производств является производство углеродных изделий, поэтому повышение эффективности данного производства является актуальной научно-технической задачей. Одним из путей решения поставленной задачи является создание современной системы управления производством.В работе рассматриваются вопросы создания системы управления одним из определяющих технологических процессов производства углеродных изделий – процессом их формирования. В основу работы системы управления положен критерий оптимальности на основе удельной себестоимости продукции с учетом показателей ее качества. Как метод управления используется МРС-управление (Model Predictive Control). Результаты проведенного исследования зависимости критерия оптимальности от параметров настроек МРС-регулятора позволили определить оптимальные значения горизонтов прогнозирования и управления, обеспечивающих минимизацию удельной себестоимости продукции. Разработана структура предложенной системы управления в среде Simulink, что позволяет исследовать данную систему управления путем компьютерного моделирования.Исследование эффективности предложенной системы управления процессом формирования углеродных изделий осуществлялось путем сравнения качества управления данной системы и системы, которая использует классический ПИД-закон управления. С этой целью в среде Simulink синтезирована трехконтурная система управления на основе ПИД-регуляторов. Настройка каждого из регуляторов проводилось методом Пауэлла на минимальное значение интегрального критерия. Результаты сравнительного исследования показали, что на каждом цикле работы значение критерия оптимальности в системе управления с МРС-регулятором на 8,8 % меньше, чем в системе с ПИД-регуляторами при одинаковых показателях качества. Это говорит об улучшении технико-экономических показателей процесса формирования. Особое значение это обстоятельство приобретает с учетом цикличности технологического процесса формирования углеродных изделий, Одним з найбільш енергоємних виробництв є виробництво вуглецевих виробів, тому підвищення ефективності даного виробництва є актуальною науково-технічною задачею. Одним із шляхів розв’язання поставленої задачі є створення сучасної системи керування виробництвом.У роботі розглядаються питання створення системи керування одним з визначальних технологічних процесів виробництва вуглецевих виробів – процесом їх формування. В основу роботи системи керування покладений критерій оптимальності на основі питомої собівартості продукції з урахуванням показників її якості. Як метод керування використовується МРС-керування (Model Predictive Control). Результати проведеного дослідження залежності критерія оптимальності від параметрів налаштувань МРС-регулятора дозволили визначити оптимальні значення горизонтів прогнозування та керування, які забезпечують мінімізацію питомої собівартості продукції. Розроблена структура запропонованої системи керування у середовищі Simulink, що дозволяє досліджувати дану систему керування шляхом комп’ютерного моделювання.Дослідження ефективності запропонованої системи керування процесом формування вуглецевих виробів здійснювалось шляхом порівняння якості керування даної системи та системи, яка використовує класичний ПІД-закон керування. З цією метою у середовищі Simulink синтезовано трьохконтурну систему керування на основі ПІД-регуляторів. Налаштування кожного з регуляторів проводилось за методом Пауела на мінімальне значення інтегрального критерію. Результати порівняльного дослідження продемонстрували, що на кожному циклі роботи значення критерію оптимальності у системі керування з МРС-регулятором на 8,8 % менше, ніж у системі з ПІД-регуляторами при однакових показниках якості продукції. Це говорить про покращення техніко-економічних показників процесу формування. Особливого значення ця обставина набуває з урахуванням циклічності технологічного процесу формування вуглецевих виробів

The development of optimal control of the process of baking carbon products involves consideration of the influence of characteristic zones of the furnace and uniformity of the temperature field of workpieces. This statement suggests the development of a distributed-parameter mathematical model of the furnace. It is known that the calculation time of such models is quite large, and then their application in real time is impossible. According to the above, for further development of the optimal control system of the baking process, there is a need to reduce the full mathematical model providing the necessary calculation time. The reduced mathematical model of the baking process, which differs from the known models in shorter calculation time was developed and investigated in compliance with accuracy requirements. It is found that for cases of using n>15 first basis vectors, the restriction on the permissible error of approximation of the values of Fourier coefficients is fulfilled. The possibility of choosing the optimal structure of identification models determines the possibility of obtaining temperature images of the reduced mathematical model with the necessary accuracy. The results obtained allow flexible selection of the reduced mathematical model in accordance with the technical capabilities of computing equipment. Given that in the process of baking carbon products, the defining temperatures are workpiece temperatures, only control points of workpieces were selected for the quality study of reduced models. Since the process of baking carbon products consists of three main stages, three reduced mathematical models of these stages were implemented for adequate modeling of such a process. The study of the accuracy of reduced models included comparisons of temperature values calculated by the reduced model with temperatures calculated by the initial model, which in this case was considered as a generator of experimental data

We have designed and investigated a system of automated control for a carbon baking furnace that makes it possible to minimize the probability of defects. Based on the artificial neural networks, it differs from actual systems by the possibility to select the technique to control the process of baking in accordance with the starting conditions and the purpose of the process. Such purposes in the process for baking carbon articles include the obtaining of products with a minimum number of defective structures or a safe reduction in the length of the technological process to save energy.To minimize the number of defective structures in finished products, it is proposed to predict the probability of a defect in a product and, to reduce the duration of the technological process, to apply entropy as an indicator of product readiness. Solving the set tasks is based on the use of artificial neural networks with their capability to generalize data, namely different values of the probability of a defect in the various temperature fields in a baking furnace under operational modes.The issue of the limited amount of data required to train an artificial neural network is resolved by applying a special structure of artificial neural networks, an autoencoder.The designed control system has several advantages over the systems already in use. For example, it makes it possible to select a step of the descent that determines the accuracy of the optimal descent trajectory and, therefore, the accuracy of control in general. Selecting a descent criterion makes the designed system flexible when used under different conditions and for different control tasks. In case of an emergency interruption of the technological process of baking, a given system makes it possible to plan its further progress at any time, thereby providing for an effective continuation of the baking process and thus avoiding unjustified expenditures. The control algorithm used in the system makes it possible to predict the duration of baking and the value of fuel consumption and thus predict the economic efficiency of the technological process.To assess the efficiency of the proposed system of automated control over the baking process, we have performed an experimental study of the designed system operation compared to the actual control system based on a PID-controller.The study results have demonstrated that the use of the new control system makes it possible to reduce fuel consumption by 3‒4 m3/h. In addition, there is a decrease in the growth of the temperature of blanks during treatment, which positively affects the quality of the finished products, Разработана и исследована система автоматического управления печей обжига углеродных изделий с минимизацией вероятности дефектов на базе искусственных нейронных сетей, которая отличается от известных на сегодняшний день систем возможностью избрания способа управления процессом обжига в соответствии с начальных условий и целей ведения процесса. Для процесса обжига углеродных изделий к таким целям можно отнести получение продукции с минимальным количеством дефектных структур или безопасное сокращение продолжительности технологического процесса с целью экономии энергоресурсов.Для минимизации количества дефектных структур готовых изделий предлагается прогнозировать вероятность наличия дефекта в изделии, а для сокращения продолжительности технологического процесса как показатель готовности продукции использовать энтропию. Решение поставленных задач базируется на использовании искусственных нейронных сетей с их способностью к обобщению данных, а именно различных значений вероятности наличия дефекта при различных температурных полей печи обжига при различных регламентах работы.Проблема ограниченного количества данных, необходимых для обучения искусственной нейронной сети, решается путем применения особой структуры искусственных нейронных сетей – автоенкодера.Разработанная системы управления имеет ряд преимуществ по сравнению с существующими на сегодняшний день системами. Например, предоставляет возможность выбора шага спуска, определяющий точность траектории оптимального спуска, а потому и точность управления в целом. Выбор критерия спуска делает разработанную систему гибкой при использовании в различных условиях и при различных задачах управления. В случае аварийного прерывания техноогичного процесса обжига данная система позволяет в любой момент времени спланировать дальнейшее его течение, обеспечив эффективное продолжение кампании выжигания, а потому предотвращает неоправданным затратам. Алгоритм управления, используемый в системе, позволяет спрогнозировать время ведения кампании выжигания и значение расхода топлива, а затем спрогнозировать экономическую эффективность технологического процесса.ДляоценкиэффективностипредложеннойсистемыавтоматическогоуправленияпроцессомобжигапроведеноэкспериментальноеисследованиеработыразработаннойсистемыпосравнениюссуществующейсистемойуправлениянабазеПИД-регулятора. Результаыисследованияпоказали, чтоиспользованиеновойсистемыуправленияпозволяетснизитьрасходтопливана 3-4 м3/час. Крометого, уменьшаетсяприросттемпературызаготовоквпроцессеобработки, чтопозитивносказываетсянакачествеготовойпродукции, Розроблена та досліджена система автоматичного керування печею випалювання вуглецевих виробів з мінімізацією ймовірності дефектів на базі штучних нейронних мереж, яка відрізняється від відомих на сьогоднішній день систем можливістю обрання способу керування процесом випалювання відповідно до початкових умов та цілей ведення процесу.Для процесу випалювання вуглецевих виробів до таких цілей можна віднести отримання продукції з мінімальною кількістю дефектних структур або безпечне скорочення тривалості технологічного процесу з метою економії енергоресурсів.Для мінімізації кількості дефектних структур готових виробів пропонується прогнозувати ймовірність наявності дефекту у виробі, а для скорочення тривалості технологічного процесу як показник готовності продукції використовувати ентропію. Розв’язання поставлених задач базується на використанні штучних нейронних мереж з їх здатністю до узагальнення даних, а саме різних значень ймовірності наявності дефекту за різних температурних полів печі випалювання при різних регламентах роботи.Проблема обмеженої кількості даних, необхідних для навчання штучної нейронної мережі, вирішується шляхом застосування особливої структури штучних нейронних мереж – автоенкодера.Розроблена системи керування має ряд переваг в порівнянні з існуючими на сьогоднішній день системами. Наприклад, надає можливість вибору кроку спуску, що визначає точність траєкторії оптимального спуску, а тому і точність керування в цілому. Вибір критерію спуску робить розроблену систему гнучкою при використанні в різних умовах та при різних задачах керування. У разі аварійного переривання технологічного процесу випалювання дана система дає змогу в будь-який момент часу спланувати подальший його перебіг, забезпечивши ефективне продовження кампанії випалювання, а тому запобігає невиправданим витратам. Алгоритм керування, що використовується у системі, дозволяє спрогнозувати час ведення кампанії випалювання та значення витрат палива, а відтак спрогнозувати економічну ефективність технологічного процесу.Для оцінювання ефективності запропонованої системи автоматичного керування процесом випалювання проведено експериментальне дослідження роботи розробленої системи в порівнянні з існуючою системою керування на базі ПІД-регулятора.Результати дослідження засвідчили, що використання нової системи керування дозволяє знизити споживання палива на 3-4 м3/год. Крім того, зменшується приріст температури заготовок в процесі обробки, що позитивно впливає на якість готової продукції

The obtained results address the solution to problems on enhancing the reliability and operation efficiency of fuel consuming equipment at industrial and power engineering facilities in the course of low-cost modernization through the introduction of effective fuel combustion technology. Using statistical methods of experiment planning, regression dependences of boundaries of the detachment work of burners were obtained. Solving the optimization problems for the derived functions made it possible to select the values of fuel distribution parameters for natural and liquefied gases with the purpose of decreasing the operation technical minimum of FE loading. As a result, possibilities of starting the equipment at gas pressure Р start =10 Pа were achieved and minimally possible workload of FE was decreased up to 5…10 % of the nominal, which corresponds to the coefficient of working load regulation K R >10. The presented results on improvement of starting characteristics of burners, as well as reserving of natural gas by liquefying will make it possible to ensure reliability of FE operation. A decrease in starting consumption minimizes the possibility of gas contamination of the furnace space (explosiveness) and decreases thermal intensity of FE elements, preventing the thermal «shock» on the heat exchange surface of the equipment.

The development of optimal control of the process of baking carbon products involves consideration of the influence of characteristic zones of the furnace and uniformity of the temperature field of workpieces. This statement suggests the development of a distributed-parameter mathematical model of the furnace. It is known that the calculation time of such models is quite large, and then their application in real time is impossible. According to the above, for further development of the optimal control system of the baking process, there is a need to reduce the full mathematical model providing the necessary calculation time.The reduced mathematical model of the baking process, which differs from the known models in shorter calculation time was developed and investigated in compliance with accuracy requirements.It is found that for cases of using n>15 first basis vectors, the restriction on the permissible error of approximation of the values of Fourier coefficients is fulfilled. The possibility of choosing the optimal structure of identification models determines the possibility of obtaining temperature images of the reduced mathematical model with the necessary accuracy.The results obtained allow flexible selection of the reduced mathematical model in accordance with the technical capabilities of computing equipment.Given that in the process of baking carbon products, the defining temperatures are workpiece temperatures, only control points of workpieces were selected for the quality study of reduced models.Since the process of baking carbon products consists of three main stages, three reduced mathematical models of these stages were implemented for adequate modeling of such a process.The study of the accuracy of reduced models included comparisons of temperature values calculated by the reduced model with temperatures calculated by the initial model, which in this case was considered as a generator of experimental data, Разработка оптимального управления процессом обжига углеродных изделий предполагает учет влияния характерных зон печи и однородности температурного поля по заготовкам. Данное утверждение предполагает разработку математической модели печи обжига с распределенными параметрами. Известно, что время расчета таких моделей достаточно велико, а затем их применения в реальном времени невозможно. Согласно выше сказанному для дальнейшей разработки системы оптимального управления процессом обжига существует потребность в упрощении полной математической модели, обеспечивающей нужное время расчета.Разработана и исследована упрощенная математическая модель процесса обжига, которая отличается от известных моделей меньшим временем расчета при соблюдении поставленных требований по ее точности.Установлено, что для случаев использования n>15 первых базис векторов обеспечивает выполнение ограничения по допустимой погрешности аппроксимации значений коэффициентов Фурье. Возможность выбора оптимальной структуры идентификационных моделей определяет возможность получения температурных снимков упрощенной математической модели с необходимой точностью.Полученные результаты позволяют гибко выбрать вариант упрощенной математической модели в соответствии с техническими возможностями вычислительной техники.Учитывая, что в процессе обжига углеродных изделий определяющими температурами являются температуры заготовок, то для исследования качества упрощенных моделей были выбраны контрольные точки только по заготовкам.Поскольку процесс обжига углеродных изделий состоит из трех основных этапов, то для адекватного моделирования такого процесса было реализовано три упрощенные математические модели данных этапов.Исследование точности упрощенных моделей включало сравнения значений температур, рассчитанных по упрощенной модели, с температурами, вычисленными по начальной модели, которая в данном случае рассматривалась как генератор экспериментальных данных, Розробка оптимального керування процесом випалювання вуглецевих виробів передбачає врахування впливів характерних зон печі та однорідності температурного поля по заготовкам. Дане твердження вимагає розробку математичної моделі печі випалювання з розподіленими параметрами. Відомо, що час розрахунку таких моделей досить великий, а відтак їх застосування в реальному часі не можливе. Відповідно до вище сказаного для подальшої розробки системи оптимального керування процесом випалювання існує потреба у спрощенні повної математичної моделі, що забезпечує потрібний час розрахунку.Розроблена та досліджена спрощена математична модель процесу випалювання, яка відрізняється від відомих моделей меншим часом розрахунку при дотриманні поставлених вимог щодо її точності.Встановлено, що длявипадків використання n>15 перших базис-векторів забезпечує виконання обмеження по допустимій похибці апроксимації значень коефіцієнтів Фур’є. Можливість вибору оптимальної структури ідентифікаційних моделей визначає можливість отримання температурних знімків спрощеної математичної моделі з необхідною точністю.Отримані результати дозволяють гнучко обрати варіант спрощеної математичної моделі відповідно до технічних можливостей обчислювальної техніки.Враховуючи, що у процесі випалювання вуглецевих виробів визначальними температурами є температури заготовок, то для дослідження якості спрощених моделей були обрані контрольні точки лише по заготовкам.Оскільки процес випалювання вуглецевих виробів складається з трьох основних етапів, то для адекватного моделювання такого процесу було реалізовано три спрощені математичні моделі даних етапів.Дослідження точності спрощених моделей включало порівняння значень температур, розрахованих за спрощеною моделлю, з температурами, обчисленими за початковою моделлю, яка у даному випадку розглядалася як генератор експериментальних даних

The obtained results address the solution to problems on enhancing the reliability and operation efficiency of fuel consuming equipment at industrial and power engineering facilities in the course of low-cost modernization through the introduction of effective fuel combustion technology.Using statistical methods of experiment planning, regression dependences of boundaries of the detachment work of burners were obtained. Solving the optimization problems for the derived functions made it possible to select the values of fuel distribution parameters for natural and liquefied gases with the purpose of decreasing the operation technical minimum of FE loading. As a result, possibilities of starting the equipment at gas pressure Рstart=10 Pа were achieved and minimally possible workload of FE was decreased up to 5…10 % of the nominal, which corresponds to the coefficient of working load regulation KR>10. The presented results on improvement of starting characteristics of burners, as well as reserving of natural gas by liquefying will make it possible to ensure reliability of FE operation. A decrease in starting consumption minimizes the possibility of gas contamination of the furnace space (explosiveness) and decreases thermal intensity of FE elements, preventing the thermal «shock» on the heat exchange surface of the equipment., Предложена универсальная методика проектирования промышленного газогорелочного оборудования на основе струйно-нишевой технологии сжигания топлива (СНТ). Предложено рекомендации по выбору геометрических параметров топливо распределения в горелочных устройствах (ГУ) с возможностью сжигания природного и сжиженного горючих газов. Целью работы является создание универсального горелочного устройства, которое бы удовлетворяло условиям широкой номенклатуры существующего огнетехнического оборудования (ОО), Запропонована універсальна методика проектування промислового газопальникового обладнання на основі струменево-нішевої технології спалювання палива (СНТ). Представлено рекомендації щодо вибору основних геометричних параметрів паливо розподілу у пальникових пристроях (ПП) з можливістю спалювання природного та скрапленого пальних газів. Ціллю роботи є створення універсального ПП, який би задовольняв умовам широкої номенклатури існуючого вогнетехнічного обладнання (ВО)

In the course of present research, we examined a method to control the environment of a cognitive radio using a PNN neural network as a decision-making system. As a result of research into the WRAN environment control architecture using a neural network, a flow chart of the environment control algorithm has been developed. Its special feature is that a neural network is located at each base station and interacts with other WRANs according to the IEEE 802.22 standard. The cognitive radio environment control architecture has been improved using a PNN network. This is achieved by applying a special case of radial basis networks ‒ a probabilistic neural network and a hybrid learning system, as well as a hybrid form of error correction and accumulating the experience of past iterations.To simulate a PNN neural network, the MATLAB software package was selected using standard functions of "Neural" and "Simulink" sections. To determine the two measurable vectors of the input set, four domains of input vectors with a normal distribution law with arbitrary values have been created. As a result of the network simulation, a connectivity matrix corresponding to the input vector has been generated.A PNN neural network simulation showed statistically confirmed results. The network has one competing layer and a layer for receiving and splitting the attributes of the input vector. This ensures the use of a small number of network neurons and, accordingly, the fast learning ability of the network – 1200 ms, which is 1.67 times faster than the required value, which is achieved by employing parallel processing of information.Moreover, the improved method provides the ability to work in the presence of a large number of uninformative, noise input signals, as well as the adaptation to environmental changes, В ході досліджень отримав подальший розвиток метод управління середовищем когнітивного радіо і було здійснено впровадження когнітивних функцій в її архітектуру. Запропоновано архітектуру управління середовищем WRAN з використанням когнітивних функцій, а також розроблено блок-схему алгоритму управління середовищем WRAN, реалізованого під управлінням нейронної мережі, В ходе исследований получил дальнейшее развитие метод управления средой когнитивного радио и выполнено внедрение когнитивных функций в её архитектуру. Предложена архитектура управления средой WRAN с использованием когнитивных функций, а также разработана блок-схема алгоритма управления средой WRAN, реализованная под управлением нейронной сети

The study suggests an automatic temperature control system for more than one industrial air conditioner since industrial equipment is much more complicated than household one and often requires working out individual projects.The mathematical modelling of a water cooler of an industrial air conditioner is based on transfer functions that allow an accurate description of the object of control. This mathematical model reflects the real nature of changes in air parameters and can be used in the development of other temperature control devices.The devised scheme simulates the behaviour of control systems for industrial air conditioners. The scheme of the control system is implemented in the Simulink package, MATLAB. It includes two air conditioners and operates in three modes that are determined by temperature ranges.The research reveals the operational features of the automatic control system for two industrial air conditioners, reflecting the nature of changes in the air temperature and experimental values of the system operation time. The versatile nature of the new system distinguishes it among other automatic control systems and makes it valuable for further research in this area.The possibility of adjustment to air conditioning peculiarities allows creating an improved control system that would resolve the problem and ensure an effective control of air conditioners. The research findings can be used in further individual projects of air conditioning of industrial buildings, which is likely to provide high-quality automatic air temperature control modes., Предложено решение проблемы создания системы автоматического регулирования температуры в среде более чем одним промышленным кондиционером. Разработана схема, моделирующая поведение системы управления. Особенностью схемы является наличие объекта «анализатор температур», который выбирает нужный режим работы и формирует исходные данные для выбранного режима, и блок проверки выхода на устойчивый уровень, который может изменяться путем задания допустимой погрешности. Освещены особенности созданной схемы управления и проанализированы ее преимущества над уже существующими схемами., Запропоновано вирішення проблеми створення системи автоматичного регулювання температури в середовищі більше ніж одним промисловим кондиціонером. Розроблена схема, що моделює поведінку системи управління. Особливістю схеми є наявність об’єкту «аналізатор температур», що вибирає потрібний режим роботи та формує початкові дані для обраного режиму, та блок перевірки виходу на усталений рівень, що може змінюватись шляхом задання допустимої похибки. Висвітлено особливості створеної схеми керування та проаналізовано її переваги над уже існуючими схемами.

The study suggests an automatic temperature control system for more than one industrial air conditioner since industrial equipment is much more complicated than household one and often requires working out individual projects. The mathematical modelling of a water cooler of an industrial air conditioner is based on transfer functions that allow an accurate description of the object of control. This mathematical model reflects the real nature of changes in air parameters and can be used in the development of other temperature control devices. The devised scheme simulates the behaviour of control systems for industrial air conditioners. The scheme of the control system is implemented in the Simulink package, MATLAB. It includes two air conditioners and operates in three modes that are determined by temperature ranges. The research reveals the operational features of the automatic control system for two industrial air conditioners, reflecting the nature of changes in the air temperature and experimental values of the system operation time. The versatile nature of the new system distinguishes it among other automatic control systems and makes it valuable for further research in this area. The possibility of adjustment to air conditioning peculiarities allows creating an improved control system that would resolve the problem and ensure an effective control of air conditioners. The research findings can be used in further individual projects of air conditioning of industrial buildings, which is likely to provide high-quality automatic air temperature control modes.